Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Harmen Fernando Sembel
Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Makassar
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Bussinnes Inteligence Berbasis Data Masyarakat untuk Membantu Pemerintah Dalam Pembuatan Kebijakan dan Pengambilan Keputusan Reonaldy Berikang; Harmen Fernando Sembel; Rinna Merlin Sorongan; Daniel Hartono Renyut; Markus Mamangkey
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i1.15859

Abstract

Untuk menjangkau dan memenuhi kebutuhan masyarakat, setiap pemerintah didaerah tentunya memiliki strategi masing-masing. Terkait dengan strategi saat ini Pemerintah Kota Tomohon sudah mengarah pada pemanfaatan data. Pemanfaatan data yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan data masyarakat yang dikumpulkan oleh setiap kepala lingkungan, sehingga setiap proses yang ada pada masyarakat akan memberikan inputan data secara realtime. Data yang dimasukan dalam sistem akan menampilkan bentuk visualisasi dan laporan yang mempermudah pimpinan daerah sebagai pengguna untuk memahami dan melakukan tindakan pengambilan keputusan dan langkah strategis untuk pelayanan yang maksimal bagi masyarakat. Sistem yang direncanakan berbasis data inteligence untuk membantu pemerintah mengambil keputusan dan kebijakan sehingga masyarakat merasakan peraturan-peraturan dan kebijakan strategis dari setiap pemerintah. Dalam metode untuk pengembangan sistem BI digunakan model ETL, dan hasil analisis yang dikembangkan model ini dapat memberikan bukti bahwa BI, mampu digunakan untuk menganalisis data masyarakat, sehingga pemerintah dapat membuat kebijakan dan pengambilan keputusan dengan tepat dengan memanfaatkan bisnis inteligence ini.  
Co-Authors Daniel Hartono Renyut Markus Mamangkey Reonaldy Berikang Rinna Merlin Sorongan