Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen Bisnis
Dodisutarma Lapihu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TENTANG DAMPAK PERTAMBANGAN DI PULAU TALIABU PROVINSI MALUKU UTARA MELALUI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN NAIVE BAYES Kori Bantu; Marline S. Paendong; Dodisutarma Lapihu; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat terkait isu pertambangan di Pulau Taliabu yang terekam melalui media sosial. Data yang digunakan berupa komentar pengguna dari Facebook, X (Twitter), TikTok, dan Instagram yang kemudian diolah melalui tahap praproses teks sebelum dilakukan pengelompokan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Hasil analisis menunjukkan bahwa opini masyarakat terbagi ke dalam tiga sentimen utama, yaitu positif, netral, dan negatif. Sentimen negatif menjadi klaster yang paling dominan dengan jumlah 750 data, sedangkan klaster netral berjumlah 142 data yang umumnya berfokus pada diskusi isu pembangunan dan sumber daya alam, dan klaster positif berjumlah 28 data yang berisi apresiasi maupun dukungan terhadap figur publik. Faktor-faktor yang memengaruhi sentimen masyarakat meliputi isu pembangunan infrastruktur, kinerja pemerintah, serta dampak sosial-ekonomi dari aktivitas pertambangan. Dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes yang berhasil memprediksi sentimen dengan tingkat akurasi sangat baik, yakni mencapai 89,77%. Temuan ini memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai persepsi publik terhadap aktivitas pertambangan di Pulau Taliabu.
ENSEMBLE SOFT VOTING DARI MODEL HYBRID CNN-TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PARU-PARU (STUDI KASUS RSUD MARIA WALANDA MARAMIS) Mahardika Inra Takaendengan; Dodisutarma Lapihu; Mans Lumiu Mananohas; Ketaren, Eliasta; Shalom Putri Maharani Taringanen; Dwika Taufan Takaendengan; Thesalonika Putri Millenia Parera
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit paru-paru seperti tuberkulosis, bronkitis, dan pneumonia masih menjadi masalah kesehatan serius di Indonesia dengan angka kematian yang tinggi. Di Sulawesi Utara, RSUD Maria Walanda Maramis menghadapi tantangan dalam diagnosis dini karena keterbatasan tenaga medis spesialis dan beban kerja yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model ensemble soft voting dari hybrid Convolutional Neural Network (CNN) dan transfer learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi penyakit paru-paru menggunakan citra X-ray dada. Metode yang diusulkan menggabungkan tiga model berbeda yaitu VGG16, MobileNetV2, dan CNN custom melalui teknik soft voting ensemble. Dataset terdiri dari 589 citra X-ray pasien RSUD Maria Walanda Maramis yang telah diberi label oleh ahli radiologi. Evaluasi menggunakan 5-fold cross validation menunjukkan bahwa model ensemble mencapai akurasi 75.44%, precision 75.12%, recall 75.44%, dan F1-score 74.88%, lebih tinggi dibandingkan model individual terbaik (MobileNetV2 dengan akurasi 71.93%). Analisis statistik menggunakan uji McNemar membuktikan perbedaan signifikan secara statistik antara model ensemble dan model individual. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi sistem berbasis kecerdasan buatan sebagai alat bantu diagnosis untuk mendukung tenaga medis dalam meningkatkan ketepatan dan kecepatan diagnosis penyakit paru-paru di fasilitas kesehatan dengan sumber daya terbatas.
IMPLEMENTASI DIGITAL SIGNAGE UNTUK PENYEBARAN INFORMASI AKADEMIK DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNSRAT Anna S. Ruitan; Benny Pinontoan; Edwin Tenda; Eliasta Ketaren; Christian A J Soewoeh; Stephano C Q Ngangi; Dodisutarma Lapihu
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026945

Abstract

Penyebaran informasi akademik di Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT masih dilakukan melalui media konvensional seperti papan pengumuman dan grup WhatsApp sehingga informasi sering tersebar secara tidak terpusat, diperbarui secara manual, dan kurang mudah diakses oleh mahasiswa maupun dosen di lingkungan jurusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi digital signage sebagai media penyebaran informasi akademik yang terpusat di Jurusan Matematika UNSRAT. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan SQLite sebagai basis data lokal. Aplikasi yang dikembangkan terdiri dari Admin Application untuk pengelolaan informasi akademik dan Display Application untuk menampilkan informasi melalui layar publik secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan jadwal penggunaan ruangan, jadwal seminar, pengumuman, dan running text secara terpusat melalui digital signage display. Berdasarkan hasil Black-Box Testing seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan User Acceptance Testing memperoleh tingkat penerimaan sebesar 93,31% dari mahasiswa dan 100% dari administrator. Sistem yang dikembangkan dinilai mampu meningkatkan visibilitas, aksesibilitas, dan sentralisasi penyebaran informasi akademik di lingkungan jurusan.
Pengembangan Pengalaman Pengguna dan Antar Muka Pengguna pada Aplikasi Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi (PPID) Bp2MI di KP2MI Manado Siallagan, Betaria Klara; John S. Kekenus; Edwin Tenda; Mahardika Takaedengan; Dodisutarma Lapihu; Stephano C. W. Ngangi
Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen Bisnis Vol. 5 No. 3 (2026): September : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen Bisnis
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupsim.v5i3.7869

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi pada layanan publik, khususnya pada Badan Pelindungan Pekerja Migran Indonesia (KP2MI) Manado, diwujudkan melalui aplikasi Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi (PPID). Namun, identifikasi awal menunjukkan adanya kendala pada pengalaman pengguna (UX) dan antarmuka pengguna (UI) aplikasi tersebut, seperti navigasi yang membingungkan dan tata letak yang kurang intuitif. Kondisi ini berpotensi menghambat akses informasi bagi Pekerja Migran Indonesia (PMI) dan keluarganya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengembangan dan perancangan ulang UI/UX pada aplikasi PPID BP2MI Manado guna meningkatkan efektivitas penyampaian informasi. Penelitian ini menggunakan metodologi Design Thinking yang terdiri dari tahapan Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Pengumpulan data dilakukan secara kualitatif melalui observasi dan wawancara mendalam dengan staf KP2MI serta PMI. Purwarupa aplikasi kemudian dikembangkan menggunakan platform Kodular. Selanjutnya, evaluasi hasil perancangan ulang dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kegunaan dan kepuasan pengguna secara objektif. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan berupa purwarupa aplikasi antarmuka yang interaktif dan tervalidasi kegunaannya, yang dapat memberikan kemudahan akses informasi bagi PMI serta menjadi model optimalisasi layanan digital bagi lembaga pemerintah.
Developing A Web-Based Lost and Found System For University: Case Study: Sam Ratulangi University Valda Berlian Reswara Palembatas; Benny Pinontoan; Dodisutarma Lapihu; Eliasta Ketaren; Christian Soewoeh; Edwin Tenda
Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen Bisnis Vol. 5 No. 3 (2026): September : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen Bisnis
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupsim.v5i3.7964

Abstract

Lost and found activities at Sam Ratulangi University are still handled mainly through informal communication channels, making reports difficult to organize, trace, and verify. This study develops UnsratFound, a web-based Lost and Found Information System intended to centralize reporting, searching, matching, claiming, and administrative verification. The study applies an applied mixed-methods approach and the Prototyping methodology through communication, quick planning, modelling, prototype construction, and evaluation. Requirements were identified from observation, stakeholder interviews, documented lost-item reports, and literature review. The resulting system provides lost and found reporting, item search and filtering, claim submission, notifications, report verification, claim verification, and administrative monitoring. Functional evaluation using Black Box Testing covered 17 administrator and user scenarios, all of which passed. Usability evaluation involved 10 participants, consisting of eight students and two faculty administrators. The System Usability Scale produced an average score of 86.5, classified as Excellent (Grade A). These results indicate that UnsratFound meets the identified functional requirements and offers a usable, structured approach to lost and found management within the university environment.
Co-Authors Anna S. Ruitan Benny Pinontoan Christian Alderi Jeffta Soewoeh Dwika Taufan Takaendengan Eliasta Ketaren Eliasta Ketaren Eliasta Ketaren, Eliasta John S. Kekenus Kori Bantu Mahardika Inra Takaendengan Mahardika Takaedengan Mans Lumiu Mananohas Marline Paendong Shalom Putri Maharani Taringanen Siallagan, Betaria Klara Stephano C Q Ngangi Stephano C. W. Ngangi Tenda, Edwin Thesalonika Putri Millenia Parera Valda Berlian Reswara Palembatas