Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.151
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer SEINASI-KESI Jurnal Sistem Cerdas The Indonesian Journal of Computer Science
Falih, Noor
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SEINASI-KESI

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DISPOSISI ONLINE (SIDOL) Falih, Noor; Afrizal, Sarika; Pangaribuan, A. B.; Octa, Andhika
SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.769 KB)

Abstract

Disposisi adalah petunjuk singkat tentang tindak lanjut (penyelesaian) terhadap suatu urusan atau surat masuk. Disposisi dibuat oleh pimpinan untuk staf atau bawahan sesuai dengan bidang keahlian atau kewenangannya. Tujuan pembuatan disposisi ialah agar staf dapat menindaklanjuti atau menyelesaikan suatu urusan atau surat masuk sesuai dengan yang dikehendaki oleh pimpinan. Dalam hal administrasi tentang surat masuk, dan disposisi surat, Setjen KKP saat ini masih mengalami kendala dan kekurangan dalam mendisposisikan surat masuk yang masih menggunakan aplikasi desktop yang terpusat pada satu komputer saja. Aplikasi berbasis web yang responsif adalah solusi untuk mengatasi berbagai masalah tersebut. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan prototype dan perancanganya menggunakan Unified Modeling Language (UML). Agar tampilan responsif dan modular, Sistem ini dibangun dengan mengkombinasikan antara javascript, framework css bootstap dan framework CodeIgnitier. Hasil akhir penelitian ini berupa sebuah Sistem Informasi Disposisi berbasis web yang bermanfaat untuk meningkatkan kinerja pegawai karena kemudahan untuk mengakses sistem informasi di mana saja dengan menggunakan koneksi internet. Selain itu proses pencarian surat dan statistik jumlah surat yang masuk dapat dilakukan dengan cepat.
PENDETEKSIAN IKAN BANDENG BERFORMALIN MELALUI CITRA MATA MENGGUNAKAN ALGORITMA k-NEAREST NEIGHBOR (kNN) Aldino, Niko; Ernawati, Iin; Falih, Noor
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ikan berformalin masih banyak dijual untuk dikonsumsi oleh masyarakat untuk mengambil keuntungan karena tampilan ikan yang kelihatan masih segar sehingga tetap dapat dijual dengan harga murah. Berdasarkan hal tersebut permasalah penelitian ini yaitu untuk membedakan ikan berformalin dengan ikan segar, karena ikan berformalin terlihat seperti ikan segar. Penyelsaian masalah melalui proses pengambilan data (citra) ini dilakukan, dari 3 ikan bandeng  segar, diambil citra mata tanpa formalin hari ketiga setelah itu, citra mata ikan bandeng diformalin pada hari ketiga. Kemudian hari keempat dilakukan pengambilan citra mata ikan formalin. selanjutnya dilakukan ekstraksi ciri dengan model hue, saturation, values (HSV) dan diklasifikasi menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (kNN) Hasil dari penelitian ini yaitu algoritma kNN dapat mengklasifikasi secara baik dalam menentukan pendeteksian ikan bandeng berformalin melalui citra mata dan tingkat akurasi untuk pendeteksian citra mata ikan berformalin dan tidak berformalin didapatkan akurasi sebesar 80% pada percobaan k = 1 dan k = 3.
Co-Authors Ahmad Ali Hakam Dani Aldino, Niko Andhika Octa Indarso Audytra, Hastie Desta Sandya Prasvita Ermatita - Ernawati, Iin Fetty Fitriyanti Lubis Henki Bayu Seta Irmanda, Helena Nurramdhani Isnainiyah, Ika Nurlaili Kurniawan, Mochamad Aryo Aji Muhammad, Duwen Imantata Pangaribuan, A. B. Prabowo, Okyza Maherdy Ruth Mariana Bunga Wadu Santoni, Mayanda Mega Sarika Afrizal, Sarika Siti Annisa, Siti Suhono Harso Supangkat