Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

jiko
Website

Published by Universitas Teknologi Digital Indonesia

ISSN : 24774413 EISSN : 24773964 DOI : https://doi.org/10.26798/jiko

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat of Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta, Indonesia. First published in 2016 for a printed and online version. We receive original research articles and any review papers. The aims of JIKO are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. JIKO is published in February and September with the scopes and focus of the research areas that are: Software Engineering, Information Systems, Computer Science Applications, Computer Networks and Communications, and Artificial Intelligence.

Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)

Articles 223 Documents

3 4 5 6 7

PENGARUH STEMMING TERHADAP EKSTRAKSI TOPIK MENGGUNAKAN METODE TF*IDF*DF PADA APLIKASI PDS Luthfan Hadi Pramono; Cuk Subiantoro
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 2, No 1 (2017): FEBRUARI - AGUSTUS 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Personal Digital Secretary (PDS) is a system that was developed to be a "personal secretary" who work alongside users digitally. PDS convey information to users in the form of email, social media and news. In order to know the information and news from the outside, it must be done by extracting user topics through email and social media, with the result that news information will have corresponding relationships with users. User topic extraction through email and social media in PDS is using modified weighting method in TF*IDF algorithm named TF*IDF*DF. In the further development, added stemming process in hopes of obtaining an appropriate topic. From the research that has been done, there are differences in terms obtained from the topic extraction without addition stemming process and with addition of stemming process. News information obtained by the addition of stemming process has more focused results than the news information obtained from the topics extraction without additional stemming process. With the addition of stemming process on the TF*IDF*DF algorithm indicates that the word (terms) results obtained from the extraction process has become the basic words because of stemming process. These Basic words are the basic form that an indication of a topicKeywords: User topic, topic extraction, TF*IDF, topic model, fiture selection.

TEKNOLOGI FIREBASE UNTUK APLIKASI LAPOR AKAKOM Rudy Cahyadi; Ariesta Damayanti; Irwan Setiawan
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

The mechanism for conveying aspirations in STMIK AKAKOM by academicians and how the responses given have not been able to run well. This happens because the media used to convey these aspirations are only through suggestion boxes or by conveying them directly to the parties concerned. The follow-up given by the related parties was felt to still take a long time. Therefore, the application of aspirations and information is needed to accommodate the aspirations and dissemination of information by utilizing Firebase technology. Some features used in making this application are Firebase Firestore to make data updates in real time and the application can be used offline. Firebase Cloud Messaging is used to create push notifications. This application is divided into two parts. The web-based application functions to manage information and aspirations used by the admin of STMIK AKAKOM and the Android-based application functions to receive information and send aspirations to be used by STMIK AKAKOM students. The results of this study are the application of aspirations and information by utilizing Firebase technology. From the testing that has been done, it is obtained that the application can function as an application to manage student reports and aspirations.

PERANCANGAN CETAK BIRU INFRASTRUKTUR KTT-NET UNTUK MEMBANGUN E-GOVERNMENT DI KABUPATEN TANA TIDUNG, PROVINSI KALTARA Arif Fadllullah; Rudy -
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Sebagian besar satuan kerja di Kabupaten Tana Tidung (KTT) masih mengandalkan proses komunikasi, transfer informasi dan pelayanan publik secara manual, padahal beberapa diantanya telah memiliki akses internet yang menunjang proses komunikasi dan transfer informasi, akan tetapi masih belum terkoneksi dengan satuan kerja yang lain dalam satu wadah jaringan terintegrasi. Akibatnya, masing-masing satuan kerja melakukan perencanaan yang saling tumpang tindih atau tidak memiliki jaringan privasi dalam hal kirim-bagi data secara ekslusif, sehingga memungkinkan terjadinya suatu distorsi dan redudansi layanan informasi antar satuan kerja. Disisi lain, akses jaringan yang berjalan sendiri-sendiri seringkali membuat pemborosan investasi yang berakibat pada pembengkakan anggaran terkait penyediaan infrastruktur, penggunaan bandwidth, dan maintenance. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan desain cetak biru infrastruktur jaringan komputer atau disingkat KTT-Net dengan pendekatan top-down sebagai upaya awal untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini mengambil data melalui survei, wawancara, dokumentasi, dan pengamatan secara langsung yang diperoleh dari 21 satuan kerja di KTT. Dari desain cetak biru infrastruktur hasil penelitian menunjukkan bahwa 1 satuan kerja yaitu kantor Bupati KTT diusulkan laik sebagai data center KTT-Net, 10 satuan kerja bertindak sebagai node jaringan backbone dengan 4 diantaranya menjadi klaster bagi 10 satuan kerja lainnya.

PENERAPAN CLUSTERING DBSCAN UNTUK PERTANIAN PADI DI KABUPATEN KARAWANG Betha Nurina Sari; Aji Primajaya
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Kabupaten Karawang merupakan salah satu kabupaten dengan hasil produksi padi tertinggi di Indonesia untuk kebutuhan pangan provinsi dan nasional, sehingga sering disebut sebagai kota lumbung padi.Kabupaten Karawang terdiri dari 30 kecamatan, masing-masing kecamatan memiliki luas lahan sawah yang berbeda luasnya, sehingga berbeda pula potensi produksi padi sawah yang bisa dipanen. Pemetaan yang dilakukan agar bisa menganalisis terkait karakteristik dari setiap kategori yang dibagikan. algoritma clustering yang diterapkan dalam penelitian ini adalah DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering).Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan teknik clustering DBSCAN pada lahan pertanian padi di kabupaten Karawang, melakukan perbandingan evaluasi performa dari teknik clustering DBSCAN yang dilakukan pada penelitian ini.Penerapan teknik clustering DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise) pada lahan pertanian padi di kabupaten Karawang melalui beberapa tahapan penelitian,yaitu preprocessing, data mining, evaluasi cluster dan visualisasi melalui WEB-GIS. Algoritma DBSCAN diproses melalui R studio dengan bahasa pemrograman R dengan beberapa skenario eksperimen kombinasi masukan epsilon dan minPts. Perbandingan evaluasi performa dari teknik clustering DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise) dilakukan dengan memperhatikan nilai dari average silhoutte width. Besarnya tingkat skor silhoutte menunjukkan kualitas cluster yang terbentuk. Hasil eksperimen pada penelitian ini menunjukkan skor hasil tertinggi 0,74 dengan dua cluster.

SISTEM PREDIKSI KUALITAS IKAN SENANGIN BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR Abdullah Abdullah; Bayu Rianto; Siti Aina
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Salah satu makanan laut yang penting adalah ikan. Meskipun ikan mengandung protein yang dibutuhkan oleh tubuh, terkadang ikan mengandung racun. Ini karena adanya pemambahan zat pengawet seperti formalin. Karena itu, masyarakat harus berhati-hati mengonsumsi ikan. Ikan senangin (Eleutheronema tetradactylum) adalah salah satu jenis ikan yang disukai karena rasanya yang lezat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem komputerisasi untuk prediksi kualitas ikan. Kategori ikan terdiri dari tiga jenis, yaitu ikan senangin segar (A), ikan senangin diawetkan dengan es (B) dan ikan senangin yang diawetkan dengan formalin (C). Fitur yang digunakan adalah warna RGB (merah, hijau, biru) dan tekstur (energi, kontras, korelasi, homogenitas). Klasifikasi dilakukan berdasarkan kemiripan yaitu menggunakan nearest mean classifier (NMC). Metode 10 fold cross validation digunakan untuk mengevaluasi sistem. Berdasarkan hasil evaluasi sistem dapat disimpulkan bahwa rata-rata prediksi adalah 91,20%. Sistem yang dikembangkan diharapkan bermanfaat membantu masyarakat dalam memilih ikan senangin yang aman dan sehat.

ANALISIS ASOSIASI UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI PERGURUAN TINGGI DENGAN ALGORITMA APRIORI Erna Hudianti Pujiarini
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Setiap perusahaan atau organisasi perlu untuk menentukan strategi promosi untuk mengenalkan perusahaan atau organisasinya. Penentuan strategi promosi yang tepat akan dapat mengurangi biaya promosi dan mencapai sasaran promosi yang lebih tepat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk menggali pengetahuan yang dapat dipergunakan untuk rencana promosi adalah dengan menggunakan analisis asosiasi. Analisis Apriori merupakan teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif kombinasi item. Algoritma Apriori merupakan salah satu teknik dalam analisis asosiasi. Penelitian dilakukan dengan mengamati beberapa variabel yang dipertimbangkan oleh perguruan tinggi dalam menentukan rencana promosinya yaitu daerah asal mahasiswa, jurusan mahasiswa, dan jenis sekolah menengah atas. Hasil dari penelitian ini digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan strategi promosi berdasarkan nilai support dan confidence untuk pemilihan jurusan mahasiswa berdasarkan daerah asal mahasiswa dan jenis sekolah menngah atas. Itemset yang mempunyai nilai support lebih dari 2% ada 13 itemset. Aturan asosiasi yang untuk pemilihan program studi berdasarkan kota asal dan jenisSMA ada 16 aturan

ANALISIS TRANSAKSI PEMBAYARAN MENGGUNAKAN FINTECH PADA UMKM DI INDONESIA: PENDEKATAN ADAPTIVE STRUCTURATION THEORY Diardo Luckandi
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Penggunaan Teknologi seharusnya dapat menjadi strategi bagi pelaku UMKM untuk menjalankan bisnisnya. Dengan didukung oleh berbagai peraturan dan fasilitas oleh pemerintah maupun swasta, pelaku UMKM sebaiknya dapat memanfaatkan teknologi sebaik-baiknya sesuai dengan kebutuhan bisnisnya. Fintech menjadi sebuah layanan keuangan yang dapat membantu pelaku untuk melakukan transaksi pembayaran, dengan berbagai keuntungan yang dijanjikan. Pada kenyataanya, banyak faktor-faktor yang dapat mendukung atau menghambat pelaku UMKM untuk menggunakan teknologi ini. Adaptive Structuration Theory dapat digunakan untuk mencari faktor-faktor tersebut, sehingga ditemukan sebuah kesimpulan yang dapat digunakan oleh berbagai pihak yang terlibat dalam penggunaan teknologi ini.

PENGEMBANGAN SUBSISTEM APLIKASI ZAKAT ONLINE BERBASIS WEB PADA BAZNAS KOTA BOGOR MENGGUNAKAN MODEL WATERFALL Dwi Andini Putri; Siti Ernawati
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 4, No 2 (2019): SEPTEMBER - JANUARI 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Menunaikan zakat merupakan kewajiban bagi orang islam. Menunaikan zakat tidak hanya sebagai tanda ketaatan seseorang terhadap Allah SWT, tetapi zakat juga sebagai kebutuhan sosial untuk membantu sesama dan mengurangi kemiskinan. Studi kasus dalam penelitian ini dilakukan pada BAZNAS Kota Bogor, Jawa Barat. Permasalahan yang terjadi adalah masih adanya kekurangan pada web BAZNAS Kota Bogor. Adapun kekurangannya yaitu (1) Belum tersedianya laman khusus untuk muzakki; (2) Belum tersedianya chat langsung bagi muzakki (3) Belum tersedianya data mustahik atau penerima zakat; (4) ketidak efektifan dalam laporan data pemberi dan penerima zakat. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengembangkan sebuah aplikasi pembayaran zakat secara online. Aplikasi tersebut dapat memudahkan masyarakat dalam membayar zakat secara online serta laporan data pemberi dan penerima zakat menjadi lebih terbuka dan efektif. Penelitian ini menggunakan Model SDLC air terjun (waterfall) yang terdiri dari lima tahapan yaitu analisis kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program, pengujian dan pendukung (support) atau pemeliharaan (maintenance). Visualisasi rancangan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu BAZNAS Kota Bogor dalam meningkatkan pengelolaan data zakat maupun pengelolaan data pendistribusian zakat dan memudahkan masyarakat untuk melakukan pembayaran zakat secara online.

RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN) DENGAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) UNTUK ANALISIS SENTIMEN DATA INSTAGRAM Rudy Cahyadi; Ariesta Damayanti; Dede Aryadani
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI - AGUSTUS 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Social media is a new public space for channeling opinions and ideas. Social media such as Instagram has been used by STMIK AKAKOM Yogyakarta to provide information related to these high school institutions. This information can later become a topic of conversation and interesting things for the community to discuss. The response or public response to the Instagram content of STMIK AKAKOM Yogyakarta is of course very diverse. Therefore, the researcher tries to analyze the comments that talk about the content of the Instagram STMIK AKAKOM Yogyakarta.Sentiment analysis was performed using the Recurrent Neural Network (RNN) method with Long Short Term Memory (LSTM). Comments will be identified whether the comments have positive, neutral or negative sentiment. This study uses data as much as 1,473 data obtained from the results of crawling.The result of this research is a system that can classify sentiments. The level of testing accuracy obtained was 65% and the application accuracy rate obtained was 79.46%. Some of the obstacles in the process of sentiment analysis are the imbalanced dataset, so it is necessary to take additional steps in preparing the data for model training.

ANALISA MANUAL STATISTIC UNTUK IDENTIFIKASI SUARA PADA AUDIO FORENSIK Andi - Irawan
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 1 (2022): ReBorn - February 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Teknologi sering digunakan dalam kasus kriminal, hal ini dibuktikan dengan ditemukannya bukti elektronik dalam kasus kriminal seperti korupsi, penipuan, pencurian, dan lainnya. Bukti yang biasa ditemukan dalam bukti digital biasanya berupa file dalam bentuk dokumen, gambar, audio, video, dan lainnya. Untuk mendapatkan bukti-bukti ini, perlu memiliki proses analisis yang berbeda di setiap karakteristik bukti digital yang ditemukan, misalnya penemuan bukti digital dalam bentuk audio harus melalui prosedur yang sesuai dengan standart operational procedur (SOP)untuk penanganan audio forensik. Bukti yang diajukan memiliki sifat yang valid, lengkap dan jelas darimana asal usulnya sehingga dapat diterima dimuka persidangan, karena diketahui bahwa kepentingan persidangan melibatkan bukti digital memerlukan saksi ahli yang kompeten dengan bidang ilmiah. Bukti digital yang ditemukan berfungsi untuk mendukung persidangan dengan menyajikan analisis bukti yang relevan secara menyeluruh dan otentik. Proses secara umum untuk menganalisis audio forensic, diperlukan sejumlah pendekatan analisis statistik yang digunakan, diantaranya analisis statistik Pitch, formant bandwith, likelihood Ratio (LR), Analisis Statistic Anova, Analisis Graphical Distribution, dan analisis Spectrogram.

Page 5 of 23 | Total Record : 223

3 4 5 6 7

Filter by Year

2016 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 9, No 3 (2025): Oktober 2025 Vol 9, No 2 (2025): Juni 2025 Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 8, No 2 (2024): September 2024 Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022 Vol 6, No 1 (2022): ReBorn - February 2022 Vol 5, No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI - AGUSTUS 2020 Vol 4, No 2 (2019): SEPTEMBER - JANUARI 2020 Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018): SEPTEMBER - JANUARI 2019 Vol 3, No 1 (2018): FEBRUARI - AGUSTUS 2018 Vol 2, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2018 Vol 2, No 1 (2017): FEBRUARI - AGUSTUS 2017 Vol 1, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2017 Vol 1, No 1 (2016): FEBRUARI - AGUSTUS 2016 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Rikie Kartadie

Contact Email
ojs@akakom.ac.id

Phone
+6282135469911

Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id

Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664

Location
Kab. bantul,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Rikie Kartadie

Contact Email ojs@akakom.ac.id

Phone +6282135469911

Journal Mail Official ojs@akakom.ac.id

Editorial Address Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664

Location Kab. bantul, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Rikie Kartadie

Contact Email
ojs@akakom.ac.id

Phone
+6282135469911

Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id

Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664

Location
Kab. bantul,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA