cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. minahasa utara,
Sulawesi utara
INDONESIA
CogITo Smart Journal
Published by Universitas Klabat
ISSN : 25412221     EISSN : 24778079     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering
CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.
Arjuna Subject : -
Articles 318 Documents
 25   26   27   28   29 
Prediksi Jumlah Produksi Perakitan Komponen Menggunakan ANFIS Yang Dioptimasi Dengan Algoritma K-Means Ari Sujiana ari; Utomo Budiyanto
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.513.252-265

Abstract

Pada industri perakitan jumlah produk yang dihasilkan sangat penting untuk memenuhi jumlah permintaan dari pelanggan sehingga perlu dibuatkan rencana produksi yang tepat. Banyaknya faktor yang mempengaruhi menjadi kendala untuk memperkirakan hasil produksi. Salah satu metode prediksi yang banyak digunakan pada kondisi dengan banyak faktor yang mempengaruhi adalah Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Akan tetapi kelemahan ANFIS ketika digunakan pada basis data dengan kepadatan yang jarang akan sulit dalam pembentukan aturan dasar fuzzy. Untuk mengatasinya pada penelitian ini dilakukan optimasi dengan mengelompokan rentang nilai label derajat keanggotaan pada variabel input maupun output menggunakan pendekatan algoritma K-means sebelum dataset diinput ke jaringan. Berdasarkan metode Average Forecasting Error Rate (AFER) didapat hasil prediksi metode ANFIS dengan optimasi K-means memiliki persentase error 0,000018%, sedangkan hasil prediksi ANFIS dengan penentuan derajat keanggotaan pada label input dan output fuzzy dilakukan sembarang menghasilkan persentase error 0,000023%. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa penggunaan algoritma K-means untuk pengelompokan basis data jarang untuk penentuan derajat keanggotaan ANFIS bisa diterapkan dan menghasilkan tingkat error lebih rendah dibanding pengelompokan secara sembarang.
Eksplorasi Kerangka Manajemen Risiko Proyek untuk Perusahaan Teknologi Informasi Isnen Hadi Al Ghozali; Samidi Samidi; Andy Rio Handoko
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.517.266-279

Abstract

 Based on CHAOS 2020: Beyond Infinity Overview, reported by the Standish Group, only 31% of  IT projects were successfully implemented, while 50% of projects were challenged and 19% of projects failed. Many project managers less awareness about SRM and have a partial understanding of risk. The purpose of this study is to develop a project risk management framework for listing companies in the information technology sector. The sample for this study is 35 annual reports of technology companies listed on IDX. This study identified 122 types of project risks from 33 companies' annual reports. This study uses an exploratory study approach. The proposed framework includes three stages, namely the root cause, risk assessment, and performance stages. At the root cause stage, the identification of risks from elements of the business environment becomes the basis for measuring risk treatment. In the next stage, the identified risk treatment is measured through identify, analysis, and verification activities with the support of communication, documentation, and evaluation. The measurement results are classified into three major dimensions, namely cost, time, and quality. The final stage of the framework is in the form of residual performance risk and a risk mitigation action plan.
Desain dan Implementasi Sistem Monitoring Pemakaian Daya Listrik Bagi Pelanggan Rumah Tangga Berbasis IoT Amirah Amirah; Salman Salman; Zainal Abidin
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.521.368-380

Abstract

Listrik menjadi kebutuhan utama dalam kehidupan manusia. Masyarakat seharusnya lebih bijak dalam menggunakan energi listrik karena terkadang tanpa disadari penggunaan energi listrik tidak terkontrol sehingga menimbulkan pemakaian energi listrik cukup banyak dan berpengaruh pada melonjaknya biaya listrik setiap bulan. Selama ini, penggunaan daya listrik hanya dapat diketahui melalui kWh meter, namun kWh meter tidak mampu memberikan informasi tentang seberapa besar daya listrik yang digunakan secara langsung. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu aplikasi berbasis IoT yang dapat memberikan informasi penggunaan daya listrik secara real-time. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi untuk memantau penggunaan daya listrik dirumah secara real-time. Pengendalian ini dilakukan menggunakan mikrokontroler ESP8266 sebagai chip yang mendukung konektivitas internet melalui Wifi. Menggunakan sensor arus (ACS712) dan sensor tegangan (ZMPT101B) serta teknologi Internet of Things (IoT) melalui platform Blynk. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat mengatur pemakaian energi listrik sesuai kebutuhan. Pengujian perangkat keras digunakan untuk menghitung nilai daya listrik dan biaya yang terpakai setiap perangkat elektronik. Sample yang diuji menggunakan alat yang dibangun adalah setrika, kipas angin dan adaptor handphone kemudian membandingkannya dengan hasil perhitungan rumus secara teoritis maka diperoleh selisih sebesar 0,0135 sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat akurasi alat sebesar 99 % dapat digunakan untuk memonitoring pemakaian daya listrik dalam rumah tangga.
Sistem Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Belanja Online Menggunakan Metode Ensemble Learning Debby Erce Sondakh, S.Kom, M.T, Ph.D; Semmy W. Taju; Michelle G. Tene; Arwin E. T. Pangaila
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.525.280-291

Abstract

Terdapat pertumbuhan jumlah dan prevalensi belanja online. Teknologi belanja online memungkinkan pembeli memberikan umpan balik pasca pembelian (komentar dan ulasan) mengenai aplikasi itu sendiri dan aspek-aspek lain dari produk. Umpan balik ini dapat bermanfaat bagi pelanggan dan bisnis. Namun demikian, menyortir, mengkategorikan, dan membaca begitu banyak ulasan secara manual membutuhkan waktu. Analisis sentimen dapat menyelidiki perilaku, pendapat, dan emosi pelanggan melalui komentar/ulasan teks. Pada penelitian ini, Sistem Analisis Sentimen dikembangkan untuk membantu menentukan sentimen dari setiap ulasan dengan menampilkan visualisasi yang menarik dari hasil analisis melalui diagram lingkaran, frekuensi kemunculan kata, dan persentase probabilitas setiap kelas sentimen-positif, netral, dan negatif. Sistem Analisis Sentimen menggunakan model pengklasifikasi ensemble learning dengan algoritma SVM, KNN, dan Random Forest. Ensemble learning menghasilkan hasil yang lebih tepat daripada algoritma tunggal. Ensemble learning menghasilkan model classifier dengan performa yang lebih baik, dengan indikator akurasi 81.8% precision 83%, recall 82%, F1-score 82%.
Audit Learning Management System Menggunakan ITIL Domain Service Strategy pada Universitas XYZ Yemima Geasela; Lili Tresha; Christian Hendry; Johanes Fernandes Andry
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.531.292-303

Abstract

Adanya teknologi telah menjadi unsur penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas organisasi, termasuk Universitas di Jakarta Barat. Implementasi TI di Universitas tersebut dalam bentuk Learning Management System (LMS) membantu institusi pendidikan dalam mencapai visi dan misi mereka. Strategi Layanan ITIL V3 yang diterapkan oleh Universitas memastikan bahwa layanan dapat dijalankan secara optimal sesuai kebutuhan organisasi. Universitas berhasil mengelola layanan TI pada beberapa sub-domain dengan baik, mencapai tingkat 4 dalam rata-rata kapabilitas layanan TI, yaitu Managed and Measurable. Namun, penting untuk terus meningkatkan layanan TI dapat menyajikan faedah yang tentunya bagi universitas dan mahasiswa. Strategi layanan TI yang efektif dan manajemen LMS yang baik dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proses kerja, terutama dengan akses melalui web browser. Universitas perlu mengikuti perkembangan teknologi terkini untuk terus memperbaiki layanan TI dan LMS tersebut. Dapat dipahami bahwa, hal ini memberikan proses pengalaman belajar yang tentunya lebih baik lagi bagi civitas akademika serta meningkatkan produktivitas bagi Perguruan tinggi.
Design Prototype Detector of Temperature, Humidity, and Air Quality using Sensors, Microcontrollers, Solar Cells, and IoT Jacquline Waworundeng
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.542.411-421

Abstract

Environment monitoring refers to the process, tools, and techniques to observe the quality of the environment. This research discussed the prototype detector of temperature, humidity, and air quality in a scope of hardware design. The components consist of sensors, and microcontrollers with electricity and solar cells as power supplies. The sensors used a DHT22 as the temperature and humidity sensor module and the MQ135 air quality sensor module which are connected to two types of microcontrollers, namely Arduino Uno R3 and Wemos ESP32 for data processing. The prototype has a Wi-Fi modem that can provide a connection to the internet. This prototype can be used as a tool to detect and monitor the environmental changes related to temperature, humidity, and air quality whether indoors or outdoors. The prototype is designed to be integrated with IoT platforms so that data can be sent to the smartphones and then viewed by the users. With the support of the IoT platform, the value of temperature, humidity, and air quality can be monitored easily in a real-time. This design of prototype, potentially be implemented indoors or outdoors to observe the changes in the environment.
Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Apriori, FP-Growth dan Eclat dalam menemukan Pola Frekuensi pada Dataset INA-CBG'S Eka Wahyu Pujiharto; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.547.340-354

Abstract

Setiap fasilitas kesehatan seperti rumah sakit, klinik dan puskesmas yang bekerjasama dengan BPJS wajib melakukan klaim pembiayaan atas perawatan kesehatan terhadap pasien menggunakan tarif INACBG’s  (Indonesian - Case Based Groups). Tarif INACBG’s merupakan paket layanan yang didasarkan kepada pengelompokan diagnosa penyakit yang menggunakan kode ICD-10. Penelitian ini bertujuan menemukan pola frekuensi pada dataset INA-CBG’s terutama  kombinasi diagnosa agar diketahui kombinasi diagnosa apa saja yang sering muncul untuk bahan evaluasi lebih lanjut oleh pihak manajemen fasilitas kesehatan. Penelitian ini membandingkan kinerja Algoritma Apriori, FP-Growth dan Eclat. Nilai Akurasi Lift Ratio dan Rule Asosiasi ketiga algoritma didapatkan nilai yang sama, tetapi untuk waktu komputasi dan pemakaian memori pada Algoritma Eclat lebih banyak daripada Algoritma Apriori dan Fp-Growth, maka dapat disimpulkan bahwa Algoritma FP-Growth dan Apriori lebih cocok untuk dijadikan solusi dalam menemukan pola frekuensi pada dataset INACBG’s.
Sistem Pencarian dan Rekomendasi Tukang Bangunan Menggunakan Mobile-Based dan GPS Marchel Thimoty Tombeng; Semmy Taju; Ferrell Sanger; Reynaldo Daingah
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.566.304-316

Abstract

In the current digital era, information technology-based applications are rapidly evolving and becoming increasingly essential in everyday life. One type of application that is gaining popularity among the public is recommendation applications, especially those for finding handyworkers. Airmadidi is one of the cities in Indonesia with many boarding houses offering various facilities and prices. However, for newcomers seeking handyworkers in the city, finding the right one for their needs can be a challenging and exhausting task. Therefore, there is a need for a recommendation and handyworker search application system that can assist seekers in addressing issues in their boarding houses or homes according to their specific requirements. This application system will gather information about available handyworkers in Airmadidi and provide recommendations based on users' preferences and needs.The aim of this research is to design a recommendation and handyworker search application in Airmadidi using an appropriate software development method supported by the latest technology. This application system is expected to help users easily and efficiently find handyworkers that match their needs. The research methodology employed in this writing includes interviews, literature reviews, and system design using the SDLC (Software Development Life Cycle) method with a spiral model. The stages of the spiral model With the existence of this recommendation and handyworker search application system, searching for handyworkers in Airmadidi is expected to become easier, more efficient, and effective for seekers. Additionally, this research can serve as a reference for similar studies in other areas.
Manajemen Pembatasan Kehadiran Beribadah di Gedung Gereja Berbasis Regulasi Pemerintah Reynoldus Andrias Sahulata; Oktoverano Lengkong; Jacquline Waworundeng
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.571.328-339

Abstract

Indonesia adalah negara yang telah menyatakan bebas dari pandemi COVID- 19 berdasarkan Keppres Nomor 17 Tahun 2023 tentang Penetapan Berakhirnya Status Pandemi Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) di Indonesia, tertanggal 21 Juni 2023, dan menyatakan COVID-19 menjadi penyakit endemi di Indonesia. Hal ini terlihat dalam beberapa hari belakangan ini COVID-19 RI berfluktuasi kenaikannya terlihat di beberapa tempat di Indonesia dan tidak bersifat masif, namun tidak boleh lengah untuk mengatasi pencegahan penularannya dan bentuk pencegahan penularan adalah dengan menerapkan seperti pada masa pandemi, yaitu dengan melakukan pembatasan dalam melakukan kegiatan sosial tatap muka langsung. Berdasarkan status yang dikeluarkan oleh pemerintah dari penyakit pandemi ke penyakit endemi, maka pembatasan pertemuan tatap muka dalam suatu kegiatan masyarakat menjadi cara mengatasi penyebaran varian Covid-19 RI. Penelitian ini mengatur pembatasan pertemuan peribadatan secara tatap muka bersama di dalam gedung ibadah, yang disesuaikan dengan ketentuan yang diberlakukan pemerintah pusat atau daerah dan dapat mengatur semua pertemuan peribadatan tatap muka, sehingga dapat mengendalikan semua pertemuan tatap muka sesuai dengan ketentuan pemerintah dan peribadahan dapat berlangsung dengan baik.
Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 2019 Pada Perusahaan PT. Pelindo TPK Bitung George Morris William Tangka; Erienika Lompoliu
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.577.355-367

Abstract

Tata kelola teknologi informasi (TI) merupakan aspek yang sangat krusial bagi perusahaan dalam mengelola aset TI yang dimilikinya. Penelitian ini menyelidiki implementasi COBIT 2019 di PT. Pelindo TPK Bitung, sebuah perusahaan logistik dan penyimpanan, dengan tujuan meningkatkan tata kelola Teknologi Informasi (TI) perusahaannya. Menghadapi tantangan dalam manajemen TI, perusahaan mengadopsi COBIT 2019 untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko keamanan, dan memastikan kepatuhan regulasi. Studi ini menggunakan pendekatan terstruktur dengan memanfaatkan COBIT 2019 Design Toolkit, dan melibatkan tinjauan literatur, wawancara, serta evaluasi sistematis terhadap tata kelola TI PT. Pelindo TPK Bitung. Temuan dari wawancara pertama menyoroti fokus perusahaan pada pertumbuhan, inovasi, dan peran TI yang strategis, sekaligus tantangan dalam mengintegrasikan TI dan operasional. Sasaran utama tata kelola, yaitu DSS05 - Managed Security Services, mencapai tingkat kemampuan 3, menunjukkan keberhasilan yang signifikan, meskipun terdapat celah pada aspek keamanan yang memerlukan peninjauan kebijakan segera. Sebagai kesimpulan, implementasi COBIT 2019 di PT. Pelindo TPK Bitung telah mencapai kesuksesan yang signifikan, mencapai tingkat kemampuan 3, dengan saran untuk menjaga dan meningkatkan manajemen keamanan. Penelitian ini memberikan wawasan tentang implementasi COBIT 2019, memberikan pemahaman menyeluruh tentang dampaknya pada tata kelola TI dalam konteks organisasi yang spesifik.

Page 27 of 32 | Total Record : 318

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2025): Cogito Smart Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Cogito Smart Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal Vol 6, No 1 (2020): Cogito Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal Vol 5, No 1 (2019): Cogito Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal Vol 2, No 1 (2016): CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal More Issue