Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro INFORMAL: Informatics Journal Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Masyarakat Berdaya dan Inovasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat Prosiding University Research Colloquium International Journal of Health Science and Technology Hasil Karya Aisyiyah Untuk Indonesia Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Zahra Arwananing Tyas
Universitas 'Aisyiyah Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Electronic Medical Record (EMR) at Physiotherapy Clinic Tyas, Zahra Arwananing; Wira Nata Negara; Muhammad Sugiharto Bagus Wijaya; Muhammad Yusuf Nurrohman; Dika Rizki Imania
International Journal of Health Science and Technology Vol. 5 No. 3 (2024): April
Publisher : Universitas 'Aisyiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31101/ijhst.v5i3.3337

Abstract

The development of the digital world is accelerating with the presence of the COVID-19 pandemic around the world. The need for digitization is also needed in the health sector, such as EMR (Electronic Medical Records) to facilitate services in recording patient medical data. The Regulation of Physiotherapy Service Standards aims to provide a reference for the implementation of quality and accountable physiotherapy services to improve the quality of physiotherapy services to patients which is one of the technological advances in the industrial revolution 4.0 by providing EMR. With this EMR, it is hoped that it can facilitate physiotherapists' access to medical record data from patients that is neatly structured. EMRs with structured data can also help clinic owners make new decisions based on stored data. This research was conducted by observation, interview, and discussion methods for analysis and design. The results of the discussion and analysis of this study are structured, neat data according to the concept of relational data. 12 Entities generated from structured data and relationships from each entity that connects one to the other consist of 10 relationships. This study resulted in a pilot system for ERM specifically for Physiotherapy Clinics because it has structured and clearly documented data such as database design using ERD (Entity Relational Diagram) and DOD (Data Object Description), as well as system design and display.
Revitalisasi Trias UKS di SMP Muhammadiyah 2 Godean Zahra Arwananing Tyas; Silvi Lailatul Mahfida; Dwi Sri Handayani; Kharisma Alya Septiana; Julian Duwi Prasetya
Masyarakat Berdaya dan Inovasi Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Research and Social Study Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33292/mayadani.v4i2.139

Abstract

Tele UKS adalah aplikasi web yang dirancang untuk penggunaan media jarak jauh untuk melaksanakan kegiatan Trias UKS yang lebih efektif. UKS di SMP Muhammadiyah 2 Godean mengalami keterbatasaan dalam pelaksanaan program-program Kesehatan sekolah seperti sosialisasi dan edukasi mengenai stunting dan anemia atau Kesehatan lainnya. Tahapan yang dilakukan yaitu perancangan Tele-UKS, pembentukan Kader Kesehatan Siswa, pelatihan pengukuran status gizi dan peningkatan aktivitas fisik, pelatihan penggunaan Tele-UKS, penjaringan kesehatan, pendampingan Konsultasi Kesehatan, dan seminar. Fitur Tele-UKS berbasis web terdiri dari artikel edukasi kesehatan, penjaringan kesehatan siswa, layanan konsultasi kesehatan, kalender kegiatan Tele-UKS, kuis, game, dan polling. Kader kesehatan siswa dan guru pembina UKS dibekali keterampilan tentang pengkajian status gizi dan anemia remaja, serta cara pengelolaan program menggunakan Tele-UKS. Sebanyak 6 kader kesehatan remaja terbentuk. Peningkatan literasi dan keterampilan guru pembina UKS dan kader kesehatan remaja terkait wawasan status gizi, anemia, dan cara penggunaan Tele-UKS sebesar 27% dari skor pre-test. Sebanyak 263 siswa mengikuti program penjaringan kesehatan yang terdiri dari pengukuran status gizi, pengecekan hemoglobin, dan tekanan darah. Siswa lebih mudah menjangkau layanan kesehatan terutama program promotif dan preventif dengan mengakses fitur-fitur Tele-UKS. Artikel kegiatan dimuat di media elektronik nasional yaitu Suara ‘Aisyiyah. Video kegiatan ditampilkan di Youtube LPPM UNISA Yogyakarta dan memiliki sertifikat HKI. Perlu tindak lanjut hasil kegiatan penjaringan kesehatan, memantau web TeleUKS secara berkala, pemberitahuan ke siswa setiap ada update TeleUKS, serta koordinasi lebih lanjut dengan pihak Puskesmas untuk memaksimalkan fungsi UKS.
Deteksi Gestur Sistem Isyarat Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Deep learning SSD MobileNet V2 FPNLite Adam, Nurul Tazkiyah; Tyas, Zahra Arwananing; Hardiani, Tikaridha
Sainteks Vol. 21 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v21i2.24006

Abstract

Penyandang disabilitas tunarungu memiliki keterbatasan pada indra pendengaran yang mengakibatkan hambatan dalam perkembangan bahasa sehingga memerlukan bimbingan dan pendidikan khusus. Penyandang disabilitas dengan usia 15 tahun ke atas sebagian besar baru mampu menyelesaikan pendidikan dengan tamatan SD berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik. Tantangan lainnya yakni masih terdapat kesenjangan komunikasi antara tunarungu dan non-tunarungu karena tidak sedikit yang masih tidak mengerti bahasa isyarat. Seiring berkembangnya waktu, teknologi diadopsi untuk menyelesaikan permasalahan ini, salah satunya sistem deep learning yang mampu mendeteksi gestur SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia). Penelitian ini menggunakan Arsitektur Model Pre-Trained SSD MobileNet V2 FPNLite dan Framework TensorFlow Object Detection untuk mendeteksi 15 gestur SIBI (Huruf Vokal A, I, U, E, O dan 10 kata yakni Baik, Bangku, Bel, Dia, Meja, Pramuka, Sakit, Saya, Teman, dan Tugas).  Penelitian ini melibatkan dataset berjumlah 15.000 gambar yang dibagi menjadi 80% data pelatihan, 10% data validasi, dan 10% data pengujian. Kumpulan data mencakup variasi sudut, kamera, warna, latar belakang, jenis kelamin, maupun usia. Model dilatih selama 40.000 steps dengan batch size 16. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model berhasil mendeteksi 15 gestur SIBI tersebut dengan nilai akurasi model mAP @ 0.5:0.05:0.95 sebesar 89,93% dan nilai loss sebesar 0.1434.
Medical Record Information System Design of Gadung Health Centers Ragalutu, Sitti Nur Azizah S; Tyas, Zahra Arwananing
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 15th University Research Colloquium 2022: Mahasiswa (Student Paper Presentation) B
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Medical Record Information System is a form of puskesmas management information system that can improve the quality of health services. In the medical world, recording patient medical record data is important. The medical record data is used to view the patient's medical history at the time of treatment at health facilities such as puskesmas. The purpose of this study was to design an outpatient medical record information system using the waterfall development method. The results of this research are in the form of business processes and modeling of recommendation systems which are changes from business processes, which are currently running and can be used as a reference for the next stage.
Prototype Cloud Storage Sistem Inventaris Pada Sanggar Tari Natya Lakshita (Didik Nini Thowok) Wijayanto, Danur; Tyas, Zahra Arwananing; Juawdesb, Hilfi
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8832

Abstract

Sistem inventaris yang dimiliki sanggar menyimpan beberapa jenis file seperti file kostum, file buku, file topeng dan file penghargaan. Sehingga membutuhkan suatu penyimpanan yang membantu pengguna untuk menyimpan data tanpa perlu menghabiskan memori penyimpanan pribadi. Software yang digunakan untuk manajemen penyimpanan data adalah ownCloud. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat rancangan dan membuat prototype cloud storage pada sistem inventaris dengan metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah Network Development Life Cycle (NDLC) sampai ke tahap simulation prototype dengan melakukan konfigurasi antara sistem inventaris dan ownCloud. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan konfigurasi virtual machine VirtualBox, konfigurasi FTP dan ownCloud serta konfigurasi Sistem Inventaris. Setelah konfigurasi selesai, sistem diuji dengan melakukan upload file. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian yang dilakukan dengan melakukan input data dan upload file berhasil dilakukan dengan data yang diunggah tersimpan di cloud storage.
Implementasi Pemasaran Digital Pada Umkm Estu Sae: Perspektif Ekonomi Syariah Dan Teknologi Informasi Zahra Arwananing Tyas; Nosa Septiana Anindita; Arif Bimantara; Dimas Rizki Setyaji; Syarifah Najmah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 8 No. 3 (2025): DESEMBER: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/bumir.v8i3.8657

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan untuk membantu UMKM Estu SAE di Dusun Pereng Dawe, Balecatur, Gamping, Yogyakarta dalam meningkatkan pemasaran produk minuman instan daun salam melalui strategi pemasaran digital berbasis ekonomi syariah dan teknologi informasi. Permasalahan utama yang dihadapi UMKM adalah rendahnya visibilitas digital, keterbatasan distribusi, dan pemasaran yang masih konvensional. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif melalui pelatihan, pendampingan, dan optimalisasi media sosial Instagram, pendaftaran di Google Maps, serta pembinaan manajemen inventori dan kemasan produk. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam eksposur digital, ditandai dengan kenaikan pengikut Instagram dari 56 menjadi lebih dari 1.201, perluasan jaringan distribusi ke outlet premium seperti Mirota Hamzah Malioboro dan Yogyakarta International Airport, serta peningkatan brand awareness dan penjualan. Kegiatan ini juga memberikan dampak positif terhadap kapasitas pengelola UMKM untuk mengelola pemasaran digital secara mandiri dan berkelanjutan. Dengan demikian, pengabdian masyarakat ini terbukti efektif dalam meningkatkan daya saing UMKM melalui pemanfaatan teknologi yang selaras dengan prinsip syariah.
Integration of Squeeze-and-Excitation in Densenet-121 for Classifying Real and AI-Generated Images Hasaniyyah, Nadiyya; Khadijah, Khadijah; Sutikno, Sutikno; Tyas, Zahra Arwananing
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 6 (2025): JUTIF Volume 6, Number 6, Desember 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.6.5336

Abstract

Recent advancements in generative technologies, such as Generative Adversarial Networks (GANs) and Latent Diffusion Models, have enabled the creation of AI-generated synthetic images that are increasingly indistinguishable from real ones, posing significant challenges for verifying the authenticity of visual content. This study develops a DenseNet-121 model with hyperparameter optimization and the integration of Squeeze-and-Excitation (SE) attention mechanisms at Early, Mid, and Late positions. Experiments were conducted using the CIFAKE dataset with a resolution of 32×32 pixels to compare the baseline Plain model with three SE variants. Hyperparameter optimization was applied to maximize model performance. The results demonstrate that the Plain DenseNet-121 with optimized hyperparameters achieved an accuracy of 98.52%, outperforming the standard configurations reported in previous studies. The integration of SE yielded varied outcomes, where Mid SE attained the highest accuracy of 98.56%, while Early SE (98.45%) and Late SE (98.48%) exhibited greater stability with lower standard deviations. These findings highlight that combining hyperparameter optimization with appropriate SE placement can enhance model performance for classifying real and AI-generated images. Moreover, SE placement at different positions (Early, Mid, Late) has a significant impact on feature representation and generalization in synthetic image classification, which is increasingly important given the growing difficulty of distinguishing real from AI-generated images.
Co-Authors Adam, Nurul Tazkiyah Arif Bimantara Dika Rizki Imania Dimas Rizki Setyaji Dwi Sri Handayani Faruqi Almando Yusuf Hasda Firdonsyah, Arizona Hasaniyyah, Nadiyya Hilfi Juawdesb Juawdesb, Hilfi Julian Duwi Prasetya Khadijah Khadijah Kharisma Alya Septiana LM Ma'rifatun Muhammad Sugiharto Bagus Wijaya Muhammad Yusuf Nurrohman Nosa Septiana Anindita Ragalutu, Sitti Nur Azizah S Silvi Lailatul Mahfida Sitti Nur Azizah S Ragalutu Sugiantoro, Hari Akbar Suryani, Dewi Amanatun Sutikno Sutikno Syarifah Najmah Tikaridha Hardiani Wijayanto, Danur Wira Nata Negara Wira Nata Negara Wulan Ramdhani