Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.457
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUPIKMAS Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Administrasi dan Kebijakan Publik Jurnal Ilmu Kesehatan Jurnal Imiah Media dan Teknologi Pembelajaran Jurnal Pendidikan dan Inovasi Pembelajaran JUKOMTIK JKOMED JAP Journal Hukum Tata Negara dan Konstitusi Jurnal Hukum Perdata dan Bisnis JIH JMA JMI JPI JPS JMB Jurnal Akuntansi dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Indonesia
pelia elza
Universitas Andalas
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JMA

 1 
Integrasi Big Data dengan Model Matematika untuk Prediksi Tren Ekonomi Pelia Elza
Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 1 (2025): September-November
Publisher : Jurnal Matematika dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan big data dalam bidang ekonomi semakin penting seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan informasi yang cepat, akurat, dan relevan. Artikel ini membahas integrasi big data dengan model matematika sebagai pendekatan untuk memprediksi tren ekonomi secara lebih tepat. Melalui pengolahan data berskala besar yang mencakup data transaksi, pasar keuangan, serta indikator makroekonomi, model matematika mampu menghasilkan gambaran yang lebih komprehensif mengenai arah pergerakan ekonomi. Hasil kajian menunjukkan bahwa penggabungan analisis big data dengan model matematika, seperti regresi nonlinier, machine learning berbasis algoritma matematis, serta model time series, dapat meningkatkan akurasi prediksi sekaligus meminimalisir bias. Meskipun demikian, integrasi ini masih menghadapi tantangan, terutama terkait kualitas data, keterbatasan sumber daya komputasi, dan kebutuhan keahlian analitik. Oleh karena itu, diperlukan strategi berkelanjutan untuk meningkatkan validitas data dan pengembangan model matematis yang adaptif terhadap dinamika global.
Co-Authors