Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI
Jurnal Teknik Komputer merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang bertemakan: Networking, Robotika, Aplikasi Sains, Animasi Interaktif, Pengolahan Citra, Sistem Pakar, Sistem Komputer, Soft Computing, Web Programming, Data Mining, dan Sistem Penunjang Keputusan. Jurnal Teknik Komputer berisi pokok-pokok permasalahan baik dalam pengembangan kerangka teoritis, implementasi maupun kemungkinan pengembangan sistem secara keseluruhan. Diharapkan setiap naskah yang diterbitkan di dalam jurnal ini memberikan kontribusi yang nyata bagi peningkatan sumberdaya penelitian di dalam bidang informatika dan komputer. Tim redaksi membuka komunikasi lebih lanjut baik kritik, saran dan pembahasan.
Articles
336 Documents
<![CDATA[Analisa Sentimen Perkembangan Vtuber Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis Smote ]]>
<![CDATA[Normah Normah]]>;
<![CDATA[Bakhtiar Rifai]]>;
<![CDATA[Satrio Vambudi]]>;
<![CDATA[Rifki Maulana]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 8, No 2 (2022): JTK Periode Juli 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jtk.v8i2.13041
<![CDATA[Vtuber (Virtual Youtuber) is a content creator who creates content for the YouTube platform. Unlike other content creators, Vtuber uses 2D or 3D animated characters to interact with viewers. Vtubers usually use iconic anime characters to represent them, this is intended to attract viewers who usually come from Weaboo circles or commonly called Otaku. For this reason, it is necessary to make a sentiment analysis about vtuber to provide knowledge about vtuber for the Indonesian. The purpose of this study is to be able to model sentiment classification using the Support Vector Machine (SVM) method using a balancing method, namely the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) found in RapidMiner, and to find out the vtuber trend in Indonesia based on Twitter can be done to find out how many people think about vtuber in this regard can be done by utilizing the API provided by twitter. From the results of the classification using a dataset of 321 comments data, it is known that there are 220 positive data and 101 negative data, resulting in an accuracy of 88.18% and 89% positive]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan dengan Metode Analytical Hierarchy Process ]]>
<![CDATA[Fani Nurona Cahya]]>;
<![CDATA[Ainun Zumarniansyah]]>;
<![CDATA[Hikmatulloh Hikmatulloh]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 8, No 2 (2022): JTK Periode Juli 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jtk.v8i2.12814
<![CDATA[Sistem informasi yang di rancang merupakan sistem informasi Seleksi karyawan berbasis Komputerisasi untuk membantu perusahaan pada proses penyeleksian karyawan di Kantor Koperasi Sejahtera. Tujuan dari Sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan yaitu untuk meningkatkan efektivitas dan efesiensi manajeman, meningkatkan kecepatan dan validitas pengambilan keputuan yang berkaitan dengan kegiatan operasional, dan meningkatkan kualitas SDM calon Karyawan. Sistem pendukung keputusan yang digunakan juga harus memiliki perencanaan secara komprehensif dan terpadu. Untuk itu digunakanlah metode Analytical Hierrarchy Process (AHP). Analytical Hierrarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan yang menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteri yang kompleks menjadi suatu hirarki, adapun kriteria dal prekrutan ini adalah keahlian, pengalaman dan Nilai IPK. suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian di atur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis. Hasil Penelitian Dengan demikian Metode Analytic Hierrarchy Process (AHP) sangat baik digunakan dalam pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru agar hasil dari penyeleksian karyawan baru bisa selesai dengan tepat dan akurat. ]]>
<![CDATA[Pendekatan Machine Learning dalam Memprediksi Keluarga Penerima Program PKH ]]>
<![CDATA[Irwan Agus Sobari]]>;
<![CDATA[Robi Aziz Zuama]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 9, No 1 (2023): JTK Periode Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jtk.v9i1.14165
<![CDATA[Masalah kemiskinan di Indonesia masih menjadi fokus utama pemerintah dalam menetaskannya, program keluarga harapan (PKH) menjadi program prioritas pemerintah dalam upaya memberantas kemiskinan di Indonesia, fokus utama PKH adalah memberikan bantuan kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM) untuk bisa mengakses pendidikan, kesehatan dan kesejahteraan sosial. Dalam menentukan keluarga yang berhak menerima bantuan PKH sering mengalami masalah, seperti kurang tepat sasaran dalam menentukan RTSM, ini di dasarkan kepada kelalaian petugas sehingga kurang akurat dalam validasi data yang banyak. Sistem otomatis yang dapat memprediksi RTSM dapat menjadi solusi atas permasalahan ini, sistem yang didasarkan pada model machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model machine learning Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes (NB) dan Logistic Regression (LR) dalam memprediksi RTSM yang akurat. Hasil menunjukkan bahwa Logistic Regression menjadi model yang optimal untuk di implementasikan dengan nilai AUC sebesar 0,999]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Weighted Product Dalam Pengambilan Keputusan Guru Terbaik Pada PKBM Satria Purwokerto ]]>
<![CDATA[Dien Kartika Lutfi]]>;
<![CDATA[Syarif Hidayatulloh]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 9, No 1 (2023): JTK Periode Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jtk.v9i1.14110
<![CDATA[Guru yang bertugas dalam kegiatan belajar mengajar pada pendidikan non-formal PKBM telah membimbing peserta didik dengan penuh kesabaran, ketekunan dan pegabdian untuk membantu mencerdaskan peserta didik dengan memberi ruang bagi warga masyarakat untuk mendapatkan pendidikan kesetaraan. Selama ini di PKBM Satria Purwokerto belum pernah dilakukan penentuan guru terbaik. Penilaian terhadap guru yang mengajar di PKBM Satria Purwokerto hanya dilakukan secara subjektif berdasarkan asumsi Kepala PKBM Satria Purwokerto tanpa mempertimbangkan apapun dalam melakukan penilaian. Untuk itu dengan menerapkan metode Weighted Product dalam proses penentuan guru terbaik pada PKBM Satria Purwokerto dapat dijadikan solusi untuk memecahkan permasalahan yang terjadi. Dalam menerapkan metode Weighted Product ini dilakukan ke dalam beberapa tahapan dimana diawali dengan menentukan kriteria apa saja yang akan digunakan, menentukan bobot untuk setiap kriterianya serta data dari alternatif yang akan digunakan. Setelah itu dilakukan normalisasi bobot kriteria, kemudian melakukan perhitungan nilai vector S dan yang terakhir adalah melakukan perhitungan vector V yang dimana nilai dari vector V adalah hasil penentuan guru terbaik PKBM Satria Purwokerto. Dengan menerapkannya metode Weighted Product diharapkan dapat menjadi solusi terbaik dalam melakukan penentuan guru terbaik pada PKBM Satria Purwokerto. Sehingga menghasilkan penilaian terhadap guru PKBM Satria Purwokerto yang objektif.]]>
<![CDATA[Prediction of PrivyID Application Comments Use as an Electronic Document (e-doc) using the Ensemble Vote method ]]>
<![CDATA[Riza Fahlapi]]>;
<![CDATA[Hermanto Hermanto]]>;
<![CDATA[Taufik Asra]]>;
<![CDATA[Antonius Yadi Kuntoro]]>;
<![CDATA[Ridatu Oca Nitra]]>;
<![CDATA[Lasman Effendi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 9, No 1 (2023): JTK Periode Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jtk.v9i1.14245
<![CDATA[Indonesia is developing one of the more efficient and effective Financial Technology (Fintek) support services innovations by using electronic documents. The Electronic Document provider business that is used as a reference and utilized by fintech companies is PrivyID. In this study, how is the commentary aspect of using the PrivyID application for digital signature services to become a legal electronic document. Web-based application platforms and mobile applications in the community are indispensable for the use of Electronic Documents developed by PrivyID as a service provider in business and personal transactions that are needed by the community. More in-depth research regarding the Prediction of PrivyID Application Comments in Its Use as an Electronic Document (e-doc) taken from 818 data of PrivyID application users. The research was conducted by combining 3 (three) algorithms (k-Nearest Neighbor, Na¨ıve Bayes, and C4.5) in the Ensembles Vote method which resulted in the best Prediction Comment value with an accuracy of 86.80. ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit pada Koperasi Karyawan Aneka Pangan Nusantara Menggunakan Metode SAW ]]>
<![CDATA[Lusa Indah Prahartiwi]]>;
<![CDATA[Nurul Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 9, No 1 (2023): JTK Periode Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jtk.v9i1.14085
<![CDATA[Giving credit is an effort made by cooperatives to provide loans to members by utilizing the funds they have. In granting credit, cooperatives need to study and calculate appropriately so that there are no mistakes in decision making. The Aneka Pangan Nusantara Purwakarta Employee Cooperative is a cooperative engaged in various business fields, such as shops, savings and loans, and various businesses. Based on the results of interviews that have been conducted with Mr. Tendi Rismawan as Administrator, it is known that in making credit decisions at the Aneka Pangan Nusantara Purwakarta Employee Cooperative, it is still carried out directly by the Chairman, Treasurer, and Sie. Savings and Loans cooperative. As a result, if many members apply for loans, the decision-making process becomes ineffective and efficient and can create opportunities for errors to occur, therefore a system is needed that can assist in making decisions. Decision Support System (DSS) is a computer-based information system that helps decision makers to make quick and accurate decisions on a semi-structured problem. DSS in this study used the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method was chosen because it can give the highest priority to members who apply for loans. The dataset in this study consisted of 3 criteria and 16 alternatives. The results showed that those who were entitled to a credit loan were Suprianto and Jimmi Oktavianus. The application of a decision support system using the SAW method can provide solutions based on predetermined criteria to determine the priorities and priorities of members who apply for loans in providing credit]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Persediaan PT. Hansae Indonesia Sukses Berbasis Dekstop ]]>
<![CDATA[Norma Yunita]]>;
<![CDATA[Aisyah Aisyah]]>;
<![CDATA[Siti Marlina]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 9, No 1 (2023): JTK Periode Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jtk.v9i1.14352
<![CDATA[PT. Hansae Indonesia Sukses is a company engaged in garment. Currently, the process of controlling office stationery inventory at PT Hansae Indonesia Sukses has not been computerized because it still uses the Ms Excel program. The business process that is being carried out is less than optimal starting from the incoming, outgoing and reporting goods so that the length of the process of searching for data and inaccurate reports is not enough. Thus in this study, the authors made a computerized system for recording office stationery supplies in the process of incoming goods to reports using the desktop-based PHP programming language. This system was developed with a design that is not too complicated to make it easier for the user in the process of managing incoming goods, outgoing goods and reports. From the manufacture of this system is expected to optimize the performance of the admin compared to the previous manual system]]>
<![CDATA[Interactive Application Development Using Augmented Reality Concept for Catalog Tire in Planet Ban Store Pasar Kemis ]]>
<![CDATA[Rachmat Destriana]]>;
<![CDATA[Hengki Rusdianto]]>;
<![CDATA[Denis Chandra Prabowo]]>;
<![CDATA[Dirgahayu Erri]]>;
<![CDATA[Jordy Lasmana Putra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 9, No 1 (2023): JTK Periode Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jtk.v9i1.14088
<![CDATA[Currently, the company competes to maximize the role of technology in innovating and developing its business. One of them is PT Planet Ban Pasar Kemis in terms of promoting the latest tire products. In this case, researchers want to change the way Planet Ban promotes which has so far only used a 2D tire catalog by utilizing Android-based AR techniques. This makes it difficult for customers to understand the tire products of PT Planet Ban Pasar Kemis. But with AR, customers only need to scan 2D catalog images with Android to see the tire model into 3D form. The system development method used by researchers is the waterfall method where the sequence and steps of research have been structured by the condition of PT Planet Ban. As for System Analysis and Design, researchers use Unified Modelling Language or UML methods, while product design uses blenders and unity to apply 2D catalog images into 3D models. To measure the success rate of the application, researchers conducted a testing phase using the black box testing method with results that match the test scenario so that the application can be used according to the needs of the user.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Laundry Dengan Model Rapid Aplication Development (RAD) (Studi kasus Dika Laundry) ]]>
<![CDATA[Sismadi Sismadi]]>;
<![CDATA[Yahdi Kusnadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 9, No 1 (2023): JTK Periode Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jtk.v9i1.13797
<![CDATA[Usaha laundry sangat menjanjikan dalam hal keuntungan yang diperoleh, sehingga pertumbuhan usaha laundry sangat pesat. Dika Laundry sudah berjalan selama kurang lebih 3 tahun dan memiliki pelanggan yang terus bertambah, saat ini Dika laundry memiliki 2 cabang usaha. Jumlah transaksi yang terus bertambah menyulitkan dalam pengelolaan laporan terutama saat akhir bulan, pencatatan transaksi manual merepotkan dalam pengelolaan terutama saat promo 10 kali cuci maka pelanggan mendapat 1 kali gratis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibutuhkan pencatatan transaksi secara digital, yaitu dibangun system pengelolaan data transaksi laundry berbasis web. Untuk pengembangan system menggunakan metode RAD, model ini dipilih untuk mempercepat dalam proses pengembangan. Untuk platform pemrograman menggunakan framework code igniter dengan kehandalan dan reusable modul-modul yang dimilikinya, pengelolaan database dengan enginee mysql yang bersifat GPL, sehingga diperoleh system yang mampu membuat efisien dan efektif kinerja Dika laundry.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Algoritma C 4.5 ]]>
<![CDATA[Agus Junaidi]]>;
<![CDATA[Yunita Yunita]]>;
<![CDATA[Sarifah Agustyani]]>;
<![CDATA[Cucu Ika Agustyaningrum]]>;
<![CDATA[Yoseph Tajul Arifin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 9, No 1 (2023): JTK Periode Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jtk.v9i1.14378
<![CDATA[Saat pandemi Covid-19 mulai melanda di Indonesia, banyak pembatasan yang diterapkan oleh pemerintah untuk membatasi merebaknya virus tersebut. Masyarakat dan dunia usaha secara otomatis juga mengalami ketidakstabilan dalam perekonomian karena pembatasan tersebut. Oleh karena itu pemerintah juga mulai membuat kebijakan untuk melindungi perekonomian masyarakat dengan menyalurkan bantuan sosial kepada desa atau kelurahan diseluruh Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi yang nyata tentang kelayakan penerima bantuan agar penyaluran bantuan benar-benar tepat sasaran sehingga bisa mengangkat perekonomian masyarakat yang turun drastis karena pandemi ini. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode survey lapangan dengan memberikan batasan kriteria pada pendapatan bulanan, jumlah tanggungan, jenis tempat tinggal, dan kendaraan yang dilakukan pada salah satu kelurahan di wilayah Tangerang dengan metode klasifikasi C4.5. Hasil output dari penelitian ini adalah menentukan apakah penerima bantuan yang terdaftar tersebut layak atau tidak layak untuk menerima bantuan yang dapat dijadikan rekomendasi oleh pengambil keputusan, dalam hal ini pihak kelurahan untuk menyeleksi warganya.]]>
