Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat Jurnal Persaingan Usaha
Nadzifah, Umi Nur
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Sim Berbasis Cloud Untuk Tingkatkan Daya Saing Umkm Anyaman Bambu Sukodadi, Lamongan: Penerapan Sim Berbasis Cloud Untuk Tingkatkan Daya Saing Umkm Anyaman Bambu Sukodadi, Lamongan ARIEFAH; Abidin, Mansyur; Sulistyowati, Anjar; Nadzifah, Umi Nur; Huda, M. Misbachul; Fatimatuzzahro, Fatimatuzzahro
Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat
Publisher : Progran Studi Farmasi Universitas Mandala Waluya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35311/jmpm.v6i2.773

Abstract

Sentra Kerajinan Anyaman Bambu di Sukodadi, Lamongan, merupakan salah satu kelompok usaha mikro kecil dan menengah yang memiliki potensi besar namun masih menghadapi keterbatasan dalam aspek manajemen dan pemasaran. Permasalahan utama meliputi rendahnya literasi digital pengrajin, sistem pencatatan manual yang menimbulkan kesalahan inventaris, serta keterbatasan akses pasar yang sebagian besar masih bergantung pada penjualan konvensional. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing melalui penerapan sistem informasi manajemen berbasis cloud serta penguatan strategi pemasaran digital. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan intensif, penerapan aplikasi Zoho Inventory, pendampingan lapangan, serta evaluasi berkala. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan efisiensi operasional dengan penurunan kesalahan pencatatan stok hingga di bawah lima persen, serta meningkatnya keterampilan digital pengrajin dalam mengelola toko online. Selain itu, keterlibatan aktif pengrajin perempuan memperkuat keberlanjutan program dan memberikan dampak positif terhadap partisipasi ekonomi lokal. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah penerapan sistem manajemen berbasis cloud terbukti mampu meningkatkan efisiensi, memperluas jangkauan pasar, serta memperkuat daya saing UMKM anyaman bambu sebagai bagian dari ekonomi kreatif daerah.
Kolusi Algoritmik: Risiko Kolusi Terselubung AI Pricing dalam Persaingan Usaha Sundari, Ariefah; Indriani, Arya Dhita; Nadzifah, Umi Nur
Jurnal Persaingan Usaha Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Persaingan Usaha
Publisher : Komisi Pengawas Persaingan Usaha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55869/kppu.v5i2.214

Abstract

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) in pricing strategies presents both opportunities and significant challenges for market competition. Algorithms designed to optimize pricing may unintentionally facilitate a new form of covert collusion, which is difficult for regulators to detect since it occurs automatically without explicit agreements between firms. This paper aims to analyze the phenomenon of algorithmic collusion in the context of competition law, with particular emphasis on its risks to the principles of fair competition. The study employs a normative-juridical approach through literature review, legal analysis, competition policy assessment, and international case studies. The findings indicate that pricing AI can generate market coordination resembling digital cartels, thereby challenging the effectiveness of existing legal instruments. The main conclusion highlights the urgent need for regulatory adaptation and technology-based oversight to enable competition authorities to anticipate and address algorithmic collusion. The implications of this study underscore the importance of collaboration among regulators, technology developers, and business actors in establishing a responsive legal framework to ensure fairness and sustainability in market competition.
Co-Authors Abidin, Mansyur ARIEFAH Fatimatuzzahro, Fatimatuzzahro Huda, M. Misbachul Indriani, Arya Dhita Sulistyowati, Anjar Sundari, Ariefah