cover
Contact Name
Ratna Mutu Manikam
Contact Email
ratna_mutumanikam@mercubuana.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
fifo.journal@mercubuana.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah FIFO
ISSN : 20854315     EISSN : 25028332     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Ilmiah FIFO UMB diterbitkan oleh program studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu KOmputer merupakan hasil penelitian, penelitian konseptual dan ilmu terapan, yang mencakup dan berfokus pada bidang Rekayasa Perangkat Lunak, E-Business, E-Government, Mobile Computing, Data mining, data warehouse, Temu Kembali Informasi. Makalah yang diterbitkan telah dilakukan proses review dan diterbitkan 2 (dua) kali dalam 1 (satu) tahun pada bulan MEI dan NOVEMBER.
Arjuna Subject : -
Articles 223 Documents
Analisis Sentimen Terhadap Pembelajaran Daring Di Indonesia Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Alfiyah Nur Indraini; Iin Ernawati
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i1.007

Abstract

Pada masa pandemi ini tercipta kebijakan baru dalam dunia pendidikan. Kebijakan tersebut menganjurkan pelajar untuk melaksanakan pembelajaran dalam jaringan (daring) dengan jangka waktu yang panjang. Kebijakan baru menimbulkan banyaknya opini publik yang disampaikan melalui media sosial. Oleh karena itu, penelitian ini akan melakukan analisis sentimen terhadap opini publik mengenai pembelajaran daring di Indonesia untuk memberikan informasi atau evaluasi terhadap opini publik pada media sosial twitter. Analisis sentimen dapat dilakukan dengan mengklasifikasi opini publik menjadi opini positif dan opini negatif dengan metode Support Vector Machine (SVM). Dalam mengklasifikasikan data dapat dilakukan pelabelan data dan pembersihan data terlebih dahulu sebelum melalui proses text preprocessing, kemudian data diberikan bobot setiap kata dengan Term Frequncy–Invers Document Frequency (TF-IDF) yang akan dijadikan sebagai fitur setelah itu pembagian data menggunakan 10-fold cross validation dan diklasifikasikan dengan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil rata-rata evaluasi dengan confusion matrix yaitu accuracy sebesar 0,72. 
Analisa Kepuasan Pengguna JAKI Di Cengkareng Jakarta Barat Menggunakan Metode TAM Dan EUCS Annisa Hanifa; Dicky Imamil Mutaqin H; Sifan Afandi; Siti Nur Khasanah
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i1.010

Abstract

Jakarta Kini (JAKI) adalah aplikasi yang berisi berbagai informasi dan layanan masyarakat dari Pemerintah Provinsi DKI Jakarta yang didesain untuk memenuhi kebutuhan warga Jakarta. Tidak hanya itu, aplikasi JAKI menyediakan berbagai pintasan dari perusahaan-perusahaan yang sudah menjalin kemitraan dengan Pemerintah Provinsi DKI Jakarta, seperti Go-Jek, Tokopedia, Shopee, Sekolahmu, dan masih banyak lagi. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengetahui faktor faktor apa saja yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi JAKI menggunakan metode Technology Acceptance Model dan End User Computing Satisfaction dan rekomendasi apa saja yang harus dilakukan kepada pihak pengembang untuk menjaga kepuasan pengguna aplikasi JAKI. Penelitian ini menggunakan 9 variabel yaitu : Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Content, Accuracy, Format, Ease, Timeliness, Attitude Toward Using dan User Satisfaction. Jumlah responden yang digunakan pada penelitian ini adalah 150 responden. Hasil penelitian ini menunjukan 8 dari 4 hipotesis diterima, yaitu ; C => AT, A => AT, T => AT, AT =>S. Hal ini dapat disimpulkan bahwa faktor yang berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna aplikasi JAKI antara lain : Content, Accuracy, Timeliness dan Attitude Toward Using. Dan sisa hipotesis yang tidak diterima yaitu Perceived Ease of Use, Usefullness, Format dan Ease bisa dijadikan sebuah rekomendasi bagi pihak pengembang untuk meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi Jakarta Kini.
Analisis Kualitas Pelayanan dan Kepuasan Nasabah BRI Terhadap Pembukaan Rekening Online Menggunakan Metode Servqual Diky Prasetiyo; Alfia Setianingsih; Ika Rahmawati Amalia; Yusnia Budiarti
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i2.004

Abstract

Layanan digital di Indonesia telah membuat langkah signifikan dalam beberapa tahun terakhir. E-banking adalah layanan perbankan untuk nasabah dalam memperoleh informasi, berkomunikasi, dan melakukan transaksi melalui internet. Kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan adalah kunci keberhasilan perusahaan perbankan yang harus diperhatian oleh Bank BRI Unit Duta Mas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan dengan menggunakan dua variable yaitu variable e-service quality dan variabel kepuasan pelanggan yang mencakup indikator reliability, responsiveness, privacy/security, information quality/benefit, ease of use/usability, web design, price, service quality, product quality, emotional factor, dan efficiency. Penelitian  ini melibatkan 100  nasabah Bank BRI melalui penyebaran kuesioner berbasis digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa uji validitas untuk variabel e-service quality (x) dan kepuasan pelanggan (y) dinyatakan valid. Dan untuk uji reliabilitas, variable e-service quality (x) dan kepuasan pelanggan (y) didapatkan hasil Cornbach Alpha’s yaitu 0.942 dan lebih besar dari 0,60. Dapat disimpulkan bahwa seluruh pernyataan kuesioner dinyatakan reliabel. Hal ini menunjukkan bahwa data yang kami peroleh dari nasabah bahwa kualitas pelayanan yang diberikan oleh Bank BRI sudah cukup memenuhi harapan pelanggan.
Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi KIPI Vaksin Covid-19 Fajar Athallah Yusuf; Maulana Alfaridzi; Tazkiyah Herdi
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i2.005

Abstract

Pandemi COVID-19 merupakan wabah yang terjadi di seluruh dunia, terutama Indonesia. Pandemi COVID-19 telah melumpuhkan berbagai bidang di sektor publik dan banyak penduduk terkena Sars-Cov-2 yang menyebabkan kematian bagi masyarakat dan tenaga kesehatan. dalam melaksanakan Program Vaksinasi Coronavirus di Indonesia. Banyak masyarakat yang khawatir terhadap Vaksinasi Coronavirus dikarenakan hoax terhadap Vaksinasi Coronavirus dan ketakutan dengan dampak KIPI. Penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Decision Tree untuk melakukan klasifikasi KIPI Vaksin COVID-19 menggunakan data Vaksin COVID-19 siswa/siswi salah satu SMP Kota Bekasi. Berdasarkan hasil penelitian yang didapatkan, penelitian menghasilkan model Decision Tree dari 4 atribut yang didapatkan lalu dikategorikan dengan 2 variabel yang berbeda yakni variabel target dan variabel prediksi. Penelitian menghasilkan model Decision Tree lalu melakukan perbandingan dengan algoritma naive bayes dengan masing-masing keakuratan sebesar 89,5349% dan 88.3721 %. Hasil ini menunjukan algoritma Decision Tree memiliki keakuratan lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes sehingga algoritma Decision Tree  merupakan teknik yang tepat dalam hal pengklasifikasian.  
Pengembangan Aplikasi Helpdesk Ticketing System Dengan Algoritma Multinomial Naïve Bayes Classifier Muhammad Dery Setiawan; Eliyani Eliyani
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i2.001

Abstract

PT FGS Infotama merupakan perusahaan penyedia jasa Aplikasi Online Trading yang tidak hanya fokus pada implementasi tahap awal, melainkan beberapa hal penting lainnya, seperti pelatihan,  pengembangan,  perawatan dan sosialisasi terkait dengan software yang diterapkan. Saat ini keluhan diterima melalui email, telepon maupun whatsapp sehingga relatif sulit dalam mengelola keluhan yang masuk. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat helpdesk ticketing system yang dilengkapi dengan klasifikasi tingkat urgensi keluhan,  dan beberapa fitur lain seperti Frequently Asked Question, News yang berisi infomasi ke klien dari Perusahaan, dan Notifikasi tiket masuk dan ketika tiket telah diselesaikan. Metode yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini adalah metode Waterfall, sementara algoritma yang digunakan untuk mengklasifikasi keluhan adalah Multinomial Naive Bayes Classifier. Algoritma ini diimplementasikan pada form create ticket. Aplikasi dikembangkan berbasis web. Setelah dilakukan pengujian,  didapatkan hasil akurasi data yang berasal dari email sebesar 61.90% dan hasil akurasi dari data yang berasal dari whatsapp sebesar 73.6%.
Rancang Bangun Game Tema Sejarah Perjuangan Indonesia Muhammad Indra Arifiansyah; Ida Astuti; winda widya ariestya; Andreas Hadiyono
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i2.006

Abstract

Permainan (game) masih dipandang oleh sebagian masyarakat sebagai media yang hanya menghibur dan tidak mempunyai nilai pembelajaran. Disaat pandemi covid-19, game sangat diminati oleh anak-anak dan remaja karena harus berada di rumah, akan tetapi game yang berkonten edukasi sejarah perjuangan Indonesia masih sangat jarang. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi game bertemakan sejarah Indonesia yaitu pembebasan Irian Barat dengan menggunakan software GameMaker Studio 2. Game ini akan memiliki sasaran pengguna berumur 8 tahun ke atas dan memiliki spesifikasi komputer bersistem operasi windows dengan ram minimal 500Mb. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi yaitu Multimedia Development Life Cycle. Tahapan penelitian terdiri dari 6 tahapan yaitu mencari konsep dari game, design rancangan game, pengumpulan material berupa objek-objek yang dibutuhkan, pembuatan game dengan menggabungkan semua elemen yang telah dibuat, selanjutnya dilakukan pengujian dengan metode black box testing dan User Acceptance Test. Hasil pengujian yang dilakukan dengan metode black box testing menyatakan bahwa semua fungsi berjalan dengan baik dan hasil uji coba dengan User Acceptance Test sebanyak 88% responden menyatakan bahwa game ini sudah dianggap baik dalam hal memberikan manfaat hiburan dan edukasi kepada masyarakat. Aplikasi game selanjutnya akan didistribusikan melalui penyimpanan online atau CD executable (.exe).
Perancangan UI/UX My Seven Berbasis Mobile Dengan Metode User Centered Design (UCD) Rama Pudjayadi; Shidiq Al Hakim
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i2.002

Abstract

Pada era digital saat ini, sistem pendidikan di indonesia perlu terus didorong untuk beradaptasi terhadap teknologi.  Dalam rangka adapatasi pada kebutuhan teknologi, terutama keniscayaan yang muncul karena pandemi COVID-19, sistem informasi yang terintegrasi dengan pembelajaran pada sekolah diperlukan untuk kelancaran proses pengajaran dan administrasi pendidikan. Oleh karena itu peneliti melakukan perancangan prototype berupa aplikasi informasi akademik pada tingkat SMK. Penelitian ini menggunakan  metode User Centered Desain (UCD), untuk dapat menghasilkan prototipe yang sesuai dengan harapan penggunanya. Melalui wawancara langsung kepada beberapa guru, murid dan tenaga administrasi, kemudian menganalisis dan membuatkan desain prototipe high fidelity yang dibutuhkan oleh pengguna. Untuk memastikan kesesuaian harapan pengguna dengan hasil desain, pada penelitian ini menguji prototipenya dengan instrument System Usability Design (SUS). Hasil dari pengujian diperoleh skor rata-rata dengan skor 74,4, hal ini menunjukan rancangan desain aplikasi MY SEVEN sebagai aplikasi sistem informasi akademik pada SMK sudah cukup baik untuk dapat dikembangkan aplikasinya dan diterapkan di sekolah. 
Penerapan Random Forest Regression Untuk Memprediksi Harga Jual Rumah Dan Cosine Similarity Untuk Rekomendasi Rumah Pada Provinsi Jawa Barat Ega Sri Lestari; Ida Astuti
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i2.003

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sebuah algoritma machine learning yaitu Random Forest Regression dalam memprediksi harga rumah dan algoritma Cosine Similarity dalam memberikan rekomendasi rumah. Data yang diambil menggunakan teknik web scrapping, lalu data tersebut akan di olah menggunakan metode CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process dor Data Mining) dengan tahap business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation dan deployment. Hasil akurasi dari proses prediksi dengan tuning parameter sebesar 85,29%, sedangkan hasil akurasi rekomendasi mendapatkan hasil 89,99% pada data uji. Penelitian berhasil mengimplementasikan model berupa website yang dapat digunakan oleh pengguna dalam mencari kebutuhan harga rumah di daerah provinsi Jawa Barat kemudian rekomendasi diberikan dengan peralihan link menuju website rumah123.com untuk informasi lebih lengkap. Website yang sudah dibangun telah diuji dengan pengujian inferensial mendapatkan nilai precision yang didapatkan oleh sistem 75%, recall 100%, akurasi sistem 80%, sedangkan f-measure 86%, sedangkan pada sistem rekomendasi mendapatkan nilai precision yang didapatkan oleh sistem 78%, recall 100%, akurasi sistem 80%, sedangkan f-measure 88%. Pengujian dengan user acceptance test pada website mendapatkan persentase sebesar 89.29% dengan kategori sangat baik.
Academic Information System Success Model and Maturity Level Comparison for Improvement Recommendation Sukarno Bahat Nauli; Pualam Dipa Nusantara; Agung Priambodo
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i2.007

Abstract

Evaluation of a system is needed to determine whether the system is still in accordance with organizational goals. Academic information system is a system that aims to perform data processing so that it can provide convenience for users in academic administrative activities. This study purposes to determine the level of governance maturity in the Monitor and Evaluate  domain of academic information systems at Satya Negara Indonesia University and determined factors of the success of the information system. The results of the measurement process shown that the maturity level of the system is at level 2.1 and the factors that affected the success of the system are System Quality, Quality of Service, User Satisfaction and Net Benefits. The comparison specifically on System Quality and User Satisfaction relation has less significant impact (0.2) while IT Performance of Monitor and Evaluate process is at initial/ad hoc stage (level 1).  In this study the Quality of Information has no affect on the success of the system. The results of this study provide recommendations for organizations to improve governance according to organizational goals to  level 3 and to improve the Quality of Information of information systems. 
Pengembangan dan Implementasi Aplikasi Matriks Transformasi Digital BPKH Roy Mubarak; Fifi Julfiati
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pengelola Keuangan Haji (BKH) adalah suatu lembaga dibawah naungan Departemen Agama yang bertugas untuk mengelola sistem keuangan haji bagi calon Jemaah haji di tanah air. Saat ini BPKH dalam menjalankan fungsinya, memiliki sistem dan prosedur yang sudah berjalan sesuai dengan standar opersional prosedur (SOP) yang berlaku di internal BPKH. Namun demikian, sistem yang berjalan saat ini belum seluruhnya terkomputerisasi, jadi masih banyak proses-proses yang dilakukan secara manual. Untuk mengatasi hal tersebut, sejak tahun 2020, BPKH telah mencanangkan program transformasi digital dimana beberapa proses secara bertahap akan dialihkan ke dalam bentuk digital. Seiring dengan berjalannya suatu proses transformasi tersebut, BPKH juga membutuhkan suatu aplikasi yang akan dipergunakan untuk melakukan pemantauan proses transformasi digital BPKH. Aplikasi yang akan dikembangkan selanjutnya disebut sebagai aplikasi Matriks Transformasi Digital BPKH. Pengembangan dan penelitian dilakukan dengan metode studi lapangan dan studi pustaka. Studi lapangan dilakukan dengan cara wawancara terhadap pengguna sistem. Studi pustaka dilakukan dengan mengumpulkan bahan pustaka terkait sistem manajemen project. Hasil penelitian berupa aplikasi Matriks Transformasi Digital yang merupakan suatu aplikasi berbasis web. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP 7.4.11 dengan framework CodeIgniter 3.1.10 dan sistem basis data MySQL. Setelah proses implementasi berjalan, BPKH dapat merasakan manfaat secara langsung, yaitu proses monitoring transformasi digital untuk semua sistem yang sedang berjalan dapat dipantau secara mudah dengan adanya sistem ini.