cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)
Published by Politeknik Sukabumi
ISSN : 2548737X     EISSN : 25488678     DOI : -
TERA (Journal of Engineering Technology) is peer-review journal providing original research papers, case studies, and articles review in engineering technology field. The journal can be used as an authoritative source of scientific information for researchers, researcher academia or institution, industrial engineer, and government agencies. Paper topics of JTERA focused on engineering including informatics engineering, computer engineering, electrical engineering, mechanical engineering, industrial engineering, civil engineering, environmental engineering, and other topics related to engineering. JTERA is published by Politeknik Sukabumi and managed to be issued twice in every volume on June and December.
Arjuna Subject : -
Articles 455 Documents
Pengaruh Parameter Cetak Mesin 3D Printer FDM Terhadap Warping Untuk Material PMMA Rosid, Ibnu Abdul; Sahtyawan, Rama; Pratama, Putri Noviana Nih; Safitri, Safitri
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 2: December 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i2.2024.137-144

Abstract

Teknologi 3D Printer FDM merupakan salah satu teknologi manufaktur yang berkembang di Era Revolusi Industri 4.0 dan secara umum telah digunakan diberbagai bidang. Salah satu material yang dapat digunakan pada Mesin 3D Printer FDM adalah Polymethyl Methacrylate (PMMA), materil tersebut umum digunakan pada bidang medis. Pada proses eksperimen dilakukan analisis warping pada Material PMMA yang dicetak menggunakan Mesin 3D Printer FDM. Pendekatan penyusunan dan analisis eksperimen menggunakan 2 pangkat k factorial design. Parameter yang digunakan yaitu nozzle temperatur dengan nilai level yaitu 220°C dan 240°C, bed temperature dengan nilai level 60°C dan 90°C, layer height dengan nilai level 0,25 mm dan 0,3 mm serta first layer height sebesar 0,4 mm dan 0,8 mm. Pada hasil generate run time didapatkan 16 run time dengan jumlah replikasi 3 kali, sehingga didapatkan run time replikasi sejumlah 48 run time. Besar warping terkecil sebesar 3,590 mm, terbesar sebesar 5,135 mm serta rata-rata nilai warping sebesar 4,915. Pada hasil ANOVA didapatkan P-Value kurang dari alpha = 0,05 yaitu parameter LH, interaksi NT, FLH dan interaksi NT, BT dan LH. Sehingga diperlukan analisis lanjutan terhadap parameter dan nilai level untuk mendapatkan parameter dan nilai level yang berpengaruh secara signifikan terhadap terjadinya warping.
Optimalisasi Biaya gas pada Smart Contract Ethereum untuk Data Internet of Things Smart Factory Azhar, Wafiqah Yasmin
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 2: December 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i2.2024.95-100

Abstract

Semakin pesatnya perkembangan teknologi Internet of Things (IoT), keamanan dan privasi data menjadi tantangan utama yang harus diatasi. Teknologi Blockchain menawarkan solusi yang menjanjikan melalui desentralisasi, transparansi, dan integritas data, yang diimplementasikan melalui Smart Contract. Penelitian ini berfokus pada optimasi penggunaan Blockchain dalam mendukung sistem IoT, termasuk upaya meningkatkan efisiensi konsumsi gas pada Smart Contract. Hasil analisis menunjukkan bahwa integrasi Blockchain dalam sistem IoT tidak hanya mampu meningkatkan keamanan data, tetapi juga mendukung pengelolaan informasi secara lebih efisien.
Penggunaan Clickbait pada Judul Berita Media Tribunnewsbogor.com untuk Menarik Minat Baca Rozan, Nisrina Aliya
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 2: December 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i2.2024.45-52

Abstract

Penggunaan clickbait telah menjadi strategi populer di kalangan media digital, termasuk Tribunnewsbogor.com, untuk menarik perhatian pembaca di tengah persaingan informasi yang ketat. Judul-judul yang menarik perhatian digunakan untuk meningkatkan jumlah klik, meskipun seringkali mengundang kritik terkait kualitas konten yang disajikan. Konteks penelitian ini, bertujuan untuk memahami peran penggunaan clickbait dalam meningkatkan minat baca dan bagaimana media dapat menjaga keseimbangan antara daya tarik judul dan kualitas isi berita. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan wawancara mendalam, melibatkan jurnalis dan pembaca aktif Tribunnewsbogor.com. Data dianalisis secara tematik untuk mengeksplorasi cara kerja clickbait serta pandangan pembaca pada strategi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa clickbait mampu menarik perhatian pembaca secara signifikan dan menjadi alat efektif untuk meningkatkan jumlah klik pada berita. Namun, pembaca tetap mengharapkan isi berita yang sesuai dengan janji judulnya. Penelitian ini mendukung teori Agenda Setting, yang menyatakan bahwa audiens secara aktif memilih konten media berdasarkan kebutuhan informasi mereka. Selain itu, teori Attention Economy menegaskan bahwa perhatian pembaca adalah sumber daya yang sangat berharga di era digital. Media perlu menerapkan strategi seperti clickbait untuk memenangkan persaingan dalam merebut perhatian audiens, dengan tetap menjaga kualitas konten agar pembaca tetap loyal dan percaya pada media.
Comparison of Random Forest and XGBoost for Diabetes Classification with SHAP and LIME Interpretation Mubaraqah, Mubaraqah; Puteri, Annisa Nurul; Sumardin, A.
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 2: December 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i2.2024.121-130

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) merupakan tantangan kesehatan global yang membutuhkan pendekatan inovatif untuk deteksi dini dan manajemen yang efektif. Studi ini bertujuan untuk membandingkan algoritma Random Forest  dan XGBoost  dalam klasifikasi diabetes sambil meningkatkan interpretabilitas model menggunakan teknik AI yang Dapat Dijelaskan (XAI)  seperti SHAP dan LIME. Metodologi ini melibatkan pemrosesan kumpulan data publik yang berisi 70.000 entri dengan 34 fitur medis, melatih model dengan parameter yang dioptimalkan, dan melakukan analisis interpretatif. Hasil menunjukkan bahwa XGBoost mencapai akurasi yang lebih tinggi (90,6%) dengan generalisasi yang lebih baik, sementara Random Forest unggul dalam efisiensi pelatihan. Analisis fitur mengidentifikasi faktor-faktor utama seperti Usia, Kadar Glukosa Darah, dan Penambahan Berat Badan Selama Kehamilan sebagai kontributor signifikan terhadap prediksi. Temuan ini memberikan panduan model yang akurat dan transparan untuk mendukung pengambilan keputusan medis.
Mengevaluasi Struktur Beton Pada Bangunan Eksisting Dengan Penambahan Sistem Base Isolation Berdasarkan Seismic Fragility Wanto, Sri -
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 2: December 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i2.2024.33-44

Abstract

Abstrak Secara prinsip perkuatan struktur adalah proses teknis yang dirancang untuk meningkatkan kapasitas, kekuatan, atau stabilitas suatu struktur yang mungkin telah mengalami penurunan performa akibat peningkatan beban seperti beban gempa yang dimana menjadi konsentrasi mitigasi pada bangunan saat ini. Pada penelitian ini akan menambahkan perkuatan struktur pada bangunan eksisting dengan menambahkan yaitu base isolation pada setiap kolom. Sistem penambahan base isolation adalah metode yang digunakan dalam rekayasa struktur untuk melindungi bangunan dari kerusakan yang disebabkan oleh gempa bumi. Tujuannya adalah mengurangi transfer energi seismik dari tanah ke struktur bangunan, sehingga mengurangi dampak gempa pada bangunan tersebut. Sistem base isolation berfungsi dengan cara memisahkan bangunan dari getaran tanah yang disebabkan oleh gempa. Ini dicapai dengan memasang perangkat isolasi di antara fondasi dan struktur atas bangunan. Perangkat isolasi biasanya berupa bantalan atau lapisan elastomerik (seperti karet) atau perangkat yang menggunakan pegas dan damper. Perangkat ini dirancang untuk menyerap dan meredam energi seismik. Dengan mengurangi transfer energi dari tanah ke struktur bangunan, base isolation membantu mengurangi gaya yang bekerja pada struktur dan meningkatkan daya tahan bangunan terhadap kerusakan. Analisis akan dilakukan dengan memodelkan bangunan struktur tersebut dengan perangkat software seismostruct. Untuk metode yang digunakan yaitu menggunakan Dynamic Time History yang dimana hasil dari pemodelan tersebut akan menghasilkan sebuah kurva hubungan antara simpangan antar segmen/ Interstory Drift Ratio (ISDR). Selain itu diperoleh kurva histerisis dan spektrum kapasitas yang bisa digunakan sebagai hasil data yang dimana akan menghasilkan sebuah kurva kerapuhan yang digunakan sebagai evaluasi pengaruh dari penambahan perkuatan struktur tersebut. Kata kunci: Base Isolation, Dynamic Time History, Interstory Drift Ratio, Kurva Kerapuhan Abstract In principle, structural reinforcement is a technical process designed to increase the capacity, strength, or stability of a structure that may have decreased in performance due to increased loads such as earthquake loads, which are the concentration of mitigation in buildings today. This research will add structural reinforcement to the existing building by adding base isolation to each column. The base isolation system is a method used in structural engineering to protect buildings from damage caused by earthquakes. The goal is to reduce the transfer of seismic energy from the ground to the building structure, thereby reducing the impact of the earthquake on the building. Base isolation systems function by separating the building from the ground vibrations caused by the earthquake. This is achieved by installing isolation devices between the foundation and the upper structure of the building. Isolation devices are usually pads or elastomeric layers (such as rubber) or devices that use springs and dampers. These devices are designed to absorb and dampen seismic energy. By reducing the transfer of energy from the ground to the building structure, base isolation helps reduce the forces acting on the structure and increases the building's resistance to damage. The analysis will be carried out by modeling the building structure with seismostruct software. For the method used is using Dynamic Time History where the results of the modeling will produce a relationship curve between the intersegment deviation / Interstory Drift Ratio (ISDR). In addition, hysteresis curves and capacity spectra are obtained which can be used as data results which will produce a fragility curve which is used to evaluate the effect of adding reinforcement to the structure.     Keywords: Base Isolation, Dynamic Time History, Interstory Drift Ratio, Fragility Curve  
Analisis Sentimen Opini Terhadap Novel Pada Website Goodreads Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Zahrani, Rahma
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 2: December 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i2.2024.77-84

Abstract

Pertumbuhan teknologi yang pesat memudahkan seseorang dalam menyampaikan berbagai opini secara online, termasuk mengenai pengalaman membaca buku. Banyak pembaca ingin mengetahui apakah suatu buku menarik menurut pandangan orang lain sebelum memutuskan buku mana yang akan dibaca. Namun, banyaknya komentar dan opini pada suatu novel mengakibatkan seseorang kesulitan untuk membaca satu per satu opini dan mengambil kesimpulan mengenai novel tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan publik dan memberikan gambaran mengenai novel “Bumi” berdasarkan opini di website Goodreads, serta untuk mengetahui performa Naïve Bayes dalam memberikan klasifikasi sentimen. Metode yang digunakan untuk proses analisis sentimen adalah Naïve Bayes dengan menggabungkan metode Random Oversampling dalam proses resampling data latih. Klasifikasi Naïve Bayes dalam memberikan sentimen mendapatkan performa yang cukup baik pada nilai akurasi yakni sebesar 79% dan opini pembaca terhadap novel “Bumi” pada website Goodreads cenderung positif dengan persentase 85.26% opini positif, serta berdasarkan visualisasi wordcloud pada opini novel “Bumi” dapat disimpulkan novel tersebut bertema fantasi dan mempunyai alur yang lambat bagi sebagian orang.
ANALISIS STABILITAS JALAN DAN DINDING PENAHAN TANAH DI CIJANGKAR KECAMATAN NYALINDUNG KABUPATEN SUKABUMI Efendi, Ruslan; Yusdinad, Haki
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 1: June 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i1.2024.41-48

Abstract

Kesadaran masyarakat Indonesia terhadap bencana alam sangatlah rendah, salah satunya yaitu bencana longsor. Masih banyaknya masyarakat yang bermukim di daerah rawan longsor. Curah hujan yang tinggi menyebabkan kondisi lereng yang secara terus- menerus mengalami kelongsoran, dimana terjadinya kelongsoran dapat membahayakan keselamatan masyarakat di sekitar. Kelongsoran lereng pada penelitian ini terjadi di jalan Cijangkar, Kecamatan Nyalindung, Kabupaten Sukabumi, Provinsi Jawa Barat. Dampak dari longsor tersebut memutuskan akses jalan utama antar desa. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor keamanan dari lereng dan mendapatkan solusi penanggulangan untuk lereng. Analisis yang digunakan yaitu analisis stabilitas lereng dengan metode fellenius, dan bishop. Pengolahan data tanah dilakukan di lapangan dan laboratorium dan mendapatkan hasil untuk lapis 1 yaitu Gamma (?) = 14 kN/m3, Sudut geser (Ø) = 25 derajat, Kohesi (c) = 2 kN/m2, dan untuk lapis 2 : Gamma (?) = 14 kN/m3, Sudut geser (Ø) = 30 derajat, Kohesi (c) = 10 kN/m2. Hasil analisis didapatkan nilai faktor keamanan dengan metode fellenius sebesar 1,1 (tidak aman), dengan metode bishop faktor keamanan sebesar 1,203(tidak aman). Setelah dilakukan alternatif penanganan dengan perhitungan manual didapat nilai faktor guling = 3,515, faktor geser = 2,69, faktor eksentrisitas 0,65 dan faktor keamanan daya dukung = 6,074, maka dengan penambahan dinding penahan tanah tipe gravitasi nilai faktor keamanan lereng menjadi meningkat.
PROTOTIPE ALAT PENYORTIR JENIS IKAN OTOMATIS BERDASARKAN CITRA MATA MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO Salsabil, Sani; Anjara, Febria; Jaenul, Ariep; Dionova, Brainvendra Widi; Putri, Arisa Olivia; Salsabila, Ghina
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 2: December 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i2.2024.131-136

Abstract

This research presents the development of an automated fish sorting system leveraging image processing technology to enhance productivity within the fishing industry. Conventional fish sorting methods are predominantly manual, resulting in significant time and labor expenditures. To mitigate these challenges, the researchers designed and implemented a fish sorting device capable of categorizing fish based on species and quality during the management of fishery products. The system employs parameters such as eye color and skin or scale color, utilizing the YOLO algorithm to evaluate the accuracy of species and quality detection through image processing. The research encompasses several testing scenarios to validate the system's efficacy. The initial test utilized the ESP32 Cam to identify fish types from a sample of 16 fish, including Milkfish, Mackerel, Catfish, and Tilapia. The results demonstrated a high level of accuracy, with detection readings ranging from 0.902344 to 0.996094; however, Catfish and Tilapia were not detected due to their exclusion from the training dataset. Following this, the study evaluated fish quality through scale color parameters using the TCS3200 sensor, indicating that RGB values effectively differentiate fresh and non-fresh fish. The final test assessed actuator performance for sorting, achieving a 100% accuracy rate with no operational errors in the servo motor. Overall, the results indicate that the system can accurately identify species with a 100% success rate across the 16 samples and achieve the same rate for quality identification from 8 test images of two fish species. Additionally, the AI training metrics yielded a precision of 0.98 (98%), a recall of 0.96 (96%), and an F1 score of 0.97 (97%). In conclusion, this automated fish sorting system demonstrates significant potential for improving efficiency and accuracy in fish classification and quality assessment within the fishing industry, thereby contributing to enhanced productivity and operational effectiveness.
Pengembangan Sistem Deployment Chatbot Dengan Teknologi LSTM untuk Customer Service Industri Batik di Karanganyar Damaswara, Silvester Aditya; Salam, Abu
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 2: December 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i2.2024.53-62

Abstract

Batik, warisan budaya Indonesia yang telah diakui oleh UNESCO, merupakan seni yang merefleksikan nilai-nilai filosofis budaya Indonesia. Pengakuan global ini telah mendorong pemerintah Indonesia untuk menerapkan kebijakan yang mendorong penggunaan batik, terutama di sekolah-sekolah, sebagai bagian dari upaya pelestarian budaya. Maksud dari penelitian ini yaitu mengembangkan chatbot yang memuat segala informasi mengenai batik yang bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan mengenalkan makna serta keunikan batik terhadap pengguna. Chatbot ini mengimplementasikan Artificial Intelligence Project Cycle dengan deep learning dengan mengikut sertakan pengembangan flask. Penelitian ini mengeksplorasi pemanfaatan chatbot berbasis LSTM yang diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas informasi tentang batik, termasuk jenis, bahan, dan warna batik, sehingga masyarakat dapat lebih mengenali dan menghargai seni batik. Studi ini menunjukkan potensi chatbot berbasis LSTM dalam meningkatkan pengetahuan dan apresiasi terhadap batik di masyarakat, sekaligus memberikan dukungan kepada industri batik lokal. LSTM menjadikan model untuk mencadangkan dan memasukan informasi yang relevan dalam jangka panjang, arsitektur ini dapat sangat berguna dalam menyumbangkan informasi yang relevan dan memahami tujuan dari pertanyaan user.
Analisis Perbandingan Biaya dan Waktu pada Pekerjaan Pagar Samping dengan Dinding Pracetak dan Dinding Konvensional Pratama, Naufal Ariq; Sofia, Dewi Ayu
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 2: December 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i2.2024.169-174

Abstract

Perkembangan pesat di bidang konstruksi mendorong inovasi dalam komponen bangunan untuk meningkatkan efisiensi, daya tahan, dan keberlanjutan. Salah satu inovasi tersebut adalah pengembangan material dinding, yaitu dinding pracetak yang menawarkan keunggulan dalam kekuatan, kemudahan pemasangan, serta efisiensi energi. Pada penelitian ini dianalisis perbandingan penggunaan dinding pracetak dan dinding konvensional pada proyek pembangunan pagar samping pada bangunan X di Kota Sukabumi yang ditinjau dari aspek biaya dan waktu. Hasil analisis menunjukan bahwa penggunaan dinding pracetak lebih hemat sekitar 37% dibandingkan dengan dinding konvensional. Durasi penyelesaian proyek pembangunan pagar samping dengan menggunakan dinding pracetak membutuhkan waktu 67 hari, sedangkan dengan dinding konvensional memerlukan 116 hari. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa pembangunan pagar samping dengan dinding pracetak menjadi pilihan yang lebih efisien dalam hal biaya dan waktu pelaksanaan proyek dibandingkan dengan metode konvensional.