Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Network Engineering Research Operation [NERO]

nero
Website

Published by Universitas Trunojoyo Madura

ISSN : 23552190 EISSN : 26156539 DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Arjuna Subject : -

Articles 227 Documents

14 15 16 17 18

APLIKASI METODE MCDM – AHP DAN BCA – ASPEK SENSOR, WEAPON, COMMAND (SEWACO) UNTUK PENETAPAN KRI MISI MTF PADA KRI KELAS DIPONEGORO DAN KRI KELAS BUNG TOMO Iwan Hendra Susilo; Amarulla Octavian; Udisubakti Ciptomulyono
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 3 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

PERANCANGAN MOBILE APPLICATION BERBASIS ANDROID UNTUK MENUNJANG KEMAMPUAN KOGNITIF DAN PSIKOMOTORIK SISWA PAUD Aji Setiawan; Timor Setiyaningsih; Triwibowo Triwibowo
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Prediksi Persediaan Ikan Teri Menggunakan Exponential Smoothing Berbasis Ordered Weighted Aggregation Bain Khusnul Khotimah; Moh Laili; Budi Dwi Satoto
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 1 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Forecasting atau peramalan di suatu pergudangan digunakan untuk mengetahui kebutuhan persediaan stock ikan teri. Sistem peramalan untuk menyediakan permintaan pasar agar kebutuhan jangka panjang bisa terpenuhi dan tidak akan ada persediaan yang terputus. Metode peramalan yang sering digunakan adalah metode Exponential Smoothing berbasis Ordered Weighted Aggregation (OWA) karena memberikan prioritas tinggi terhadap observasi baru dan diharapkan akan mendapatkan hasil ramalan yang lebih bagus dengan nilai error kecil. Berdasarkan uji coba penggunaan parameter bebas ? dari 0,1 sampai dengan 0,9 didapatkan hasil parameter yang optimal ? =0,3 dan tingkat kesalahan MAPE =- 3,735. Hasil ujicoba dari tingkat error berdasarkan MAPE perhitungan selisih antara data persediaan dengan data hasil peramalan, diperoleh akurasi antara 10% dan 20% sehingga hasil peramalan mendekati nilai yang sebenarnya.Kata kunci : Sistem peramalan, Exponential Smoothing, Ordered Weighted Aggregation, MAPE

PEMETAAN WILAYAH RAWAN BAHAYA BANJIR DI KABUPATEN PAMEKASAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) Anwari Anwari; Masdukil Makruf
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 2 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISSION TREEC.45 UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TUBERCOLUSIS (TB) Iwan Santosa; Hammimatur Rosiyah; Eza Rahmanita
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 3 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

PERANCANGAN WIRELESS APLICATION PROTOCOL DAN WEB SISTEM INFORMASI STUDI KASUS SMU NEGERI IV MADIUN Adi Fajaryanto Cobantoro
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 2 (2016): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Aplikasi ini terdiri dari tiga komponen utama, yaitu aplikasi untuk admin berbasis Web dibuat dengan menggunakan PHP, aplikasi untuk karyawan, siswa dan masyarakat menggunakan internet berbasis Web dibuat dengan menggunakan PHP dan menggunakan handphone berbasis WAP yang dibuat dengan menggunakan WML dan PHP.Tujuan akhir dari pembuatan program ini dapat mewujudkan sebuah aplikasi WAP dalam menyampaikan informasi sekolah (internal) dan informasi kegiatan-kegiatan sekolah (eksternal). Dan nantinya dapat memberikan informasi internal dan eksternal yang lebih optimal dan dapat mempermudah karyawan, masyarakat, orang tua siswa dan siswa dalam mendapatkan informasi SMU Negeri IV Madiun.Kata kunci : WAP, WML, PHP, mysql, Sistem Informasi

IMAGE RETRIEVAL ARCA GANESHA DENGAN MENGGUNAKAN METODE EKSTRASI FITUR MOMENT INVARIANT DAN DETEKSI TEPI CANNY Hendro Nugroho; Eka Prakarsa Mandyartha
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 2 (2017): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PRIORITAS REHABILITASI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) Muhammad Farid Fahmi; Yoyon K Suprapto
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 1 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Ketersediaan informasi mengenai tingkat kekeritisan lahan yang akurat mempunyai arti yang sangat penting dalam program RHL sehingga Priorotas DAS mana yang akan dilakukan rehabilitasi bisa diketahui. Dari permasalahan diatas diperlukan sebuah cara untuk menentukan prioritas DAS yang direhabilitasi. Adapun metode yang digunakan dalam penelitan ini adalah K-Means Clustering. K-Means Clustering memodelkan dataset menjadi cluster-cluster dimana data pada satu cluster yang memiliki karakteristik sama dan memiliki karakteristik yang berbeda dari cluster lain berdasarkan parameter tingkat kekeritisan lahan. Dari penelitian ini diperolah Kelompok DAS dengan skor rendah untuk semua parameter kekritisan lahan sehingga memiliki tingkat kekritisan lahan tinggi dan menjadi prioritas untuk dilakukan rehabilitasi.Kata Kunci: Rehabilitasi, DAS, Data Mining, K-means Clustering

Klasifikasi Akun Prostitusi Berdasarkan Skoring Tweet Yufis Azhar
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 1 (2017): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

IMPLEMENTASI AUTOMATED TEXT SUMMARIZATION UNTUK DOKUMEN TUNGGAL BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN GRAPH-BASED SUMMARIZATIONALGORITHM DAN ALGORITMA GENETIKA Gede Aditra Pradnyana; I Komang Ari Mogi
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 2 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Ringkasan merupakan suatu cara yang efektif untuk menyajikan suatu karangan yang panjang dalam bentuk yang singkat. Ringkasan adalah penyajian singkat dari suatu karangan asli tetapi dapat tetap mempertahankan urutan isi dan sudut pandang pengarang asli, sedangkan perbandingan bagian atau bab dari karangan asli secara proporsional tetap mempertahankan dalam bentuknya yang singkat. Dalam membuat ringkasan kita diharuskan untuk membaca keseluruhan isi artikel tersebut terlebih dahulu, untuk kemudian meringkasnya. Hal ini tentu menjadi masalah dimana ringkasan dibuat dengan tujuan untuk meminimalkan waktu membaca tetapi tetap dapat memberikan teks yang isinya langsung mengarah pada tujuan utama atau ide pokoknya. Untuk memecahkan masalah tersebut diperlukan suatu perangkat atau aplikasi yang dapat meringkas teks secara otomatis. Automated Text Summarization (ATS) merupakan aplikasi berbasis komputer untuk menghasilkan ringkasan dari sebuah artikel tanpa menghilangkan tujuan utama dari artikel tersebut. Pada paper ini dikembangkan suatu metode ATS berbasis graf (Graph-Based Summarization Algorithm) untuk dokumen berbahasa Indonesia yang menggunakan Algoritma Genetika sebagai penyeleksi kalimat yang tidak sesuai dengan ide pokok dari teks. Dari hasil pengujian diperoleh kesimpulan bahwa untuk proses dokumen yang sama, waktu proses Algoritma Genetika dipengaruhi oleh penentuan nilai generasi, populasi dan elitism. Nilai generasi dan populasi yang ditetapkan berbanding lurus dengan waktu proses dan penggunaan sumber daya. Keywords:Dokumen, Ringkasan, Automated Text Summarization, Graph, Algoritma Genetika

Page 16 of 23 | Total Record : 227

14 15 16 17 18

Filter by Year

2014 2022

Filter By Issues

All Issue Vol 7, No 2 (2022): NERO Vol 7, No 1 (2022): NERO Vol 6, No 2 (2021): NERO Vol 6, No 1 (2021): NERO Vol 5, No 2 (2020): NERO Vol 5, No 1 (2020): NERO Vol 4, No 3 (2019): NERO Vol 4, No 2 (2019): NERO Vol 4, No 2 (2019): NERO Vol 4, No 1 (2018): NERO Vol 4, No 1 (2018): NERO Vol 3, No 3 (2018): NERO Vol 3, No 3 (2018): NERO Vol 3, No 2 (2017): NERO Vol 3, No 2 (2017): NERO Vol 3, No 1 (2017): NERO Vol 3, No 1 (2017): NERO Vol 2, No 3 (2016): NERO Vol 2, No 3 (2016): NERO Vol 2, No 2 (2016): Nero Vol 2, No 2 (2016): Nero Vol 2, No 1 (2015): Nero Vol 2, No 1 (2015): Nero Vol 1, No 3 (2015): Nero Vol 1, No 3 (2015): Nero Vol 1, No 2 (2014): Nero Vol 1, No 2 (2014): Nero Vol 1, No 1 (2014): Nero Vol 1, No 1 (2014): Nero More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. bangkalan,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. bangkalan, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. bangkalan,

Jawa timur

INDONESIA