Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Keyboard Jurnal Sains dan Teknologi (KATERA)
Ismail Marzuki Sianturi
Universitas Audi Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Penerjemahan Otomatis Bahasa Batak ke Bahasa Indonesia untuk Konten Edukasi Digital Fricles Ariwisanto Sianturi; Ismail Marzuki Sianturi
Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2025): Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/keyboard.v2i2.267

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penerjemahan otomatis Bahasa Batak ke Bahasa Indonesia guna mendukung konten edukasi digital serta memperkuat pelestarian bahasa daerah. Permasalahan yang diangkat adalah terbatasnya ketersediaan perangkat komputasional untuk Bahasa Batak dan kompleksitas struktur morfologi serta konteks linguistik yang memengaruhi akurasi terjemahan ke dalam Bahasa Indonesia. Pengabdian ini menggunakan pendekatan hibrida yang menggabungkan metode berbasis aturan (rule-based) dan Neural Machine Translation (NMT). Tahapan Pengabdian meliputi pengumpulan dan anotasi korpus paralel bilingual, proses prapemrosesan (tokenisasi, normalisasi, dan stemming), pelatihan model, evaluasi sistem menggunakan metrik BLEU dan tingkat akurasi, serta uji kegunaan pada platform pembelajaran digital. Hasil Pengabdian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memperoleh skor BLEU sebesar 78,4 dan tingkat akurasi terjemahan sebesar 85% pada pengujian terkontrol. Integrasi aturan morfologi terbukti meningkatkan kualitas terjemahan, khususnya pada struktur imbuhan dan ekspresi kontekstual. Uji coba pada modul pembelajaran digital menunjukkan peningkatan aksesibilitas dan pemahaman materi bagi peserta didik dan pendidik yang menggunakan konten berbahasa Batak. Simpulannya, sistem penerjemahan otomatis yang dikembangkan mampu secara efektif mengonversi konten Bahasa Batak ke Bahasa Indonesia sehingga mendukung pendidikan digital yang inklusif dan berkontribusi pada keberlanjutan bahasa daerah. Pendekatan hibrida yang diterapkan juga memiliki potensi untuk dikembangkan pada sistem penerjemahan bahasa daerah lainnya
Optimasi Template Payroll Digital untuk UMKM Berbasis Visualisasi Data dan Audit Otomatis Ismail Marzuki Sianturi; Fricles Ariwisanto Sianturi
Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2025): Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/keyboard.v2i2.268

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk mengoptimalkan template payroll digital bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) melalui integrasi visualisasi data dan sistem audit otomatis guna meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi penggajian. Permasalahan utama yang dihadapi UMKM adalah proses penggajian yang masih dilakukan secara manual atau semi-digital tanpa sistem validasi terintegrasi, sehingga rentan terhadap kesalahan perhitungan, keterlambatan, dan ketidaksesuaian laporan. Metode Pengabdian menggunakan pendekatan research and development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan template berbasis spreadsheet terintegrasi dashboard visual, implementasi fitur audit otomatis (error detection dan compliance check), serta uji coba pada sejumlah UMKM sebagai studi kasus. Hasil Pengabdian menunjukkan bahwa template yang dikembangkan mampu menurunkan tingkat kesalahan perhitungan hingga signifikan, mempercepat proses rekapitulasi penggajian, serta meningkatkan keterbacaan laporan melalui grafik dinamis dan indikator performa. Fitur audit otomatis terbukti efektif dalam mendeteksi inkonsistensi data dan potensi pelanggaran aturan pengupahan. Simpulan Pengabdian ini menegaskan bahwa optimasi template payroll digital berbasis visualisasi data dan audit otomatis dapat menjadi solusi praktis, terjangkau, dan adaptif bagi UMKM dalam mendukung tata kelola keuangan yang lebih akuntabel dan profesional
Model Deteksi Narasi Bias dalam Konten Edukasi Digital Berbasis NLP dan Analisis Semiotik Fricles Ariwisanto Sianturi; Ismail Marzuki Sianturi
Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2025): Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/keyboard.v2i2.269

Abstract

Perkembangan konten edukasi digital yang masif di berbagai platform pembelajaran daring menimbulkan tantangan baru terkait objektivitas dan netralitas informasi. Narasi bias, baik yang bersifat ideologis, kultural, maupun linguistik, berpotensi memengaruhi pemahaman peserta didik secara tidak kritis. Pengabdian ini bertujuan untuk merancang dan menguji Model Deteksi Narasi Bias dalam Konten Edukasi Digital Berbasis NLP dan Analisis Semiotik yang mampu mengidentifikasi pola bias secara otomatis dan kontekstual. Metode pengabdian menggunakan pendekatan campuran (mixed methods). Tahap pertama melibatkan analisis kualitatif berbasis semiotika untuk mengidentifikasi indikator bias pada level tanda, makna, dan representasi. Tahap kedua mengimplementasikan teknik Natural Language Processing (NLP) meliputi text preprocessing, ekstraksi fitur berbasis TF-IDF, analisis sentimen, serta klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Bidirectional LSTM. Dataset terdiri atas 1.200 dokumen konten edukasi digital dari berbagai platform pembelajaran. Validasi model dilakukan menggunakan cross-validation dan pengukuran akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa integrasi analisis semiotik dan NLP meningkatkan akurasi deteksi bias hingga 87,6%, lebih tinggi dibandingkan pendekatan NLP tunggal (78,3%). Model mampu mengidentifikasi bias implisit yang tidak terdeteksi melalui analisis sentimen sederhana, khususnya pada representasi gender dan budaya. Selain itu, visualisasi hasil klasifikasi membantu pendidik dalam melakukan evaluasi konten secara sistematis. Simpulan pengabdian ini menegaskan bahwa pendekatan hibrida antara NLP dan analisis semiotik efektif dalam mendeteksi narasi bias pada konten edukasi digital. Model yang dikembangkan berpotensi diimplementasikan sebagai sistem pendukung evaluasi kualitas konten pembelajaran guna mendorong literasi digital yang lebih kritis dan inklusif.
Pendampingan Pengolahan Limbah Rumah Tangga Menjadi Eco-Enzyme Sebagai Upaya Mewujudkan Zero Waste Village Arjon Samuel Sitio; Fricles Ariwisanto Sianturi; Ismail Marzuki Sianturi
Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2026): Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/keyboard.v3i1.276

Abstract

Tingginya timbulan sampah organik rumah tangga di wilayah pemukiman seringkali menjadi pemicu pencemaran lingkungan dan bau tidak sedap akibat pengelolaan yang buruk. Pengabdian ini bertujuan untuk mentransformasi perilaku masyarakat dalam mengelola limbah dapur menjadi produk serbaguna melalui pembuatan eco-enzyme. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi urgensi pengelolaan sampah, pelatihan teknis pembuatan eco-enzyme dengan rumus 1:3:10, serta pendampingan masa fermentasi selama 90 hari. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan pemahaman masyarakat secara signifikan mengenai pengolahan sampah organik serta diperolehnya produk cairan pembersih alami yang higienis. Temuan penting dalam kegiatan ini adalah penggunaan limbah kulit buah tertentu mampu mempercepat stabilitas tingkat keasaman (pH) larutan. Simpulan dari pengabdian ini adalah pengolahan eco-enzyme sangat efektif untuk menekan volume sampah yang dibuang ke TPA sekaligus mendukung terciptanya kemandirian desa dalam memproduksi bahan pembersih ramah lingkungan.
Pemanfaatan Teknologi IoT (Internet of Things) Murah Guna Optimalisasi Pertanian Perkotaan (Urban Farming) di Lahan Sempit Ismail Marzuki Sianturi; Roy Lamrun Sianturi; Fricles Ariwisanto Sianturi
Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2026): Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/keyboard.v3i1.277

Abstract

Keterbatasan lahan di wilayah perkotaan seringkali menjadi hambatan bagi masyarakat untuk melakukan aktivitas pertanian yang produktif. Pengabdian ini bertujuan untuk mengoptimalisasi penerapan urban farming melalui teknologi penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan biaya rendah. Metode yang digunakan meliputi survei lokasi, sosialisasi teknologi, pelatihan teknis perakitan sensor kelembapan tanah berbasis mikrokontroler, serta pendampingan pemeliharaan. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa penerapan sistem IoT murah ini mampu menghemat penggunaan air hingga 40% dan menjaga stabilitas kadar air tanah secara otomatis sesuai kebutuhan tanaman. Temuan penting dalam kegiatan ini adalah bahwa kemudahan operasional melalui perangkat seluler meningkatkan minat warga dalam bercocok tanam di lahan sempit. Simpulan dari kegiatan ini adalah integrasi teknologi digital yang terjangkau dapat menjadi solusi efektif dalam mewujudkan ketahanan pangan keluarga di lingkungan padat penduduk.
Pemberdayaan UMKM Melalui Integrasi Hyper-Local Marketing dan Sistem Pembayaran Digital Berbasis QRIS Antarnegara Andi Hartono; Ismail Marzuki Sianturi
Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2026): Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/keyboard.v3i1.280

Abstract

Pesatnya digitalisasi ekonomi menuntut pelaku UMKM untuk tidak hanya jago berjualan di pasar lokal, tetapi juga siap melayani transaksi lintas batas. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing UMKM melalui strategi hyper-local marketing yang dipadukan dengan pemanfaatan QRIS antarnegara sebagai solusi pembayaran digital yang praktis bagi wisatawan mancanegara. Metode pelaksanaan dilakukan melalui tiga tahap utama: sosialisasi edukatif, pelatihan teknis pembuatan konten pemasaran berbasis lokasi, dan pendampingan pendaftaran fitur QRIS terbaru. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan pemahaman mitra sebesar 85% mengenai optimasi Google Business dan kesiapan sistem pembayaran digital yang lebih inklusif. Temuan penting dalam kegiatan ini adalah bahwa kemudahan transaksi digital secara signifikan meningkatkan kepercayaan diri pelaku UMKM dalam berinteraksi dengan konsumen asing. Simpulannya, integrasi teknologi pemasaran lokal dan sistem pembayaran global menjadi kunci krusial bagi UMKM untuk naik kelas di era pascapandemi. 
Arsitektur Hybrid Deep Learning untuk Peningkatan Akurasi Pengenalan Objek pada Citra Satelit Resolusi Rendah Ismail Marzuki Sianturi; Fricles Ariwisanto Sianturi
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v2i2.282

Abstract

Pengenalan objek pada citra satelit resolusi rendah merupakan tantangan penting dalam bidang penginderaan jauh karena keterbatasan detail spasial yang berdampak pada menurunnya akurasi deteksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur hybrid deep learning guna meningkatkan kinerja pengenalan objek pada citra satelit resolusi rendah. Metode yang digunakan mengombinasikan Convolutional Neural Network (CNN) untuk ekstraksi fitur spasial dengan Recurrent Neural Network (RNN)/Transformer untuk menangkap dependensi kontekstual antar area citra. Dataset citra satelit resolusi rendah diproses melalui tahap praproses, augmentasi data, dan pelatihan model menggunakan skema supervised learning. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta dibandingkan dengan model baseline seperti CNN tunggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur hybrid yang diusulkan mampu meningkatkan akurasi pengenalan objek secara signifikan, dengan peningkatan rata-rata sebesar 8–15% dibandingkan metode konvensional. Model juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap noise dan variasi resolusi. Simpulan penelitian ini adalah bahwa pendekatan hybrid deep learning efektif dalam mengatasi keterbatasan citra satelit resolusi rendah dan dapat diimplementasikan untuk berbagai aplikasi seperti pemantauan lingkungan, perencanaan wilayah, dan mitigasi bencana.
Desain Logo dan Identitas Visual untuk Produk Tradisional yang Menggabungkan Simbolisme Lokal dan Teori Warna Modern Ismail Marzuki Sianturi; Fricles Ariwisanto Sianturi
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2026): Edisi Februari
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v3i1.286

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang logo dan identitas visual bagi produk tradisional dengan memadukan simbolisme lokal dan teori warna modern untuk menciptakan citra yang autentik sekaligus menarik bagi pasar kontemporer. Metode yang digunakan adalah studi literatur mengenai simbol budaya dan psikologi warna, observasi produk tradisional, serta eksperimen desain visual melalui sketsa dan perangkat lunak desain grafis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan motif dan simbol lokal yang diolah secara modern, dipadukan dengan palet warna yang sesuai teori psikologi warna, mampu meningkatkan daya tarik visual, pengenalan merek, dan persepsi kualitas produk. Kesimpulannya, integrasi simbolisme lokal dengan pendekatan warna modern dapat menghasilkan identitas visual yang kuat, relevan, dan mampu menjembatani nilai tradisi dengan estetika masa kini.
Co-Authors Andi Hartono Arjon Samuel Sitio Roy Lamrun Sianturi