cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Charles E. Mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
dCartesiaN merupakan jurnal yang berhubungan dengan matematika dan komputasi bersama turunan-turunannya (aljabar, geometri, analisis, matematika terapan, matematika diskrit, statistika, teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 219 Documents
 11   12   13   14   15 
Pengelompokan Sekolah Dasar Di Siau berdasarkan Indikator Mutu Sekolah dengan Menggunakan Analisis Gerombol Matahari, Melisa; Kekenusa, John; Langi, Yohanes
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2015): September 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.986 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.2.2015.9210

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah: mengelompokan sekolah–sekolah dasar yang ada di siau berdasarkan indikator mutu sekolah dengan menggunakan analisis gerombol. Data Penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari 15 Sekolah Dasar (SD) di Kabupaten  SITARO.Analisis Gerombol merupakan Analisis Statistik yang digunakan untuk mengelompokkan n objek pengamatan ke dalam k buah  kelompok dimana anggota–anggotanya memiliki karakteristik yang serupa dalam satu atau lebih dari satu gerombol Hasilnya menunjukkan bahwa, terbentuk tiga kelompok atau gerombol yaitu anggota kelompok pertama adalah SD Nasaret Niambangeng, SD Kinali, SD Pniel Kawahang, SD Bethabara Paseng, SD Baitesda Bumbiha, SD Eirene Hiung dan SD Khatolik Ondong dengan indikator mutu yang unggul adalah nilai rata–rata HUN, kondisi bangunan sekolah, banyaknya jenis ruangan, Jumlah eksemplar buku pegangan siswa terhadap jumlah siswa per mata  pelajaran, Jumlah eksempalar buku pegangan guru permata pelajaran, rasio jumlah siswa terhadap guru, dan rasio jumlah pendaftaran terhadap jumlah yang diterima. Anggota kelompok kedua adalah SD Lehi, SD Mini dan SD Inpres Pehe dengan indikator mutu yang unggul adalah nilai rata–rata HUN, kondisi bangunan sekolah dan banyaknya jenis ruangan. Anggota kelompok ketiga adalah SD Immanuel Ondong, SD Inpres Peling, SD Inpres Paniki, SD Bukide dan SD Nayarmon Nameng dengan indikator mutu sekolah yang unggul adalah jumlah perlengkapan sekolah. Kata kunci: Analisis Gerombol, Indikator Mutu Sekolah
Prediksi Tinggi Gelombang Laut di Perairan Laut Sulawesi Utara dengan Menggunakan Model Vector Autoregressive (VAR) Sumihi, Deastic; Kekenusa, John; Nainggolan, Nelson
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2017): September 2017
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (517.566 KB) | DOI: 10.35799/dc.6.2.2017.17837

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang tinggi gelombang laut di perairan laut Sulawesi Utara yang bertujuan untuk menerapkan model Vector Autoregressive (VAR) dalam memprediksi tinggi gelombang laut di wilayah perairan Bitung, perairan Manado, dan perairan Tahuna. Model VAR merupakan salah satu model time series yang menghendaki pemodelan secara simultan dengan beberapa peubah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data rata-rata harian tinggi gelombang laut di wilayah perairan Bitung, wilayah perairan Manado, dan wilayah perairan Tahuna yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Maritim Bitung pada periode Januari 2015 sampai Desember 2016. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang sesuai untuk memprediksi tinggi gelombang laut  yaitu model VAR(3) dimana model ini cukup baik untuk digunakan dalam memprediksi tinggi gelombang laut wilayah Bitung, Manado, dan Tahuna pada periode 5 hari yakni tanggal 01 Januari 2017 sampai 05 Januari 2017, wilayah Bitung memiliki rata-rata tinggi gelombang mencapai 1,6 - 1,7 Meter, untuk tinggi gelombang laut wilayah Manado mencapai 1,3 - 1,5 Meter, dan wilayah Tahuna mencapai tinggi gelombang sebesar 1,8 - 2,1 Meter.Kata Kunci :  Model Vector Autoregressive (VAR), Tinggi Gelombang Laut, Sulawesi Utara
Prediksi Jumlah Pengunjung Perpustakaan Universitas Sam Ratulangi Manado Menggunakan Metode Dekomposisi Kendek, Olvi J; Prang, Jantje D; Paendong, Marline
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.373 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.4000

Abstract

Abstract Library is a information center that must be managed properly in order to benefit as much as possible. This study aims to determine fluctuations and forecasting the number of visitors at the Sam Ratulangi University (UNSRAT) Library Manado using Decomposition method. The data used are the secondary data of number visitors at UNSRAT library since 2010-2012 were obtained from the UNSRAT library. Research procedure begins by analyzing the components of the decomposition that is trend component (T), seasonal (S), cyclical (C) and a random component (I) and then multiplying the value of these components. Results of forecast showed that the number of visitors in 2013 amounted to 428 visitors on January, 482 visitors on February, 688 visitors on March, 469 visitors on April, 423 visitors on May, 262 visitors on June, 214 visitors on July, 203 visitors on August, 288 visitors on September, 524 visitors on October, 371 visitors on November and 261 visitors on December. It can be seen that the number of visitors increased on February to March and September until October. Keywords : Decomposition Method, Library, Forecasting Abstrak Perpustakaan merupakan pusat informasi yang harus dikelola dengan baik agar dapat memberikan manfaat semaksimal mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fluktuasi dan meramalkan banyaknya pengunjung di Perpustakaan Universitas Sam Ratulangi (UNSRAT) Manado menggunakan metode Dekomposisi. Data yang digunakan adalah data sekunder jumlah pengunjung perpustakaan UNSRAT sejak tahun 2010 – 2012 yang diperoleh dari perpustakaan UNSRAT. Prosedur penelitian dimulai dengan menganalisis komponen-komponen dekomposisi yaitu komponen trend (T), musiman (S), siklis (C) dan komponen acak (I) kemudian mengalikan nilai dari komponen-komponen tersebut. Hasil prediksi menunjukkan bahwa jumlah pengunjung pada tahun 2013 bulan Januari sebesar 428 pengunjung, Februari 482 pengunjung, Maret 688 pengunjung, April 469 pengunjung, Mei 423 pengunjung, Juni 262 pengunjung, Juli 214 pengunjung, Agustus 203 pengunjung, September 288 pengunjung, Oktober 524 pengunjung, November 371 pengunjung dan bulan Desember 261 pengunjung. Dapat dilihat bahwa jumlah pengunjung meningkat pada bulan Februari sampai Maret dan bulan September hingga Oktober.   Kata Kunci : Metode Dekomposisi, Perpustakaan, Prediksi
Perfect One-Factorization Conjecture Montolalu, Chriestie
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.586 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.1.2015.8340

Abstract

Perfect one-factorization of the complete graph K2n for all n greater and equal to 2 is conjectured. Nevertheless some families of complete graphs were found to have perfect one-factorization. This paper will show some of the perfect one-factorization results in some families of complete graph as well as some result in application. Keywords: complete graph, one-factorization
The Estimation of Renewal Functions Using the Mean Value Theorem for Integrals (MeVTI) Method Sasongko, Leopoldus; Mahatma, Tundjung
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2016): September 2016
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (720.11 KB) | DOI: 10.35799/dc.5.2.2016.14984

Abstract

In the analysis of warranty, renewal functions are important in acquiring the expected number of failures of a nonrepairable component in a time interval. It is very difficult and complicated -if at all possible- to obtain a renewal function analytically. This paper proposes a numerical integration method for estimating renewal functions in the terms of renewal integral equations. The estimation is done through the Mean Value Theorem for Integrals (MeVTI) method after modifying the variable of the renewal integral equations. The accuracy of the estimation is measured by its comparison against the existing analytical approach of renewal functions, those are for Exponential, Erlang, Gamma, and Normal baseline failure distributions. The estimation of the renewal function for a Weibull baseline failure distribution as the results of the method is compared to that of the well-known numerical integration approaches, the Riemann-Stieljies and cubic spline methods. Keywords :    Mean Value Theorem for Integrals, Renewal Functions, Renewal Integral Equations.
Model Space Time Autoregressive (STAR) Orde 1 Dan Penerapannya Pada Prediksi Harga Beras Di Kota Manado, Tomohon Dan Kabupaten Minahasa Utara Paita, Rahmadania; Nainggolan, Nelson; Langi, Yohanes A. R.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.268 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3798

Abstract

Abstract In this research the model is described by using the Space Time Autoregressive (STAR ) Model Order 1 of the price of rice in Manado, Tomohon and North Minahasa regency consist of Membramo and Superwin rice. The data were used monthly data from January 2008 to September 2013. Estimating parameter results of STAR model order 1 for Superwin and Membramo are given with parameters  -0.182, 0.146, -0.068 and 0.102. Prediction results were obtained for the periods of October, November and December of 2013 in Manado Location which Superwin Rice has the same type of rice Rp. 9,500 and Membramo type is Rp. 9,000. For Tomohon predictions were obtained for the periods of October, November and December of 2013 with Superwin Rice is the same type of Rp. 9,000 and Membramo type is Rp. 8,700 while for North Minahasa regency prediction results were obtained for the periods of October, November and December of 2013 with Superwin Rice is the same type of rice Rp. 9,000  and Membramo type Rp. 8,800. Keywords : rice, space-time, STAR models, time series Abstrak Dalam penelitian ini diuraikan model Space Time Autoregressive (STAR) Orde 1 dari harga beras di Kota Manado, Tomohon dan Kabupaten Minahasa Utara yang terdiri dari beras Superwin dan Membramo. Data yang digunakan adalah data bulanan periode Januari  2008 sampai September 2013. Hasil penaksiran parameter model STAR orde-1 untuk superwin dan membramo memberikan nilai taksiran parameter -0.182, 0.146, -0.068 dan 0.102. Hasil Prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 di Lokasi Manado dengan Jenis Beras Superwin adalah sama yakni Rp. 9.500 dan jenis Membramo adalah Rp. 9.000. Untuk Kota Tomohon prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah sama yakni Rp. 9.000 dan Jenis Membramo adalah Rp. 8.700 sedangkan untuk Kabupaten Minahasa Utara hasil prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah sama yakni Rp. 9.000 dan jenis Membramo Rp. 8.800. Kata kunci : beras, model STAR, space time, time series.
Identifikasi Tingkat Kesehatan Karang Berdasarkan Coral Health Chart Menggunakan Pengolahan Citra Digital Dan Metode Kuadrat Terkecil Mandagi, Arista; Latumakulita, Luther; Rindengan, Altien
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.181 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.1.2015.7590

Abstract

Terumbu karang bermanfaat bagi kelangsungan hidup makhluk bawah air. Namun saat ini terancam keberadaannya, salah satu penyebab adalah peningkatan suhu Bumi sehingga banyak terumbu karang mengalami kerusakan ditandai dengan pemutihan warna karang. Pengamatan kesehatan karang dapat dilakukan dengan tabel kesehatan karang (Coral Health Chart). Penelitian ini dimulai dengan menghitung nilai rata-rata RGB (red, green, blue) dengan pengolahan citra digital terhadap Coral Health Chart, dan menerapkan metode kuadrat terkecil untuk memperoleh perumusan dalam rangka penentuan tingkat kesehatan dari terumbu karang menggunakan bantuan komputer. Langkah selanjutnya hitung nilai rata-rata RGB dari beberapa gambar karang dengan pengolahan citra digital, kemudian diterapkan pada perumusan yang telah diperoleh sebelumnya. Penelitian dilakukan pada 8 contoh gambar karang, hasilnya menunjukan tingkat kesehatan karang dan persentase tingkat kesehatan dari masing-masing karang yaitu untuk karang dengan simbol j=95.52%, k=65.02%, l=80.42%, m=81.11%, n=84.69%, o=52.87%, p=79.41% dan karang q=69.78%. Kata kunci : Tabel Kesehatan Karang, Pengolahan Citra Digital, Kesehatan Karang, Metode Kuadrat Terkecil
Penerapan Rantai Markov Dalam Pemilihan Minat Masuk Siswa SMA Ke Universitas Di Indonesia Nurjana, Sitty; Paendong, Marline; Langi, Yohanes
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (416.337 KB) | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.12733

Abstract

Analisis Rantai Markov adalah suatu metode yang mempelajari sifat-sifat suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat-sifatnya di masa lalu dalam usaha menaksir sifat-sifat variabel tersebut dimasa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya perpindahan peluang pemilihan minat siswa SMA ke universitas di Indonesia dengan menggunakan metode Rantai Markov berdasarkan data dari siswa kelas XII IPA SMA Negeri 09 Manado dan siswa kelas XII IPA SMA Negeri 01 Manado terhadap pemilihan  universitas negeri maupun swasta dari tahun 2016 sampai tahun 2018. Data sampel terdiri dari 315 siswa yang berasal dari siswa kelas XII IPA SMA Negeri 09 Manado sebanyak 100 orang dan siswa kelas XII IPA SMA Negeri 01 Manado sebanyak 215 orang. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa Rantai Markov dapat digunakan untuk memprediksi peluang perpindahan pemilihan universitas terhadap minat siswa dalam memilih universitas di Indonesia, maka dapat diambil  kesimpulan sebagai berikut : untuk universitas pangsa pasar periode pertama pada tahun 2016 di dominasi oleh UNSRAT sebesar 39%, kemudian diikuti oleh UNIMA 21%, UGM 7%, ITB 7%, UI 6.%, UNPAD 5%, UBM 2%, UNUD 2%, POLTEKES 2%, UNAIR 1%, UPH 3% dan Lainnya 4%. Sedangkan pangsa pasar periode berikutnya pada tahun 2018 peluang berubah , walaupun tetap masih di dominasi oleh UNSRAT 41%, UNIMA 21%, UGM 8%, ITB 9%, UI 5%, UNPAD 6%, UBM 1%, UNUD 2%, POLTEKES 1%, UNAIR 1%, UPH 2% dan Lainnya 3%. Kata kunci : Rantai Markov, Pangsa pasar, SMA, Universitas
Perancangan dan Implementasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Steepest Ascent Hill Climbing (Studi Kasus : Fakultas Psikologi UKSW) P, Klaudius Nikotino; Pakereng, Magdalena Ineke; Somya, Ramos
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.2.1.2013.2121

Abstract

Abstract Schedule of courses has been one of the most important part in a university’s teaching and learning activity.  The  large number of  courses and  lecturers  that  are involved,  make some clashes on course’s schedule or class room’s schedule could happens frequently,  so it requires  an application to simplify the process of developing the course schedule. Steepest ascent hill climbing algorithm is an algorithm that generates all possible solutions, and then checks every solution to obtain optimum solution. The result of this research is this course scheduling system can facilitate courses schedulling, in addition  steepest ascent hill climbing algorithm is able to obtain optimum scheduling courses solutions.  Keywords : Course Schedulling, Steepest Ascent Hill Climbing Abstrak Jadwal mata kuliah telah menjadi salah satu bagian terpenting dalam proses belajar mengajar sebuah universitas.  Banyaknya jumlah mata kuliah   dan  dosen yang terlibat, mengakibatkan sering terjadinya bentrokan  jadwal mata kuliah   atau pun dalam pemakaian ruang perkuliahan,  sehingga diperlukan sebuah aplikasi guna mempermudah proses penyusunan jadwal mata kuliah tersebut.  Algoritma  steepest ascent hill climbing  adalah algoritma yang mengumpulkan seluruh solusi yang mungkin, dan men gecek setiap solusi untuk memperoleh solusi yang optimal. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dibangun dapat digunakan untuk memudahkan penjadwalan mata kuliah selain itu algoritma  steepest ascent hill climbing mampu memperoleh solusi penjadwalan mata kuliah yang optimal.   Kata Kunci : Penjadwalan Mata Kuliah, Steepest Ascent Hill Climbing.
Hubungan antara Minat Belajar dan Hasil Belajar Matematika Siswa SMA Kristen Eben Haezer Ibu dengan Menggunakan Analisis Regresi Bunga, Noveriana; Prang, Jantje; Nainggolan, Nelson
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2015): September 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.179 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.2.2015.11370

Abstract

Minat belajar dan hasil belajar siswa merupakan hal yang sangat penting untuk dikembangkan. Dengan adanya minat belajar dalam diri siswa akan membuat siswa terdorong untuk menyenangi aktifitas khususnya pada pelajaran matematika, yang berpengaruh pada hasil belajar matematika. Dengan demikian hasil  belajar yang baik tidak sepenuhnya tergantung pada tingkat kecerdasan intelektual siswa.  Hasil  analisis  hubungan  antara  minat  belajar dan hasil belajar matematika siswa SMA Kristen  Eben  Haezer Ibu  diperoleh  nilai  koefisien  korelasi  r = 0.063  untuk  kelas  XI IPA dan  r = 0.303 untuk kelas XI IPS. Uji hipotesis, kelas XI IPA dan kelas kelas XI IPS  secara statistika menyatakan tidak ada hubungan secara signifikan antara minat belajar dan hasil belajar matematika. Kata Kunci : Regresi,  Relasi

Page 13 of 22 | Total Record : 219

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol 10, No 2 (2021): September 2021 Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 1 (2020): Vol. 9 No. 1 (Maret 2020) Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020 Vol 8, No 1 (2019): Vol. 8 No. 1, Maret 2019 Vol 8, No 2 (2019): September 2019 Vol 8, No 1 (2019): Maret 2019 Vol 7, No 1 (2018): VOL. 7 NO. 1, MARET 2018 Vol 7, No 2 (2018): September 2018 Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018 Vol 6, No 2 (2017): September 2017 Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 5, No 2 (2016): Vol.5, No.2, September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Vol. 5, No. 1, Maret 2016 Vol 5, No 2 (2016): September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 4, No 2 (2015): September 2015 Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015 Vol. 4 No. 1, Maret 2015 Vol 3, No 2 (2014): September 2014 Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014 Vol 2, No 2 (2013): Vol. 2, No. 2, September, 2013 Vol 2, No 2 (2013): September, 2013 Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 1, No 1 (2012): 2012 Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian More Issue