cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Charles E. Mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
dCartesiaN merupakan jurnal yang berhubungan dengan matematika dan komputasi bersama turunan-turunannya (aljabar, geometri, analisis, matematika terapan, matematika diskrit, statistika, teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 219 Documents
 9   10   11   12   13 
Model Distribusi Data Klaim Asuransi Mobil untuk Menentukan Premi Murni Waha, Chrisan K.; Rindengan, Altien J.; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.097 KB) | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.24378

Abstract

Persaingan di bidang asuransi menjadi sangat ketat karena banyaknya perusahaan asuransi, baik milik pemerintah maupun yang dikelola oleh pihak swasta. Perusahaan asuransi berlomba-lomba menawarkan produk asuransinya kepada masyarakat, strategi yang dilakukan beberapa perusahaan asuransi dalam menawarkan produknya adalah dengan menetapkan harga premi yang murah. Namun, terkadang penetapan harga premi yang murah mengakibatkan jumlah uang yang masuk ke perusahaan lebih sedikit daripada jumlah uang yang keluar (klaim), sehingga perusahaan asuransi kesulitan memenuhi klaim yang diajukan nasabah. Tujuan penelitian ini adalah menghitung premi murni dengan menentukan model distribusi data banyaknya klaim dan data besarnya klaim. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data klaim tahun 2018 dari salah satu perusahaan asuransi mobil cabang Manado. Hasil penentuan modelnya, data banyaknya klaim berdistribusi binomial negatif dengan nilai E(N)=0.25645, dan data besarnya klaim berdistribusi log-logistik dengan nilai E(X)=4,785,960. Sehingga didapat nilai premi murni yaitu E(S)=Rp.1,227,359.42.
Regresi Logistik Multinomial Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pilihan Perguruan Tinggi Pada Siswa SMA dan SMK di Pulau Karakelang Kabupaten Kepulauan Talaud Tulong, Meykel; Mongi, Charles; Mananohas, Mans
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.328 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.21456

Abstract

Perbedaan pilihan pada siswa SMA/SMK setelah menempuh jenjang pendidikan, ipengaruhi oleh berbagai macam faktor. Tujuan penelitian ini yaitu untuk melihat faktor-faktor yang memiliki hubungan serta berpengaruh signifikan terhadap pilihan perguruan tinggi oleh siswa SMA/SMK, serta melihat adanya perbedaan antara hasil observasi dengan hasil prediksi pada model logit yang terbentuk. Berdasarkan hasil uji kesesuaian model didapat bahwa tidak ada perbedaan model antara hasil observasi dengan hasil prediksi, sehingga model tersebut dapat digunakan dimana faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jenis pilihan Universitas di luar Sulawesi Utara yaitu sekolah yang berasal dari SMA NEGERI 1 RAINIS, siswa dengan satu saudara dan dua saudara, penghasilan orang tua/bulan rendah. Sedangkan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jenis pilihan Universitas Swasta di Sulawesi Utara yaitu siswa yang memiliki dua saudara, pekerjaan ayah pegawai dan atau pekerjaan ibu swasta.Kata Kunci: SMA, SMK, Kepulauan Talaud, Regresi logistik multinomial, Skala nominal
Analisis Kepuasan Pasien Di RSUD Teep Amurang Dengan Menggunakaan Metode Multivariate Somba, Liani; Nainggolan, Nelson; Komalig, Hanny AH
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.046 KB) | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27397

Abstract

Multidimensional scalling merupakan analisis Multivariate, karena suatu objek seringkali melibatkan banyak variabel atau peubah yang menjadi atribut-atribut objek tersebut. Dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek lainnya berdasarkan penilaian kemiripannya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis terhadap tingkat kepuasan pasien di RSUD Teep Amurang dan melakukan analisis tentang kualitas pelayanan terhadap kepuasan pasien. Objek penelitian ini yaitu tentang Tangibles (berwujud), Emphaty(Empati), Reliability(Keandalan), Responsiveness(Ketanggapan), Assurance(Jaminan). Dan hasil penelitian ini dalam hasil analisis Multidimensional Scalling (MDS) yaitu pada kuadran 1 terdapat Emphaty, Reliability, Responsiveness berada pada kuadran yang sama, dengan nilai kemiripan yang sama berada pada Reliability dan Emphaty.
Prediksi Jumlah Produksi Mebel Pada CV. Sinar Sukses Manado Menggunakan Fuzzy Inference System Donda, Tri Buana; Montolalu, Chriestie; Rindengan, Altien Jonathan
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (816.495 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.1.2018.19552

Abstract

Industri mebel di Indonesia sangat berpotensi untuk tumbuh dan berkembang. Hal inilah yang membuat banyak bermunculan para pelaku industri mebel di tiap-tiap daerah hingga terjadi persaingan mulai dari kualitas sampai banyaknya jumlah mebel yang diproduksi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan menerapkan Fuzzy Inference System untuk melakukan prediksi produksi mebel. Mamdani merupakan metode yang digunakan untuk melakukan inferensi sistem yang didasarkan pada data persediaan dan permintaan mebel. Data yang digunakan adalah 60 data sekunder yang diperoleh dari CV. Sinar Sukses. Dalam melakukan pengujian sistem aplikasi digunakan uji-t sampel berpasangan. Fuzzy Inference System metode Mamdani dapat digunakan untuk melakukan prediksi jumlah mebel dilihat dari keseluruhan data yang diuji menunjukkan sebagian besar selisih antara jumlah prediksi produksi menggunakan sistem aplikasi dengan produksi sebenarnya lebih kecil dibandingkan dengan selisih  antara  jumlah produksi perusahaan dengan produksi sebenarnya. Standard error dari masing-masing barang yaitu untuk pintu : standard error prediksi produksi pintu = 0,534 lebih kecil dari standard error produksi pintu = 0,634 dan untuk lemari : standard error prediksi produksi lemari = 0,458 lebih kecil dari standard error produksi lemari = 0,735.Kata Kunci:  Produksi mebel, Fuzzy Inference System, Metode Mamdani, Sistem Pendukung Keputusan
Kelas Konjugat Pada Grup Simetri S_n,(n=3,4,5,6) dan Grup Dihedral D_n,(n=3,12,60,360) Ruatakurey, Metrosilon; Montolalu, Chriestie E.J.C; Mananohas, Mans L.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.146 KB) | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24612

Abstract

Abstrak               Kelas konjugat merupakan salah satu teori di dalam aljabar modern. Didalam teori kelas konjugat kita dapat menbagi setiap elemen dari grup kedalam kelasnya masing-masing. Pada penelitian ini, akan diselidiki kelas konjugat pada grup Simetri dan grup Dihedral dan akan di bandingan kombinasi jumlah kelas konjugat dari grup Simetri dan grup Dihedral pada orde yang sama. Grup Simetri merupakan grup dengan kekongruenan yang bersifat invarian dan mempunyai fungsi komposisi sebagai operasinya. Grup Dihedral merupakan suatu grup dari himpunan simetri-simetri dari  segi-  beraturan. Dalam penelitian ini yang akan dibuat kelas konjugat pada pada grup Simetri adalah  dan pada grup Dihedral adalah . Hasilnya, hanya  dan  yang memiliki kombinasi jumlah-jumlah kelas yang sama.
Designing an Auto Cropping Application System for Fish Eye Image Using the Edge Detection Method Sulu, Brian; Titaley, Jullia; Latumakulita, Luther A.; Rindengan, Altien J.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (732.448 KB) | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.24255

Abstract

Indonesia is one of the largest archipelagic countries in the world with the ocean area is larger than the mainland. This potential provides a great opportunity to do research in the maritime sector. The purpose of this research is to develop the application system that can automatically recognize and separate the fisheye images using the edge detection method. By using 20 fish digital images which taken by digital camera, the application system can recognize and separate the fisheye characteristic features with a good accuracy of 90%.
Black-Scholes Model in Determining European Option Prices on Netflix,Inc. Tambingon, Desty A.; Titaley, Jullia; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (367.346 KB) | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.23960

Abstract

Research has been conducted to compare the prices of European option on the Yahoo Finance website with prices obtained from the Black-Scholes model (theoretical price). Data was taken on January 31, 2019 which included the daily share price of Netflix, Inc. (NFLX) on February 14, 2018 - January 31, 2019 to obtain volatility, and NFLX options data due on January 17, 2020. Options with prices lower than theoretical prices are said to be underpriced, so the decision taken is to buy the options. Whereas options with prices higher than theoretical prices are said to be overpriced, so it has to be reconsidered. The proportion of the underpriced call options for the total number of call options is 77.7778%, while the proportion of the underpriced put options for the total number of put options is 38.5714%.
Model Three-Level Dual-Channel Supply Chain pada Sistem Sentralisasi dengan Memertimbangkan Waktu Tunggu Pengiriman Ramadhani, Shinta Nur Pratiwi; Setiyowati, Ririn; Martini, Titin Sri
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (702.417 KB) | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27849

Abstract

AbstrakEra pasar global telah mengubah kebiasaan konsumen dalam membeli produk, sehingga konsumen dapat membeli produk melalui media online. Oleh karena itu, produsen mengembangkan media penjualannya melalui media online dan offline. Pada penelitian ini dikembangkan model three-level dual-channel supply chain dengan memertimbangkan waktu tunggu pengiriman pada penjualan melalui media online yang dilakukan oleh produsen serta mengembangkan media penjualan distributor sehingga distributor dapat menjual produk secara langsung ke konsumen. Konstruksi model bertujuan untuk mengoptimalkan keuntungan gabungan produsen, distributor, dan pengecer dengan sistem sentralisasi. Fungsi keuntungan gabungan merupakan fungsi nonlinear tanpa kendala dengan tiga variabel keputusan yaitu harga jual produsen pada media online, harga jual distributor langsung ke konsumen, dan harga jual pengecer ke konsumen. Selanjutnya, ditentukan solusi optimal model berdasarkan syarat perlu dan syarat cukup untuk fungsi multivariabel tanpa kendala. Berdasarkan simulasi numerik dan analisis sensitivitas dapat dilihat pengaruh faktor waktu tunggu pengiriman terhadap fungsi keuntungan gabungan yang optimal. Ditunjukkan bahwa lamanya waktu tunggu pengiriman sangat berpengaruh pada besarnya keuntungan optimal gabungan produsen, distributor, dan pengecer.Kata Kunci: Sentralisasi, Three-Level, Waktu TungguAbstractThe global market era changes the consumer behavior to shop the product, so the consumer can buy through online channel. Therefore, the producer develop the selling channel to sell their products through online channel and offline channel. In this research, we develop the three-level dual-channel supply chain by notice delivery lead time in the online channel used by the producer and develop selling channel from distributors so distributors can sell their product to consumer with direct selling. We construct the model with profit maximization motive of the system that consists producer, distributors, and retailer in the centralize system. The total profit function is nonlinear function without constrains with three decision variables. Furthermore, we determine the optimal solution of the model based on necessary and sufficient condition. Based on numerical simulations and sensitivity analysis we analyze the effect of delivery lead time strongly influences the optimal total profit system.Keywords: Centralize, Lead Time, Three-Level
Application Of Vehicle Routing Problem Using Clarke And Wright Algorithm For Distribution Of White Sugar By “Toko Bersama Trader” Morihito, Rondo; Montolalu, Chriestie; Pinontoan, Benny
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (731.169 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20627

Abstract

The problem which is often experienced in the delivery of goods from distributor to the destination is the delivery route which is not sufficient with the capacity of the vehicle. This matter is very important because it can affect the trust of the clients on the shippers in the distributor. This problem can be analyzed using Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) with Clarke and Wright Algorithm. This research begins with determining the distance between all coordinates with Euclidean Distance, making the distance matrix between places to go. After that, the calculation CVRP using Clarke and Wright Algorithm is exected in this study, a calculate CVRP using Clarke and Wright algorithm can help of the computer. The study was conducted at 15 shop coordinates, the results obtained by 4 routes with total load 3750 kg and distance 29.8510 km. Route of delivery the first route 1100 kg load and distance 11.5963 km, second route 1000 kg load and distance 6.6493 km, third route 1000 kg load and distance 2.7549 km, and the fourth route 650 kg load and distance 8.8505 km.Keywords:  Distributor, Vehicle Routing Problem, Capacitated Vehicle Routing Problem, Clarke and Wright Algorithm
Penentuan Status Pemanfaatan dan Pengelolaan Ikan Tongkol (Auxis rochei) yang Tertangkap di Perairan Bolaang-Mongondow Selatan dan Bolaang-Mongondow Timur Sulawesi Utara Deeng, Ladi Beatriex; Komalig, Hanny A H; Kekenusa, John S
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.233 KB) | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.25726

Abstract

LADI BEATRIEX DEENG. Determination of Utilization and Management Status of Bonito (Auxis Rochei) Caught in South Bolaang-Mongondow and East Bolaang-Mongondow Waters of North Sulawesi. Supervised by Mr. JOHN S. KEKENUSA as main supervisor, and Mr. HANNY A. H. KOMALIG as co-supervisor.Bonito (Auxis rochei), needs to be managed properly because even though it is a renewable biological resource, it can experience overfishing, depletion or extinction. One way to approach the management of fish resources is by modeling. The analysis was carried out aiming to determine the status of utilization and management of bonito and maximum sustainable yield (MSY) using the Surplus Production Model. Data on catching and efforts to catch bonito is collected from the Marine and Fisheries Service of South Bolaang-Mongondow Regency and East Bolaang-Mongondow of North Sulawesi. The surplus production model that can be used to determine the catch of bonito is the Schaefer model. The maximum sustainable catch of bonito is 869.556 tons per year, obtained at the level of catching effort of 933 trips. For 2017 the level of utilization is 64.95 % so that production can still be increased, with a level of effort of 73.74 % indicating the level of effort that is not optimal and can still be increased. Keywords : Bonito, Surplus Production Model, South Bolaang-Mongondow and   East Bolaang-Mongondow Regency

Page 11 of 22 | Total Record : 219

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol 10, No 2 (2021): September 2021 Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 1 (2020): Vol. 9 No. 1 (Maret 2020) Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020 Vol 8, No 1 (2019): Vol. 8 No. 1, Maret 2019 Vol 8, No 2 (2019): September 2019 Vol 8, No 1 (2019): Maret 2019 Vol 7, No 1 (2018): VOL. 7 NO. 1, MARET 2018 Vol 7, No 2 (2018): September 2018 Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018 Vol 6, No 2 (2017): September 2017 Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 5, No 2 (2016): Vol.5, No.2, September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Vol. 5, No. 1, Maret 2016 Vol 5, No 2 (2016): September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 4, No 2 (2015): September 2015 Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015 Vol. 4 No. 1, Maret 2015 Vol 3, No 2 (2014): September 2014 Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014 Vol 2, No 2 (2013): Vol. 2, No. 2, September, 2013 Vol 2, No 2 (2013): September, 2013 Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 1, No 1 (2012): 2012 Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian More Issue