cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. minahasa utara,
Sulawesi utara
INDONESIA
CogITo Smart Journal
Published by Universitas Klabat
ISSN : 25412221     EISSN : 24778079     DOI : -
CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.
Arjuna Subject : -
Articles 318 Documents
Pengembangan Aplikasi Login Menggunakan Pengenalan Wajah Dan Kedipan Mata Frindi Mangimbulude; Pinrolinvic D.K. Manembu; Feisy Diane Kambey
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.453.97-108

Abstract

Facial recognition technology is widely used as one of the technologies to authenticate someone. However, some devices do not yet have a facial recognition component that is able to recognize real people who have been recognized or only photos because they only embed a 2D facial recognition system which is less secure, especially on devices with low specifications and older devices, and there are still many people at this time who still use such devices but they also need security. So in this study a login system with facial recognition and eye blink detection was created which aims to provide more security on older devices or devices with low specifications. This study uses the Local Binary Pattern Histogram facial recognition algorithm and the Face landmark wink detection algorithm from the dlib library. So that the application can run properly on older devices or devices with low specifications.
AnaIisis Kepuasan Pelanggan Pada AnaIisis Kepuasan Pelanggan Pada E-Commerce Shopee Dengan Metode UTAUT: Perdagangan Elektronik, Shopee, UTAUT, Kepuasan Pengguna herlina margaretha
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.454.73-83

Abstract

Advances in technology make it easier to carry out activity. Example of this activity is online shopping. Shopee is one of Indonesia's leading e-commerce sites. An e-commerce must be able to ensure that the system can run well without disturbing or making difficult for users so as to increase user satisfaction. This study aims to determine how to analyze customer satisfaction on Shopee with the UTAUT method. The UTAUT modeI has various categories such as, performance. expectancy, effort. expectancy, sociaI infIuence, and faciIitating. conditions. UTAUT is useful for explaining how users pay attention to their use of information systems and their behavior. The results of this study are using SPSS, validity and reliability tests will be carried out and through hypotheses which will be tested with t statistical tests. Analysis of Shopee's information technology on customer satisfaction with UTAUT method is important to find out the problems of Shopee system that harm users and even the system itself. This paper shows that each independent variable, performance. expectancy, effort. expentancy, social infIuence, and faciIitating conditions has a positive and significant result towards dependent variable, Shopee customer satisfaction in using the Shopee.
Evaluasi Usability Pada Pengguna Aplikasi Pospay Menggunakan Metode Heuristik (Studi Kasus: Kantor Pos Purbalingga) dwi kris; Sarmini Sarmini; Cita Kharisma
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.460.109-119

Abstract

Penggunaan teknologi sangat berpengaruh terhadap perusahaan seperti pada PT. Pos Indonesia yang berupaya meningkatkan kualitas pelayanan dengan memanfaatkan teknologi informasi. Guna meningkatkan kualitas layanan dan produk, PT. Pos mengembangkan suatu mobile apps yang bernama PosPay. Heuristic Evaluation adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk menilai tingkat kegunaan yang dirasakan oleh pelanggan pada aplikasi PosPay. Pada penelitian yang dilakukan penilaian berfokus kemudahan penggunaan aplikasi, kenyamanan dan kesalahan yang terjadi pada sistem. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat kegunaan yang dirasakan pengguna aplikasi PosPay dan memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil penilaian yang dilakukan. Teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan analisis dokumen kuesioner atau angket yang disebar kepada pengguna aplikasi PosPay dikalangan masyarakat. Berdasarkan hasil uji t yang dilakukan secara parsial atau sendiri-sendiri pada tiap variabel, terdapat 2 variabel yang mempengaruhi kemudahan penggunaan Aplikasi Pospay (usability) yaitu variabel visibility of system status dan recognation rather than recall dan berdasarkan hasil uji f terdapat 8 (delapan) variabel yang tidak berdampak signifikan terhadap kemudahan penggunaan Aplikasi PosPay.
Face Recognition Using Isomap, KNN and Naïve Bayes Classifier Rifki Kosasih
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.473.38-47

Abstract

Sistem pengenalan wajah merupakan sistem yang dapat mengenali wajah seseorang dengan bantuan komputer. Untuk mengenali wajah tersebut, dilakukan ekstraksi fitur wajah. Pada penelitian ini digunakan metode isomap untuk mengekstrak fitur wajah. Isomap merupakan suatu metode yang dapat mengubah dimensi citra dari tinggi menjadi fitur-fitur yang memiliki dimensi rendah. Data yang digunakan adalah citra wajah yang diperoleh dari 6 orang, setiap orang memiliki 4 variasi ekspresi citra. Setelah fitur wajah diekstrak, selanjutnya dilakukan klasifikasi dengan menggunakan metode K Nearest Neighbor (KNN) dan metode Naive Bayes Classifier. KNN merupakan metode klasifikasi yang menggunakan jumlah tetangga (K) terdekat untuk menentukan kelas sedangkan Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi yang menggunakan peluang bersyarat untuk menentukan kelas. Berdasarkan hasil penelitian pada metode KNN, tingkat akurasi terbaik terjadi saat jumlah tetangga K = 2. Nilai akurasi yang diperoleh sebesar 87,5%, nilai rata-rata presisi terbobot (RPT) sebesar 81,25% dan nilai rata- rata recall terbobot (RRT) sebesar 87,5% Pada metode Naive Bayes Classifier diperoleh tingkat akurasi sebesar 50%, nilai rata-rata presisi terbobot (RPT) sebesar 62% dan nilai rata-rata recall terbobot (RRT) sebesar 50%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode KNN merupakan metode klasifikasi yang lebih akurat dan lebih baik dibandingkan dengan metode Naïve Bayes.
PENGEMBANGAN DASHBOARD SISTEM INFORMASI DI UNIVERSITAS NEGERI MANADO Indra Rianto; Stralen Pratasik; Mister Gidion Maru; Rudy H. W. Pardanus
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.474.120-134

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan sebuah Sistem Informasi berbasis website yang menyajikan dashboard informasi penting yang ada di Universitas Negeri Manado. Dashboard ini nantinya dapat membantu pimpinan maupun unit-unit kerja yang yang ada di Universitas Negeri Manado untuk dapat memperoleh data-data baik data jumlah mahasiswa, jumlah lulusan, data sumber daya manusia maupun data-data lainnya tanpa harus bertanya kepada unit kerja terkait dan menganalisis datanya sendiri atau secara manual. Aplikasi berbasis web ini dirancang menggunakan model MVC (Model, View, Controller) sedangkan konsep yang digunakan adalah konsep OOP (Object Oriented Programming). Metode pengembangan yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah metode Extreme Programming. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan menggunakan framework Codeigniter dengan implementasi model MVC. Dengan adanya dashboard ini maka telah tersedia wadah untuk menyajikan informasi berbasis website di Universitas Negeri Manado yang bisa diakses dimana saja dan kapan saja dengan menggunakan jaringan internet.
- Tingkat kapabilitas LMS Socrates di SMK Strada Menggunakan COBIT 5: - Johanes Fernandes Andry; Andy Wijaya
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.476.48-59

Abstract

Perkembangan teknologi serta kemajuan yang ada terjadi dengan begitu pesat dimana hal ini membuat sistem informasi menjadi hal yang besar, sebagai sistem penunjang akademik haruslah sistem tersebut dapat memberikan pelayanan pada pengguna dalam aktivitas akademik yang dimiliki sekolah yaitu LMS Sokrates. Kepala sekolah dan managemen IT ingin mengetahui apakah sistem akademik tersebut sudah berjalan secara optimal. Hal ini dapat dibuktikan bahwa sistem LMS Sokrates belum sesuai prosesnya terkait dengan alur proses yang dijalankan. Maka dari itu perlu dilaksanakan penggukuran tingkat kapabilitas. Terkait masalah tersebut peneliti melakukan audit dengan kerangka kerja COBIT 5 menggunakan domain (Delivery, Support System) DSS. dengan tujuan memastikan prosedur berjalan sebagaimana mestinya. Hasil yang didapat Pada DSS01 Manage Operational mendapatkan nilai rata-rata 2,6, pada DSS02 Manage Service Request and Incidents mendapatkan nilai rata-rata 2,0, DSS03 Manage Problems mendapatkan nilai rata-rata 1,6, DSS04 Manage Continuity mendapatkan nilai rata-rata 1,5, pada DSS05 Manage Security Service mendapatkan nilai rata- rata 0,5, Pada DSS06 Manage Business Process Controls mendapatkan nilai rata-rata 1,2. Sekolah sudah menerapkan proses pada akademik namun beberapa belum menerapkan, mengidentifikasi, mengelola dan mendokumentasikan.
Perancangan Aplikasi Inventory Berbasis Web pada General Steel Supplier Menggunakan Metode Extreme Programming: - Agustina Andriani; Johanes Fernandes Andry
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.479.15-27

Abstract

The usage of information technology has grown fast in many sectors of human life. An information technology system that has an important impact on the development of the company's business is required. The inventory system is one of the systems that play an important role to ensure the company's success. General Steel Supplier is a steel company that has a process of collecting goods data and controlling goods in the warehouse that is irregular and highly susceptible to human error. Companies like General Steel Supplier frequently face inventory issues where there is a mismatch in the amount of inventory between the records created and the physical stock in the warehouse, causing a stock difference. The purpose of this research is to create a proposed web-based inventory application for General Steel Suppliers that may be used as a guide for improving inventory management performance. The Extreme Programming method is used in inventory application development, and it consists of Planning, Design, Coding, and Testing. This research developed a web-based inventory application that is used to help all parties involved in managing inventory data in the warehouse, including inventory, incoming goods, outgoing goods, goods returns, and printing reports.
Penerapan D & M IS Succsess Model Terhadap Aplikasi SIMPEL (Sistem Informasi Pemantauan Tindak Lanjut) Yogi Primadasa; Rakhmad Kuswandhie; Ihsan Verdian; Afdhal Shafnur
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.493.207-217

Abstract

The D&M IS Success Model is an information system success testing model that is viewed based on 6 dimensions, namely system quality, information, use, satisfaction, and the last is the impact caused by both individual users and organizations. The quality of a system and information has an important relationship in terms of influencing whether or not the information system is used and also affects user satisfaction in communicating the system, both of which will have a positive or negative impact on the user experience individually and the organization as a whole. The SIMPEL application is an information system developed and implemented since 2020 by the Lubuklinggau City Inspectorate. Since the application of this application has not been evaluated for improvement, this is what made this research carried out, namely to test the success of SIMPEL implementation using the D&M IS Success Model. The results of the data processing are in the form of the average value of the correspondent answers based on the indicators for each variable presented by the D&M Success Model
Implementation of Face Recognition in People Monitoring Access In-and-Out of Crystal Dormitory Universitas Klabat Jacquline Waworundeng; Raycle Raynold Inzaghi Suwu
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.500.156-170

Abstract

Crystal Dormitory is a dormitory in Universitas Klabat that accommodates some male students. This study aims for monitoring and minimize the entry of foreigners into the dormitory which affects the comfort and safety of boarding students. Using the prototyping model, the systems can observe the faces of students who live in the dormitory, as well as foreigners who enter the dormitory. The system performed face recognition to recognize a person’s face when the person’s face data has been stored in the dataset. The hardware in this system used a Raspberry Pi 3 which is integrated with a webcam and monitor to detect and recognize human facial images. With machine learning libraries namely TensorFlow, OpenCV, Dlib, and Haar Cascade, combine with Python programming, the system can detect and recognize human facial images. If the system detects an unfamiliar human face, then the image of that person's face will be sent via the Telegram application using the auto-send feature to notify about the unidentified person.
Aplikasi Mobile Pengingat Pajak Kendaraan Bermotor Pada Badan Pendapatan Daerah Provinsi Sulawesi Utara Stenly Ibrahim Adam; Edson Yahuda Putra; Jimmy Moedjahedy; Stenly Richard Pungus
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.441.218-227

Abstract

Di era digital saat ini, teknologi informasi semakin canggih dan sudah banyak diterapkan di berbagai bidang. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya kebutuhan masyarakat akan kemudahan pengolahan data dan pekerjaan. Teknologi informasi banyak digunakan karena memiliki kelebihan seperti kecepatan, ketepatan, dan kemudahan dibandingkan dengan sistem manual. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) Agile dengan metode Scrum dalam pengembangan perangkat lunak. Scrum merupakan salah satu metode Agile yang memungkinkan tim untuk fokus menghasilkan nilai bisnis yang maksimal dalam waktu yang singkat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengguna dapat membuat akun dan masuk ke aplikasi menggunakan nomor telepon atau akun email Google. Pengguna juga dapat menambahkan kendaraan dengan memasukkan nomor polisi dan 6-digit terakhir nomor rangka kendaraan. Selain itu, pengguna dapat melihat informasi kendaraan seperti nama kendaraan, estimasi biaya pajak, tanggal batas pembayaran pajak kendaraan, nomor mesin, nomor polisi, tahun pembuatan, tipe kendaraan, masa berlaku STNK. Berdasarkan hasil pembahasan dan pengujian yang dilakukan oleh peneliti, aplikasi ini memudahkan pengguna untuk mengetahui kewajiban mereka dalam melakukan pembayaran pajak kendaraan dan mengakses berita terkait Bapenda. Selain itu, aplikasi ini membantu dalam pendataan pemilik kendaraan yang terdaftar di dalam aplikasi.