Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Smart Academic Chatbot for Student Information Services Based on Transformer-Fine Tuning Muhammad Nazwan; Ananda Hilmy; Azua Ramadhan; Fernandi Lucky Putra; Natasya Nur Hadi; I Gusti Bagus Agung Dharmaya; Mhd Adi Setiawan Aritonang; Deosa Putra Caniago
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v5i2.88

Abstract

This research developed a Transformer-based Smart Academic Chatbot using the fine-tuning method to generate more accurate responses tailored to students' needs. The development process follows the Waterfall model, starting from the collection of academic question-answer data, pre-processing, architecture design, to implementation and testing. The evaluation results show that the chatbot is able to provide relevant answers with a good level of accuracy, as well as improve the ease of access to academic information. This system has the potential to be a smart solution in supporting the digital transformation of campus academic services.
Klasifikasi Serangan Denial-of-Service (DoS) pada Jaringan Komputer Menggunakan Algoritma Machine Learning: Studi Komparatif K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Naive Bayes Veranny Arianty Putri; Surgiwe Lim; Frengki Hotsabar Parmonangan Simatupang; Yudhistira Andilie; Viriya Marhan Cunis; Mhd Adi Setiawan Aritonang; Deosa Putra Caniago
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v5i2.96

Abstract

Keamanan jaringan komputer menghadapi tantangan besar akibat peningkatan serangan siber, khususnya serangan Denial-of-Service (DoS) yang mengganggu ketersediaan layanan. Tantangan utama dalam mendeteksi serangan ini adalah kemiripan pola trafik serangan dengan trafik normal serta ketidakseimbangan kelas pada data. Penelitian ini bertujuan melakukan studi komparatif antara algoritma Machine Learning K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Naive Bayes untuk mengklasifikasikan serangan DoS menggunakan subset dataset CIC-DDoS. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, dan waktu prediksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa K-NN unggul dalam akurasi mencapai 99,95% dan mampu mendeteksi kelas minoritas dengan sangat baik, namun memiliki waktu prediksi yang lambat (±16,89 detik). Sebaliknya, Naive Bayes menawarkan efisiensi komputasi yang tinggi dengan waktu prediksi sangat cepat (±0,034 detik) dan akurasi 99,21%, meskipun memiliki kelemahan dalam precision pada kelas normal. Kesimpulannya, K-NN lebih direkomendasikan untuk sistem yang memprioritaskan akurasi maksimal, sedangkan Naive Bayes lebih sesuai untuk sistem deteksi dini yang membutuhkan respons real-time.
Analisis Keamanan Data Pasien pada Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Maradona Jonas Simanullang; Mhd Adi Setiawan Aritonang; Frans Mikael Sinaga
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v5i1.98

Abstract

Transformasi digital di sektor kesehatan mendorong rumah sakit untuk mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) secara terintegrasi. SIMRS berperan penting dalam pengelolaan data pasien, termasuk rekam medis elektronik, administrasi pelayanan, serta pelaporan manajerial. Namun, meningkatnya ketergantungan terhadap sistem informasi juga meningkatkan risiko ancaman keamanan data pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan data pasien pada SIMRS serta mengidentifikasi potensi risiko dan strategi mitigasi yang dapat diterapkan oleh rumah sakit. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan deskriptif kualitatif, melalui observasi sistem, wawancara dengan tim teknologi informasi, dan analisis kebijakan keamanan informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ancaman keamanan data pasien meliputi akses tidak sah, kelemahan pengelolaan hak akses, serta kurang optimalnya penerapan standar keamanan informasi. Penelitian ini merekomendasikan penerapan kebijakan keamanan data yang komprehensif, peningkatan infrastruktur teknologi, serta penguatan sumber daya manusia untuk menjamin kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data pasien.
SMART MANGROVE TOURISM: TRANSFORMASI EKOWISATA BAKAU DENGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS AR Alvendo Wahyu Aranski; Aulia Agung Dermawan; Mhd Adi Setiawan Aritonang
MINDA BAHARU Vol 9, No 2 (2025): Minda Baharu
Publisher : Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/jmb.v9i2.8364

Abstract

Program Smart Mangrove Tourism bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat dan pengunjung tentang pentingnya ekosistem mangrove serta mendukung pelestariannya melalui penerapan teknologi Augmented Reality (AR). Teknologi AR diterapkan untuk memberikan informasi interaktif secara real-time mengenai flora dan fauna yang ada di kawasan mangrove. Program ini menggunakan pendekatan partisipatif yang melibatkan masyarakat dalam setiap tahap perencanaan dan pelaksanaan, mulai dari sosialisasi hingga evaluasi. Selain itu, pelatihan literasi digital dan penggunaan teknologi AR juga diberikan kepada masyarakat untuk meningkatkan kapasitas mereka dalam mengelola ekosistem mangrove dengan cara yang lebih efektif. Program ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat mengenai mangrove dan pentingnya konservasi, tetapi juga untuk meningkatkan kualitas infrastruktur ekowisata yang ada di kawasan tersebut. Penerapan sistem AR di kawasan mangrove telah berhasil meningkatkan partisipasi aktif masyarakat dalam pemantauan kondisi lingkungan dan pengelolaan ekosistem secara berkelanjutan. Keberhasilan program ini diharapkan dapat memperkuat ekonomi lokal melalui pengembangan ekowisata yang berkelanjutan dan menciptakan peluang baru bagi masyarakat setempat. Dengan melibatkan teknologi modern dan kearifan lokal, program ini memberikan dampak positif terhadap kesejahteraan ekonomi dan pelestarian lingkungan. Program ini juga menjadi contoh bagaimana teknologi dapat dimanfaatkan untuk mendukung konservasi alam serta pemberdayaan masyarakat dalam pengelolaan ekosistem mangrove secara berkelanjutan.
PEMBERDAYAAN KELOMPOK PKK DALAM PENERAPAN SMART BIOPORI IOT UNTUK PENINGKATAN DAYA RESAP AIR DAN KETAHANAN LINGKUNGAN DI BATAM Deosa Putra Caniago; Yopy Mardiansyah; Faradibah Jabnabillah; Samuel Candra; Reva Unieq Faizila; Andrian Syah; Mhd Adi Setiawan Aritonang
MINDA BAHARU Vol 9, No 2 (2025): Minda Baharu
Publisher : Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/jmb.v9i2.8382

Abstract

Permasalahan genangan air kronis dan minimnya infrastruktur resapan di Perumahan Cipta Green View, Kota Batam, menuntut solusi konservasi air yang modern. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memberdayakan Kelompok PKK sebagai agen mitigasi lingkungan melalui implementasi Smart Biopori berbasis Internet of Things (IoT) dan edukasi komprehensif tentang pengelolaan lahan hijau. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, bimbingan teknis instalasi 30 unit Smart Biopori, dan pelatihan alih kelola teknologi monitoring real-time kepada kader lingkungan. Evaluasi keberdayaan mitra menggunakan uji Paired Sample T-Test menunjukkan hasil Sig. (2-tailed) sebesar 0.000, yang mengindikasikan adanya peningkatan pemahaman yang sangat signifikan. Secara kualitatif, program ini berhasil mencapai 100% target keberdayaan pada aspek Manajemen (kemampuan operasional dan alih kelola teknologi) dan aspek Sosial Kemasyarakatan (pembentukan agen perubahan dan kesadaran kolektif). Hasil ini menunjukkan program ini sukses mentransformasi mitra PKK menjadi Kader Lingkungan Mandiri, menjadikannya model solusi cerdas dan terintegrasi untuk ketahanan lingkungan perkotaan.