Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Simki Economic
Mohammad Bastian Dwiki Rahmat
Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Personalisasi Artificial Intelligence dan Pengalaman Pelanggan terhadap Loyalitas Pelanggan: Studi pada Pengguna E-Commerce Shopee di Kabupaten Lamongan Mohammad Bastian Dwiki Rahmat; Darianto Darianto; Amanatul Khoiriyah
Jurnal Simki Economic Vol 9 No 1 (2026): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jse.v9i1.1487

Abstract

The growth of digital commerce in Indonesia continues to increase in line with shifting consumer shopping patterns that are becoming increasingly dependent on personalized online interactions. This study examines the influence of Artificial Intelligence personalization and customer experience on customer loyalty toward the Shopee platform in Lamongan Regency. A quantitative approach was applied using purposive sampling, involving 100 active users aged 18 - 40 years who had conducted multiple transactions within the past three months. The research employed structured questionnaires as the primary data-gathering instrument, and the resulting responses were examined through multiple linear regression using SPSS version 27. The analysis reveals that AI-driven personalization, together with customer experience, contributes positively to enhancing customer loyalty. These variables also reinforce each other when combined, suggesting that relevant services and consistent user experiences can enhance customers’ tendency to continue using the Shopee e-commerce platform. This study emphasizes the importance of integrating Artificial Intelligence systems with customer experience design that prioritizes convenience to foster long-term relationships with digital consumers.
PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN REAL-TIME PADA KONDISI GELAP DAN HUJAN MENGGUNAKAN DEEP LEARNING Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Zahruddin Fanani; Mohammad bastian Dwiki Rahmat
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan plat nomor kendaraan secara real-time merupakan salah satu teknologi penting dalam sistem transportasi cerdas, terutama pada kondisi lingkungan yang menantang seperti gelap dan hujan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji metode pengenalan plat nomor menggunakan kombinasi YOLO v8 untuk melakukan deteksi plat nomor kendaraan dan framework screen text recognition TPS-ResNet-BiLSTM-Attn untuk pengenalan teks. Dataset yang digunakan berjumlah 3.000 gambar plat nomor yang dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 15% untuk validasi, dan 15% untuk pengujian. Framework ini dirancang untuk mengatasi tantangan visual seperti pencahayaan rendah dan gangguan akibat hujan melalui tahapan transformasi geometris (TPS), ekstraksi fitur (ResNet), pemodelan urutan karakter (BiLSTM), dan mekanisme transkripsi berbasis perhatian (Attention). Hasil pengujian menunjukkan akurasi yang berbeda pada berbagai kondisi, yaitu 78,6% pada kondisi normal, 82,4% pada kondisi gelap, dan 80,7% pada kondisi hujan. Hal ini menunjukkan bahwa metode deteksi objek YOLO v8 dan pengenalan karakter teks TPS-ResNet-BiLSTM-Attn yang diusulkan mampu menangani tantangan pengenalan plat nomor dalam kondisi lingkungan yang kompleks, sehingga memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem pengawasan transportasi yang lebih andal
Co-Authors Amanatul Khoiriyah Darianto Darianto Titik Khotiah Yanuangga Galahartlambang Zahruddin Fanani