cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. minahasa utara,
Sulawesi utara
INDONESIA
CogITo Smart Journal
Published by Universitas Klabat
ISSN : 25412221     EISSN : 24778079     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering
CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.
Arjuna Subject : -
Articles 336 Documents
 24   25   26   27   28 
Penerapan Metode End - User Computing Satisfaction (EUCS) Untuk Menganalisis Pengaruh Pembelajaran Online Terhadap Kepuasan Siswa Mohammad Imron; Dwi Septi Rahayu Pratiwi
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.442.135-144

Abstract

Pembelajaran online menjadi bagian media yang dapat digunakan dalam membantu proses belajar mengajar diberbagai institusi pendidikan dimasa pandemi yang melanda dunia, peran tersebut sangat penting dalam proses pembelajaran yang mengedepankan keefisienan waktu saat pembelajaran berlangsung, pengajaran yang dilakukan tidak harus bertatap muka secara langsung. Banyak penelitian menyatakan bahwa penerapan pembelajaran online mengalami banyak tantangan, salah satunya pada media pembelajaran, sehingga hal tersebut menurunkan tingkat pemahaman siswa-siswi Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Sampang Cilacap salah satu sekolah yang menerapkan pembelajaran secara online yang memanfaatkan berbagai media teknologi yang ada. Dari peneliti melakukan observasi dan wawancara permasalahan yang terjadi, ditemukan permasalahan siswa mengeluhkan mengenai materi yang disampaikan guru sulit dipahami, kurangnya materi pembelajaran, dan penerapan media yang berbeda-beda dari para guru. Penelitian bertujuan untuk mengetahui terkait kepuasan penggunaan media pembelajaran yang digunakan saat pandemi Covid-19 melanda. Model yang digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pada penelitian ini menggunakan End-User Computing Satisfaction (EUCS), variabel yang digunakan diantaranya Content, Accuracy, Format, Easy of Use, Timeliness, dan Satisfaction. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis hanya variabel Content dan Timeliness yang memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna, sedangkan variabel Accuracy, Format, dan Ease of Use tidak memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna
Model Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Menggunakan Konsep Kurikulum Mandiri Pada Mobile Learning Anugerah Bagus Wijaya; Irfan Santiko; Suliswaningsih Suliswaningsih; Aulia Hamdi; Luky Rafi Anuggilarso; Salsa Billa Zulmi Zettira
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.446.145-155

Abstract

The curriculum is a guide for all students and students in carrying out the learning process in schools and tertiary institutions. The discussion in this article discusses the curriculum at the tertiary level. The sub-discussion that will be studied is about the Rwncana Pembelajaran Semester (RPS). A tertiary institution certainly has guidelines in curriculum development. This curriculum will be reduced to a standard that influences the teaching and learning process. The problem that occurs is that it is often found that learning plans do not always go according to the guidelines they have. This causes the teaching and learning process to be not in line with the goals to be achieved at the end of the lesson. In this article, we will review how to conceptualize a learning plan with the currently popular model, namely mobile learning or abbreviated as m-learning. In m-learning there is a pattern that is considered in accordance with the 5.0 era of society approach, namely running independently. This solution was provided based on the survey method given to a number of respondents who considered that learning would be more effective if there was an independent curriculum that was easily developed and adapted to current learning conditions.
Can Early Programming Performance Predict Computer Science Students’ Success? Debby Erce Sondakh, S.Kom, M.T, Ph.D; Stenly Richard Pungus
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.452.574-584

Abstract

Investigating the possibility of lower-level computer programming courses predicting future performance of computer science students has received a lot of attention from scholars. This study mainly aimed to predict the success of computer science students based on their performance in the first two computer programming courses, namely Computer Programming I and Computer Programming II. The study employed a quantitative correlational design. Six years of data from graduating students were analyzed. The results demonstrate that the better the grade on Computer Programming I and II, the shorter the study duration. When further analysis was conducted to find out whether gender diversity exists, the results demonstrated that in Computer Programming I and II, female students outperformed males. Statistically, this difference was only significant in Computer Programming I. A greater proportion of female students graduated on time, yet it is not statistically significant.
Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Elshadai Gracia Carolina Rampengan Rampengan; Semmy Wellem Taju; Venisa Tewu
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.469.181-192

Abstract

Klabat University provides residential facilities for students, better known as a dormitory. Information services regarding dormitories and reservation rooms at Klabat University are still managed manually between the dormitory and students. Some problems occur when students want to find information and/or reserve a room at the same time. From the problems that have been observed, researchers have designed a Chatbot to facilitate the students to find for information as well as reserve dormitory rooms. The development method used in this research is the prototyping model. To design a chatbot by implementing two-way communication, researchers implemented Natural Language Processing technique with a Machine Learning approach. The result of this research is a new Chatbot widget as a virtual assistant for information services and reservation rooms in the dormitory at Klabat University
Pengaruh Segmentasi terhadap Diagnosis COVID-19 pada Citra X-Ray Paru Chyntia Raras; Pulung Setiawan; Deasy Komarasary
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.471.171-180

Abstract

Berbagai penelitian terkait identifikasi COVID-19 dengan memanfaatkan citra X-Ray Paru dari pasien COVID-19 telah banyak dilakukan. Namun, keberhasilan algoritme sangat bergantung pada beberapa hal, tak terkecuali proses segmentasi citra. Proses segmentasi dapat mempengaruhi hasil klasifikasi, khususnya pada diagnosis pasien COVID-19. Proses identifikasi pasien COVID-19 menggunakan citra X-Ray berfokus pada bercak cairan yang ada disekitar paru untuk memperoleh informasi yang tepat dari gambaran bercak yang ada pada citra X-Ray. Tahap segmentasi akan membagi citra ke beberapa segmen kecil untuk menstransformasikan representasi yang lebih bermakna bagi komputer dan memudahkan proses analisis. Terdapat berbagai teknik dan metode segmentasi yang digunakan pada beberapa penelitian terdahulu dengan hasil yang sangat beragam diantaranya metode segmentasi dengan teknik deteksi tepi (edge detection) dan thresholding serta metode segmentasi dengan teknik semantic segmentation. Meskipun demikian proses segmentasi tidak secara signifikan meningkatkan performa model, khususnya akurasi klasifikasi. Namun, segmentasi meningkatkan keandalan dan kualitas model yang dikembangkan.
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PESERTA DIDIK BERBASIS WEB (SIPD-WEB) PADA SLA TOMPASO Stenly Richard Pungus, S.Kom, M.T, M.M; Favian Joshua Mulumbot; Lidya Chitra Laoh; Debby Erce Sondakh; Reymon Rotikan
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.477.193-206

Abstract

Sekolah Lanjutan Advent (SLA) Tompaso merupakan sebuah sekolah swasta yang menyediakan tiga satuan pendidikan, yakni SMP, SMA, dan SMK Advent Tompaso. Sekolah ini berstatus berasrama dan menampung siswa dari berbagai daerah di Indonesia. Namun, saat ini pendaftaran peserta didik di SLA Tompaso masih dilakukan dengan cara manual, yakni peserta didik dan orang tua harus datang ke sekolah untuk melakukan pendaftaran setiap semester. Hal ini menyebabkan kesulitan bagi peserta didik yang berasal dari daerah jauh karena memerlukan waktu dan biaya yang relatif besar. Selain itu, sering terjadi kejadian formulir pendaftaran yang tercecer atau hilang, sehingga mempersulit proses pendaftaran. Berdasarkan hasil wawancara, SLA Tompaso membutuhkan sistem informasi pendaftaran peserta didik yang dapat memudahkan proses pendaftaran, hemat waktu, praktis, dan hemat biaya. Selain itu, pihak sekolah juga membutuhkan informasi pendaftaran peserta didik secara cepat. Oleh karena itu, dilakukan perancangan sistem informasi pendaftaran peserta didik berbasis web dengan menggunakan metode waterfall. Dalam pengembangan sistem informasi pendaftaran, penggunaan metode waterfall dapat memastikan tahap-tahap pengembangan dilakukan secara sistematis dan terstruktur. Sistem informasi pendaftaran yang dibuat akan memudahkan proses pendaftaran peserta didik, serta memungkinkan data peserta didik untuk disimpan dalam database. Dengan adanya sistem ini, informasi mengenai peserta didik dapat diperoleh dengan mudah dan cepat. Sehingga diharapkan, sistem informasi pendaftaran peserta didik ini dapat membantu SLA Tompaso dalam meningkatkan efisiensi proses pendaftaran dan pengelolaan data peserta didik.
Pemilihan Marketplace Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Studi Kasus: Kota Curup, Rejang Lebong, Bengkulu Rizki Eka Wahyuni; Ana Kurniawati
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.492.317-327

Abstract

Pada era marketplace yang sedang berkembang pesat saat ini, sangat memudahkan masyarakat untuk berbelanja kebutuhan sehari-hari dan tidak perlu repot untuk pergi berbelanja keluar rumah, ke pasar maupun ke mal. Dengan banyaknya pilihan aplikasi marketplace yang beredar di Indonesia tentu saja membuat para pengguna memiliki banyak pilihan untuk berbelanja pada marketplace sesuai dengan kebutuhan masing-masing pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan para pengguna marketplace atau para konsumen untuk menentukan marketplace terbaik yang akan mereka gunakan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan untuk memilih salah satu marketplace terbaik pada Kota Curup, Kabupaten Rejang Lebong, Bengkulu. Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode SAW diperoleh bahwa marketplace Tokopedia (A1) mendapat rangking pertama dengan nilai tertinggi yaitu sebesar 0,97, nilai tertinggi kedua atau ranking kedua diperoleh oleh marketplace Blibli (A5) dengan nilai sebesar 0,92, nilai tertinggi ketiga atau ranking ketiga diperoleh oleh marketplace Shopee (A2) dengan nilai sebesar 0,91, nilai tertinggi keempat atau ranking keempat diperoleh oleh marketplace Bukalapak (A4) dengan nilai sebesar 0,90, dan nilai terendah atau ranking terakhir diperoleh oleh marketplace Lazada (A3) dengan nilai 0,86.
Ransomware Lockbit Black di Dalam Reverse Shell: Analisis Infeksi Eliando Eliando; Ary Budi Warsito
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.494.228-240

Abstract

 This research was conducted due to the widespread occurrence of ransomware attacks, especially in Indonesia, against data that is at the endpoint and has even reached the banking sector. to estimate the likelihood of future ransomware infections. LockBit 3 ransomware aka LockBit Black is ransomware that has penetrated one of the banks in Indonesia, along with a reverse shell which is an infection method that cannot be recognized by every protection so that when combined it can penetrate all sides of protection. The method used to research the combination of ransomware and reverse shell is a hybrid analysis with a combination of static and dynamic analysis, to see every capability that can be carried out by the LockBit Black ransomware and channeled through the reverse shell. In this research, we can see the real impact of the attack and estimate protection in the future from the results of this analysis so that variant ransomware attacks from LockBit can be overcome.
IntelliMart: Teknologi Drone dan Robotic dalam Sistem Pasar Modern Stenly Richard Pungus, S.Kom, M.T, M.M; Renaldy Richard Lawongan; Reyvan Sabbathinno Solis; Anggreiny Claudia; Debby Erce Sondakh; Edson Yahuda Putra
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.499.381-395

Abstract

Penelitian ini melakukan kajian integrasi teknologi drone dan robotik dalam modernisasi sistem pasar tradisional. Pasar tradisional, yang ditandai dengan lingkungan yang tidak bersih, kepadatan, area penjualan yang tidak teratur, dan transaksi yang kebanyakan masih berbasis tunai, menghadapi banyak tantangan. Isu-isu ini tidak hanya mengurangi kenyamanan pelanggan, tetapi juga menimbulkan risiko seperti pencurian dan penyebaran penyakit. Kemunculan teknologi seperti drone, robotik, dan pembayaran online muncul sebagai solusi potensial untuk tantangan-tantangan ini. Studi ini mengkaji transformasi sistem transaksi di pasar tradisional dengan kemunculan teknologi pembayaran non-tunai, termasuk kode QR dan dompet digital. Selanjutnya, tren meningkatnya sistem e-commerce di berbagai negara, yang memungkinkan pelanggan memesan barang dan jasa secara online untuk pengiriman ke rumah, menandai pergeseran ke sistem pasar yang lebih maju secara teknologi. Penekanan signifikan ditempatkan pada penggunaan Unmanned Aerial Vehicles (UAV), khususnya drone, yang telah populer di berbagai industri, termasuk sistem pasar. Drone menawarkan layanan pengiriman yang efisien dan cepat, terutama di area yang sulit diakses oleh metode transportasi konvensional. Demikian juga, implementasi robotik dalam manajemen inventaris dapat merevolusi operasi pasar modern, menyediakan manajemen inventaris yang kontinu, bebas kesalahan, dan efisien. Pendekatan ini menjanjikan peningkatan efisiensi dan fungsi sistem pasar tradisional, memanfaatkan teknologi canggih untuk mengatasi tantangan operasional yang telah lama ada.
Analisis Performa Algoritma Klasifikasi pada Sentimen Ulasan Pengguna terhadap Aplikasi Muamalat DIN: Analisis Performa Algoritma Klasifikasi pada Sentimen Ulasan Pengguna terhadap Aplikasi Muamalat DIN Wiga Maulana Baihaqi; Ika Romadoni Yunita; Aulia Shafira Tri Damayanti; Luthfi Akhaerunnisa
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.511.241-251

Abstract

Banking applications have become an integral part of modern society. One such application is Muamalat DIN, launched by Bank Muamalat Indonesia with the aim of facilitating customers in conducting various transactions and activities. User reviews of this application vary widely, ranging from positive to negative comments. The purpose of this study is to evaluate user attitude on reviews of Bank Muamalat Indonesia's digital banking product, the Muamalat DIN application. This research offers insights into the efficacy of the SMOTE balancing technique compared to undersampling by utilizing a methodology that includes data collection via scrapping techniques, data preprocessing, and the application of Multi Layer Perceptron (MLP), XGBoost, and LightGBM classification algorithms. The results show that SMOTE-paired XGBoost works better for sentiment categorization. The study's conclusion emphasizes the significance of choosing the right data balancing method to increase sentiment analysis's accuracy in Islamic banking applications, which can be used as a foundation for strategies aimed at enhancing customer service and making decisions.

Page 26 of 34 | Total Record : 336

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): Cogito Smart Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Cogito Smart Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Cogito Smart Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal Vol 6, No 1 (2020): Cogito Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal Vol 5, No 1 (2019): Cogito Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal Vol 2, No 1 (2016): CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal More Issue