JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, JITE (Journal of Informatics and Telecommunication Engineering) is a journal that contains articles / publications and research results of scientific work related to the field of science of Informatics Engineering such as Software Engineering, Database, Data Mining, Network, Telecommunication and Artificial Intelligence which published and managed by the Faculty of Informatics Engineering at the University of Medan Area .
Articles
436 Documents
<![CDATA[Sensor Alat Deteksi Nadi Berbasis Android Menggunakan Arduino ]]>
<![CDATA[aditya perdana -]]>;
<![CDATA[Dedy Ristanto Hulu]]>;
<![CDATA[Denny Irvan Sinuhaji]]>;
<![CDATA[Mardi - Turnip]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31289/jite.v2i2.2141
<![CDATA[Denyut Nadi pengembangan yang teraba pada pergelangan tangan diatas arteri radialis berupa gelombang tekanan yang mengembangkan dinding arteri pada saat gelombang tersebut menjalar. Dalam dunia medis dan olahraga, tekanan denyut nadi sangatlah penting karena dapat mengevaluasi dengan cepat kesehatan dan juga kebugaran seseorang secara umum serta dapat mengidentifikasi penyakit secara dini. namun jika ingin mengukur denyut nadi, kita harus pergi ke rumah sakit untuk mengetahui tekanan nadi tersebut, terutama pada olahragawan, sehingga dapat memakan biaya dan waktu yang cukup banyak. Oleh karena itu kami merancang alat deteksi denyut nadi berbasis android secara realtime yang dapat dioperasikan kapan saja dan dimana saja. Metode pengukuran denyut nadi ini menggunakan mikrokontroler dan berbasis android. Dimana perancangan deteksi nadi menggunakan cara sistem monitoring detak nadi yang meliputi perancangan perangkat keras dan sistem protokol komunikasi, Sedangkan perancangan software membuat diagram alir terlebih dahulu dari perangkat lunak yang akan direalisasikan (flowchart). Tujuan dari penelitian ini adalah dapat membantu semua orang atau tenaga medis dalam melakukan perhitungan denyut nadi secara digital. Tahapan-tahapan dari penelitian ini adalah meletakkan alat pada bagian tubuh seperti pada jari, telinga dan dahi yang selanjutnya diproses oleh Arduino UNO. Data hasil pengukuran yaitu Beat Per Minute (BPM) akan ditampilkan ke android, sehingga dapat memudahkan seseorang untuk memantau denyut nadi tanpa memakan waktu dan biaya yang banyak.]]>
<![CDATA[Pemeriksa Lembar Jawaban dengan Image Recognition ]]>
<![CDATA[Dicky Adityanta Sinuraya]]>;
<![CDATA[Muhammad Siddik Hasibuan]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31289/jite.v2i1.1496
<![CDATA[AbstrakPemeriksaan lembar jawaban siswa rutin dilakukan oleh para guru setiap akhir semester. Pemeriksaan lembar jawaban komputer yang dilakukan oleh para guru pada saat ini masih secara manual. Dalam kuesioner penulis, disimpulkan bahwa para guru menyadari bahwa pengisian lembar jawaban komputer secara manual memakan waktu dan tenaga yang lebih agar mereka dapat menyelesaikan pemeriksaan tersebut dengan tepat waktu. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang mempermudah para guru untuk memeriksa lembar jawaban tersebut. Adapun pembuatan aplikasi ini dibuat dengan bahasa pemrograman C# dan EmguCV sebagai library. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi Image Recognition dalam pemeriksaan lembar jawaban. Adanya aplikasi penghitung nilai lembar jawaban komputer dengan Image Recognition ini, dapat disimpulkan bahwa aplikasi tersebut dapat membantu para pengguna dalam pemeriksaan lembar jawaban secara efisien baik dari segi waktu maupun tenaga.Kata Kunci : Image Recognition, Lembar Jawaban Komputer, Emgu CV. AbstractChecks of student answers sheets routine done by the teachers at the end of each semester. Examination of computer answer sheets done by teachers at this time still manually. In the authors' questionnaire, it was concluded that teachers realized that completing computer answer sheets manually took more time and effort so that they could complete the examination in a timely manner. Therefore an application is needed that makes it easier for teachers to check the answer sheets. The creation of this application is made with C # programming language and EmguCV as a library. This application utilizes Image Recognition technology in checking answer sheets. The application of computer value sheet calculation counter with Image Recognition, it can be concluded that the application can help users in checking the answer sheets efficiently both in terms of time and energy.Keywords : Image Recognition, Computer Answer Sheet, Emgu CV]]>
<![CDATA[Assessment IT Risk Management at The Computer and Network Laboratory School ]]>
<![CDATA[Arlin Nurliyani]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 3, No 1 (2019): EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31289/jite.v3i1.2622
<![CDATA[The Computer and Network Engineering Laboratory School is a means for teaching and learning that has problems with information technology. In this research, IT Risk Management Assessment will be carried out at the Computer and Network Engineering Laboratory of School. This research was conducted to determine what risks of what happened. In this study, the NIST SP 800-30r1 Framework method will be used to obtain risk scores. While for data collection techniques will use qualitative analysis. The stages of risk assessment carried out include Prepare for Assessment, Conduct Assessment, Communicate Result, and Maintain Assessment. From the assessment stage, the level of risk obtained is in a moderate position. This assessment was taken from the results of interviews with five respondents in the organization management of The Computer and Network Engineering Laboratory School. Emerging risks have a serious impact on assets, organization and activities in The Computer and Network Engineering Laboratory School.]]>
<![CDATA[Recognition of Beam's Music Notation Patterns Using Artificial Neural Networks with The Backpropagation Method ]]>
<![CDATA[John Pierre Haumahu]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 3, No 1 (2019): EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31289/jite.v3i1.2557
<![CDATA[The beam notations is officially used as the standard of international music notation, and is often found in scores for both musical instruments and vocals. In Indonesia, the use of numerical notation is more widely used and understood, because the learning process of notation beams is not easy, and takes time for the introduction of each symbol and its meaning. The pattern recognition technology makes it possible to recognize the pattern of the beam notations. The software used for system development is Matlab, utilizing artificial neural network using backpropagation method to recognize the pattern of beam notation. Backpropagation is a supervised learning method, where the system will be given the training first, and then the system can understand and identify patterns based on the knowledge gained. The final result shows that the system is able to recognize patterns from notations that have been previously studied with the highest percentage of 91.20%.]]>
<![CDATA[Stasiun Pemantau Kualitas Udara Berbasis Web ]]>
<![CDATA[matius arihta sebayang]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 1 (2017): Edisi Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31289/jite.v1i1.571
<![CDATA[Stasiun Pemantau Kualitas Udara Berbasis Web adalah sebuah sistem yang dirancang khusus untuk dapat mengumpulkan, menginformasikan dan menyajikan data mengenai kualitas udara di titik atau daerah yang telah terpasang sensor dan telah terintegrasi dengan peranti lunak aplikasi web sehingga memudahkan pengguna untuk mengakses informasi tersebut kapanpun dan dimanapun pengguna berada.Semakin tingginya angka pengguna kendaraan bermotor mengakibatkan meningkatnya sumber pencemaran udara. Gas – gas hasil pembuangan kendaraan bermotor tersebut dapat menimbulkan pencemaran dan apabila melebihi batas normal dapat berakibat buruk terhadap kesehatan manusia dan makhluk hidup disekitarnya. Semakin tinggi dan meningkatnya angka pencemaran udara maka sudah saatnya diperlukan suatu sistem yang dapat mengukur kadar kontaminan udara. Sistem ini telah dibangun dengan menggunakan mikrokontroler board Arduino Uno, sensor pendeteksi gas dan sensor pendeteksi suhu serta kelembaban udara, untuk perangkat lunaknya dibangun dengan menggunakan bahasa C Arduino, bahasa pemrograman web berbasis PHP, web server Apache, dan database MySQL. Pemanfaatan database di dalam sistem ini bertujuan untuk menyimpan data yang telah dibaca atau dideteksi oleh sensor sehingga data dapat tetap tersimpan dan dapat ditampilkan ataupun disajikan apabila dikemudian hari data pengukuran ini diperlukan.Dengan demikian informasi ini dapat dijadikan acuan sehingga dapat dihindari dampak buruk udara yang tercemar. Kata Kunci :Apache; Arduino Uno; MySQL; Pencemaran Udara; PHP]]>
<![CDATA[The Application of Fuzzy-Analytical Hierarchy Process Method for Majors Selection at Public Universities ]]>
<![CDATA[Addin Aditya]]>;
<![CDATA[Febry Eka Purwiantono]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 3, No 2 (2020): EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31289/jite.v3i2.3245
<![CDATA[The purpose of this research is to build a decision support model for prospective students in choosing undergraduate programs at state universities after they accomplished their high school. There are more than 800 undergraduate programs from science and technology departments from 40 state universities in Indonesia. In this research, we use the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) to model a decision. This method is chosen because able to make comparisons between criteria more complex than other DSS (Decision Support System) methods. For the criteria used in this research is computer-based test result, student capacity in 2019 and the people who interest in those majors in 2018. The main result of this research is a ranking of science and technology departments at 40 state universities in Indonesia. The results of this research are expected to be able to assist students in choosing majors that will be taken after graduation in their school. In addition, the method of this research can also be continued in subsequent researches that are similar (theoretically). Whereas practically, this method can be implemented every year using different data.]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Fungsi Aktivasi, Learning Rate Dan Momentum Dalam Menentukan Mean Square Error (MSE) Pada Jaringan Saraf Restricted Boltzmann Machines (RBM) ]]>
<![CDATA[Susilawati Susilawati]]>;
<![CDATA[Muhathir Muhathir]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31289/jite.v2i2.2162
<![CDATA[Restricted boltzmann machines (RBM) merupakan algoritma pembelajaran jaringan syaraf tanpa pengawaas (unsupervised learning) yang hanya terdiri dari dua lapisan yang visible layer dan hidden layer. Kinerja RBM sangat dipengaruhi oleh parameter-parameternya seperti fungsi aktivasi yang digunakan untuk mengaktifkan neuron pada jaringan dan learning rate serta momentum untuk mempercepat proses pembelajaran. Pemilihan fungsi aktivasi yang tepat sangat mempengaruhi kinerja dalam menentukan Mean Square Error (MSE) pada jaringan saraf RBM. Fungsi aktivasi yang digunakan pada jaringan RBM adalah fungsi aktivasi sigmoid. Beberapa varian dari fungsi aktivasi sigmoid seperti fungsi sigmoid biner dan sigmoid tangen hiperbolik (tanh). Dengan menggunakan dataset MNIST untuk pembelajaran dan pengujian, terlihat bahwa tingkat keberhasilan untuk klasifikasi pada fungsi aktivasi sigmoid biner, ditentukan oleh nilai MSE yang kecil. Berbeda dengan fungsi aktivasi tangen nilai MSE menaik seiring bertambahnya jumlah epoch. Fungsi aktivasi sigmoid biner dengan learning rate 0.05 dan momentum 0.7 memiliki tingkat pengenalan tulisan tangan yang tinggi sebesar 93.42%, diikuti dengan learning rate 0.01 momentum 0.9 yakni 91.92%, learning rate 0.05 momentum 0.5 yakni 91.31%, learning rate 0.01 momentum 0.7 sebesar 90.56% dan terakhir learning rate 0.01 momentum 0.5 sebesar 87.49%.]]>
<![CDATA[Design of Smart Trash Can Using Fuzzy Logic Algorithm Based on Arduino ]]>
<![CDATA[Fadhillah Azmi]]>;
<![CDATA[William William]]>;
<![CDATA[Kevin Kristanto Salim]]>;
<![CDATA[Tommy Tiara Hartanto]]>;
<![CDATA[Felix Tham]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 3, No 1 (2019): EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31289/jite.v3i1.2670
<![CDATA[Smart trash cans use a proximity sensor (ultrasonic) to detect the height of the trash, the PIR (Passive Infra Red) sensor to detect human presence and Arduino as the data processing center. This trash can also has an LED that functions as an indicator and the buzzer functions as an alarm when the trash can is full. If the garbage reaches half of the trash, the LED will turn yellow, if the garbage reaches a height of 4cm from the trash lid, then the LED will turn red and so the trash can will be locked even though the PIR sensor detects humans. Buzzer will live to attract the attention of cleaning officers to dispose of trash. To dispose of garbage, the clerk needs to shift the open and close trash button so that the lid will open. The author hopes that this smart trash can can increase public awareness to dispose of garbage in its place. The results of study show that PIR sensors work by well in detecting the presence of humans and ultrasonic sensors in detecting the height of garbage are not accurate, so that if the trash if the trash can is empty, sometimes the garbage is minus, whereasif the garbage is < 3.5 cm, the sensor fails detect it.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENJUALAN ALAT DAN BARANG OLAHRAGA PADA TOKO RATU SPORT PEMATANGSIANTAR ]]>
<![CDATA[Rafiqa Dewi]]>;
<![CDATA[Iin Parlina]]>;
<![CDATA[Ahmad Revi]]>;
<![CDATA[Stefani Nadia Risky]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31289/jite.v2i1.1675
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Penjualan Alat Dan Barang Olahraga Pada Toko Ratu Sport Pematangsiantar”. Sistem ini dibuat untuk mengolah data, Pembeli, Karyawan, penjualan, Barang. Sistem ini dibuat menggunakan software Microsoft Visual Basic 6.0 dan database SQL Server 2000. Perancangan Sistem Informasi Penjualan ini dibangunn menggunakan metode analisis yaitu mengolah data dengan menggunakan Data Flow Diagram, Entity Relatinship Diagram, dan FlowChart. Metode perancangan proses yang berfokus pada pengembangan model ini dapat menyelesaikan masalah redudansi data, kelambatan pencarian data, dan masalah pengolahan data.]]>
<![CDATA[Sistem Pendeteksian Manusia untuk Keamanan Ruangan menggunakan Viola – Jones ]]>
<![CDATA[Jonatan Sianturi]]>;
<![CDATA[Romi Fadillah Rahmat]]>;
<![CDATA[Erna Budhiarti Nababan]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31289/jite.v1i2.1424
<![CDATA[Aspek keamanan sangat dibutuhkan dalam berbagai kehidupan saat ini seperti keamanan rumah, gedung, atau ruangan yang memiliki nilai penting bagi pemilik. Keamanan dapat dikerjakan oleh tenaga manusia tetapi cara ini kurang efisien karena menghabiskan banyak resources seperti uang, waktu, tenaga dan juga sangat rentan terhadap kelalaian manusia (human error). Oleh karena itu diperlukan suatu pendetekatan untuk dapat melakukan keamanan tersebut.Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan pendeteksian objek manusia melalui kamera yang terhubung dengan komputer.Dalam penelitian ini digunakan Viola-Jones untuk mendeteksi objek manusia dalam citra berdasarkan fitur. Citra yang diinput dari webcam dengan fungsi capture dalam library OpenCV diubah menjadi citra abu-abu setelah mengalami proses scaling, dilanjutkan ekualisasi histogram, perhitungan fitur dengan citra integral, dan pendeteksian objek dengan cascade of classifier. Pada penelitian ini ditunjukkan bahwa metode yang diajukan mampu melakukan pendeteksian objek dengan hasil akurasi mencapai 86,88% . Kata Kunci : viola-jones, pendeteksian manusia, keamanan ruangan, cascade of classifier, opencv.]]>
