cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
SemanTIK : Teknik Informasi
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : 24601446     EISSN : 25028928     DOI : http://dx.doi.org/10.55679/semantik.v8i1
Jurnal "semanTIK" merupakan salah satu media publikasi hasil-hasil penelitian dalam bidang teknologi informasi. Kajian penelitian dalam jurnal yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Sistem Cerdas, Sistem Informasi dan Robotika. Sasaran dalam penerbitan jurnal ini adalah Dosen, Mahasiswa dan para Peneliti dalam bidang TI.
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2022):" : 15 Documents clear
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN PADA PABRIK PEMBUATAN ES BALOK MENGGUNAKAN SENSOR SHT20 BERBASIS ANDROID La Jumani, Alif H.; Sarita, Muhammad Ihsan; Aksara, LM Fid; Isnawaty, Isnawaty; Aksara, LM Bahtiar
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.27888

Abstract

Satu diantara masalah yang dihadapi dalam pembuatan es balok adalah tidak diketahuinya dengan pasti tingkat suhu dan juga kelembaban ruangan pembuatan es, dibutuhkan seseorang yang masuk ke ruangan dan mengukur suhu dan kelembaban secara manual. Sehingga diperlukan suatu perangkat atau sistem yang dapat digunakan untuk memantau sehingga dapat menjaga suhu dan tingkat kelembapan di dalam ruangan pembuatan es balok. Penelitan ini menawarkan sebuah sistem yang dapat memantau suhu dan kelembaban dalam ruangan pembuatan es balok. Sistem terdiri dari ESP32 dan sensor SHT-20 dan modul buzzer yang digunakan untuk mengkuisisi data suhu dan kelembaban. Data yang telah diakuisisi kemudian diolah dan ditampilkan melalui LCD. Selain LCD, data juga dikirim untuk ditampilkan ke dalam aplikasi android. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sensor SHT-20 untuk pengambilan data suhu dan kelembaban. Berdasarkan data yang diperoleh, sistem dapat membunyikan alarm (modul buzzer). Persertase rata-rata error untuk suhu adalah 0,41oC dan rata-rata error untuk kelembaban adalah 2,14%. Error rate yang didapatkan berada dalam rentang error rate oleh sensor yaitu ±0.4oC untuk suhu dan  ±3.0 % untuk kelembaban (SHT-20 Datasheet).Kata kunci; ESP32, Mikrokontroler, SHT-20, Android
IT GOVERNANCE CAPABILITY LEVEL IDENTIFICATION OF COBIT 2019 AT THE RSUP PROF. DR. R.D. KANDOU, MANADO, NORTH SULAWESI Mambu, Joe Yuan; Lontaan, Rolly Junius; Lompoliu, Erienika; Salindeho, Jannice; Sambul, Jenifer
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28547

Abstract

In terms of technology, governance can be implemented effectively and efficiently if it can provide functionality or value that applies to businesses of all sizes and types. IT governance design can help you explore design factors that influence governance and includes a workflow for planning a governance system for your enterprise. Control Objectives for Information and Related Technologies (COBIT) is a framework created by ISACA that contains guidance or guidance documents that may be useful to auditors, users, and management. COBIT is an internationally recognized and applied best practice for information, information technology, and organizational risk which can be used to define information technology to maximize IT control. As it is required to improve IT service, the design of IT governance was conducted at the Central Unit Hospital (RSUP) Prof. Kandou, Manado, North Sulawesi, using the latest version of COBIT, COBIT 2019. The following is an explanation of the priorities of Malayang Hospital. Governance below 25 points is proficiency level 1. The results shows that there are five objectives that becomes main priority (reaching level 4): EDM03, APO12, BAI02, BAI03 and BAI05. These objectives are the ones recommended to be audited. The second tier that may also suggested to be audited are objectives with capability level 3: APO07, APO08, BAI01, BAI07, DSS01, DSS02 and MEA01.Keywords; COBIT 2019, IT Governance, RSUP Prof. Kandou Malalayang
SUATU PENERAPAN MATEMATIKA PADA CITRA DIGITAL Cahyono, Edi; Fathoni, Muhammad Andi; Ransi, Natalis; Arman, Arman
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28638

Abstract

Citra (atau gambar) digital tidak dapat dilepaskan dari kehidupan sehari-hari masa kini. Citra digital ditampilkan pada layar monitor perangkat telepon maupun komputer. Layar monitor tersusun atas piksel-piksel. Pada sebuah gambar digital, setiap piksel menampilkan hanya sebuah warna. Semakin banyak piksel yang dimiliki suatu layar monitor, maka semakin bagus kualitas gambar pada layar monitor tersebut. Artikel ini membahas aspek matematika citra digital, serta beberapa contoh manipulasi matematika yang digunakan untuk memproses citra digital tersebut (digital image processing). Pertama, susunan piksel pada layar monitor secara matematika dianggap sebagai daerah diskrit, katakan A. Warna piksel pada baris ke-i, kolom ke-j ditentukan oleh nilai fungsi bernilai real  yang merupakan pengelompokan gradasi warna hitam putih, atau fungsi bernilai vektor  yang merupakan pengelompokan gradasi warna lengkap. Dengan demikian,  adalah gambar digital hitam putih atau keabu-abuan (grayscale), sedangkan  menyatakan gambar digital berwarna. Selanjutnya, fungsi  yang merupakan suatu hasil  manipulasi fungsi  dibahas dan keduanya dibandingkan. Fungsi   yang dipilih merupakan aplikasi matematika dalam olah citra, dengan menggunakan data tengah. Penerapan ini terkhusus untuk menghilangkan bintik-bintik kecil yang biasa disebut noise pada gambar digital.Kata kunci: Citra Digital, Daerah Diskrit, Fungsi Bernilai Vektor, Gradasi Warna, Piksel
OPTIMASI DETEKSI WARNA KULIT DALAM PENGENALAN HURUF BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION DAN MORFOLOGI Mulyana, Dadang Iskandar; Adawiyah, Rizky
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.27224

Abstract

Bahasa Isyarat (Sign Language) merupakan bahasa yang menggunakan gerakan tangan dan gerakan bibir untuk menjelaskan sebuah arti atau kata.  Masalah yang timbul dalam penggunaan bahasa isyarat yaitu ketika tuna rungu harus berkomunikasi dengan orang normal yang tidak mengerti bahasa isyarat. Beberapa penelitian yang pernah dilakukan masih banyak mengalami kendala, salah satu faktor yang mempengaruhi yaitu besarnya tingkat kemiripan data citra latih dan proses deteksi terutama pada segmentasi objek dengan adanya latar belakang (background) sehingga hasil capture tidak maksimal. Harapan dari penelitian ini adalah dapat dibuatkan suatu sistem yang dapat menghubungkan komunikasi orang penyandang disabilitas dengan orang normal sehingga bisa lebih mudah. Pada penelitian ini menggunakan metode segmentasi warna kulit kemudian dilakukan ekstraksi ciri dengan deteksi tepi dan latar menggunakan metode Background Subtraction dan Morfologi. Dataset yang digunakan sebanyak 52000 dataset gambar tangan huruf alphabet A-Z. Dengan hasil pengujian yang dilakukan berdasarkan dataset bahasa isyarat tersebut, dapat menghasilkan nilai akurasi yang baik yaitu 89.23077%.Kata Kunci; Bahasa Isyarat, Background Subtraction, Morfologi
IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA BANTUAN TUNAI LANGSUNG DI DESA PELANGSIAN MENGGUNAKAN RAPIDMINER Nurahman, Nurahman; Warisa, Warisa
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28520

Abstract

Kemiskinan  merupakan faktor ketidakmampuan masyarakat dalam segi memenuhi kebutuhan sehari-hari sehingga menyebabkan kesulitan dalam memenuhi bahan pokok dalam rumah atau pakaian yang digunakan, tingkat kehidupan masyarakat yang buruk, upah kerja yang tidak mencukupi, sulit nya mencari pekerjaan. yang mendapatkan bantuan  mendapat manfaat untuk kebutuhan sehari-hari, melainkan bantuan ini ada yang tidak sesuai harapan warga desa  pelangsian karena status warga miskin yang kurang maksimal, karena penentuan status masyarakat miskin yang menerima bantuan tunai langsung yang kurang maksimum, sehingga bantuan yang diberikan kurang teliti. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma neural network pada BLT desa pelangsian, serta bantuan ini bertujuan untuk membantu warga desa yang kurang mampu atau yang berhak mendapatkan/layak. Algoritma neural network  adalah pemodelan yang kompleks untuk memprediksi ekosistem perubahan yang fleksibel pada lingkungan yang terinspirasi dari sistem kerja biologis, neural network merupakan algoritma jaringan saraf yang bekerja pada otak manusia serta neuron yang saling terhubung antara satu dan yang lainnya. Hasil dari penelitian ini yang diperoleh dari mengimplementasikan neural network pada bantuan tunai langsung pada desa pelangsian dan hasil akurasi dari neural network nilai akurat yang di dapatkan yaitu, accuracy 99.08%, precision 98.39% dan recall 10.00%.Kata kunci; Algoritma neural network, BLT, mengimplementasi, Akurasi, Rapidminer

Page 2 of 2 | Total Record : 15