Jurnal Pilar Nusa Mandiri
Jurnal Pilar merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh program studi sistem informasi STMIK Nusa Mandiri. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah yang bertemakan: Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Pakar, Sistem Penunjang, Keputusan, Perancangan Sistem Informasi, Data Mining, Pengolahan Citra.
Articles
395 Documents
SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PADA PT. SENYUMUSLIM WARALABA INDONESIA JAKARTA SELATAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0
Masripah, Siti;
Herlawati, Herlawati
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 3 No 4 (2007): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 20
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1170.862 KB)
Perkembangan tekhologi yang semakin hari semakin maju pesat membuat para pengusaha maupun perorangan akan menimbulkan persaingan dalam bidang-bidang yang mereka kembangkan tentunya dalam bidang usahanya untuk menjadi lebih baik. Salah satu perusahaan yang ada sampai saat ini adalah PT. Senyumuslim Waralaba Indonesia sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan buku-buku, acsesoris, baju, kaset, dan hal-hal yang berhubungan dengan buku-buku Islam!. Dalam memenuhi kebutuhan para pelanggannya PT. Senyumuslim Waralaba Indonesia harus meningkatkan mutu pelayanannya, untuk meningkatkan mutu para pelanggannya PT. Senyumuslim Waralaba Indonesia menghadapi beberapa kendala, salah satunya mengenai persediaan barang yang dalam prosesnya sistem ini masih ada beberapa kekurangan, sehingga terjadi keterlambatan informasi stok barang yang berakibat kurang balk dalam penyediaan barang-barangnya. Toko Buku Senyumuslim perk, memperbaiki sebuah sistem yang sudah ada karena perusahaan tersebut telah banyak memiliki cabang yang tersebar dimana-mana, dan dapat bersaing dengan perusahaan-perusahaan yang lainnya, dengan cara menggunakan komputerisasi sistem secara keseluruhan pada persediaan barang-barangnya. Penulis mencoba memberikan sumbangsih pemikiran yang dapat dijadikan solusi altematif bagi permasalahan-permasalahan yang terjadi pada sistem persediaan barang pada Toko Buku Senyumuslim. Penulis berharap dengan altenatif solusi yang penulis berikan dapat menjadikan proses penyediaan barang-barang menjadi lebih balk dan dapat meningkatkan mutu dan pendapatan perusahaan, yang penulis tuangkan dalam sebuah karya sederhana dengan judul " Sistem Informasi Persediaan Barang Pada PT. Senyumuslim Waralaba Indonesia Tebet Jakarta selatan menggunakan Visual Basic 6.0 ".
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SPEAKER SECARA TUNAI PADA KEN'S AUDIO JAKARTA
Sari, Ari Vadona Yolanda;
Wibowo, Djarot
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 3 No 4 (2007): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 20
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (645.052 KB)
Dengan dibuatnya perancangan sistem informasi penjualan speaker secara tunai pada Ken's Audio Jakarta, make sistem yang ada diharapkan menjadi lebih balk dari sistem yang berjalan selama ini. Untuk pengembangannya penulis melakukan beberapa metode penelitian diantaranya adalah dengan melakukan observasi di bagian penjualan untuk mendapatkan data yang lengkap dan akurat, wawancara dengan bagian yang terlibat, dan kepustakaan yang menunjang pengolahan data penjualan speaker. Tools system yang penults gunakan antara lain adalah Data Flow Diagram (DFD), kamus data, normalisasi, Entity Relationship Diagram (ERD), Logical Record Structure (LRS). Sistem dikembangkan dengan paradigma terstruktur dan sebagai implementasi penulis menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0, yang menghasilkan proses penyerahan suret pesanan, proses pembayaran, penyerahan barang'sampai pembuatan laporan yang dibutuhkan.
PERANCANGAN WEB PEMASARAN DAN PELAYANAN ONLINE PADA CV. JAKARTA PUTRA GRAFIKA JAKARTA
Karokaro, Bagus;
Dwiantoro, Tino
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 3 No 4 (2007): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 20
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (426.484 KB)
Informasi merupakan salah satu factor utama dalam marketing strategi, dengan menguasai informasi maka para pelaku bisnis dapat mengambil keputusan yang tepat untuk bisnisnya tersebut. berkembangya teknologi saat ini maka pendistribusian informasi menjadi sangat mudah, efektif, bersifat global, dan intemet adalah factor utamanya. Intenet ialah sebuah media yang sangat membantu para pelaku bisnis, dalam mengembangkan strategi baru dalam bisnisnya sehingga bisnisnya pun menjadi lebih lancar dan efektif. Pada dasamya e-commerce adalah melakukan bisnis online. Dalam bentuknya yang paling jelas, e-commerce menjual produk kepada konsumen secara online, tapi faktanya jenis bisnis apa pun yang dilakukan secara elektronik adalah e-commerce. Sederhananya e-commerce adalah membuat, mengelola dan meluaskan hubungan komersial secara online. Usaha e-commerce yang sukses mungkin melibatkan pembayaran, pengembangan dan perecanaan produk, mengelol produksi atau manufaktur. Pemasaran, penjualan, layaran,kolaborasi antara sesama bisnis. Dan mungkin semua jenis bisnis yang belum dipikirkan.
PENGGUNAAN GRAMMAR ATAU TATA BAHASA DENGAN METODE PARSING MENGGUNAKAN ANALISIS SINTAKTIK DALAM TEKINIK KOMPILASI
Marlinda, Linda
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 3 No 4 (2007): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 20
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (322.532 KB)
Makalah ini menjelaskan tentang penggunaan metode parsing dengan menggunakan analisis sintak dalam tehnik kompilasi, yang bertugas mengubah program yang di lulls dalam bahasa sumber menjadi bahasa sasaran. Yang dimaksud dengan parsing dari sebuah kalimat adalah konstruksi atau pembentukan pohon sintaks untuk kalimat tersebut.Pohon sintaks untuk sebuah kalimat dari banyak bahasa selalu mempunyai sebuah simpul akar(root) yang diberi label sesuai simbol Start dari Grammarnya.Simpul daun dari pohon sintaks menyajikan simbol terminal dalam kalimat yang telah diuraikan. Semua simpul bukan daun menyajikan simbol nonterminal. Setiap simpul nonterniinai mempunyai sejumlah cabang ke bawah yang berasal dari ruas kanan ciari baris produksi yang dipergunakan.
INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM PADA FILE PENCARIAN DOKUMEN TESIS BERBASIS TEXT MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL
Fauzi, Ahmad;
Ginabila, Ginabila
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (938.599 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v15i1.61
Speed and density in the process of finding documents and information has become mandatory, contained in information systems, to facilitate the search process or find documents and information needed, it is called information retrieval or information retrieval system, implementation of the theory applied in this study using the model method vector space, the purpose of this study is to provide general exposure to the process of finding digital documents. With the token and indexing process so that the results of the masses are found in the database using keywords, so the system will search according to the keywords input into the system, and will be compared with the data contained in the database, so that it can produce the correct information.
SERVER-SIDE PROCESSING TECHNIQUES FOR OPTIMIZING THE SPEED OF PRESENTING BIG DATA
Sulastri, Heni;
Rahmatulloh, Alam;
Hidayat, Deri Kurnia
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1047.103 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v15i1.62
Big data is the latest industry keyword to describe large volumes of structured and unstructured data that are difficult to process and analyze. Most organizations are looking for the best approach to managing and analyzing large volumes of data, especially in decision making. Large data causes the process of presenting information to be slow because all the large amounts of data must be displayed so that specific techniques are needed so that the presentation of information remains fast even though the data is already large. The website generally processes requests to the server, and then if the required data is available, the server will send all the data. This causes all processes to be based on the client-side. So that the client load becomes heavy in displaying all the data. In this study, server-side processing techniques will be applied so that all processes will be handled by the server and the data sent is not all direct but based on periodic requests from the client. The results of this study indicate the use of server-side processing techniques is more optimal. Based on the results of testing the data presentation speed comparison with server-side processing techniques 98.6% is better than client-side processing.
PENERAPAN MODEL WATERFALL PADA PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS KLINIK RAWAT INAP NAJA SHAFANA PURWOKERTO
Rahmawati, Eka;
Wijianto, Ragil
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1223.509 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v15i1.63
Computer is the one of technology that can make people activity easier. To maximize the computer utilization it need a computerization system. Like on Klinik Pratama Rawat Inap Naja Shafana that give health service. The service that given are outpatient, inpatient and emergency unit. Until now, medical records procedure at Klinik Pratama Rawat Inap Naja Shafana still done by hand, one of them is on outpatient procedure. The registration of medical patient data was written on paper that susceptible from damage and data loss. Besides that, the history of medical patient start form anamnesia, diagnose and therapy wrote on paper too. The Medical patient checkup data of inpatient still on a paper. The data have been random archived, so it need long time for searching data and arrange the report. As a health unit that serve general society, Klinik Pratama Rawat Inap Naja Shafana need an information system that can accelerate performance and increase redundancy, data loss and data detriment. The information system also can make archived and data searched easily and can block access from uncompetent people. Therefore, it’s necessary to make medical records information system on Klinik Pratama Rawat Inap Naja Shafana. A computerization system besides accelerate performance also can make data reporting easier.
ANALISIS POLA BELANJA PENGUNJUNG MAL DENGAN ALGORITMA APRIORI
Riyadi, Andri Agung
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (801.036 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v14i2.68
XYZ Mall was established in 2013 in the coastal area of Jakarta by offering advantages that other malls do not have, namely the location which is directly facing the sea or the bay of Jakarta. Tenants who are interested in opening a store or shop at XYZ Mall are also selected according to the needs of visitors. The application of the Apriori Algorithm is expected to assist in providing useful information for increasing the number of visitors and selling products from tenants in XYZ Mall. Implementations using the Apriori Algorithm can help management in decision-making policies regarding what is related to the acceptance of prospective tenants or the placement of tenant locations in the mall. In this work, the apriori algorithm was successfully applied in the search for shopping patterns of mall visitors. The results obtained with apriori algorithm, one of which is the highest combination of confidence is the pattern if spending in the General category tenants will spend in the Food And Beverage category tenant with a confidence of 50%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI DATA PESERTA DIDIK
Sutoyo, Imam
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1037.935 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v14i2.70
Klasifikasi peserta didik bertujuan untuk mengelompokkan peserta program pendidikan agar kegiatan pembelajaran dapat disesuaikan dengan kelompok-kelompok tersebut. Metode tradisional untuk melaksanakan klasifikasi ini adalah dengan mengurutkan peserta didik menggunakan satu atribut, yaitu nilai akhir mereka kemudian membagi mereka berdasarkan ukuran tertentu. Metode yang lebih baik adalah dengan menggunakan algoritma Data Mining yang mampu menggunakan lebih dari satu atribut. Pada penelitian ini, algoritma Decision Tree digunakan untuk melaksanakan klasifikasi. Metodologi yang digunakan adalah CRISP-DM. Algoritma Decision Tree yang diujicoba adalah C4.5 dan Random Forest. Validasi dilaksanakan menggunakan 10-Fold Cross Validation untuk dicari algoritma yang memberikan akurasi paling tinggi. Berdasarkan percobaan, didapatkan hasil bahwasanya Decission Tree C.45 memberikan hasil terbaik dengan akurasi 96,73 %. Oleh karena itu, pada tahap Deployment dari metodologi CRISP-DM, model dan rule dari C4.5 digunakan untuk membuat aplikasi untuk klasifikasi ini.
PEMODELAN PREDIKTIF KONSUMSI ENERGI BANGUNAN GEDUNG KOMERSIAL DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
Indriyanti, Indriyanti;
Subekti, Agus
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1102.847 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v14i2.71
Konsumsi energi bangunan yang semakin meningkat mendorong para peneliti untuk membangun sebuah model prediksi dengan menerapkan metode machine learning, namun masih belum diketahui model yang paling akurat. Model prediktif untuk konsumsi energi bangunan komersial penting untuk konservasi energi. Dengan menggunakan model yang tepat, kita dapat membuat desain bangunan yang lebih efisien dalam penggunaan energi. Dalam tulisan ini, kami mengusulkan model prediktif berdasarkan metode pembelajaran mesin untuk mendapatkan model terbaik dalam memprediksi total konsumsi energi. Algoritma yang digunakan yaitu SMOreg dan LibSVM dari kelas Support Vector Machine, kemudian untuk evaluasi model berdasarkan nilai Mean Absolute Error dan Root Mean Square Error. Dengan menggunakan dataset publik yang tersedia, kami mengembangkan model berdasarkan pada mesin vektor pendukung untuk regresi. Hasil pengujian kedua algoritma tersebut diketahui bahwa algoritma SMOreg memiliki akurasi lebih baik karena memiliki nilai MAE dan RMSE sebesar 4,70 dan 10,15, sedangkan untuk model LibSVM memiliki nilai MAE dan RMSE sebesar 9,37 dan 14,45. Kami mengusulkan metode berdasarkan algoritma SMOreg karena kinerjanya lebih baik.