Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Analisa Kelayakan Perencanaan Penerapan Teknologi IPTV untuk Meningkatkan Nilai Bisnis Perusahaan Suni, Eugenius Kau; Krisnadi, Iwan
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 3, No 2 (2012)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v3i2.1117

Abstract

Teknologi penyiaran dalam sebuah perusahaan telekomunikasi berbasislayanan televisi (TV) terus berkembang dari waktu ke waktu seiringperkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Perubahan inidapat dilihat pada layanan TV analog yang berkembang ke TV digital,kemudian berkembang juga ke arah layanan TV berbasis internetprotocol. Saat ini teknologi Internet Protocol Television (IPTV) jugasudah makin diperkenalkan sebagai salah satu pilihan yang menarik,baik bagi pengguna (user/costumer) dan pelaku industri (businessman).Menarik bagi user antara lain karena teknologi IPTV mampumenyediakan layanan multimedia TV yang lebih interaktif sehingga userdapat berkomunikasi timbal-balik secara real time melalui pesawattelevisi standar setelah terhubung dengan sebuah penyedia content.Pilihan content ini pun dapat dilakukan sesuai kesukaan tanpa bataswaktu. Sementara bagi pengusaha, hal ini dapat menjadi suatu lahanbaru untuk mengembangkan bisnis telekomunikasi guna meningkatkanpendapatan (revenue) dan pertambahan nilai bisnis (business valueadded) pada sebuah perusahaan. Di sejumlah negara maju, teknologiIPTV sudah diterapkan sebagai suatu layanan bisnis telekomunikasiyang dapat memberikan kepuasan bagi user/costumer dan dapatmeningkatkan pendapatan perusahaan. Sementara di Indonesia belumbegitu populer dan berkembang dengan baik. Sebab IPTV berhadapantantangan antara lain ketidakmampuan sumber daya, pengetahuanmasyarakat yang terbatas, layanan internet yang belum maksimal, danpermasalahan lainnya. Penelitian ini untuk membahas analisa kelayakanperencanaan penerapan teknologi IPTV untuk meningkatkan nilai bisnisperusahaan, dengan studi kasus pada PT.First Media Tbk, menggunakanteori pemodelan Porter’s 5 Forces.
Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Teladan Menggunakan Algoritma SAW Pada PT Semesta Citra Media Muhammad Rizki Fajar; Eugenius Kau Suni
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (72.089 KB) | DOI: 10.31294/ji.v8i2.10624

Abstract

Karyawan berperan penting untuk mewujudkan visi dan misi perusahaan sehingga dianggap asset penting dan berpengaruh besar untuk kemajuan perusahaan, tanpa adanya karyawan perusahaan tidak bisa berjalan. Karyawan yang merupakan elemen vital untuk tumbuh kembangnya suatu perusahaan perlu selalu dijaga dan ditingkatkan kualifikasinya. Penilaian kinerja karyawan menjadi strategis untuk  mengetahui kualitas kinerja yang dimiliki oleh karyawan tersebut. Namun karena banyaknya karyawan yang akan di pilih di PT SCMedia menjadi kendala dalam pemilihan karyawan teladan dan pada penilaian karyawan ini masih menggunakan secara manual dan belum adanya metode yang tepat untuk melakukan pencarian karyawan teladan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu dibuat sistem pendukung keputusan mencari karyawan teladan menggunakan metode SAW agar pemilihan penilaian karyawan teladan tepat dan akurat dikarenakan metode saw dapat menghasilkan nilai terbesar hingga terendah yang nantinya akan dijadikan alternatif. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem pendukung keputusan untuk memilih karyawan teladan di PT SCMedia. Di sini diperlukan sebuah sistem informasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan yang digunakan untuk mendukung pendukung keputusan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghitung penjumlahan terbobot yang didapat dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut  kinerja. Hasil dari penelitian menggunakan metode saw ini menunjukkan peringkat dari peringkat 1 sampai 40 yang dimana pada peringkat 1 sampai 3 akan ditetapkan sebagai karyawan teladan yang mendapatkan penambahan gaji dan reward  berupa liburan dan cuti.
Penerapan Digital Signature Untuk Mengesahan Proposal Hibah Dikti Menggunakan Secure Hash Algorithm Eugenius Kau Suni; Haidar Ilham Maulana
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.915 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v5i2.1318

Abstract

Tanda tangan manual masih diterapkan di setiap tingkatan organisasi, lembaga, korporasi, dan pemerintahan. Di Universitas Mercu Buana pengajuan usulan Hibah Dikti juga masih mewajibkan dosen melakukan pengesahan proposal dengan meminta tanda tangan ketua program studi, dekan, dan kepala pusat penelitian atau kepala pusat pengabdian kepada  masyarakat. Padahal tanda tangan manual ini sangat mudah dimanipulasi ketika pihak yang perlu dimintai tanda tangan tidak berada di tempat. Riset ini untuk menerapkan digital signature dalam pengesahan proposal Hibah Dikti menggunakan Secure Hash Algorithm (SHA) melalui sistem informasi berbasis website Simlitabmas Dikti yang cepat dan terjamin otentikasinya. Pada saat pembuatan aplikasi, sistem pengesahan proposal Hibah Dikti ini menggunakan codeigniter untuk backend sistem dan bootstrap untuk fontend yang menarik.
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN REDAKSI TELEVISI MENGGUNAKAN METODE NINE-STEP KIMBALL Eugenius Kau Suni
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (951.694 KB) | DOI: 10.15408/jti.v11i2.8560

Abstract

ABSTRAK Masalah yang sering dihadapi di redaksi televisi dalam rutinitas editorial atau pemberitaan adalah tidak adanya suatu sistem yang dapat menjadi instrumen pendukung keputusan cepat untuk merespon setiap perubahan informasi yang bergerak sangat cepat. Teknologi data warehouse yang dapat dimanfaatkan dalam bisnis maupun lembaga, organisasi, atau pun korporasi memiliki kemampuan dalam mengumpulkan data dalam kurun waktu tertentu dan dari berbagai sumber, dan informasi hasil pengolahan data warehouse dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan keputusan cepat. Aplikasi pusat data pada data warehouse dengan mengumpulkan berbagai data, informasi, dan pengetahuan dalam kurun waktu tertentu mampu memenuhi kebutuhan pencarian cepat atau query, pelaporan rutin dan berkala atau reporting, dan data mining. Dengan demikian, teknologi data warehouse dapat dimanfaatkan di redaksi televisi untuk mendukung pengambilan keputusan cepat, termasuk membantu memberikan informasi dan pengetahuan yang lebih akurat dalam membuat suatu keputusan strategis. Selain itu, kemampuan data warehouse juga dapat dimanfaatkan untuk pengukuran kinerja karyawan dan tim redaksi televisi untuk kepentingan pengembangan tim dan pengembangan karier. Sebagai tahap awal, diperlukan suatu analisis dan perancangan data warehouse untuk mendukung keputusan redaksi televisi. Masalahnya adalah bagaimana melakukan perancangan analisis dan perancangan data warehouse untuk mendukung keputusan redaksi televisi? Dengan mengkaji kasus redaksi Kompas TV Jakarta, pada riset ini, peneliti menganalisis dan merancang data warehouse untuk mendukung keputusan redaksi televisi menggunakan metode nine-step Kimball. Hasil analisis dan perancangan tersebut dapat diimplementasikan untuk mendukung keputusan cepat terkait pemilihan berita untuk ditayangkan, dan keputusan penjenjangan karier dan pemberian insentif bagi karyawan dengan kinerja bagus.  ABSTRACT The problem that often occurs in the editorial editorial or reporting routine is that there is no system that can be an instrument that supports quick decisions to receive information that moves very quickly.Data warehouse technology that can be utilized in businesses and institutions, organizations, or even corporations has the ability to collect data within a certain period of time and from various sources, and information on the results of data warehouse processing can be used to support rapid decision making. Data center applications in the data warehouse by collecting various data, information, and knowledge within a certain period of time can meet the needs of quick search or query, routine and periodic reporting or reporting, and data mining. Thus, data warehouse technology can be utilized in television editors to support quick decision making, including helping to provide more accurate information and knowledge in making strategic decisions. In addition, the data warehouse capability can also be used to measure the performance of employees and the television editorial team for the benefit of team development and career development. As an initial stage, an analysis and design of a data warehouse is needed to support the decision of the television editor. The problem is how to design the analysis and design of a data warehouse to support the decision of the television editor? By reviewing the Kompas TV Jakarta editorial case, in this research, researchers analyzed and designed the data warehouse to support the decision of television editors using the nine-step Kimball method. The results of the analysis and design can be implemented to support quick decisions regarding the selection of news to be aired, and career lending decisions and providing incentives for employees with good performance.  
Penerapan Metode Search Engine Optimization untuk Meningkatkan Peringkat Website Portal Berita Inakoran.com di Kota Tangerang Eugenius Kau Suni; Yudo Devianto
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 11, No 3 (2020): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v11i3.5838

Abstract

Banyak website baru bermunculan termasuk portal berita media online menghadapi masalah sepi pengunjung atau kekurangan pembaca, sehingga peringkat atau rating website tersebut rendah. Akibatnya pemasang iklan enggan membelanjakan biaya iklan pada website tersebut, padahal iklan menjadi salah satu penompang bisnis media online. Portal berita Inakoran.com yang baru tiga tahun beroperasi menghadapi kendala rating rendah, sehingga tim marketing kesulitan mendapatkan pemasang iklan. Tim redaksi Inakoran.com juga belum menguasai teknologi informatika untuk mengembangkan media online ini. Hal ini mendorong tim pengabdi dari Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana untuk melaksanakan pelatihan teknologi informatika khususnya penerapan search engine optimization (SEO) untuk meningkatkan peringkat website. Pelatihan penerapan teknik SEO melibatkan 10 orang karyawan dan tim redaksi pada tanggal 17 Maret 2020 di kantor Redaksi Inakoran.com di Kelurahan Larangan Indah, Kota Tangerang, Banten. Hasilnya, pengetahuan peserta di bidang informatika khusus Teknik SEO meningkat 85,6%, dan rating Inakoran.com secara nasional naik 3.966 level, dimana sehari sebelum pelatihan yaitu tanggal 16 Maret 2020, data Alexa menunjukan rating Inakoran.com berada di urutan 21.275 secara nasional, namun dua minggu kemudian yaitu tanggal 02 April 2020, rating Inakoran naik siginifikan ke posisi urutan 17.309 secara nasional.
Pelatihan Penerapan Metode Search Engine Optimalzation Youtube Untuk Meningkatkan Peringkat Saluran Youtube RKN Media Yudo Devianto; Wawan Gunawan; Eugenius Kau Suni; Bambang Sukowo
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v4i1.1146

Abstract

Portal berita online juga sangat dipengaruhi oleh jumlah pengunjung dan lalu lintas yang digunakan untuk menghitung nilai bisnis anda. Selain website sebagai sumber informasi, YouTube merupakan salah satu media online yang dapat melayani masyarakat luas, samahalnya dengan situs website, pengiklan juga mencari saluran YouTube yang berperingkat tinggi juga. RKN Media membutuhkan rating agar saluran YouTube yang dimilikinya menjadi lebih optimal pemanfaatannya, hal tersebut dapat dilakukan dengan menerapkan metode SEO YouTube untuk meningkatkan rating dan traffic. Menanggapi persoalan yang dihadapi oleh RKN Media, kami tim Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Mercu Buana, Fakultas Ilmu Komputer yang terdiri dari dosen dan mahasiswa berusaha membantu RKN Media dengan memberikan pelatihan dalam menerapkan SEO YouTube. Pelatihan ini sekaligus bentuk transfer teknologi informasi kepada karyawan RKN Media dalam mengelola saluran YouTube mereka. Hasil luaran kegiatan ini adalah meningkatnya pengetahuan dan kemampuan karyawan RKN Media dalam mengelola saluran YouTube mereka dengan metode SEO YouTube tersebut.
Rekomendasi Content Creator Terbaik sebagai Pendukung Keputusan Penilaian pada Agensi Menggunakan Metode TOPSIS Eugenius Kau Suni; Stephen Aprius Sutresno
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v5i2.4082

Abstract

As an agency, it is necessary to evaluate and assign value to the content outcomes that have been published by content creators periodically. Aurora News Agency, which is one of the content creator agencies for Snack Video, has over 700 member content creators. This requires specialized techniques to facilitate and expedite the assessment of the performance of these content creators. Therefore, research was conducted on a decision support system using the TOPSIS method as a decision-making tool for evaluating the best content creators within the agency. Data was collected from a total of 630 content creators, and after undergoing data cleansing processes, a total of 10,916 content items were obtained. The research results present a ranking of the top 10 content creators based on their preference scores, ranging from the highest to the lowest. Anemz Tv is the content creator with the highest preference score of 0.4368, securing the first rank. On the other hand, Talenta.TV is the content creator with a preference score of 0.3203, earning the second rank. Upon analysis, differences in strategies for each content creator became apparent, with some focusing on quantity and others placing emphasis on the quality of content. In conclusion, the application of the TOPSIS method can be implemented relatively simply, with sufficiently fast computations, and it yields a diverse range of preference scores
Rancang Bangun Aplikasi Petani Sawah Sugita Menggunakan Algoritma Dijkstra Untuk Mempermudah Penjualan Hasil Pertanian Stephen Aprius Sutresno; Eugenius Kau Suni
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 1 (2023): Oktober 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i1.4279

Abstract

In general, the buyers of rice field produce are often middlemen who offer the lowest possible prices to the farmers. This is due to the lengthy distribution chain that causes a significant price difference between the low prices paid to farmers for their rice and the high prices consumers pay for milled rice. Therefore, in an effort to cut out the distribution chain that disadvantages both farmers and consumers, the idea of developing the Petani Sawah Sugita mobile-based application emerged. This application enables farmers to sell their rice and milled rice directly to consumers at prices that benefit both parties. The research was conducted by applying the four main stages of the SDLC. The requirements analysis phase involved observations and direct interviews with farmers in one of the rice fields located in the Ciasuk area, Tangerang Regency, Banten. The design phase was carried out by creating UML diagrams. The implementation phase was done with the assistance of Android Studio, resulting in the Sugita Rice Field Farmer mobile application. The application's standout feature is the location search for farmers or nearest products from users, built using the Dijkstra algorithm. The system testing phase was performed using black box testing. The test results showed that 105 out of 114 test cases, or 92.1%, met the expected outcomes. In conclusion, the development of the Sugita Rice Field Farmer application proceeded well and was successfully implemented. This application can help reduce product delivery costs and foster relationships between users and farmers. Furthermore, it simplifies the process for farmers to market their agricultural products to the wider community and provides valuable experience for farmers to stay up-to-date and leverage existing technology advancements.
Analysis and development of sipemas: community complaint applications using the rapid application development method Eugenius Kau Suni; Denny Jean Cross Sihombing
Jurnal Mantik Vol. 7 No. 3 (2023): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v7i3.4484

Abstract

This research investigates the implementation of the Rapid Application Development (RAD) method for creating the "Sipemas" public complaint application to enhance user engagement and government responsiveness. Through comprehensive surveys and direct interactions with "Sipemas" users, the study demonstrates the efficacy of the RAD approach in designing and developing an application that aligns with user expectations and needs. The research findings highlight the positive user response to critical features such as mobile-based complaint submission and real-time status tracking, indicating the significance of accessibility and transparency in public service interactions. The iterative development process facilitated by RAD allowed for the creation of refined functional prototypes based on user feedback, contributing to an application that offers a tailored user experience. Despite challenges such as optimizing performance for various devices and user preferences for complaint status notifications in "Sipemas," the study concludes that the RAD methodology successfully delivered a responsive and user-centered application. The research contributes valuable insights into the application of RAD in public service technology development and guides similar initiatives in the future. Overall, this study underscores the importance of agile methodologies like RAD in addressing complex challenges and improving public service responsiveness through innovative technology solutions.
Marketing communication strategy for academic branding through educational content Eugenius Kau Suni
Jurnal Mantik Vol. 7 No. 4 (2024): February: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v7i4.4750

Abstract

Academic Branding is a communication technique to promote the competitiveness of educational institutions. This study intends to investigate marketing communication techniques for academic branding through case studies in the Information Systems Department, Faculty of Engineering, Atma Jaya Catholic University of Indonesia. This research adopts a case study approach with the following stages: data collecting stage, data processing stage, stage of data analysis and interpretation, and reporting phase. The results of this investigation reveal that The marketing communication strategy of the Information System Study Program at the Faculty of Engineering, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya, through educational content, proves to be highly beneficial in academic branding, effectively capturing the interest of prospective students. The primary emphasis is crafting informative and engaging educational content highlighting the program's unique features and academic offerings, including the MBKM. This strategy aligns with the preferences of contemporary learners who seek personalized and relevant information