Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Pilar Nusa Mandiri

pilar
Website

Published by STMIK Nusa Mandiri

ISSN : 19781946 EISSN : 25276514 DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jurnal Pilar merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh program studi sistem informasi STMIK Nusa Mandiri. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah yang bertemakan: Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Pakar, Sistem Penunjang, Keputusan, Perancangan Sistem Informasi, Data Mining, Pengolahan Citra.

Arjuna Subject : -

Articles 395 Documents

2 3 4 5 6

CLUSTERING KESETIAAN PELANGGAN DENGAN MODEL RFM (RECENCY, FREQUENCY, MONETARY) DAN K-MEANS Sandi, Tommi Alfian Armawan; Raharjo, Mugi; Putra, Jordy Lasmana; Ridwan, Ridwan
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Bisnis merupakan kegiatan yang tidak pernah berhenti, segala sesuatu yang menjadi peluang usaha pun dapat dijadikan bisnis yang menjanjikan kepada pelaku bisnis, semakin maju dan berkembangnya dunia usaha, membuat sebagian dari pebisnis gulung tikar, banyak faktor yang membuat mereka kesusahan dalam mempertahankan bisnisnya, diantaranya adalah pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pelanggan potensial dan loyal kepada pelaku usaha, pelanggan yang potensial ditentukan dengan segmentasi pelanggan. Model RFM (Recency, Frequency, Monetary) digunakan untuk mencari atribut yang cocok untuk segementasi pelangan dan melalukan klastering menggunakan algoritma K-Means, model yang di keluarkan oleh K-Means pelanggan yang potensial memiliki nilai frekuensi yang besar. Menggunakan Davies bouldin index untuk membantu tingkat akurasi pada data klister.

PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA SMA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISION MAKING MODEL WEIGHTED PRODUCT Hidayatulloh, Taufik; Suhada, Satia; Nursyifa, Eva; Yusuf, Lestari
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Beasiswa merupakan dana yang dapat diberikan oleh pemerintah, perusahaan swasta, kedutaan, universitas atau dari kantor tempat bekerja untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia melalui pendidikan. SMAN 1 Cicurug Sukabumi adalah salah satu instansi pendidikan yang menyelenggarakan beasiswa bagi siswa berprestasi yang akan melanjutkan sekolah di SMAN 1 Cicurug Sukabumi. Terdapat lima kriteria untuk menentukan penerima beasiswa tersebut yaitu: nilai rata-rata raport, nilai rata-rata ijazah, jumlah tanggungan orang tua, penghasilan orang tua dan bidang keahlian dengan bobot-bobot pada setiap kriteria. Untuk mempermudah para pengurus institusi pendidikan dalam menentukan peserta didik baru yang berhak menerima beasiswa, maka perlu adanya suatu sistem rekomendasi keputusan yang berfungsi untuk membantu melakukan seleksi kepada para calon penerima beasiswa. Pada penelitian ini menerapkan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dengan model weighted product sebagai sistem alternatif yang dapat digunakan untuk menentukan penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, dengan hasil yang diperoleh dari 5 Alternatif yangdigunakan adalah yang memiliki nilai tertinggi pada perankingan dengan nilai vektor S=0.70 dan nilai Vektor V= 0.24.

APLIKASI PENGOLAHAN DATA PENERIMAAN DAN PENGELUARAN KAS PADA SMK CAHAYA BANGSA KABUPATEN KUBU RAYA Arizon, Nanda Diaz; Yulia, Yulia; Saputro, Riyadi
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Penelitian ini membahas mengenai aplikasi pengolahan data penerimaan dan pengeluaran kas SMK Cahaya Bangsa Kabupaten Kubu Raya, dimana sering terjadinya kesalahan dalam pencatatan transaksi kas masuk dan kas keluar, lambat dan kurang akuratnya laporan yang disajikan. Aplikasi yang dirancang untuk dikelola oleh Bendahara ini dapat mengolah, data siswa-siswi, pegawai, pengguna, tahun ajaran, kelas, jenis penerimaan, jenis pengeluaran, transaksi penerimaan kas, transaksi pembayaran SPP Siswa, transaksi penegluaran kas, transaksi pembayaran gaji pegawai, serta mencetak laporan. Laporan yang dihasilkan aplikasi ini antara lain, laporan pembayaran SPP siswa, laporan penerimaan kas, laporan pembayaran gaji pegawai, laporan pengeluaran kas dan laporan kas umum. Penerapan aplikasi pengolahan data penerimaan dan pengeluaran kas adalah solusi yang dapat mengatasi permasalahan yang ada saat pencatatan transaksi penerimaan maupun pengeluaran kas pada SMK Cahaya Bangsa Kabupaten Kubu Raya sehingga dapat memberikan hasil laporan yang lebih cepat dan akurat.

KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI PADA ANALISIS REVIEW HOTEL Utami, Lila Dini; Rachmi, Hilda; Nurlaela, Dini
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Pada saat ini kebebasan menyampaikan pendapat dalam bentuk lisan maupun tulisan tentang segala hal sudah sangat mudah. Kegiatan ini dapat dimanfaatkan untuk mengambil keputusan oleh sebagian pelaku bisnis. Khususnya oleh penyedia jasa, seperti hotel. Hal itu akan sangat bermanfaat dalam perkembangan bisnis hotel itu sendiri. Namun data review tersebut harus diolah menggunakan algoritma yang tepat. Maka penelitian ini dilakukan untuk mengetahui algoritma yang lebih layak digunakan untuk mendapatkan akurasi yang paling tinggi. Adapun metode yang digunakan adalah Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), dan k-Nearest Neighbor (k-NN). Dari proses yang telah dilakukan didapatkan hasil akurasi Naïve Bayes adalah 71,50% dengan nilai AUC adalah 0,500, Support Vector Machine adalah 72,50% dengan nilai AUC adalah 0,936 dan hasil akurasi jika menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor adalah 75,00% dengan nilai AUC adalah 0,500. Penggunaan algoritma k-Nearest Neighbor dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat untuk review hotel pada saat ini.

PERBANDINGAN METODE DATA MINING SVM DAN NN UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL KRONIS Amalia, Hilda
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Data mining merupakan suatu metode yang telah banyak digunakan untuk melakukan penemuan ilmu pengetahuan dari kumpulan dataset yang selama ini hanya disimpan tanpa dikelola lebih lanjut. Dalam dunia kesehatan penggunaan metode data mining telah banyak membantu dunia kesehatan dalam membuat prediksi mengenai masalah kesehatan yang dihadapi. Salah satu penyakit yang sangat mematikan yaitu penyakit ginjal kronik. Penyakit ginjal kronik dapat menyebabkan banyak penyakit mematikan lainnya. Tingkat perkembangan penyakit ginjal kronik ini juga terus meningkat dari tahun ke tahunnya. Dalam penelitian data penyakit ginjal kronis akan diolah dengan metode data mining yaitu Supper vector Machine dan Neural network. Keduanya merupakan metode data mining yang diketahui memiliki kinerja yang baik untuk data dengan atribut dan parameter yang banyak dan beragam. Dari Hasil penelitian diperoleh hasilnya yaitu metode neural network menghasilkan nilai akurasi 93.36% dan SVM dengan nilai 95.16%.

SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING DENGAN METODE FORWARD CHAINING Nurajizah, Siti; Saputra, Maulana
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Hewan peliharaan yang tergolong mudah pemeliharaannya salah satunya adalah kucing. Tetapi untuk menjaga agar kucing tetap terawat dengan baik ternyata tidaklah mudah. Hal yang paling sering dikeluhkan oleh pemelihara kucing adalah penyakit kulit. Sebagian besar kucing yang terkena penyakit kulit tidak begitu tampak sakit. Pemilik kucing terkadang baru menyadari saat kucing peliharaannya mengalami perubahan secara signifikan seperti kerontokan sampai kebotakan, kulit kemerahan bahkan terdapat luka. Tujuan penelitian ini adalah mendiagnosa penyakit kulit kucing sebagai langkah awal untuk menerapkan kecerdasan buatan dalam dunia medis, merancang dan mengaplikasikan sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit kulit kucing. Maka penulis membuat aplikasi sistem pakar berbasis android untuk mendiagnosa penyakit kulit kucing disertai terapi penyembuhan dam cara pengobatannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah forward chaining yaitu pelacakan yang dimulai dari informasi masukan, dan selanjutnya mencoba menggambarkan kesimpulan. Dari penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi berbasis android untuk mendiagnosa penyakit kulit kucing.

PERBANDINGAN ALGORITMA DATA MINING NAÏVE BAYES DAN BAYES NETWORK UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT TIROID Wijonarko, Bambang
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

In data mining, a known Classification model that can be used to identify thyroid disease is Naive Bayes and Bayes Network methods. In this study, a model is made by using both algorithms. the data used are taken from the data of Patients with thyroid by using the tools KNIME. The model then compared to determine the best algorithm in the determination of disease identification. To measure the performance of the two algorithms, it used methods of testing of cross-validation and split percentage. The measurement results using confusion matrix and ROC curves. By using the confusion matrix, Bayes Network has higher accuracy with 98,491% compared with the Naive Bayes with 91,803%. Using the ROC curve, Bayes Network also has higher accuracy with the ROC curve - negative (0.9337), ROC - hyperthyroid (0.9933) and ROC - hypothyroid (0.9977). while Naive Bayes with ROC curve - negative (0.8760), ROC - hyperthyroid (0.9789) and ROC - hypothyroid (0.9018). The method which has very good classification is sequentially Bayes network and naïve Bayes based on assessment AUC between 0.90-1.00. thus the Bayes Network algorithm can provide solutions to the problems of identifying thyroid disease.

SISTEM INFORMASI PENCATATAN SIMPAN PINJAM PADA KOPERASI Yuliansyah, Siti; Masripah, Siti
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Koperasi merupakan lembaga keuangan konvensional yang bergerak dibidang penyediaan layanan kredit. Sistem simpan pinjam yang berjalan pada Primkop Kartika Salak dalam melakukan pencatatannya masih menggunakan cara tradisional tanpa menggunakan sebuah sistem informasi. Penumpukan dokumen menyebabakan terhambatnya sistem simpan pinjam dan tidak adanya bukti simpan pinjam menyebabkan transaksi yang terjadi menimbulkan banyak permasalahan. Demi meningkatkan pelayanan kepada anggota dan mengatasi permasalahan yang ada maka dibutuhkan sebuah sistem informasi akuntansi simpan pinjam, sistem informasi yang dibuat dapat menggunakan metode Waterfall untuk alur pembuatan sistem, menggunakan UML sebagai analisa dan design serta menggunakan Software Netbeans guna penerapan sistem berbasis Objek.

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR MATIC DENGAN METODE FORWARD CHAINING Rusdiansyah, Rusdiansyah; Rantau, Ferry
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain adalah sistem pakar. Dengan sistem pakar ini, orang awam pun dapat menyelesaikan masalahnya atau hanya mencari informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli di bidangnya. Aplikasi ini dibangun untuk mendiagnosa kerusakan yang terjadi pada mesin sepeda motor matic dengan hanya memperhatikan gejala-gejala yang dialami. Aplikasi ini dibuat menggunakan metode forward chaining, dengan metode ini akan didapatkan nilai kepastian kerusakan yang dihadapi oleh para pengguna motor matic. Dan juga aplikasi ini dirancang untuk memudahkan para pengguna motor matic untuk mengetahui mengenai kerusakan kendaraannya tanpa harus bertemu dengan pakar secara langsung.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) STUDI KASUS : PT. VIRTUS VENTURAMA Handayani, Rani Irma; Muzakir, Ahmad
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

PT. Virtus Venturama adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang distribusi food packaging & disposables berkualitas tinggi. Latar belakang penelitian ini karena Sulitnya menentukan pelamar mana yang benar-benar berkompeten dan layak menjadi kayawan PT. Virtus Venturama, penempatan karyawan pada departemen yang tersedia kurang efisien. Penelitian ini menggunakan metode analitytical hierarchy process (AHP), sebagai model sistem pendukung keputusan dalam penelitian ini. Dengan menggunakan metode tersebut, hasil akhir yang didapat bahwa Karyawan E (27,6%), berbanding dengan Karyawan B (27,1%), Karyawan A (17,1%), Karyawan C (10,1%), Karyawan F (10,1%), dan Karyawan D (8,5%).

Page 4 of 40 | Total Record : 395

2 3 4 5 6

Filter by Year

2007 2025

Filter By Issues

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota adm. jakarta timur, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA