Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial
SWABUMI merupakan jurnal di bidang Ilmu Komputer, Manajemen dan Sosial yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika dan telah memiliki ISSN versi cetak. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang berfokus kepada: Sistem Pakar, Sistem Informasi, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan, Manajemen dan Humaniora
Articles
287 Documents
<![CDATA[Efektifitas Penggunaan Google Workspace Untuk Pembelajaran Daring Menggunakan Model Delone-Mclean Dan PLS-SEM ]]>
<![CDATA[Indzaldi Gianjas Saputra]]>;
<![CDATA[Ersi Destiani]]>;
<![CDATA[Eni Heni Hermaliani]]>;
<![CDATA[Riyan Latifahul Hasanah]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.13408
<![CDATA[The learning system at Tri Arga 2 Jakarta Vocational School has implemented online learning by using Google workspace, especially Google classroom as a learning medium. The problems that occur are obstacles during the learning process, such as the lack of students' understanding of the learning material provided and inadequate signals. The purpose of this study was to analyze the effectiveness of the use of google workspace using the Delone-Mclean and PLS-SEM methods as well as distributing questionnaires to a sample of Tri Arga 2 Vocational High School students in Jakarta. While the research method by applying quantitative methods with a case study approach. The results of the analysis conclude that the use of the Delone-Mclean model in an online learning system with google workspace, has a success percentage value of 37.67%. While the results of the analysis using the PLS-SEM model which was tested using SmartPLS 3.0 software, which has a significant influence with a success rate of 95% and a failure rate of 5%. The software used to analyze the questionnaire data is SPSS 25 and SmartPLS 3.0. It can be said that the results of the analysis of system success using the two methods of Delone-Mclean and PLS-SEM have quite a large difference.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengajuan Kepangkatan pada Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Sukabumi ]]>
<![CDATA[Tya Septiani Nurfauzia Koeswara]]>;
<![CDATA[Desi Susilawati]]>;
<![CDATA[Yusti Farlina]]>;
<![CDATA[A. Gunawan A. Gunawan]]>;
<![CDATA[Denny Pribadi]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.13929
<![CDATA[Kenaikan pangkat dapat memberikan motivasi bagi pegawai untuk meningkatkan kinerjanya. Pada prosesnya, pengajuan kenaikan pangkat memerlukan waktu yang relatif lama, seperti di Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Sukabumi, pegawai harus bolak-balik mengirim dan melengkapi kekurangan berkas serta mengecek status pengajuan kenaikan pangkat secara berkala. Oleh karena itu diperlukan inovasi sistem yang dapat mempermudah pegawai dalam melakukan pengajuan kenaikan pangkat. Sistem pengajuan kenaikan kepangkatan pada Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Sukabumi dirancang berbasis website yang menerapkan metode agile development model scrum dengan beberapa tahapan, yakni: backlog, sprints, scrum meeting dan demos. Hasilnya sistem ini memudahkan pegawai dalam melakukan pengajuan kenaikan pangkat serta menerima notifikasi pengajuan dan lebih efektif bagi petugas atau admin dalam melakukan proses pengecekan dan verifikasi data pengajuan pegawai. Hasil dari penelitian ini Proses pemeriksaan dan verifikasi berkas kepangkatan serta pengiriman notifikasi status pengajuan di sistem informasi pengajuan kepangkatan pada Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Sukabumi menjadi lebih efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Penerapan Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Sistem Penunjang Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan ]]>
<![CDATA[Apip Supiandi]]>;
<![CDATA[Irwan Tanu Kusnadi]]>;
<![CDATA[Weli Kusnadi]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.12458
<![CDATA[Kenaikan jabatan merupakan hal yang paling dinantikan oleh setiap pegawai agar dapat meningkatkan taraf hidupnya, Jabatan adalah sekelompok posisi yang hampir sama didalam suatu perusahaan. Institusi dan lembaga. Bagi karyawan, kenaikan jabatan yang diberikan merupakan hasil penilaian atas prestasi kerja yang dinilai oleh atasan, pada kenyataannya penilaian pegawai sering menjadi masalah karena banyaknya penilaian yang kurang didukung dengan data-data yang akurat sehingga tidak jarang menimbulkan kekecewaan di lingkungan karyawan dan hal ini juga yang sering menimbulkan suasana kerja yang kurang kondusif, penilaian pegawai yang baik seharusnya didikung dengan data-data yang valid dan dapat ditunjukan secara transparan sehingga masalah diatas dapat dihindari, pemanfaatan sistem penunjang keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat dijadikan referensi untuk menentukan kenaikan jabatan berdasarkan hasil penilaian dan perangkingan terhdap kinerja pegawai.]]>
<![CDATA[Optimasi Klasifikasi Bunga Kantong Semar Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, Data Augmentasi Dan PSO ]]>
<![CDATA[Dadang Iskandar Mulyana]]>;
<![CDATA[Herdiyansyah herdi Hartanto]]>;
<![CDATA[Mesra Betty Yel]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.13620
<![CDATA[Populasi kantong semar yang ditemukan di alam semakin berkurang dapat disebabkan oleh dua factor yakni faktor pertama dikarenakan dampak yang ditimbulkan oleh kerusakan hutan, dimana hutan tersebut sebagai tempat tumbuh dan berkembangnya tanaman kantong semar ini. Saatini Bunga Kantong semar diklasifikasikan berdasarkan analisa bentuk atau jenis secara visual mata manusia. Metode ini tidak efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan bunga kantong semar berdasarkan jenisnya menggunakan teknik pengumpulan data. Ekstraksi fitur yang digunakan adalah nilai Red, Green, dan Blue (RGB) untuk mendapatkan ciri pada citra warna. Kemudian hasil ekstraksi fitur tersebut digunakan untuk mengklasifikasikan bunga kantong semar dengan metode Naïve Bayes. Data citra kantong semar yang digunakan berjumlah 1775 citra untuk data train dan citra untuk data testing 375 dengan masing-masih 5 data test setiap jenis citra, data uji yang menghasilkan nilai evaluasi dengan nilai akurasi 98,66% pada metode Naïve Bayes.]]>
<![CDATA[Analisis Determinan Tingkat Kepuasan Pengguna Software MYOB Accounting dalam Bidang Akademik ]]>
<![CDATA[Ita Yulianti]]>;
<![CDATA[Muhamad Abdul Ghani]]>;
<![CDATA[Ami Rahmawati]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.12271
<![CDATA[Perkembangan teknologi sistem informasi yang semakin pesat memberikan dampak begitu signifikan terhadap pada perubahan layanan termasuk dalam siklus akuntansi. Kehadiran software akuntasi membuat kemudahan dalam pencatatan transaksi sampai dengan laporan keuangan karena dilakukan secara otomatis. Ada berbagai jenis software akuntansi, namun pada penelitian ini dilakukan analisis untuk mengetahui determinan yang berpengaruh terhadap tingkat kepuasan MYOB Accounting dalam bidang akademik berdasarkan variabel kualitas layanan sistem informasi, kualitas sistem informasi dan kualitas informasi. Hal ini dipilih karena banyaknya penggunaan software tersebut yang seringkali dijadikan sebagai salah satu uji kompetensi yang biasanya dilakukan pada tataran SMK bahkan perguruan tinggi. Penelitian ini termasuk kedalam penelitian asosiatif dengan jumlah responden sebanyak 100 orang yang diproses menggunakan metode regresi linier berganda. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan ketiga variabel yang digunakan berpengaruh dan berhubungan sangat erat terhadap kepuasan pengguna MYOB accounting dalam bidang akademik yang dinyatakan dengan nilai koefisien korelasi 0,672 dan nilai koefisien determinasi sebesar 69,2%.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Gabah Kering Panen Menggunakan Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average ]]>
<![CDATA[Ida Darwati]]>;
<![CDATA[Ratih Yulia Hayuningtyas]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 11, No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v11i1.15477
<![CDATA[Rice is one of the staple food ingredients for Indonesian people. In this study the authors predict the price of dry harvested unhulled rice which can help in estimating the price of dry harvested unhulled rice in the next period. In this study, the authors obtained price data for dry harvested unhulled rice from the Central Bureau of Statistics for West Java Province. In processing the price of dry harvested unhulled rice, the author uses the python programming language with Jupyter Notebook, uses the Weighted Moving Average and Exponential Smoothing methods to find out which method is the best of the two in predicting the price of dry harvested unhulled rice. From the results of this study, it was found that the best method for predicting the price of dry harvested unhulled rice was the Exponential Smoothing method α=0.9 with the smallest RMSE compared to using the Weighted Moving Average and Exponential Smoothing methods α=0.1 α=0.2 α=0.3 α=0.4 α=0.5 α=0.6 α=0.7 α=0.8. The author makes a design program for predicting the price of dry harvested unhulled rice according to the Exponential Smoothing method α=0.9 using the Python programming language with streamlit so that can find out the price prediction for dry harvested unhulled rice easily, quickly and precisely.]]>
<![CDATA[Implementasi Web Scraping dan Sentiment Analysis Terhadap Berita Menggunakan Machine Learning ]]>
<![CDATA[Ary Suryadi]]>;
<![CDATA[Wahid Andika Syb’an]]>;
<![CDATA[Nazzala Alfa’inna]]>;
<![CDATA[Eni Heni Hermaliani]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 11, No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v11i1.15145
<![CDATA[AbstrakSeiring dengan perkembangan teknologi informasi yang maju seperti sekarang ini, membuat pengguna semakin mudah dalam mencari informasi melalui media online. Dengan banyaknya media online yang dapat diakses oleh masyarakat maka banyak opini yang terbentuk di masyarakat tersebar di dalamnya. Penelitian ini memiliki tujuan adalah merancang sebuah aplikasi untuk mengambil berita dari banyak media online dan mengeluarkan sentiment dari teks berita tersebut. Metode yang digunakan pada aplikasi ini menggunakan metode web scraping dan model machine learning untuk sentiment analysis. Adapun data yang digunakan adalah data berita terkait dengan “Universitas Nusa Mandiri” pada bulan desember 2022 terjaring 100 berita dari google news yang telah diproses oleh model machine learning sentiment analysis dan memberikan hasil 87% berita sentiment positif dan 13% berita sentiment negatif. Kata Kunci: Universitas Nusa Mandiri, Web Scraping, Sentiment Analysis]]>
