Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.671
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUPIKMAS Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Administrasi dan Kebijakan Publik Jurnal Ilmu Kesehatan Jurnal Imiah Media dan Teknologi Pembelajaran Jurnal Pendidikan dan Inovasi Pembelajaran JUKOMTIK JKOMED JAP Journal Hukum Tata Negara dan Konstitusi Jurnal Hukum Perdata dan Bisnis JIH JMA JMI JPI JPS JMB Jurnal Akuntansi dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Indonesia JIMI Jurnal Budidaya Pertanian Jurnal Ilmu Hukum Indonesia Jurnal Riset Kesehatan Lingkungan dan Sanitasi Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Indonesia JABA JFI JPPG JRT JPDIP JPBS
pelia elza
Universitas Andalas
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JRT

 1 
Implementasi Pattern Recognition Untuk Ekstraksi Teks Plat Kendaraan Pelia Elza
Jurnal Rekayasa Teknologi Vol. 1 No. 1 (2025): Oktober-Desember
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi pengenalan pola (pattern recognition) memiliki peran yang signifikan dalam mendukung sistem identifikasi otomatis, termasuk pada proses ekstraksi teks dari plat kendaraan. Salah satu tantangan utama dalam proses ini adalah adanya variasi pencahayaan, orientasi, dan kondisi fisik plat yang dapat memengaruhi ketepatan pengenalan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode pattern recognition guna meningkatkan akurasi ekstraksi teks dari citra plat kendaraan. Tahapan metode yang digunakan mencakup praproses citra, segmentasi karakter, ekstraksi fitur dengan Histogram of Oriented Gradient (HOG), serta klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengenali teks plat dengan akurasi 92% pada data uji, menunjukkan efektivitas pendekatan pattern recognition dalam mendukung aplikasi keamanan, transportasi, dan manajemen lalu lintas.
Co-Authors