cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
latifah
Contact Email
latifah.lat@bsi.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalkhatulistiwainformatika@bsi.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Khatulistiwa Informatika
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 23391928     EISSN : 2579633X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) Merupakan Jurnal Ilmu Komputer yang dikelola oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Unit Kampus Kota Pontianak. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS). Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) menggunakan prosedur penilaian Double Blind. Dimana antara penulis dengan mitra bestari tidak saling mengenal identitasnya masing-masing. Jurnal Khatulistiwa Informatika (JKI) awal terbit pada tahun 2003. Periode penerbitan 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan juni dan desember. Silahkan kirimkan artikel anda dan untuk unduh Template DI SINI. Draft Etika Publikasi dapat dilihat pada tautan berikut ini : ETIKA PUBLIKASI.
Arjuna Subject : -
Articles 238 Documents
 19   20   21   22   23 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PEMINATAN MENU MAKANAN PADA VAN MILA CAFÉ MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL HIERARCHY PROSESS (AHP) Ramdhani, Lis Saumi; Susilawati, Desi; Mutiara, Erika; Wajhillah, Rusda
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.21243

Abstract

Van Mila Cafe adalah salah satu bisnis café yang menjual makanan dan minuman yang dibuat dengan berbagai bahan baku. Van Mila Café saat ini berupaya mengikuti perkembangan teknologi guna memberikan pelayanan yang terbaik. Dalam beberapa situasi, pemilik café merasa kesulitan untuk memilih pilihan makanan yang ideal untuk disajikan sebagai menu standar café. Seiring kemajuan teknologi, tentunya dapat dijadikan sebagai salah satu syarat untuk menentukan sistem pendukung keputusan pemilihan menu yang terbaik, maka dari itu diperlukan sebuah sistem yang akurat, lengkap, dan efisien dalam menyajikan data untuk pengambilan keputusan terkait penentuan tingkat peminatan pada menu makanan, sistem pendukung keputusan merupakan salah satu sistem terbaik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahannya. Proses pengambilan keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) diharapkan dapat menghasilkan penilaian yang lebih akurat karena didasarkan pada kriteria dan bobot yang telah ditentukan, serta dapat membantu dalam memberikan penilaian untuk menentukan tingkat peminatan pada menu makanan. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan oleh peneliti menyatakan bahwa menu Germany Bratwurst mendapat nilai tertinggi yaitu sebesar 0,1335. Dengan demikian menu Germany Bratwurst menjadi menu yang paling diminati oleh pelanggan Van Mila  Café.
PENERAPAN DESIGN UI/UX PADA APLIKASI LAUNDRY MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD) Sasongko, Agung; Maulana, Muhammad Sony; Risdiansyah, Deni
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 2 (2023): Periode Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v11i2.21346

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan prinsip Design Antarmuka Pengguna (UI/UX) pada aplikasi laundry dengan fokus pada kebutuhan dan dinamika industri laundry. Menghadapi transformasi teknologi dan meningkatnya permintaan akan layanan laundry yang efisien, penelitian ini merinci permasalahan sulitnya akses masyarakat terhadap layanan jasa laundry yang efisien dan terjangkau. Dalam konteks ini, penelitian berfokus pada pengembangan prototipe aplikasi mobile laundry sebagai solusi untuk meningkatkan aksesibilitas, kenyamanan, dan kualitas layanan jasa laundry. Latar belakang permasalahan penelitian ini adalah kondisi industri laundry dengan menyoroti tantangan dalam menemukan penyedia jasa yang terpercaya, terdekat, dan dengan harga yang sesuai. Pengembangan aplikasi ini diarahkan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dalam menemukan penyedia jasa laundry terdekat dan terpercaya serta mendorong pertumbuhan usaha laundry rumahan. Dari beberapa penilitian terdahulu maka metode User-Centered Design (UCD) dipilih sebagai pendekatan utama, menekankan pemahaman mendalam terhadap kebutuhan, preferensi, dan pengalaman pengguna. Dengan menggunakan teknologi aplikasi mobile, penelitian ini diharapkan dapat mempertemukan pengguna jasa laundry dengan pelaku usaha laundry rumahan, menciptakan sinergi yang saling menguntungkan. Manfaat dari penelitian ini mencakup output dan outcome seperti pengembangan prototipe aplikasi yang fungsional, user-friendly, dan praktis diimplementasikan. Dampak sosial dan ekonomi melibatkan kemudahan bagi masyarakat, pertumbuhan usaha laundry rumahan, dan peningkatan pertumbuhan ekonomi melalui peningkatan lapangan kerja dan pendapatan pelaku usaha. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat memperluas pengetahuan dan keterampilan dalam pengembangan aplikasi mobile di bidang teknologi informasi.
IMPLEMENTASI SISTEM PENGAMANAN RUMAH DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN SENSOR REED SWITCH DAN SENSOR PIR BERBASIS IoT Putra, I Wayan Aditya; Zafia, Anggi
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 2 (2023): Periode Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v11i2.16516

Abstract

One of the problems in everyday life is home security. Homeowners have anxiety when leaving the house. The solution provided for homeowners is to install a security system that can monitor and assist when a hazard occurs in the house. So it can identify the possibility of intruders entering the house by combining PIR sensors, which can detect human movement, with Reed Switch sensors, which can detect movement between the door frame and door leaf. In terms of security, facial recognition technology is made for use in low-security systems, such as those that rely solely on passwords. It is very likely that facial structures will be used as authentication in the system because every human face has structures that are not perfectly aligned with each other. The prototype method can detect system errors better and faster so that it can find a way out or a solution to various problems properly. The prototype of this home security system uses face recognition with the NodeMCU ESP-32 CAM microcontroller along with the reed switch sensor and PIR sensor to get data sent to the system. The results of testing the home security system with the results of the black box testing were 100% successful and as expected, the functionality testing of the home security system was 98.5% successful, the sensor accuracy testing was 100%, and the overall system testing was 97.5%
PENERAPAN APLIKASI PEMESANAN PADA USAHA MIKRO KECIL MENENGAH (UMKM) DALAM MEMUDAHKAN TRANSAKSI Pratama Putra, Billy; Cahya Assyura, Dimas; Nugroho, Dede; Prasetyo, Arfhan
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.16952

Abstract

Penerapan Aplikasi Mobile Pemesanan Dalam Memudahkan Transaksi pada UMKM Rumah Makan Murewoks memiliki tujuan penelitian yakni menjelaskan proses penerapan yang sedang berjalan di rumah makan murewoks masih belom memanfaatkan teknologi internet,sehingga data-data yang ada di rumah makan murewoks tidak tercatat dalam sebuah sistem pemesanan sehingga tidak praktis, biar lebih praktis dan memudahkan costumer disini kita bikin aplikasi mobile berbasis mobile agar memudahkan costumer memilih pesanan di rumah makan murewoks. Penulis membuat caranya membangun sebuah aplikasi mobile yang terintergrasi satu sama lain sehingga dapat digunakan untuk proses penerapan pemesanan di rumah makan murewoks dan caranya membangun sebuah sistem untuk menambahkan stok produk. Peneliti menggunakan metode Pemodelan SistemUML (Unified Modelling Language) adalah metode pemodelan visual yang digunakan dalam desain sistem berorientasi objek dengan beberapa contoh Diagram UML yang Sering Digunakan antara lain : Use case diagram, Activity diagram, Sequence diagram, class diagram, Statemachine diagram dan lainnya. Strategi pemasaran merupakan hal yang dibutuhkan oleh UMKM Depot Glory hal tersebut membantu dalam menentukan strategi yang akan diambil oleh UMKM, dapat disimpulkan aplikasi dapat berjalan dengan baik sehingga dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk menglarisi dagangan dari UMKM dapat melakukan pemasaran jangkauan yang cukup luas. Hasil dari Kuesioner yang diperoleh dari data, sebagai berikut : (1) Bahwa peresentase dari segi tujuan aplikasi yang pertama berada dalam kategori kurang setuju yang bernilai 14%. (2) Hasil pengujian kuesioner data tersebut. Dapat disimpulkan bahwa pressentase dari segi fungsi keselutuhan aplikasi berada dalam kategori sangat setuju yang bernilai 86%. (3) Sehingga didapat rata – rata keseluruhan pengujian kuesioner dengan nilai persentase 86% dengan penilaian skala yang berada dalam kategori sangat setuju dalam penggunaan aplikasi tersebut
PREDIKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST, DECISION TREE, DAN GRADIENT BOOSTING Maulidah, Nurlaelatul; Maulidah, Mawadatul; Supriyadi, Riki; Nalatissifa, Hiya; Diantika, Sri; Fauzi, Ahmad
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.16004

Abstract

Air merupakan sumber daya alam yang sangat penting dan menjadi suatu kebutuhan pokok bagi kelangsungan mahluk hidup baik manusia, hewan dan tumbuhan, namun tidak semua air aman untuk dikonsumsi, sehingga diperlukan adanya identifikasi kualitas air yang aman untuk di konsumsi. Memperkirakan kualitas air telah menjadi salah satu tantangan signifikan yang dihadapi dunia dalam beberapa dekade terakhir. Penelitian ini menyajikan model prediksi kualitas air menggunakan tiga algoritma machine learning Decision Tree, Gradient Boosting dan Random Forest, dimana model machine learning tersebut kemudian dievaluasi secara eksperimental dengan menggunakan data water_potability dari kaggle. Ketiga algoritma ini akan dilakukan perbandingan pada proses klasifikasi data untuk mengetahui metode mana yang paling akurat, dilihat dari tingkat akurasi yang paling tinggi. Hasilnya menunjukan pada penelitian ini Random Forest menjadi model yang memiliki akurasi dengan nilai akurasi yang tinggi dan akurat sebesar 88.33%, dan untuk Decision Tree dengan nilai akurasi 80,83% dan Gradient Boosting memiliki akurasi terendah yaitu 73,33%. Sehingga pada penelitian yang dilakukan Random Forest menjadi algoritma paling akurat dan baik untuk digunakan pada dataset water_potability.
KONSULTASI GANGGUAN TERLAMBAT BICARA (SPEECH DELAY) PADA ANAK BALITA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Nurfiana, Neng Lina; Asriyanik, A.; Apriandari, Winda
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 2 (2023): Periode Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v11i2.15842

Abstract

Masalah gangguan terlambat bicara (speech delay) merupakan suatu faktor penyebab gangguan perkrmbangan yang sering ditemukan pada anak, merupakan permasalahan yang cukup serius yang harus secepatnya ditangani.Kasus gangguan terlambat bicara (speech delay) semakin meningkat setiap tahun dan peningkatannya semakin signifikan pada masa wabah Covid-19. Kurangnya stimulasi yang menjadi faktor penyebab anak mengalami gangguan keterlambatan bicara (speech delay) serta kurangnya pemahaman dan perhatian yang serius dari orang tua mengenai kondisi gangguan terlambat bicara (speech delay) yang dialami oleh anak, sebagian orang tua meganggap bahwa gangguan terlambat bicara (speech delay) merupakan suatu kondisi yang normal atau suatu hal yang terbiasa dialami oleh anak dalam tahap proses tumbuh kembang. Jika hal ini dibiarkan dan tidak segera ditangani maka bisa menjadi suatu gangguan yang serius. Melalui permasalahan tersebut, maka diperlukan sebuah sistem berbasis web dengan menggunakan metode forward chaining yang dapat digunakan untuk konsultasi serta mengedukasi orang tua sehingga mampu mengurangi kasus terlambat bicara (speech delay) dan dapat membuat suatu keputusan sebagai tindakan awal terhadap gangguan terlambat bicara yang dialami oleh anak.Masalah gangguan terlambat bicara (speech delay) merupakan suatu faktor penyebab gangguan perkrmbangan yang sering ditemukan pada anak, merupakan permasalahan yang cukup serius yang harus secepatnya ditangani.Kasus gangguan terlambat bicara (speech delay) semakin meningkat setiap tahun dan peningkatannya semakin signifikan pada masa wabah Covid-19. Kurangnya stimulasi yang menjadi faktor penyebab anak mengalami gangguan keterlambatan bicara (speech delay) serta kurangnya pemahaman dan perhatian yang serius dari orang tua mengenai kondisi gangguan terlambat bicara (speech delay) yang dialami oleh anak, sebagian orang tua meganggap bahwa gangguan terlambat bicara (speech delay) merupakan suatu kondisi yang normal atau suatu hal yang terbiasa dialami oleh anak dalam tahap proses tumbuh kembang. Jika hal ini dibiarkan dan tidak segera ditangani maka bisa menjadi suatu gangguan yang serius. Melalui permasalahan tersebut, maka diperlukan sebuah sistem berbasis web dengan menggunakan metode forward chaining yang dapat digunakan untuk konsultasi serta mengedukasi orang tua sehingga mampu mengurangi kasus terlambat bicara (speech delay) dan dapat membuat suatu keputusan sebagai tindakan awal terhadap gangguan terlambat bicara yang dialami oleh anak. 
IMPLEMENTASI MODEL PROTOTYPE DALAM PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN UMUM DAN KEPEGAWAIAN BERBASIS WEBSITE PELAYANAN (STUDI KASUS : DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN KABUPATEN SANGGAU KALIMANTAN BARAT) Firmansyah, Yoki; Maulana, Reza; Purwaningtias, Deasy; Linawati, Safitri; Jimi, Romuanus
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 2 (2023): Periode Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v11i2.18229

Abstract

In the current era of globalization, information technology is advancing rapidly. Information technology is a solution to many problems that occur in government and private agencies to improve performance and work processes in agencies. One of the agencies that can utilize Information Technology is the Sanggau District Education and Culture Office, especially in the service sector. Based on observations, interviews and collections carried out, there are problems experienced by the Sanggau Regency DISDIKBUD such as the lack of use of ICT, a lot of non-computerized recording in providing services, storage and making reports so that during the work process there are often delays in searching for data and the accuracy of the data is in doubt. So to solve this problem, a computerized information system is needed so that performance is better, and services are more effective in terms of time, and efficient in terms of costs compared to the previous system. The system development models implemented are prototype models and information systems. which is made on a website basis and it is hoped that the implementation of this model can solve the problems that are currently occurring.
KLASIFIKASI JENIS FAUNA DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING GOOGLENET Asriyanik, Asriyanik
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.22997

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat tidak dapat dihindari dalam kehidupan saat ini, termasuk dalam bidang Pendidikan dan Kesehatan. Pada era Revolusi 4.0 di Indonesia, pendidikan dihadapkan pada tuntutan untuk mengikuti perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) guna mempercepat proses pembelajaran. Meskipun media internet sudah umum digunakan dalam proses pembelajaran dari usia dini hingga dewasa, masih banyak sekolah yang belum memanfaatkan secara memaksimalkan, terutama dalam pengenalan objek seperti fauna kepada anak usia dini. Salah satu solusinya dapat diciptakan model untuk mendeteksi fauna sebagai metode pembelajaran untuk anak usia dini. Model ini dikembangkan dengan menggunakan metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) dan algoritma yang digunakan adalh Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan transfer learning GoogleNet. Model dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, loss, precision, dan recall. Hasil akhir menunjukkan model mencapai akurasi 98,36% dan loss 0,06% pada data training, serta akurasi 89,83% dan loss 38,84% pada data validasi. Model klasifikasi fauna ini meningkatkan pengalaman belajar anak usia dini melalui media internet dengan cara yang menarik dan interaktif. Diharapkan pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran akan semakin optimal sehingga menciptakan generasi yang siap menghadapi tantangan di era Revolusi 4.0.
PENERAPAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY UNTUK PEMASARAN PRODUK KRIYA DENGAN METODE PLANE TRACKING PADA META SPARK STUDIO Putra, I Putu Andika Subagya
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.19906

Abstract

Dalam era teknologi informasi yang semakin berkembang, pemasaran produk juga harus bisa di lakukan dengan memanfaatkan teknologi. Banyak teknologi yang bisa digunakan dalam pemasaran, salah satunya teknologi augmented reality. Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan augmented reality sebagai media promosi interaktif, yang diharapkan dapat meberikan informasi untuk membatu penjualan. Perancangan filter Instagram berbasis augmented reality dengan Try-On untuk Kriya, mengadopsi metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Dari hasil publikasi AR didapatkan Impressions sebanyak 282 kali, dibuka sebanyak 1.600 kali, dan share sebanyak 20 kali. Dilihat berdasarkan data opens sebanyak 1600 kali dalam waktu singkat maka filter Instagram bisa menjadi salah satu alternatif dalam melakukan promosi sebuah produk.
ANALISIS TEXT CLUSTERING MASYARAKAT DI TWITTER TENTANG SEPAK BOLA INDONESIA MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING Baihaqie, Owen; Yuadi, Imam
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 2 (2023): Periode Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v11i2.16072

Abstract

Twitter saat ini menjadi sebuah platform media sosial yang sangat menarik untuk diamati. Topik yang sedang trend di Twitter seringkali memunculkan komentar dan opini dari masyarakat Indonesia. Salah satu topik yang menarik untuk dianalisis adalah sepak bola Indonesia yang saat ini banyak disoroti. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tanggapan masyarakat terhadap topik tersebut melalui komentar di Twitter, menggunakan metode analisis Vader, tweet profiler, dan visualisasi distribution. Proses analisis dilakukan dengan menggunakan aplikasi Orange Data Mining, yang melibatkan tahapan preprocess text, seperti transformation, tokenization, normalization, dan filtering untuk memastikan teks bisa dianalisis. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat enam jenis respon dari masyarakat terhadap sepak bola Indonesia, dengan respon tertinggi adalah rasa terkejut dan takut.

Page 21 of 24 | Total Record : 238

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 1 (2025): Periode Juni 2025 Vol 12, No 2 (2024): Periode Desember 2024 Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024 Vol 11, No 2 (2023): Periode Desember 2023 Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023 Vol 10, No 2 (2022): Periode Desember 2022 Vol 10, No 1 (2022): Periode Juni 2022 Vol 9, No 2 (2021): Periode Desember 2021 Vol 9, No 1 (2021): Periode Juni 2021 Vol 8, No 2 (2020): Periode Desember 2020 Vol 8, No 1 (2020): Periode Juni 2020 Vol 7, No 2 (2019): Periode Desember 2019 Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019 Vol 6, No 2 (2018): Periode Desember 2018 Vol 6, No 1 (2018): Periode Juni 2018 Vol 5, No 2 (2017): Periode Desember 2017 Vol 5, No 2 (2017): Periode Desember 2017 Vol 5, No 1 (2017): Periode Juni 2017 Vol 4, No 2 (2016): Periode Desember 2016 Vol 4, No 1 (2016): Periode Juni 2016 Vol 3, No 2 (2015): Periode Desember 2015 Vol 3, No 1 (2015): Periode Juni 2015 Vol 2, No 2 (2014): Periode Desember 2014 Vol 2, No 1 (2014): Periode Juni 2014 Vol 1, No 1 (2013): Periode Desember 2013 More Issue