cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Gubtha Mahendra Putra
Contact Email
pututpamilih@gmail.com
Phone
+628115808624
Journal Mail Official
jim.unmul@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 18584853     EISSN : 25974963     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal Informatics Mulawarman Is a means for researchers in the field of computer science to publish his research works. First published in 2007 with a two-yearly published period in February and September. Editorial Board Informatika Mulawarman consists of lecturers of computer science in the field of diverse concentration of expertise among others Software Engineering, Information Systems, Network and Computer Security, Image Processing, Multimedia, fuzzy logic, human interface and Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : -
Articles 292 Documents
 25   26   27   28   29 
Prediksi Tumor Otak Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Muhammad Nafi Maula Hakim; Arif Bagus Nugroho; Agus Eko Minarno
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i1.5246

Abstract

Berkembangnya suatu teknologi membuat banyak pengaruh bagi beberapa sektor di bidang kesehatan.salah satunya adalah tumor otak. Klasifikasi tumor otak merupakan suatu penilitian yang penting untuk memprediksi hasil antara terinfeksi atau tidak. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi tumor otak dengan dataset berjumlah 300. Hasil yang diperoleh adalah akurasi sebesar 76% untuk model ANN dan 85% untuk model CNN].
Pemilihan Gerakan Pramuka Kwartir Cabang Tergiat Di Kalimantan Timur Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Heliza Rahmania Hatta; Eka Wulan Mei Prima; Indah Fitri Astuti; Ni Wayan Parwati Septiani; Mei Lestari
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 1 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i1.9550

Abstract

Kwartir Daerah Kalimantan Timur (Kwarda Kaltim) adalah wadah nonformal kegiatan kepramukaann masyarakat Kalimantan Timur yang mengurusi dan menilai langsung 10 Kwartir Cabang dengan data potensi peserta didik Kwarda Kaltim dengan total keseluruhan 179.128 anggota Gerakan Pramuka. Penilaian kwartir cabang dilaksanakan dalam rangka pembinaan, peningkatan semangat dan kemampuan serta prestasi kerja kwartir cabang. Penilaian pada Kwarda Kaltim selama ini dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel dengan memperhitungkan lima kriteria utama dan dalam setiap bidangnya memiliki beberapa cara perhitungan berbeda pada subkriterianya, sehingga memungkinkan terjadi human error pada proses perhitungan dan peserta sering melakukan pengumpulan laporan yang menyita waktu hingga batas akhir penilaian, sehingga proses selanjutnya yaitu mengkalkulasikan data menjadi terburu-buru, sehingga untuk meminimalisir terjadinya human error pada saat memasukkan rumus maupun data ke dalam Microsoft Excel oleh penilai, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memudahkan penilai mendapatkan rekomendasi kwartir cabang tergiat secara terurut dengan efisien. Metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah Multi Attribute Utility Theory (MAUT) menggunakan 8 alternatif dan 5 kriteria utama dengan total 58 subkriteria. Hasil dari penelitian ini akan digunakan sebegai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan yang dapat digunakan penilai dalam menentukan urutan ranking pemenang kwartir cabang tergiat di Kalimantan Timur yang tepat sesuai kriteria penilaian.
Aplikasi Pengenalan Kampus Universitas Nurul Jadid Berbasis Virtual Reality Agung Wahyu Firdaus; Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu; Fathorazi Nur Fajri
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 2 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i1.6123

Abstract

Universitas Nurul Jadid (UNUJA) di Paiton, Probolinggo, Jawa Timur, telah mendapatkan sertifikasi ISO di dua bidang, yaitu ISO 9001:2015 untuk sistem manajemen mutu dan ISO 21001:2018 untuk sistem manajemen pendidikan. UNUJA merupakan pondok pesantren pertama yang terakreditasi dengan cara ini. Prestasi UNUJA ini menunjukkan peningkatan kualitas kampus dan telah diakui oleh standar Internasional. Sebagai salah satu bentuk pengenalan kampus, UNUJA masih menggunakan website, brosur dan media lainnya. Informasi yang diberikan masih kurang, sehingga siswa tidak mengetahui bangunan mana yang akan mereka gunakan dalam kegiatan belajar mengajar. Dengan berkembangnya teknologi, interaktivitas menjadi salah satu fokus pembuatan aplikasi. Teknologi interaktif yang berkembang saat ini adalah teknologi virtual reality. Virtual Reality adalah tampilan gambar 3D yang dibuat oleh komputer yang dibuat tampak nyata dengan menggunakan berbagai teknik, memberikan kesan kepada pengguna bahwa ia terlibat secara aktif dengan lingkungan tersebut. Pengujian internal dan eksternal untuk menguji aplikasi secara langsung kepada pengguna. Untuk menguji pandangan, sikap, atau pendapat pengguna, peneliti menggunakan kuesioner pada skala Likert. Hasil perhitungan dengan menggunakan metode skala likert diperoleh data sebesar 97% yang artinya Aplikasi Pengenalan Kampus Universitas Nurul Jadid sangat baik dan layak digunakan sebagai media promosi kampus.
Explorasi Pola Batik Baru dengan Deep Convolutional Algorithme Generative Adversarial Networks (DCGANs) Sahrial Ihsani Ishak; Toto Haryanto; Tri Widodo; Angga Bayu Santoso
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 1 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i1.9531

Abstract

Batik merupakan kesenian tradisional yang berasal dari Indonesia yang memadukan seni, budaya dan teknologi dalam membuatnya. Keanekaragaman motif batik di Indonesia diperoleh dari nilai- nilai simbol, budaya berdasarkan setiap daerah yang terkait erat dengan kehidupan masyarakat itu sendiri. Pengembangan dalam teknologi mendorong untuk membuat terobosan inovasi dalam memaksimalkan jenis – jenis batik dengan pola terbaru. Inovasi dengan machine learning yaitu Deep Convolutional Algorithme Generative Adversarial Networks (DC-GAN) merupakan bentuk terobosan inovasi pengembangan lanjutan Generative Adversarial Networks (GAN) dalam membuat pola – pola terbaru untuk batik. Pengembangan ini akan menggunakan sembilan jenis batik daerah dengan total data gambar sebanyak tiga ribu tiga ratus sembilan puluh tujuh dan dilakukan proses iterasi sebanyak lima ribu kali.
Pemasaran Ternak Sapi Kota Pekanbaru dengan Aplikasi Berbasis Web Yuvi Darmayunata; Latifa Siswati; Anto Arianto
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i1.6078

Abstract

Kesulitan peternak dalam penjualan sapi dimasa pandemi Covid 19, membuat penjualan sapi menurun setiap tahunnnya. Permasalahan utamanya adalah kesulitan dalam memasarkan sapi dikarenakan keterbatasan informasi dan ruang gerak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi penjualan sapi berbasis website. Metodologi penelitian menggunakan pengembangan model SDLC Waterfall dengan lokasi penelitian yatu di Kecamatan Rumbai Kota Pekanbaru. Aplikasi dibuat seperti marketplace yaitu para peternak bisa memasukkan info sapi ternaknya dan harganya sehingga pembeli bisa dengan mudah melihat kondisi sapi dan mengetahui harga sapi tersebut. Metode pengumpulan data adalah observasi dan wawancara. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi penjualan sapi berbasis web dibuat menggunakan bootstrap sehingga bisa diakses menggunakan smartphone baik bagi peternak maupun pembeli.
Rancang Bangun Computer Assited Test (CAT) Untuk Pendidikan SD di Masa Pandemi Covid-19 Irwansyah Irwansyah; Muhammad Aji Pangestu; Nia Fitriani; Rindy Mauliddina
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 1 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i1.8622

Abstract

Dalam perkembangan Teknologi Informasi sangat berkembang pesat seiring zaman termasuk dunia pendidikan, Teknologi Informasi juga sebagai trobosan solusi dalam permasalahan didunia pendidikan salah satunya ada untuk kegiatan pembelajaran dimasa pandemi Covid-19. Salah satunya adalah CAT (Computer Assited Test) dengan menggunakan PHP dan Mysql dan dengan adanya ini bisa membantu untuk sistem penilaian yang secara langsung, bisa menganalisa jawaban dan soal dan bisa mempermudah walaupun terhantam pandemi Covid-19.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Klasifikasi Fragmen Metagenom Berdasarkan Ekstraksi Fitur K-Mers Ryan Ananda Nolly; Amanda Fitria; Kana Saputra S
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i1.5779

Abstract

Penelitian di bidang metagenomika menjadi salah satu bidang kajian bioinformatika yang terus berkembang. Metagenom merupakan sebuah teknik yang bertujuan untuk mengumpulkan gen-gen yang diambil secara langsung dari lingkungan dan mengenalisis informasi genetika di dalamnya. Data yang diambil langsung dari lingkungan memungkinkan fragmen yang dihasilkan mengandung berbagai mikroorganisme, sehingga akan berakibat pada terjadinya kesalahan perakitan terhadap fragmen metagenom. Proses binning (pengelompokan) dapat dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu pendekatan homologi dan pendekatan komposisi. Pendekatan secara komposisi tidak perlu membandingkan dan menyimpulkan setiap hasil pencarian pada setiap level taksonomi sehingga waktu yang diperlukan untuk pengelompokan lebih cepat dibandingkan dengan pendekatan secara homologi.Pada proses binning (pengelompokan) dengan pendekatan komposisi, teknik yang dilakukan adalah dengan supervised learning. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi fragmen metagenom menggunakan algoritma KNN dan K-Mers sebagai ekstraksi fitur. Selain itu, untuk menghitung tingkat akurasi klasifikasi fragmen metagenom menggunakan confusion matrix. Metode K-Mers yang digunakan sebagai ekstraksi fitur bertujuan untuk mempartisi data dan membentuk satu atau lebih kelompok yang memiliki kesamaan, sehingga perhitungan untuk mencari tingkat akurasi menjadi lebih mudah didapatkan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa semakin rendah nilai K yang digunakanpada KNN maka semakin tinggi akurasi yang diperoleh. Pada pengujian ini diperoleh perhitungan akurasi sebesar 94,37% dimana nilai K untuk KNN adalah 3 dan nilai K untuk K-Mers adalah 3. Hasil klasifikasi fragmen metagenom menggunakan algoritma KNN berdasarkan ekstraksi fitur K-Mers dapat dilakukan dengan baik.
Prediksi Perubahan Iklim Untuk Pertumbuhan Tanaman Jeruk Keprok Menggunakan Naïve Bayes Ahmad Chusyairi; Toto Haryanto; Rachmad Nur Hayat
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 1 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i1.9352

Abstract

Iklim merupakan suatu pola data yang sangat berpengaruh pada pertumbuhan tanaman di masa mendatang, Tanaman jeruk keprok merupakan bahan baku untuk kebutuhan pangan masyarakat, sehingga diperlukan strategi untuk menjaga stabilitasi produksi melalui berbagai strategi terutama memaksimalkan data yang mudah di akses di internet. Iklim memiliki komponen yang dapat mempengaruhi pertumbuhan suatu tanaman diantaranya temperatur udara, kelembapan udara, lama penyinaran, dan curah hujan. Dalam rangka memaksimalkan penelitian ini, metode teorema bayes digunakan untuk dapat melakukan klasifikasi data didasarkan pada nilai probabilitas iklim baik atau buruk pada pertumbuhan tanaman, diharapkan naïve bayes dengan akurasi sebesar 85%, presisi sebesar 83%, recall sebesar 100%, dan F1 Score sebesar 90% dapat membantu upaya menjaga stabilitasi pertumbuhan tanaman dengan memanfaatkan data iklim yang tersedia.
Sistem Informasi Pengelolaan Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) Berbasis Web dengan Framework Django di MTs Miftahul Khair Habibah Habibah; Moh Ainol Yaqin; Fathorazi Nur Fajri
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 2 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i2.6139

Abstract

Dana Bantuan Operasional Sekolah adalah bentuk kegiatan yang dilakukan untuk menerapkan kebijakan yang dilakukan untuk menerapkan kebijakan perluasan serta pemerataan akses pendidikan di Indonesia yang dikhususkan untuk menunjang program wajib belajar dua belas tahun. Diketahui bahwa lembaga pendidikan swasta MTs Miftahul Khair, Alastengah, Besuk, Probolinggo, masih menggunakan sistem konvensional dalam pengelolaan data keuangan Bantuan Operasional Sekolah. Sistem berjalan menggunakan Aplikasi Microsoft Excel dan dicatat manual ke dalam buku untuk proses pencatatannya, kemudian melakukan perekapan ulang setiap kali membuat Laporan keuangan Bantuan Operasional Sekolah. Sistem konvensional tersebut mempunyai kekurangan diantaranya memungkinkan kesalahan input data, membutuhkan waktu yang lama dalam pengelolaan keuangan, maupun dalam pembuatan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem informasi pengelolaan Dana Bantuan Operasional Sekolah yang lebih cepat , efektif, dan efisien. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi sistem informasi pengelolaan Dana Bantuan Operasional Sekolah berbasis web yang dapat mempermudah proses pengelolaan data Dana BOS yaitu pada proses penginputan data, pencarian data, dan pembuatan laporan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Berbasis Web : Tinjauan Literatur Sistematis (SLR) Dedy Mirwansyah; Deni Mahdiana
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 1 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i1.11706

Abstract

Penelitian tinjauan literatur sistematis (SLR) mempelajari berbagai metode pengembangan sistem, metode perancangan, Bahasa pemograman, software database serta platform pemetaan yang digunakan pada pembangunan dan perancangan sistem informasi geografis berbasis web dalam berbagai bidang. Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah suatu sistem spasial berbasis komputer yang digunakan untuk menyimpan, mengoleksi, memanipulasi, mengolah informasi geografis dan pengambilan data keruangan permukaan bumi. Pada penelitian ini akan dilakukan beberapa tahapan yaitu Mencari kesamaan (Compare), Mencari ketidaksamaan (Contrast), Memberikan pandangan (Criticize), Membandingkan (Synthesize) dan Meringkas (Summarize), pada tahapan selanjutnya dibuat Research Question untuk mengetahui metode-metode yang sering digunakan dalam membangun SIG berbasis website. Penelitian ini akan melakukan tinjauan literatur 2018 – 2022 sehingga akan didapati metode yang sedang trend dan lebih baik dalam pembangunan SIG.

Page 27 of 30 | Total Record : 292

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2009 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 2 (2024): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 19, No 1 (2024): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 2 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 1 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 2 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 2 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 1 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 1 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 14, No 2 (2019): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 14, No 1 (2019): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 2 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 12, No 2 (2017): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 12, No 1 (2017): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2016): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 11, No 1 (2016): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 10, No 2 (2015): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2015): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 3 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 3 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 3 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 3 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 2 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 1 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 3 (2010): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 2 (2010): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 1 (2010): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 3 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 2 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 1 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer More Issue