Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Zero Trust Architecture as a New Paradigm in Cyber Security Andi M. Yusuf; Dian Megah Sari; Hilda Ashari; Hamdy Nur Saidy; Musawwir
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 2 (2025): June 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i2.8272

Abstract

The traditional perimeter-based security model has proven inadequate in addressing modern cybersecurity challenges characterized by cloud adoption, remote work, and sophisticated cyber threats. This mixed-methods study examines Zero Trust Architecture (ZTA) as an emerging paradigm that fundamentally shifts security principles from "trust but verify" to "never trust, always verify." Through systematic literature review of 156 peer-reviewed articles and analysis of 12 cross-sector implementation case studies, this research explores the core principles, implementation strategies, benefits, and challenges of ZTA adoption. Key quantitative findings demonstrate that organizations implementing ZTA achieve 67% reduction in breach costs, 48% improvement in threat detection, and 52% enhancement in incident response capabilities. However, implementation faces significant barriers including technical complexity (78% of organizations), cultural resistance (65%), and skills gaps (72%). This study contributes a novel cross-sector ZTA maturity framework and provides evidence-based insights for cybersecurity professionals and organizational leaders considering ZTA adoption.
Pengembangan Sistem Informasi Nilai Mahasiswa Berbasis Web Dengan Fitur Sms Autoreply Musawwir Musawwir; Andi M. Yusuf; Hamdy Nur Saidy; Ahmad Adivar; Lu’mu Taris; Abdul Muis Mappalotteng; Asrul Asrul
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.15118

Abstract

Sistem Informasi Nilai Mahasiswa Berbasis Web dengan Layanan SMS Autoreply merupakan sistem penyampaian nilai untuk mahasiswa yang di implementasikan menggunakan pemrograman PHP dan MySQL. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan dalam melakukan penginputan dan penyampaian nilai kepada mahasiswa sehingga tidak lagi berfokus kepada media manual (kertas) dan website saja untuk melihat nilai. Selain berbasis web, sistem informasi ini memiliki layanan sms autoreply untuk mempermudah akses informasi nilai secara cepat dan mudah. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan perangkat lunak (software development) dengan menggunakan model prototyping. Data penelitian diperoleh dengan observasi dan studi pustaka. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah sistem informasi nilai yang dapat mempermudah pengguna untuk mendapatkan informasi nilai secara efektif dan efisien, bisa langsung di akses serta informasi dapat tersampaikan dengan baik. Hasil penelitian disimpulkan bahwa sistem informasi nilai mahasiswa berbasis web dengan layanan sms autoreply dapat membantu proses pengelolaan nilai sehingga memudahkan dalam melakukan penginputan nilai dan membantu dalam menyampaikan informasi nilai kepada mahasiswa sehingga proses penginputan dan penyampaian nilai menjadi lebih efisien.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Kesehatan Berbasis Web di Puskesmas Turikale Kabupaten Maros Hamdy Nur Saidy; Ahmad Adivar; Musawwir Musawwir; Andi M Yusuf; Asrul Asrul; Andi Seppewali
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.15129

Abstract

Pelaksanaan administrasi di Puskesmas Turikale yang ada di Kabupaten Maros selama ini masih mengandalkan pencatatan manual berupa dokumen kertas, sehingga proses pendaftaran pasien, penyimpanan rekam medis, dan pengelolaan persediaan obat sering terhambat oleh kesalahan input dan adanya risiko kehilangan berkas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengimplementasikan sebuah sistem informasi kesehatan berbasis web guna melakukan digitalisasi di lokasi Puskesmas Turikale yang sesuai dengan alur kerja lokal dan meminimalkan ketergantungan pada proses manual. Metode yang digunakan adalah metode prototyping, dimulai dengan identifikasi kebutuhan melalui studi dokumen prosedur dan diskusi informal dengan petugas puskesmas terkait, dilanjutkan perancangan UML (use case diagram, class diagram, dan ERD), serta pengembangan modul menggunakan PHP (Laravel) dan MySQL. Pengujian fungsional awal menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat melakukan operasi pendaftaran, pencatatan rekam medis elektronik, manajemen stok obat, dan pelaporan statistik tanpa bug yang signifikan. Hasil Implementasi sistem juga menunjukkan rata‑rata waktu pendaftaran pasien menurun dari sekitar 12 menit ketika dilakukan secara manual menjadi kurang dari 3 menit secara digital, sedangkan pencarian rekam medis yang semula memakan waktu 2–3 menit kini dapat diselesaikan dalam hitungan detik. Penerapan sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi proses layanan dan akurasi data di Puskesmas Turikale Kabupaten Maros.
Perancangan Sistem Pelaporan Dokumen Digital Berbasis Web pada Bagian Perekonomian Kota Makassar (Subbagian BUMD) Ahmad Adivar; Andi M. Yusuf; Andi Seppewali; Hamdy Nur Saidy; Musawwir Musawwir; Asrul Asrul
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.15130

Abstract

Bagian Perekonomian Kota Makassar, khususnya Subbagian BUMD, menghadapi tantangan signifikan dalam mengelola laporan dari berbagai Badan Usaha Milik Daerah (BUMD). Proses pelaporan yang masih berjalan secara konvensional, seperti melalui email atau penyerahan dokumen fisik, sering kali menyebabkan keterlambatan, kesulitan dalam pengarsipan, dan lambatnya proses pencarian kembali dokumen saat dibutuhkan. Kondisi ini menghambat efisiensi kerja dan dapat mempengaruhi kecepatan pengambilan keputusan oleh pimpinan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pelaporan dokumen digital berbasis web sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut, sehingga proses pelaporan menjadi lebih terstruktur, efisien, dan akuntabel. Metode penelitian yang digunakan adalah Penelitian dan Pengembangan (R&D) dengan model pengembangan sistem Prototyping, yang memungkinkan evaluasi berkelanjutan dari pengguna. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan melalui wawancara dan observasi, perancangan sistem menggunakan UML dan ERD, implementasi dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta pengujian sistem. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem pelaporan digital berbasis web yang fungsional dan user-friendly. Sistem ini memiliki fitur-fitur utama, termasuk manajemen pengguna untuk admin dan staf BUMD, fasilitas unggah dokumen laporan periodik, repositori digital yang terpusat, serta fungsi pencarian dan filter dokumen yang canggih. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa 100% fungsionalitas sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan rancangan. Sistem ini berhasil meningkatkan efektivitas pengelolaan laporan, mempersingkat waktu pencarian data, dan menyediakan arsip digital yang aman dan mudah diakses.
COMPARATIVE PERFORMANCE OF EFFICIENTNET-B0 AND RESNET-50 FOR MELANOMA DETECTION IN DERMOSCOPY IMAGES Nourman Irjanto; Hamdy Nur Saidy; Prama Natio Adha
Jurnal Riset Informatika Vol. 8 No. 3 (2026): Juni 2026
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v8i3.527

Abstract

Melanoma is the most aggressive form of skin cancer with high metastatic potential, and early detection is crucial for improving patient survival. Although deep learning models such as ResNet-50 and EfficientNet-B0 have shown promising results in melanoma classification, systematic comparisons using identical experimental protocols remain limited. This study aims to comprehensively compare the performance of EfficientNet-B0 and ResNet-50 in detecting melanoma from dermoscopy images across multiple evaluation dimensions, including accuracy, precision, recall, F1-score, and computational efficiency. A quantitative experimental research design was employed using the publicly available HAM10000 dataset, consisting of 10,015 dermoscopy images categorized into melanoma and non-melanoma classes. Both models were implemented using transfer learning with ImageNet pretrained weights, trained under identical conditions including data augmentation, class imbalance handling using weighted loss, and standardized hyperparameters. Results showed that EfficientNet-B0 achieved superior performance with 91.5% accuracy, 89.8% precision, 88.2% recall, and 89.0% F1-score, compared to ResNet-50 which achieved 89.2% accuracy, 87.5% precision, 85.3% recall, and 86.4% F1-score. Furthermore, EfficientNet-B0 demonstrated significant computational advantages with only 5.3 million parameters (79% fewer than ResNet-50’s 25.6 million). In conclusion, EfficientNet-B0 outperforms ResNet-50 in both accuracy and computational efficiency, making it more suitable for deployment in resource-constrained clinical environments such as mobile telemedicine applications.