Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Ilmiah Teknologi Pertanian Agrotechno
Evia Zunita Dwi Pratiwi
Universitas Telkom
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Spektroskopi Fourier Transform Infrared dengan Kemometrika: Metode Deteksi Cepat untuk Autentikasi dan Keamanan Pangan Evia Zunita Dwi Pratiwi; Ajeng Dyah Kurniawati
Jurnal Ilmiah Teknologi Pertanian Agrotechno Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober
Publisher : Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Udayana Gedung GA, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Udayana Jl. Raya Bukit Jimbaran, Jimbaran, Kuta Selatan, Bali Telp/Fax: (0361) 701801

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JITPA.vol10.no2.p02

Abstract

Abstract High-value products such as honey, oils, meat, and spices are primary targets of adulteration. To meet the need for fast, accurate, and non-destructive analytical methods for detecting adulteration, this study reviews the application of Fourier Transform Infrared spectroscopy combined with chemometric techniques. Fourier Transform Infrared spectroscopy offers advantages such as minimal sample preparation, rapid analysis, and high sensitivity, while chemometrics enables the interpretation of complex spectral data through techniques like Principal Component Analysis, Discriminant Analysis, and Partial Least Squares. The findings indicate that Fourier Transform Infrared, especially when using Attenuated Total Reflectance accessories, is effective in detecting adulteration in various food products such as sesame oil, honey, butter, and meat. Spectral pre-processing methods such as Standard Normal Variate, Multiplicative Scatter Correction, and Savitzky-Golay derivatives are crucial in improving model accuracy. Chemometric analyses such as Principal Component Analysis (unsupervised) and Discriminant Analysis or Partial Least Squares (supervised) have proven effective in classifying and predicting the level of adulteration. Therefore, the combination of Fourier Transform Infrared and chemometrics has strong potential as a reliable tool for food product authentication and quality monitoring throughout the supply chain.  
Pendampingan Produksi Minuman Buah Asli bagi UKM Yanesa Food untuk Meningkatkan Daya Saing dan Kemandirian Ekonomi Evia Zunita Dwi Pratiwi; Nurul Latifasari; Ajeng Dyah Kurniawati; Afin Muhammad Nurtsani; Aswin Injar Kharistama; Hanief Taqiyuddien Adz-Dzaky An-Naayif
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/x6cf2m70

Abstract

UKM pangan memiliki peran penting dalam peningkatan ekonomi masyarakat, namun masih menghadapi keterbatasan pada aspek teknologi produksi, efisiensi kerja, dan konsistensi mutu. Penelitian pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas produksi dan kualitas produk UKM Yanesa Food melalui penerapan teknologi tepat guna dan pendampingan manajemen produksi. Metode pelaksanaan kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif yang terdiri dari tahap pra-kegiatan, pelaksanaan, dan evaluasi. Kegiatan meliputi observasi, Focus Group Discussion (FGD), sosialisasi, pelatihan, serta penerapan teknologi berupa Ekstraktor jus dan sistem cold chain. Pendampingan juga diberikan pada aspek sanitasi, pengemasan, dan penyusunan SOP produksi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada kapasitas produksi dari 80 liter menjadi 200 liter per hari, efisiensi waktu produksi menurun dari 4,5 jam menjadi 2 jam, peningkatan umur simpan dari 3-5 hari menjadi 14-28 hari, serta penurunan pemborosan bahan baku hingga 60%. Pemahaman mitra meningkat dari rata-rata 37,1% menjadi 80%, sedangkan kemampuan praktik operasional mencapai rata-rata 75,9%. Kesimpulannya, penerapan teknologi tepat guna dan pendampingan berbasis pelatihan efektif dalam meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan kualitas produk UKM Yanesa Food serta memperkuat kemandirian usaha berbasis pangan lokal.
Co-Authors Afin Muhammad Nurtsani Ajeng Dyah Kurniawati Aswin Injar Kharistama Hanief Taqiyuddien Adz-Dzaky An-Naayif Nurul Latifasari