Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi

stmsi
Website

Published by Universitas Islam Indragiri

ISSN : 23028149 EISSN : 25409719 DOI : -

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Sistemasi adalah nama terbitan jurnal ilmiah dalam bidang ilmu sains komputer program studi Sistem Informasi Universitas Islam Indragiri, Tembilahan Riau. Jurnal Sistemasi Terbit 3x setahun yaitu bulan Januari, Mei dan September,Focus dan Scope Umum dari Sistemasi yaitu Bidang Sistem Informasi, Teknologi Informasi,Computer Science,Rekayasa Perangkat Lunak,Teknik Informatika

Arjuna Subject : -

Articles 1,011 Documents

23 24 25 26 27

PERSPEKTIF AWAM DALAM IMPLEMENTASI ELISITASI KEBUTUHAN MENGGUNAKAN USER PERSONA Evi Dwi Wahyuni; Wahyu Andhyka Kusuma; Haidar Rais Abdillah; Helda Yuliani Sari
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

ABSTRACTSoftware development is demanded to make it easier for users to meet the needs of users who have not yet resolved in the system. one approach that is quite effective is Persona which is a Human Computer Interaction (HCI) technique by gathering information about users to collect their characteristics. HCI here is the process of interaction between humans and computers.. The main key to HCI is to have to deepen the user experience (UX) and also the user interface (UI) because an effective HCI based on User Persona identification can improve software quality. The purpose of this study is to identify some information that is less effective by designing user-persona methods to make HCI more effective. This research implements the Cooper Method although this method is quite difficult to do with various identification steps and validation of one channel in one phase which makes the weak point. The Persona technique in the Cooper method is suitable to be implemented in this study because there is research on PL by identifying behavior patterns of PL users that are compatible with HCI needs to be more effective. The various identification steps show more accurate results. Modifications made by the author in this study to ensure validation in each step of the Cooper method with an iterative model. Effective HCI based on User Identification can improve UX and UI quality.Keywords: human computer interaction, personas ,software, requirements elicitationABSTRAKPengembangan perangkat lunak yang dituntut untuk memudahkan pengguna dalam memenuhi kebutuhan pengguna berdasarkan permasalahan yang belum terselesaikan dalam sistem. salah satu ancangan yang cukup efektif adalah Persona yang merupakan teknik Human Computer Interaction (HCI) dengan cara mengumpulkan informasi tentang pengguna untuk memahami karakteristik mereka. HCI disini adalah proses interaksi antara manusia dengan computer. Kunci utama HCI ialah harus mendalami user experience (UX) dan juga user interface (UI) dikarenakan HCI yang efektif berdasarkan identsifikasi User Persona dapat meningkatkan kualitas perangkat lunak. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi beberapa informasi yang kurang efektif dengan melakukan ancangan metode User Persona agar HCI lebih efektif. Penelitian ini mengimplementasikan Metode Cooper meskipun metode ini cukup sulit untuk dilakukan dengan langkah identifikasi yang beragam serta validasi satu alur dalam satu fase yang menjadikan titik lemahnya. Teknik Persona dalam metode Cooper cocok diimplementasikan dalam penelitian ini dikarenakan adanya penelitian terhadap PL dengan mengidentifikasi pola perilaku pengguna PL yang cocok dengan kebutuhan HCI agar lebih efektif. Langkah identifikasi yang beragam menunjukkan hasil yang lebih akurat. Modifikasi yang dilakukan penulis pada penelitian ini untuk memastikan validasi dalam setiap langkah pada metode Cooper dengan model iteratif. HCI yang efektif berdasarkan identifikasi User Persona dapat meningkatkan kualitas UX dan UI.Kata Kunci: interaksi manusia komputer, persona , perangkat lunak, elisitasi kebutuhan

APLIKASI TRANSAKSI SAMPAH DIGITAL UNTUK TRANSPORTASI SUROBOYO BUS Arna Fariza; Rengga Asmara; Nindy Ilhami
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

ABSTRACT This study discusses the mechanism for exchanging bottle junk to get stickers that are less efficient and effective. The survey results from related parties explain that the existing mechanism is not efficient, paperless, lacks good integration between all parties involved, and is not yet in line with the development of the digital era. Therefore the author will make an application to solve the problem of the mechanism of riding the Suroboyo Bus. The application consists of three applications including mytrash, gettrash, and gotrash. The mytrash application is used by passengers to exchange the garbage to the Waste Bank and get a sticker on the Suroboyo Bus. The gettrash application is used by garbage banks to receive bottle trash from passengers and provide stickers to ride the Suroboyo Bus. The gotrash application is used by the Suroboyo Bus helper to make less balance from the stickers resulting from the exchange of junk waste by passengers. The trial subjects in this study were Dinas Kebersihan dan Ruang Terbuka Hijau Kota Surabaya, Dinas Perhubungan Kota Surabaya, Suroboyo Bus Helper, Surabaya area Waste Bank, and Suroboyo Bus Passenger. These three applications will be integrated with each other to run a garbage transaction mechanism more efficiently in accordance with current technological advancements. The results of the study show that the three applications are made more effective to help the mechanism of trash transactions to get a sticker on the Suroboyo Bus ride.Keywords : android application, garbage transaction mechanism, google maps API, suroboyo busABSTRAKPenelitian ini membahas mengenai mekanisme penukaran sampah botol untuk mendapatkan stiker naik Suroboyo Bus yang kurang efisien dan efektif. Hasil survey dari pihak terkait menjelaskan bahwa, mekanisme yang ada sekarang kurang efisien, paperless, kurang terintegrasi baik antara semua pihak yang terkait, dan belum sesuai dengan perkembangan zaman yang serba digital. Oleh karena itu penulis akan membuat aplikasi untuk menyelesaikan permasalahan mekanisme naik Suroboyo Bus. Aplikasi yang dibuat terdiri dari tiga aplikasi diantaranya mytrash, gettrash, dan gotrash. Aplikasi mytrash digunakan penumpang untuk menukarkan sampahnya ke Bank Sampah dan mendapatkan sticker naik Suroboyo Bus. Aplikasi gettrash digunakan bank sampah untuk menerima sampah botol dari penumpang dan memberikan sticker naik Suroboyo Bus. Aplikasi gotrash digunakan oleh helper Suroboyo Bus untuk melakukan less balance dari stiker hasil penukaran sampah botol oleh penumpang. Subjek uji coba dalam penelitian ini adalah Dinas Kebersihan dan Ruang Terbuka Hijau Kota Surabaya, Dinas Perhubungan Kota Surabaya, Helper Suroboyo Bus, Bank Sampah area Surabaya, dan Penumpang Suroboyo Bus. Tiga aplikasi ini akan saling terintegrasi satu sama lain untuk menjalankan mekanisme transaksi sampah lebih efisien sesuai dengan kemajuan teknologi saat ini. Pada hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga aplikasi yang dibuat lebih efektif untuk membantu mekanisme transaksi sampah untuk mendapatkan sticker naik Suroboyo Bus.Kata Kunci : android application, mekanisme transaksi sampah, google maps API, suroboyo bus

Klasifikasi Karya Ilmiah (Tugas Akhir) Mahasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Nurdin Nurdin; M Suhendri; Yesy Afrilia; Rizal Rizal
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

ABSTRACTThe final project or thesis is the result of research that addresses a problem according to the student's field of science. By increasing the number of graduates, the number of final project documents produced will also be even greater. The large number of scientific papers or final project documents will be difficult to find according to the topic if they are not grouped. A large number of documents will not be effective if classification is done manually. This study makes a scientific paper classification application aimed at classifying the scientific work (final project) of students in the field of Informatics Engineering. This application was built by implementing the Naive Bayes Classifier algorithm based on background parameters and will be classified into 5 categories, namely image processing, data mining, decision making systems, geographic information systems and expert systems. With the research stages, namely data collection, preprocessing, calculation of the Naive Bayes Classifier method, implementation and system testing. This study uses 170 scientific papers, which are divided into 150 data for training and 20 data for testing. The results of this study illustrate that the Naive Bayes Classifier algorithm is a simple algorithm that can be used to classify scientific papers with an average accuracy of 86.68% and the average processing time required in each test is 5.7406 seconds / test.Keywords:scientific work, naive bayes classifier, classification,training, testing ABSTRAKTugas akhir atau skripsi merupakan hasil penelitian yang membahas suatu masalah sesuai bidang ilmu dari mahasiswa. Dengan bertambah jumlah lulusan, maka jumlah dokumen tugas akhir yang dihasilkan juga akan semakin besar. Jumlah dokumen karya ilmiah atau tugas akhir yang besar akan sulit dicari sesuai dengan topik jika tidak dikelompokkan. Jumlah dokumen yang besar akan tidak efektif jika dilakukan klasifikasi secara manual. Penelitian ini membuat aplikasi klasifikasi karya ilmiah bertujuan untuk mengklasifikasikan karya ilmiah (tugas akhir) mahasiswa dalam bidang ilmu Teknik Informatika. Aplikasi ini dibangun dengan mengimplementasikan algoritma Naive Bayes Classifier berdasarkan parameter latar belakang dan akan diklasifikasikan menjadi 5 kategori yaitu pengolahan citra, data mining, sistem pengambilan keputusan, sistem informasi geografis dan sistem pakar. Dengan tahapan penelitian yaitu pengumpulan data, preprocessing, perhitungan metode Naive Bayes Classifier,implementasi dan pengujian sistem.Penelitian ini menggunakan data sebanyak 170 data karya ilmiah, yang dibagi menjadi 150 data untuk pelatihan dan 20 data untuk pengujian. Hasil penelitian ini menggambarkan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier merupakan algoritma sederhana yang mampu digunakan untuk melakukan klasifikasi karya ilmiah dengan rata-rata akurasi 86,68% serta rata-rata waktu proses yang dibutuhkan dalam setiap pengujian yaitu 5,7406 detik/pengujian.Kata Kunci:Karya ilmiah, Naive bayes classifier, Klasifikasi, Pelatihan, Pengujian.

Hubungan Bisnis dan Supply Chain Information antara Disperinaker dan Industri Kecil Menengah Dio Febrilian Tanjung; Aulia Oktaviana; Gilang Muhamad Noer; Suci Larasati; Zati Hulwani; Eko Sediyono; Aris Puji Widodo
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

AbstrakIKM sebagai salah satu penyumbang ekonomi daerah, dirasa penting untuk mempertahankan dan meningkatkan IKM tersebut. Pemerintah melalui Disperinaker memiliki fungsi dalam membantu IKM untuk bertahan dan meningkatkan keterampilan, agar IKM mampu bersaing dengan usaha besar lainnya. Hubungan yang terjadi antara IKM dan Disperinaker dapat dikatakan sebagai hubungan bisnis karena terjadi pertukaran informasi serta kerja sama yang saling menguntungkan antara kedua belah pihak. Hubungan bisnis ini bisa saja dipengaruhi oleh beberapa faktor. Penelitian ini mengukur seberapa besar pengaruh faktor sosial, budaya, teknologi, waktu dan geografis terhadap hubungan bisnis antara IKM dan Disperinaker. Supply Chain Information yang terjadi antara Disperinaker dan IKM juga ditelusuri pada penelitian ini, menjelaskan bagaimana arus informasi yang beredar antar kedua mitra ini. Mengetahui arus informasi antar kedua mitra ini dapat memberikan gambaran terkait pengembangan lebih lanjut baik pemanfaatan teknologi pada proses supply chain information tersebut. Metode yang digunakan adalah mixed methods dengan tipe desain convergent parallel. Dengan menggunakan regresi linear berganda, menunjukkan bahwa variabel teknologi memiliki pengaruh berarti. Selain itu supply chain information yang terjadi antara Disperinaker dan IKM yaitu pengadaan pelatihan, menampilkan produk di ruang pameran dan mengikuti kegiatan pameran yang diadakan oleh Disperinaker.Kata Kunci: hubungan bisnis, supply chain management, supply chain information, teknologi informasiAbstractIKM is considered important to maintain and increase itselves as one of the contributors to the regional economy. The goverment through Disperinaker has a function in helping IKM to survive and improve skills, so that IKM can compete with other big businesses. The relationship occured between IKM and Disperinaker can be said to be a business relationship because there is an exchange of information and mutually beneficial cooperation between two parties. This business relationship may be influenced by several factors. This study measures how much influence social, cultural, technological, time and geographical factors have on the business relationship between IKM and Disperinaker. Supply Chain Information occured between Disperinaker and IKM is also traced to explain how the flow of information circulating between these two partners. Knowing the flow of information between them can provide an overview regarding the further development of better technology utilization in the supply chain information process. The method used is mixed methods with parallel convergent design type. By using multiple linear regression, it shows that the technology variable has a significant effect. In addition, the supply chain information occured between Disperinaker and IKM is the provision of training, displaiying products in the exhibition hall and participating in exhibition activities held by the Disperinaker.Keywords: business relationships, supply chain management, supply chain information, technology information

PENGUKURAN TINGKAT KEBERGUNAAN SISTEM INFORMASI ANALISIS JABATAN DAN BEBAN KERJA MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Krismadinata Krismadinata; Wulan Juswita Sari; Ganefri Ganefri; Unung Verawardina
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

ABSTRACTThe existence of information and communication technology (ICT) in an organization is expected to increase the efficiency and effectiveness of the organization. This condition is sometimes far from what is expected and instead slows organizational activities such as the ability to use computer-based information systems that are still low, and user experience is still small so that it affects the acceptance of an information system. Job Analysis and Workload Analysis Information System (SINJAB) is designed to provide the results of job analysis and workload analysis from a Central / Regional agency for the implementation of institutional, staffing, management and supervision arrangements to the competency-based apparatus and performance. This article discusses the process of measuring the usefulness of the acceptance of the SINJAB. The method used is the Technology Acceptance Model (TAM). The parameters used to measure variable factors such as experience, self-confidence, perceived usefulness, and perceived ease of use on the acceptance of the SINJAB. The object of the study was conducted at the Government of the City of Payakumbuh, West Sumatra. The findings state all the factors of experience, self-confidence, perceived usefulness, and perceived ease affect the SINJAB.Keywords:Keywords: ICT, SINJAB ,technology acceptance modelABSTRAKKeberadaan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) dalam suatu organisasi diharapkan dapat meningkat efisien dan efektifitas organisasi. Kondisi ini kadang-kadang jauh dari apa yang diharapkan dan malah memperlambat aktifitas organisasi seperti kemampuan menggunakan sistem informasi berbasis komputer yang masih rendah, dan pengalaman pengguna masih sedikit sehingga mempengaruhi penerimaan suatu sistem informasi. Sistem Informasi Analisis Jabatan dan Analisis Beban Kerja (SINJAB) dirancang untuk menyediakan hasil analisis jabatan dan analisis beban kerja dari suatu instansi Pusat/Daerah untuk pelaksanaan penataan kelembagaan, kepegawaian, ketatalaksanaan dan pengawasan kepada aparatur yang berbasis kompetensi dan kinerja. Artikel ini membahas tentang proses pengukuran tingkat kebergunaan penerimaan SINJAB. Metode yang digunakan Technology Acceptance Model (TAM). Parameter yang digunakan untuk mengukur faktor variabel seperti pengalaman, keyakinan diri, persepsi manfaat, dan persepsi kemudahan penggunaan terhadap penerimaan SINJAB. Objek kajian dilakukan pada Pemerintah Kota Payakumbuh Sumatera Barat. Hasil temuan menyatakan semua faktor pengalaman, keyakinan diri, persepsi manfaat, dan persepsi kemudahan berpengaruh terhadap SINJAB.Kata Kunci: TIK , SINJAB , technology acceptance model

Systematic Literature Review Analisis Metode Agile Dalam Pengembangan Aplikasi Mobile Inggrit Larasati; Azizah Nurfauziah Yusril; Pajri Al Zukri
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

ABSTRAKAplikasi secara umum dibagi menjadi 3 platform yaitu desktop, web, dan mobile. Aplikasi mobile adalah teknologi yang paling banyak digunakan, hal ini didukung dengan perkembangan smartphone yang semakin canggih. Pengembangan aplikasi berbasis mobile memiliki banyak metode yang bisa digunakan, salah satunya adalah metode agile. Metode ini merupakan salah satu metode yang terkenal karena dianggap aktual dan mudah digunakan. Penelitian ini menggunakan metode systematic literature review yang menampilkan analisis metode agile dalam pengembangan aplikasi berbasis mobile yang mencakup total X makalah yang diterbitkan dari tahun 2015 hingga 2020. Penelitian ini bertujuan untuk menjawab beberapa pertanyaan penelitian yaitu: 1) Mengetahui tren model apa saja yang digunakan dalam metode agile, 2) Mengetahui bidang apa saja yang mengimplementasikan metode agile dalam pengembangan aplikasi berbasis mobile. Berdasarkan hasil review dari 44 literatur, dengan manjawab research question yang ada, model metode agile yang paling sering digunakan dengan presentase 41% adalah XP (Extreme Programming), selanjutnya fokus bidang yang paling banyak dijadikan tema penelitian dengan persentase 23% adalah pada bidang produktivitas. Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Literatur Review, Metode Agile. ABSTRACTApplications are generally divided into 3 platforms, namely desktop, web and mobile. Mobile applications are the most widely used technology, supported by increasingly sophisticated smartphone developments. Mobile-based application development has many methods that can be used, one of which is the agile method. This method is one of the well-known methods because it is considered up-to-date and easy to use. This study uses a systematic literature review method which displays agile method analysis in mobile-based application development which includes a total of X papers published from 2015 to 2020. This study aims to answer several research questions, namely: 1) Knowing the trends of the models used in the research. agile methods, 2) Knowing what fields implement agile methods in developing mobile-based applications. Based on the results of a review of 44 literatures, by answering existing research questions, the agile method models most often used with a percentage of 41% is XP (Extreme Programming), then the focus of the field that is most used as a research theme with a percentage of 23% is in the field of productivity. Keywords: Mobile Application, Literature Review, Agile Methodology.

Algoritma Naive Bayes untuk Mengklasifikasikan Kepribadian Siswa SMP Berdasarkan Tipologi Hippocrates-Galenus Meilana Meilana; Yuli Astuti; Irma Rofni Wulandari; Istri Sulistyowati; Brigida Arie Mimartiningtyas
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

AbstrakPerkembangan teknologi informasi berbasis komputer rentan memberikan dampak yang negatif terhadap siswa di usia remaja, secara khusus pada jenjang SMP yaitu usia 12 hingga 15 tahun. Usia tersebut merupakan masa peralihan usia anak-anak menuju remaja. Guru bimbingan konseling (BK) menjadi wadah untuk membenahi serta mendidik para siswa yang mempunyai permasalahan dari segi psikologi, karakteristik, ataupun hal pendukung lainnya. Namun pada prakteknya saat kegiatan konseling siswa akan merasa malu mengungkapakan permasalahan yang dihadapi dan cenderung menutupinya sehingga BK butuh banyak waktu untuk mengetahui permasalahan dan karakter siswa. Oleh karena itu diperlukan sistem untuk mengetahui karakteristik yang dimiliki oleh siswa, dengan tujuan agar BK dapat berkomunikasi dengan baik terhadap siswa yang memiliki permasalahan dan bisa mengetahui karakternya sehingga akan mempermudah dalam penanganannya. Penerapan algoritma Naïve Bayes Classifier pada penelitian ini ditujukan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan karakteristik yang sudah di tentukan sebelumnya, yakni sanguin, koleris, melankolis, plegmatis. Metode ini digunakan untuk mentukan kelas tertinggi yang akan ditujukan pada karakteristik kepribadian tersebut. Atribut yang diperlukan pada penelitian ini adalah nama siswa, usia, jenis kelamin, asal sekolah serta jawaban soal test A, B, C, dan D. Pengujian terhadap sistem dilakukan sebanyak 6 kali pengujian, dimana pengujian pertama mendapatkan nilai akurasi sebesar 68,57%, pengujian kedua sebesar 74%, pengujian ketiga sebesar 77,78%, pengujian keempat sebesar 81,18%, pengujian kelima sebesar 85,88% serta pengujian keenam sebesar 83,53%. Nilai akurasi tertinggi dihasilkan dari pengujian kelima sebesar 85,88% pengujian tersebut menggunakan Confusion Matrix, dalam hal ini Algoritma Naïve Bayes Classifier mampu mengklasifikasikan dengan baik dan memperoleh hasil akurasi yang cukup tinggi. Kata kunci : Data Mining, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Karakteristik Kepribadian AbstractThe development of computer-based information technology is prone to hurt teenage students, especially at the junior high school level, namely 12 to 15 years of age. This age is a period of transition from the ages of children to adolescents. The counseling guidance teacher (BK) becomes a place to fix and educate students who have psychological problems or other supporting matters. However, in practice, during counseling activities, students will reveal problems that arise and tend to cover them up so that counseling takes a lot of time to find out the problems and character of students. Therefore we need a system to see the contents of the students, with the aim that BK can communicate well with students who have problems and can see their character so that it will make it easier to handle. The application of the Naïve Bayes Classifier algorithm in this study is to classify data based on what has been predetermined, namely sanguine, choleric, melancholy, phlegmatic. This method is used to determine the highest class that will be aimed at that personality. The attributes required in this study are the name of the student, age, gender, school origin, and answers to test questions A, B, C, and D. Testing of the system was carried out 6 times, where the first test got an accuracy value of 68.57%. , the second test was 74%, the third test was 77.78%, the fourth test was 81.18%, the fifth test was 85.88% and the sixth test was 83.53%. The highest value generated from this test is 85.88%. The test uses the Confusion Matrix, in this case, the Naïve Bayes Classifier Algorithm can classify well and get high enough results. Keywords : Data Mining, Classification, Naïve Bayes Classifier, Characteristics Personality.

Analisis Sentimen Physical Distancing pada Twitter Menggunakan Text Mining dengan Algoritma Naive Bayes Classifier Nila Hardi; Yuris Alkahfi; Popon Handayani; Windu Gata; Muhammad Rifqi Firdaus
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

AbstrakPhysical distancing kini sedang ramai menjadi perbincangan publik sebagai salah satu cara pemerintah dalam menekan penyebaran virus covid-19 yang sedang melanda beberapa negara di belahan dunia. Tidak tersaringnya cuitan terkait physical distancing bisa memunculkan berbagai macam opini, tidak hanya opini yang positif tapi juga yang negatif. Maka dari itu, Twitter di anggap lebih diminati oleh masyarakat indonesia dikarenakan twitter dirasa lebih mudah untuk mengungkapkan opininya. Metode yang digunakan yaitu Naive Bayes Classifier (NBC). Data terkumpul dilakukan filter dari cuitan tersebut dengan menghapus data yang double maka setelah di filter data yang terambil yaitu sebanyak 547 tweets. Pada perhitungan analisis sentimen terhadap physical distancing di tengah pandemi covid-19 menggunakan metode NBC memperoleh hasil akurasi sebesar 50,26%. Tujuan dari penelitian ini, agar dapat mengkategorikan opini negatif atau positif, dari pembahasan physical distancing. Nantinya informasi terkait kebijakan Physical Distancing bisa sampai tepat informasinnya kepada masayarakat.Kata Kunci: naïve bayes, physyical distancing, twitter AbstractPhysical distancing is now busy becoming a public conversation as a way for the government to spread the Covid-19 virus which is currently hitting several countries around the world. There are public tweets related to physical distance that is free from various kinds of opinions, not only positive but also negative ones. Therefore, Indonesian people consider Twitter to be more desirable because it is easier for Indonesians to express their opinion. The method used is the Naive Bayes Classifier (NBC). The data collected was filtered from the tweets with double data, then after filtering the data were taken as many as 547 tweets. In calculating the sentiment analysis of physical distance in the middle of the Covid-19 pandemic using the NBC method, it gets an accurate result of 50.26%. The purpose of this study, to find and categorize negative or positive opinions, from the discussion of physical distancing. So that the implementation of the Physical Distance policy can get accurate information to the public.Keywords: naïve bayes, physical distancing, twitter

IMPLEMENTASI TEXT MINING UNTUK ADVERTISING DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA DATA TWEETS GOJEK INDONESIA Azizah Nurfauziah Yusril; Inggrit Larasati; Qurrotul Aini
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

ABSTRACTIn determining advertising, businesses use social media to find out the responses of their followers. Gojek Indonesia is one of the company in Indonesia who uses Twitter social media as a means to do advertising. The purpose of this research is to find out the type of tweet content that is mostly retweeted and favorite by Gojek Indonesian followers so that it can be used to do advertising to Twitter users. The collection of tweet data from Twitter is done by integrating Twitter API and R programming language using R Studio tools. The data analysis method uses text mining and for the clustering process uses K-means. The results of this study obtained a number of 2 cluster tweets. Based on the calculation of the average number of retweets in each cluster, it was found that the type of content with the most retweets was related to the quiz program and the introduction of Gojek Indonesia’s products. Gojek Indonesia business people can use the retweet and favorite features as a means of advertising Twitter users.Keywords: advertising, gojek indonesia, text mining, k-means clustering, twitterABSTRAKDalam penentuan advertising, pelaku bisnis menggunakan media sosial untuk mengetahui respon dari para followers-nya. Gojek Indonesia merupakan salah satu pelaku bisnis di Indonesia yang menggunakan media sosial Twitter sebagai sarana untuk melakukan advertising. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui jenis konten tweets yang banyak dilakukan retweet dan favorite oleh followers Gojek Indonesia sehingga dapat digunakan untuk melakukan advertising kepada pengguna Twitter. Pengumpulan data tweets dari Twitter dilakukan dengan mengintegrasikan Twitter API dan bahasa pemograman R menggunakan tools R Studio. Metode analisis data menggunakan text mining dan untuk klasterisasi menggunakan K-means. Hasil dari penelitian ini didapatkan sejumlah 2 klaster tweets. Berdasarkan perhitungan jumlah rata-rata retweet pada tiap klaster, didapatkan bahwa jenis konten dengan retweet terbanyak yaitu terkait program kuis dan perkenalan produk Gojek Indonesia. Pelaku bisnis Gojek Indonesia dapat menggunakan fitur retweet dan favorite sebagai sarana untuk melakukan advertising kepada pengguna Twitter.Kata Kunci: advertising, gojek indonesia, text mining, k-means clustering, twitter

APLIKASI M-LEARNING SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN CONVERSATION PADA HOMEY ENGLISH Syaiful Ahdan; Andini Reska Putri; Adi Sucipto
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

ABSTRACTLearning media is one component that includes teaching materials and equipment that can support the learning process ,it has an impact on the development of learning technology that continues to increase in various forms. one function of learning media is to present messages and information clearly, so that it can facilitate and improve the process and learning outcomes, In this study the authors propose an online-based learning system that can overcome problems associated with the learning process at one of the English language courses in Bandarlampung, specifically for conversation learning. The contribution in this research is to make online learning media based on mobile applications that can help the learning process without going through face-to-face. This application is built on the android platform with system modeling using the Unified Modeling Language (UML), the system that has been built is then tested using ISO 9126 to obtain results: in the aspect of functionality (admin) 92.7%, functionality (students) 93.95% and in the aspect of usability (admin) 96.25%, usability (students) 93.85%.Keywords: e-learning, m-learning, online conversation learning ABSTRAKMedia pembelajaran adalah salah satu komponen yang mencakup bahan ajar dan peralatan yang dapat mendukung proses pembelajaran, perkembangan teknologi terus mengalami kemajuan yang pesat, hal ini berdampak pada perkembangan teknologi pembelajaran yang terus meningkat dalam berbagai bentuk. Fungsi media pembelajaran salah satunya adalah untuk menyajikan pesan dan informasi dengan jelas, sehingga dapat memudahkan dan meningkatkan proses dan hasil pembelajaran, media pembelajaran juga dapat meningkatkan perhatian siswa agar dapat meningkatkan motivasi belajar, keterbatasan ruang dan waktu menjadi faktor yang penyebap keterlambatan dalam proses pembelajaran, hal tersebut menyebabkan transfer bahan ajar tidak sampai kepada siswa. Penelitian ini mengusulkan desain dan pemodelan sistem pembelajaran berbasis daring yang dapat mengatasi masalah yang terkait dengan proses pembelajaran pada salah satu tempat kursus bahasa inggris di Bandarlampung, khususnya untuk pembelajaran percakapan. Kontribusi dalam penelitian ini adalah membuat media pembelajaran daring berbasis aplikasi mobile yang dapat membantu proses pembelajaran tanpa melalui tatap muka. Aplikasi ini dibangun pada platform android dengan pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), sistem yang telah dibangun kemudian diuji menggunakan ISO 9126 dengan memperoleh hasil: pada aspek fungsi (admin) 92,7%, aspek fungsi (siswa) 93,95% dan pada aspek kegunaan (admin) 96,25%, aspek kegunaan (siswa) 93,85%.Kata Kunci: e-learning, pembelajaran bergerak, pembelajaran percakapan daring

Page 25 of 102 | Total Record : 1011

23 24 25 26 27

Filter by Year

2013 2026

Filter By Issues

All Issue Vol 15, No 3 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 6 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 5 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 4 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 3 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 6 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 5 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 4 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 1 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 3 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 3 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 3 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 2 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2019): Sistemasi Vol 7, No 3 (2018): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 7, No 2 (2018): SISTEMASI Vol 7, No 2 (2018): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2018): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 6, No 3 (2017): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 6, No 2 (2017): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2017): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 5, No 3 (2016): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2016): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2016): sistemasi Vol 5, No 1 (2016): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 4, No 3 (2015): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2015): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2015): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 3, No 4 (2014): SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2014): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2014): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2014): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 2, No 4 (2013): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2013): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2013): Sistemasi:Jurnal Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2013): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. indragiri hilir,

Riau

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. indragiri hilir, Riau INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. indragiri hilir,

Riau

INDONESIA