Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.754
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Indonesian Journal of Mathematics Education Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat jurnal syntax admiration Journal Zetroem Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ICTEE (Engineering Journals of Information, control, telecommunication and electrical) Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Tika Journal of Informatics Management and Information Technology Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Penelitian Inovatif Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal ADAM : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Information System and Artificial Intelligence Journal of Business, Social and Technology TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Indonesia Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Suharjo, Imam
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan Akurasi Diagnosa Kejiwaan Seseorang Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Ahmad Muzakki; Imam Suharjo
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i1.2192

Abstract

Keputusan dalam mendiagnosis gangguan kejiwaan sering kali memerlukan pertimbangan yang kompleks dan melibatkan banyak faktor, seperti gejala yang dialami dan faktor psikologis lainnya. Dalam konteks ini, sistem pendukung keputusan (SPK) sangat penting untuk membantu tenaga medis atau psikolog dalam mengambil keputusan yang tepat. Penelitian ini membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan Akurasi Diagnosa Kejiwaan dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan studi kasus di Puskesmas Depok I Sleman guna untuk membantu pengambilan sebuah keputusan dari keluhan dan masalah pasien sehingga menciptakan sebuah diagnosa yang mengarah ke kejiwaan seseorang dengan akurat sesuai dengan bobot dan kriteria yang di inputkan. Sistem pendukung keputusan (SPK) berperan penting dalam meningkatkan akurasi diagnosa kejiwaan seseorang. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengelola data dengan berbagai kriteria dan menghasilkan keputusan dengan nilai bobot yang ditentukan. Kriteria yang dianalisis meliputi gejala, diagnosa, usia dan jenis intervensi menjadi suatu keputusan yang diambil.
Rancang Bangun Sistem Kendali Suhu Kandang Ayam Berbasis IoT Dengan Notifikasi Otomatis dan Pemantauan Real-Time Muhammad Hanafi; Imam Suharjo
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i1.2836

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengendalian suhu berbasis Internet of Things (IoT) pada kandang ayam dengan fitur notifikasi otomatis dan pemantauan waktu nyata. Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sensor suhu DHT11, serta aktuator berupa kipas dan pemanas untuk menjaga suhu kandang tetap stabil. Data suhu dikirim secara waktu nyata ke server dan dapat diakses melalui aplikasi web maupun seluler. Ketika suhu melebihi ambang batas yang telah ditentukan, sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi kepada pengguna melalui layanan pesan instan. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau dan mengontrol suhu secara akurat dalam rentang yang diinginkan. Fitur notifikasi mendukung respons cepat terhadap kondisi yang tidak ideal, sehingga meningkatkan efisiensi pengelolaan kandang ayam. Sistem ini menawarkan solusi praktis dan terjangkau dalam penerapan otomatisasi pada sektor peternakan unggas.
Implementasi Metode Certainty Factor dan Bayesian dalam Sistem Pakar Diagnosa Inkontinensia Urine Lansia Putri Taqwa Prasetyaningrum; Mutaqin Akbar; Agus Sidiq Purnomo; Irfan Pratama; Imam Suharjo
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2(SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akunt
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp191-199

Abstract

Urinary incontinence is a medical condition commonly experienced by the elderly, requiring prompt and accurate diagnosis for effective treatment. This study aims to develop and compare the performance of two methods in expert systems for diagnosing urinary incontinence in the elderly: Certainty Factor and Bayesian. The developed expert system is web-based and utilizes a symptom dataset collected from the Santa Monika Boro Nursing Home. The findings reveal that the Certainty Factor method excels in diagnostic processing speed, while the Bayesian method offers higher accuracy in diagnostic predictions. This comparison provides valuable insights into selecting appropriate approaches for expert system applications in medical settings.
ANALISIS DAN PRIORITAS RISIKO KEAMANAN SITUS WEBSITE INSTANSI XYZ MENGGUNAKAN PTES, NIST, OWASP, dan AHP: ANALISIS DAN PRIORITAS RISIKO KEAMANAN SITUS WEBSITE INSTANSI XYZ MENGGUNAKAN PTES, NIST, OWASP, dan AHP Yulli Marliani; Imam Suharjo
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 2 (2026): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i2.8184

Abstract

Digital transformation has positioned websites as critical components of public service delivery, data management, electronic transactions, and system integration, increasing the need for effective website security management that supports Indonesia's cybersecurity regulations. This study aims to analyze and prioritize website security risks by integrating the Penetration Testing Execution Standard (PTES), OWASP Top 10:2025, NIST SP 800-30, and the Analytic Hierarchy Process (AHP). A mixed-methods approach was employed by combining qualitative and quantitative analyses. Penetration testing was conducted using the PTES framework, and the identified vulnerabilities were classified according to OWASP Top 10:2025. Risk assessment was performed based on the likelihood and impact parameters defined in NIST SP 800-30, while AHP was applied to determine mitigation priorities. The results identified 28 security vulnerabilities consisting of 2 high-risk, 12 medium-risk, and 14 low-risk findings. The risk assessment results were subsequently integrated into a Laravel-based Decision Support System (DSS) that calculated criterion priority weights using AHP—with Impact (0.470859) as the most dominant criterion, followed by Exploitability (0.284013), Likelihood (0.171483), and Ease of Mitigation (0.073645)—thereby establishing an objective and measurable risk mitigation priority ranking. The proposed model supports website security decision-making, aligns with the risk management principles of ISO/IEC 27001, and has the potential to be adopted by other government institutions to strengthen information security governance.
Implementasi Smart Garden Untuk Monitoring Dan Otomatisasi Tanaman Terong Berbasis Internet Of Things Menggunakan Aplikasi Android Andi Firwansyah; Imam Suharjo
Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information System and Art
Publisher : Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26486/jisai.v5i1.97

Abstract

Penelitian ini menjelaskan bagaimana membuat kelembaban media tanam selelau berada di range 80% - 90% dan Membuat sebuah alat yang mampu mengontrol sistem penyiraman air dan kelembaban media tanam dengan menggunakan aplikasi android, untuk mengetahui data seperti pH pada media tanam, kelembaban tanah, suhu pada tanaman dan sistem penyiraman air otomatis yang nantinya data ini akan disimpan di firebase dan akan di akses oleh pengguna melalui aplikasi android. Adapun bahan yang digunakan pada penelitian ini yaitu, Arduino Uno, NodeMCU ESP8266, Modul Sensor pH Tanah, Soil Moisture, DHT11, Relay 2 Channel, Implementasi ini merupakan tahap eksekusi dari desain yang telah dirancang sebelumnya, penentuan tata letak dari masing-masing sensor dibuat sepresisi mungkin untuk mendapatkan hasil yang maksimal.Dalam proses perancangan akan lebih baik digunakan ruang tertutup dan pengaturan suhu agar proses perawatan tanaman terong dapat lebih maksimal. proses pengujian sensor masih mendapati sedikit nilai error sehingga diharapkan dapat diperbaiki lagi agar meminimalisir tingkat kesalahan pembacaan pada sensor, salah satunya adalah sensor cahaya LDR dimana sensor ini dapat mendeteksi intensitas cahaya dan dapat mengukur kebutuhan dari tanaman diuji
ANALISIS QOS JARINGAN FIBER OPTIC POLI BEDAH RS AKADEMIK UGM DI JAM SIBUK Dymas Septa Haryanto; Imam Suharjo
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 2 (2026): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i2.8469

Abstract

ABSTRAKImplementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) dan Rekam Medis Elektronik (RME) menuntut dukungan infrastruktur jaringan komunikasi data yang andal untuk menjamin kelancaran operasional pelayanan medis. Unit Poli Bedah di RS Akademik UGM merupakan salah satu area vital yang membutuhkan stabilitas akses data tinggi, namun unit ini sering kali menghadapi tantangan berupa degradasi performa jaringan pada periode beban trafik puncak atau jam sibuk. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa Quality of Service (QoS) pada infrastruktur fiber optic di unit tersebut guna memetakan kualitas transmisi data riil yang dirasakan oleh pengguna akhir. Metodologi penelitian yang diterapkan adalah pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif. Pengambilan data dilakukan melalui teknik packet sniffing menggunakan perangkat lunak Wireshark pada empat titik pengambilan data (satu komputer pendaftaran, satu komputer dokter, dan dua komputer perawat) selama lima hari kerja pada jam sibuk pukul 09.00 sampai dengan 14.00 WIB. Data hasil tangkapan trafik kemudian diolah secara komputasional menggunakan bahasa pemrograman Python di platform Visual Studio Code untuk menghitung parameter throughput, packet loss, delay, dan jitter berdasarkan standarisasi TIPHON. Hasil analisis menunjukkan performa jaringan di unit Poli Bedah memiliki nilai rata-rata throughput sebesar 205,79 Kbps (Indeks 1 – Kategori: Sangat Kurang), packet loss sebesar 9,62% (Indeks 3 – Kategori: Baik), delay sebesar 10,18 ms (Indeks 4 – Kategori: Sangat Baik), dan jitter sebesar 14,84 ms (Indeks 3 – Kategori: Baik). Secara keseluruhan, kualitas jaringan fiber optic di unit tersebut memperoleh nilai indeks rata-rata 2,75 yang masuk dalam klasifikasi kategori Baik. Aspek responsivitas (latensi) dan stabilitas jaringan berada pada level yang sangat memadai. Namun, kapasitas pengiriman data (throughput) menjadi hambatan utama yang perlu dioptimalkan melalui manajemen bandwidth atau peremajaan infrastruktur guna mendukung transformasi kesehatan digital yang berkelanjutan secara real-time.Kata Kunci: Fiber Optic, Quality of Service (QoS), Wireshark, TIPHON, Poli Bedah. ABSTRACT The implementation of Hospital Management Information Systems (SIMRS) and Electronic Medical Records (EMR) requires a reliable data communication network infrastructure to ensure smooth medical service operations. The Surgical Outpatient Unit at UGM Academic Hospital is a critical area requiring high data access stability; however, it frequently experiences network performance degradation during peak traffic periods or busy hours. This study aims to evaluate the Quality of Service (QoS) performance of the fiber-optic infrastructure in the unit and map the actual data transmission quality experienced by end-users. A quantitative approach using a descriptive method was employed. Data collection was conducted via packet sniffing using Wireshark software at four data collection points (one registration computer, one physician's computer, and two nurses' computers) over five working days during peak hours (09:00 to 14:00 WIB). The captured traffic data was processed in Python using Visual Studio Code to calculate throughput, packet loss, delay, and jitter parameters in accordance with TIPHON standards. Analysis results indicate that the network performance in the Surgical Outpatient Unit yielded an average throughput of 205.79 Kbps (Index 1 – Category: Very Poor), packet loss of 9.62% (Index 3 – Category: Good), delay of 10.18 ms (Index 4 – Category: Very Good), and jitter of 14.84 ms (Index 3 – Category: Good). Overall, the fiber-optic network quality in the unit had an average index score of 2.75, placing it in the "Good" category. Responsiveness (latency) and network stability were at highly adequate levels. However, data transmission capacity (throughput) emerged as the primary bottleneck requiring optimization—through bandwidth management or infrastructure upgrades—to support sustainable, real-time digital health transformation.Keywords: Fiber Optic, Quality of Service (QoS), Wireshark, TIPHON, Surgical Outpatient Unit.
Multi-Router Network Traffic Monitoring System Based on Python Flask Muhamad Eko Wahyudi; Imam Suharjo
Journal of Business, Social and Technology Vol. 7 No. 3 (2026): Journal of Business, Social and Technology
Publisher : Politeknik Siber Cerdika Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59261/bustechno.v7i3.726

Abstract

Background: Network traffic monitoring in multi-router environments is often constrained by reliance on a single protocol and decentralized access management. Objective: This study develops a web-based monitoring system using the Python Flask framework that is capable of simultaneously monitoring eight MikroTik routers and incorporates SSH failover and Role-Based Access Control (RBAC) features. Methods: The implemented solution includes an automatic failover mechanism between the MikroTik API and SSH, the implementation of Role-Based Access Control (RBAC), and flexible historical report extraction functionality. Testing was conducted on eight MikroTik routers using failover time, data loss, and role-based access validation as the primary evaluation parameters. The failover scenario involved deliberately disabling the primary API service to evaluate the system’s ability to transition to SSH-based access. Results: The evaluation results demonstrate that the system maintains the availability of monitoring data during primary access failure, with a maximum protocol transition recovery time of 2.2 seconds and no observed data loss. Testing also confirms that RBAC effectively secures system configurations by differentiating the access privileges of administrators and regular users. The failover test was conducted in two trials, yielding consistent recovery times of 2.073 and 2.077 seconds, respectively, and all seven role-based access test cases were successfully validated. Conclusion: The scientific contribution of this study lies in integrating centralized multi-router monitoring, API–SSH failover, RBAC, and historical reporting into a single Flask-based platform. The proposed system provides an empirically validated reference model for developing reliable and secure web-based network monitoring systems.
Analisis Perbandingan Latensi Protokol MQTT dan Telegram Bot pada Sistem Notifikasi Intrusion Detection System (IDS) Berbasis Snort Narendra Nur Anggita; Imam Suharjo
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 1.1 (2026): Edisi Agustus Spesial Issue
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v5i1.1.1149

Abstract

Pertumbuhan jaringan komputer dan Internet of Things (IoT) meningkatkan kompleksitas komunikasi data sekaligus memperbesar potensi ancaman keamanan siber, sehingga Intrusion Detection System (IDS) menjadi komponen penting untuk memantau lalu lintas jaringan secara real-time. Penelitian ini menggunakan Snort sebagai IDS dan bertujuan menganalisis serta membandingkan latensi pengiriman notifikasi antara protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) dan Telegram Bot. Dibandingkan penelitian terdahulu yang umumnya mengkaji MQTT dan Telegram Bot secara terpisah, penelitian ini menghadirkan pengujian komparatif langsung pada satu rangkaian eksperimen IDS berbasis Snort dengan tiga skenario serangan berbeda, serta melengkapi analisis rata-rata dengan ukuran sebaran data (median, minimum, maksimum, standar deviasi) untuk menggambarkan konsistensi kinerja tiap protokol. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental terhadap tiga skenario serangan, yaitu ICMP, Nmap SYN Scan, dan TCP SYN Flood, masing-masing dalam satu sesi pengujian pada lingkungan virtual berbasis VMware Workstation 17 Pro dengan dua mesin virtual Kali Linux. Latensi diukur dari selisih waktu antara alert terdeteksi oleh Snort dan notifikasi diterima pengguna, kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif (rata-rata, median, minimum, maksimum, dan standar deviasi). Hasil penelitian menunjukkan MQTT memiliki rata-rata waktu pengiriman alert yang lebih rendah dan lebih konsisten dibandingkan Telegram Bot pada seluruh skenario. Pada serangan Nmap SYN Scan dan SYN Flood, rata-rata latensi MQTT masing-masing 0,15 detik dan 0,38 detik dengan standar deviasi di bawah 0,15 detik, sedangkan Telegram Bot memerlukan rata-rata 41,65 detik dan 47,31 detik dengan standar deviasi di atas 24 detik. Dari sisi Alert Delivery Rate, MQTT meneruskan seluruh alert tanpa kehilangan data, sedangkan Telegram Bot hanya menerima 2,24% alert pada serangan Nmap dan 0,07% pada SYN Flood. Karena analisis pada penelitian ini bersifat deskriptif, istilah “perbedaan besar” pada hasil merujuk pada selisih nilai yang teramati, bukan hasil pengujian signifikansi statistik formal. Berdasarkan hasil tersebut, MQTT lebih sesuai digunakan sebagai media notifikasi pada sistem IDS yang membutuhkan kecepatan dan keandalan tinggi, sedangkan Telegram Bot lebih cocok untuk kebutuhan monitoring dengan frekuensi alert rendah. Penelitian lanjutan disarankan menggunakan uji statistik inferensial serta protokol pembanding tambahan untuk memperkuat generalisasi temuan.
Perbandingan Algoritma XGBoost dan CatBoost dalam Prediksi Harga Rumah Berdasarkan Data Perumahan di Jabodetabek Muh Agum Nur Efendi; Imam Suharjo
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 1 (2026): Januari 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i1.345

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan membandingkan model prediksi harga rumah di wilayah Jabodetabek menggunakan algoritma machine learning XGBoost dan CatBoost. Data yang digunakan merupakan data sekunder properti perumahan yang diperoleh dari situs real estat dan dataset publik dengan total 9.991 data. Variabel yang digunakan meliputi fitur numerik seperti luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar, jumlah kamar mandi, garasi, dan usia bangunan, serta fitur kategorikal seperti lokasi, jenis sertifikat, kondisi bangunan, dan fasilitas. Variabel target dalam penelitian ini adalah harga rumah dalam satuan rupiah. Tahapan pra-pemrosesan data meliputi pembersihan data, konversi satuan dan format harga, penanganan nilai hilang menggunakan median, serta rekayasa fitur dengan mengekstraksi informasi kota dari lokasi properti. Dataset kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Pada model XGBoost, dilakukan One-Hot Encoding untuk fitur kategorikal dan standardisasi fitur numerik, sedangkan CatBoost memanfaatkan kemampuan native dalam menangani fitur kategorikal. Kedua model menggunakan transformasi logaritmik pada variabel target. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa CatBoost memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan XGBoost. Model CatBoost menghasilkan nilai MAE sebesar Rp 126.169.305, RMSE sebesar Rp 212.418.771, dan R² sebesar 0,9907 pada data uji, sedangkan XGBoost menghasilkan MAE Rp 239.321.909, RMSE Rp 393.835.569, dan R² sebesar 0,9682. Distribusi error dan MAPE CatBoost juga lebih stabil, dengan 91,80% prediksi memiliki error di bawah 10% sebanyak 1.835 data, sedangkan MAPE XGBoost memiliki prediksi error di bawah 10% sebesar 72,59% dari total data uji, yaitu 1.451 data. Temuan ini menunjukkan bahwa CatBoost efektif untuk prediksi harga rumah, khususnya pada dataset dengan dominasi fitur kategorikal.
Co-Authors Agata Febrian Juadon ageng sanaris Ahmad Muzakki Ahmad Muzakki Aji Rahadian Agung Haryo Wicaksono Andi Firwansyah Arif Lumute Unihehu Budi Rahayu, Tri Dari, Natasya Wulan Dudi Ali Dymas Septa Haryanto Erdinus, Erdinus Heru Sukoco Hilmi Afifi Al-Atsari Ihsanudin, Muhammad Ikhwanuddin, Yazid Indah Susilawati Indah Susilawati Irfan Pratama Joko Winahyu Malik Ilmi Sri Koryoga Muh Agum Nur Efendi Muhamad Eko Wahyudi Muhammad Hanafi Mustakim Mustakim Mustakim Mustakim Mutaqin Akbar Muttaqin, Muhammad Anwar Muzhaffar, Rafi Narendra Nur Anggita Noraga, Bima Nuryasa, Arnanda Pande Nyoman Ariyuda Semadi Pradana, Febri Yuga Pranto Suwarno Prasetya, Agustinus Bayu Prasetyaningrum, Putri Taqwa Setyaningsih, Putry Wahyu Sidiq Purnomo, Agus Teguh Wibawa Tengku Riza Zarzani N Tri Sakti Widiyatmoko, Ari Winahyu, Joko Xaverius Kati Lile, Fransiskus Yudhistira, Octavian Erwin Yulli Marliani