Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengaruh Model Pembelajaran Teams Games Tournament Dalam Meningkatkan Kemampuan Passing Bawah Bola Voli Pada Sekolah Menengah Atas: Indonesia syahrul zaum; Muhammad Faisal Lutfi Amri
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.524

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran Teams Games Tournament (TGT) terhadap peningkatan kemampuan passing dalam permainan Bola Voli pada siswa. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain true experiment. Subjek penelitian adalah siswa kelas XI di SMA Negeri 2 Takalar yang terdiri dari dua kelas dan dibagi menjadi kelompok eksperimen dan kontrol. Data dikumpulkan melalui tes keterampilan passing Bola Voli sebelum dan sesudah perlakuan pada kedua kelompok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model TGT secara signifikan meningkatkan kemampuan passing siswa dibandingkan dengan pembelajaran konvensional. Dapat disimpulkan bahwa pendekatan kooperatif melalui permainan dalam model TGT efektif digunakan dalam pembelajaran pendidikan jasmani di sekolah Menengah Atas.
Implementasi Deep Learning sebagai Media Evaluasi Keterampilan Gerak Dasar Atletik dalam Pendidikan Jasmani Butsiarah Butsiarah; Syahrul Zaum
JURNAL JENDELA PENDIDIKAN Vol. 5 No. 04 (2025): Jurnal Jendela Pendidikan: Edisi November 2025
Publisher : CV. Jendela Edukasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57008/jjp.v5i04.1893

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi Deep Learning sebagai alat evaluasi keterampilan gerak dasar atletik dalam pembelajaran pendidikan jasmani. Penelitian menggunakan metode quasi experiment dengan 60 mahasiswa Pendidikan Jasmani yang dibagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Sistem evaluasi dikembangkan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang dilatih untuk mengenali tiga jenis gerak dasar atletik: lari, lompat, dan lempar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi pengenalan gerak sebesar 95,2%, precision sebesar 94,1%, dan recall sebesar 93,6%. Berdasarkan uji paired sample t-test, terdapat peningkatan signifikan pada nilai keterampilan mahasiswa kelompok eksperimen dari 73,1 menjadi 87,4 (p < 0,05), sedangkan kelompok kontrol meningkat dari 72,8 menjadi 79,2. Tingkat kepuasan dosen terhadap sistem mencapai 90,7%, dengan kategori sangat baik. Hasil ini menunjukkan bahwa Deep Learning efektif digunakan sebagai media evaluasi yang objektif, efisien, dan akurat, serta menjadi inovasi dalam proses pembelajaran dan penilaian pendidikan jasmani.