Aisah Nurcahya
Universitas Pendidikan Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS PENGARUH ANGIN MUSON TERHADAP DISTRIBUSI PM2.5 DAN IMPLIKASINYA PADA PENYEBARAN PENYAKIT Rajwa Ganesya Atallah; Nadiya Sabila Hasanah; Faridzatul Azna; Dinda Alisa Sopiana; Aisah Nurcahya; Tania Septi Anggraini
GEOGRAPHY : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Vol 14, No 1 (2026): APRIL
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/geography.v14i1.37406

Abstract

Abstrak: PM2.5 adalah polutan berupa partikel halus berukuran mikrometer yang dapat dengan mudah terhirup dan masuk ke dalam sistem pernapasan. Paparan PM2.5 dalam jangka panjang diketahui dapat memperburuk berbagai penyakit hingga meningkatkan risiko kematian. Salah satu penyakit yang berpotensi dipengaruhi oleh paparan polusi udara, khususnya PM2.5, adalah tuberkulosis (TBC). Wilayah Jabodetabek sebagai kawasan metropolitan dengan aktivitas antropogenik yang tinggi serta dinamika meteorologi yang kompleks sangat rentan terhadap akumulasi dan transport polutan udara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi spasial PM2.5 di Jabodetabek, mengkaji pengaruh angin muson terhadap pola penyebarannya, serta mengevaluasi implikasi spasialnya terhadap kejadian TBC. Data PM2.5 diperoleh dari stasiun pemantauan World Air Quality Index (WAQI) dan estimasi berbasis citra Sentinel-5P TROPOMI menggunakan metode regresi Random Forest. Pola transport polutan dianalisis menggunakan model backward trajectory HYSPLIT. Hasil RMSE, MAE, dan akurasi R² menunjukkan bahwa performa model Random Forest masih rendah. Nilai RMSE sebesar 14,296 dan MAE sebesar 12,827 mencerminkan kesalahan prediksi yang cukup besar, sedangkan nilai R² (0,179) mengindikasikan bahwa model belum mampu menjelaskan variasi konsentrasi PM2.5 di wilayah Jabodetabek pada tahun 2024. Dengan adanya penelitian ini, daerah yang tidak memiliki stasiun pengamatan polusi udara tetap dapat mengetahui sebaran PM2.5 dengan data penginderaan jauh yang bersifat kontinu. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat mendukung Pembangunan berkelanjutan (SDGs) pada tujuan ke-tiga, yaitu kehidupan sehat dan sejahterah. Abstract:  PM2.5 is a pollutant in the form of fine particles measuring micrometers that can be easily inhaled and enter the respiratory system. Long-term exposure to PM2.5 is known to exacerbate various diseases and increase the risk of death. One disease that is potentially affected by exposure to air pollution, particularly PM2.5, is tuberculosis (TB). The Greater Jakarta area, as a metropolitan area with high anthropogenic activity and complex meteorological dynamics, is highly susceptible to the accumulation and transport of air pollutants. This study aims to analyze the spatial distribution of PM2.5 in Greater Jakarta, examine the influence of monsoon winds on its distribution patterns, and evaluate its spatial implications for TB incidence. PM2.5 data were obtained from the World Air Quality Index (WAQI) monitoring station and Sentinel-5P TROPOMI image-based estimates using the Random Forest regression method. Pollutant transport patterns were analyzed using the HYSPLIT backward trajectory model. The RMSE, MAE, and R² accuracy results indicate that the performance of the Random Forest model is still low. The RMSE value of 14.296 and MAE value of 12.827 reflect a significant prediction error, while the R² value (0.179) indicates that the model is not yet able to explain the variation in PM2.5 concentrations in the Greater Jakarta area in 2024. With this research, areas that do not have air pollution monitoring stations can still obtain information on the spatial distribution of PM₂.₅ using continuous remote sensing data. Therefore, this study is expected to support sustainable development (SDGs), particularly Goal 3, which focuses on ensuring healthy lives and promoting well-being.
ANALISIS POLA SEBARAN DAN KESESUAIAN LOKASI KAWASAN BISNIS OLAHRAGA PADEL MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA BANDUNG Aisah Nurcahya; Ardhi Rahman Maulana; Sypa Septiani; Tri Utami; Alnidi Safarach Bratanegara; Lili Somantri
GEOGRAPHY : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Vol 14, No 2 (2026): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/geography.v14i2.39656

Abstract

Abstrak: Olahraga padel mengalami pertumbuhan pesat di Kota Bandung sejak tahun 2024, seiring meningkatnya gaya hidup rekreasi urban masyarakat kelas menengah atas. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi persebaran lokasi persewaan lapangan padel, menganalisis pola sebaran spasialnya, menggali faktor-faktor yang memengaruhi pemilihan lokasi usaha, serta menilai kesesuaian lokasi tersebut terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kota Bandung. Data spasial diperoleh melalui scraping Google Maps yang diverifikasi melalui ground checking, sedangkan data RTRW diperoleh dari BAPPEDA Kota Bandung; wawancara semi-terstruktur dilakukan terhadap 7 pengelola lapangan padel pada periode 3-10 April 2026. Pola sebaran dianalisis menggunakan metode Average Nearest Neighbor (ANN), sedangkan kesesuaian lokasi dinilai melalui overlay SIG. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 72 titik persewaan lapangan padel yang terkonsentrasi di wilayah utara, barat, dan pusat Kota Bandung, khususnya di Kecamatan Sukajadi, Cicendo, dan Bojongloa Kaler. Analisis ANN menghasilkan Nearest Neighbor Ratio sebesar 0,927 (z-score -1,187; p-value 0,235), yang menunjukkan pola persebaran bersifat acak dengan kecenderungan mengelompok yang lemah dan tidak signifikan secara statistik. Faktor lokasi usaha yang paling banyak dipertimbangkan pengelola adalah kombinasi kepemilikan lahan pribadi dan kedekatan dengan konsumen, diikuti aksesibilitas. Hasil overlay dengan RTRW menunjukkan 22 dari 72 titik (Y%) berada pada zona perdagangan dan jasa yang sesuai peruntukan, 32 titik (Y%) berada pada zona permukiman yang secara fungsional masih dapat diterima, dan sisanya (Y%) terindikasi berada pada zona yang tidak sesuai peruntukan RTRW. Abstract:  Padel has experienced rapid growth in Bandung City since 2024, driven by the increasing popularity of urban recreational lifestyles among the upper-middle-class population. This study aims to identify the spatial distribution of padel court rental facilities, analyze their spatial distribution patterns, investigate the factors influencing business location selection, and evaluate their conformity with the Bandung City Spatial Plan (RTRW). Spatial data were obtained through Google Maps scraping and verified through ground checking, while the RTRW data were acquired from the Bandung City Regional Development Planning Agency (BAPPEDA). Semi-structured interviews were conducted with seven padel court operators between April 3 and April 10, 2026. The spatial distribution pattern was analyzed using the Average Nearest Neighbor (ANN) method, whereas location suitability was assessed through GIS-based overlay analysis. The results identified 72 padel court rental locations, predominantly concentrated in the northern, western, and central parts of Bandung City, particularly in Sukajadi, Cicendo, and Bojongloa Kaler Districts. The ANN analysis produced a Nearest Neighbor Ratio of 0.927 (z-score = –1.187; p-value = 0.235), indicating a random spatial distribution pattern with a weak tendency toward clustering that is not statistically significant. The primary factors influencing business location selection were the combination of private land ownership and proximity to customers, followed by accessibility. The GIS overlay analysis with the Bandung City Spatial Plan revealed that 22 of the 72 locations (Y%) were situated within commercial and service zones designated for such activities, 32 locations (Y%) were located within residential zones that remain functionally acceptable, while the remaining locations (Y%) were identified as being situated in zones inconsistent with the designated land use according to the spatial plan.