Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Network Engineering Research Operation [NERO]

nero
Website

Published by Universitas Trunojoyo Madura

ISSN : 23552190 EISSN : 26156539 DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Arjuna Subject : -

Articles 227 Documents

13 14 15 16 17

ANALISIS PELAFALAN BAHASA JEPANG SEBAGAI IDENTIFIKASI PENULISAN AKSARA JEPANG BERDASARKAN AKSEN Novi Prastiti; Febriliyan Samopa
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 3 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Bahasa sebagai bagian terpenting dari kehidupan manusia, dalam bentuk tulis dapat merupakan catatan dari pengetahuan yang didapat oleh umat manusia dari satu generasi ke generasi berikutnya.Sedangkan dalam bentuk lisan merupakan sarana komunikasi antar individu dalam suatu masyarakat. Tujuan dalam bidang Natural Language ini adalah melakukan proses pembuatan model komputasi dari bahasa, sehingga terjadi suatu interaksi antara manusia dengan komputer dengan perantara bahasa alami.Pada penelitian sebelumnya, menjelaskan bahwa model akustik yang digunakan menggunakan silabel dan hanya digunakan untuk mengidentifikasi karakter suara dari pembicara yang diambil dari NTT (Nihon Telephone and Telegraph) database. Sedangkan metode silabel hanya bisa menghasilkan aksara Jepang berdasarkan suku kata yang dihasilkan, sehingga penekanan atau aksen yang diharapkan dapat diidentifikasi belum dapat dikenali. Selain itu riset lain yang ada adalah pengenalan suara menggunakan mora. Kelemahan yang ada jika menggunakan mora adalah kesamaan mora untuk beberapa kata yang sama namun memiliki Kanji yang berbeda, sehingga pelafal harus memilih lagi dari beberapa kemungkinan kanji yang ada.Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi kesalahan pelafal bahasa Jepang dengan memperhatikan aksen yang digunakan oleh pelafal. Metode yang digunakan adalah mendeteksi aksen menggunakan pola frekuensi yang kemudian dilakukan ekstraksi ciri menggunakan algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) untuk masing-masing kata yang mempunyai kesamaan mora dan syllable namun memiliki accent yang berbeda. Sehingga akan dihasilkan Kanji dan arti yang berbeda dengan melakukan analisis pengucapan berdasarkan aksen (accent). Kata kunci: Natural Language, Accent, FFT, MFCC.

KOMUNIKASI PINTAR UNTUK DIFABEL MENGGUNAKAN SMARTPHONE ANDROID Lutfi Maulana; Tining Haryanti
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 3 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

PURWARUPA INTERNET OF THINGS SISTEM KEWASPADAAN BANJIR DENGAN KENDALI RASPBERRY PI Angga Prasetyo; Moh Bhanu Setyawan
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 3 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

RANCANG BANGUN PEMBELAJARAN SBMPTN MENGGUNAKAN USE CASE DRIVEN OBJECT MODELLING Sri Herawati; Nur Alvi Nauli
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 2 (2016): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

SBMPTN merupakan salah satu seleksi yang dilakukan oleh Perguruan Tinggi Negeri secara serentak. Soal-soal yang diujikan dalam SBMPTN dikenal sulit. Dalam SBMPTN setiap bagian soal harus diisi minimal 1 soal. SBMPTN memiliki tiga kelompok ujian, yaitu: SAINTEK, SOSHUM, dan Campuran. Dalam SBMPTN terdapat 2 Tes yaitu Tes Potensi Akademik dan Tes Kompetensi Dasar. Penelitian ini melakukan pengembangan media pembelajaran dengan menggunakan use case driven object modelling. Pemodelan tersebut dimulai dari pengumpulan awal dan penentuan kebutuhan sampai proses pembuatan program. Pemilihan pemodelan ini dilakukan karena use case sangat sesuai untuk menangkap kebutuhan serta mendorong analisa, desain, dan implementasi. Hasil penelitian ini adalah media pembelajaran dapat membantu calon mahasiswa dalam mempersiapkan diri menghadapi ujian SBMPTN.Kata Kunci : SBMPTN, Instructional media, Use case driven object modelling

ANALISIS KINERJA EFEKTIFITAS PEMBAGIAN BANDWIDTH DAN QUALITY OF SERVICE (QoS) PADA JARINGAN KAMPUS STUDI KASUS UNIVERSITAS TRUNOJOYO Ika Oktavia Suzanti; Ach Khozaimi
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 2 (2017): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

DETEKSI KONFLIK PADA DIAGRAM USE CAS MENGGUNAKAN METODE GRAPH MODIFICATION Karta Wijaya; Budanis Dwi Meilani
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 1 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

ANALISIS QOS (QUALITY OF SERVICE) PADA WARNET DENGAN METODE HTB (HIERARCHICAL TOKEN BUCKET) Azmuri Wahyu Azinar; Ragil Sapta Adi
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 1 (2017): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN OPTIMASI MIX DESIGN BETON KONSTRUKSI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCES) Muhammad Farid Fahmi; Budi Setiyono; Wahyudi Setiawan
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 2 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Dalam penelitian ini penulis akan membuat sebuah aplikasi yang disebut dengan Sistem Pendukung Keputusan Optimasi Mix Design Beton Konstruksi, Sistem ini dapat membantu Kontraktor dalam mengoptimalkan proses Mix Design (Perencanaan Campuran) Beton Konstruksi berdasarkan kendala dari keterbatasan bahan-bahan penyusun beton yang ada di lapangan. Optimasi yang akan dicapai dalam Mix Design Beton yaitu optimasi dari aspek ekonomi, Kemudahan pengerjaan, Mutu (keawetan) , kekuatan struktur . Metode yang akan digunakan dalam proses Mix Design (Perencanaan Campuran) yaitu Metode British DOE dengan didasarkan pada Standar Perancangan Beton Indonesia SK-SNI T- 15- 1990-03, sedangkan Metode yang cocok untuk pengambilan keputusan dalam pengoptimalan campuran yaitu dengan metode AHP (analytical hierarchy process), karena metode tersebut dapat memecahkan masalah yang multiobjective dan multi kriteria. Kriteria yang digunakan dalam pengoptimalan campuran pada dasarnya merupakan persyaratan-persyaratan utama dalam campuran beton yang baik yaitu kemudahan pekerjaan, kekuatan struktur, mutu serta ekonomis. Prosentase yang diperoleh dari setiap kriteria tersebut digunakan sebagai salah satu pendukung keputusan dalam menentukan campuran yang optimal. Kata kunci: Mix Design, Sistem Pendukung Keputusan, AHP.

KLASIFIKASI PENYAKIT MATA KATARAK BERDASARKAN KELAINAN PATOLOGIS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION Rudi Hariyanto; Achmad Basuki; Rini Nur Hasanah
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 3 (2016): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Penerapan Metode ISSAF dan OWASP versi 4 Untuk Uji Kerentanan Web Server Raden Teduh Dirgahayu; Yudi Prayudi; Adi Fajaryanto
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 3 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Untuk mengamankan web server dariserangan hacker maka sebaiknya para pemilik web server melakukan self test terhadap server mereka sendiri. Melalui self test ini, para pemilik web server akan mengetahui letak kerentanan dari sistem yang ada. Salah satu metode self test ini adalah penetration test. Metode ini sama dengan aktivitas hacking namun dilakukan secara legal. Penelitian ini, metode implementasi penetration test yang akan digunakan adalah ISSAF (Information Systems Security Assessment Framework) dan OWASP versi 4. IKIP PGRI Madiun sebagai salah satu instansi pendidikan sudah mempunyai web server sendiri sejak tahun 2010. Berdasarkan wawancara dengan pengelola web server IKIP PGRI Madiun, sejak pertama kali web server online sampai saa tini web server berhasil dibobol oleh hacker beberapa kali dalam setahun dan belum pernah dilakukan penetration test pada web servernya. Hasil pengujian dan analisa dengan metode ISSAF menunjukkan bahwa sistem web server IKIP PGRI Madiun masih dapat ditembus dan mengambil alih hak akses administrator, sedangkan dengan metode OWASP versi 4 menunjukkan bahwa manajemen otentifikasi, otorisasi dan manajemen sesi belum diimplementasikan dengan baik. Kata kunci: webserver, pentest, owasp, issaf, framework.

Page 15 of 23 | Total Record : 227

13 14 15 16 17

Filter by Year

2014 2022

Filter By Issues

All Issue Vol 7, No 2 (2022): NERO Vol 7, No 1 (2022): NERO Vol 6, No 2 (2021): NERO Vol 6, No 1 (2021): NERO Vol 5, No 2 (2020): NERO Vol 5, No 1 (2020): NERO Vol 4, No 3 (2019): NERO Vol 4, No 2 (2019): NERO Vol 4, No 2 (2019): NERO Vol 4, No 1 (2018): NERO Vol 4, No 1 (2018): NERO Vol 3, No 3 (2018): NERO Vol 3, No 3 (2018): NERO Vol 3, No 2 (2017): NERO Vol 3, No 2 (2017): NERO Vol 3, No 1 (2017): NERO Vol 3, No 1 (2017): NERO Vol 2, No 3 (2016): NERO Vol 2, No 3 (2016): NERO Vol 2, No 2 (2016): Nero Vol 2, No 2 (2016): Nero Vol 2, No 1 (2015): Nero Vol 2, No 1 (2015): Nero Vol 1, No 3 (2015): Nero Vol 1, No 3 (2015): Nero Vol 1, No 2 (2014): Nero Vol 1, No 2 (2014): Nero Vol 1, No 1 (2014): Nero Vol 1, No 1 (2014): Nero More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. bangkalan,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. bangkalan, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. bangkalan,

Jawa timur

INDONESIA