cover
Contact Name
Rika Susanti
Contact Email
rika.susanti@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sntiki@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
ISSN : 25797271     EISSN : 25795406     DOI : -
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 (Online).
Arjuna Subject : -
Articles 108 Documents
Search results for , issue "2018: SNTIKI 10" : 108 Documents clear
Perencanaan Produksi Minyak Sawit Dengan Pendekatan Biaya Produksi Heri Wibowo; Sulastri Sulastri
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.982 KB)

Abstract

Perencanaan produksi adalah suatu proses yang harus dilakukan untuk mengontrol hasil produksi yang ditetapkan oleh perusahaan serta untuk membantu kinerja proses produksi agar selalu dalam batas-batas pengendalian. Dalam perencanaan produksi minyak sawit tidak semua hasil produksi sesuai dengan perencanaan, ketidaksesuaian ini disebabkan oleh musim dan harga TBS (Tandan Buah Segar) perkilogramnya. Penelitian ini bertujuan merencanakan produksi dan menghitung biaya produksi. Adapun analisa yang digunakan dalam pengolahan data yaitu menggunakan data permintaan, persentase rendemen, jadwal kerja, dan peramalan dengan menggunakan metode tren musiman (dekomposisi). Dari hasil perhitungan metode tren musiman (dekomposisi) diperoleh peningkatan perencanaan produksi minyak sawit sebesar 10,02%, dimana produksi TBS tahun 2016 sebesar 134.573.101,9 kg, sedangkan produksi TBS tahun 2017 sebesar 149.561.422,2 kg. Biaya produksi juga terjadi kenaikan sebesar 30,83%, dimana pada tahun 2016 biaya yang diperlukan sebesar Rp. 124.254.764.999 dan pada tahun 2017 sebesar Rp. 179.646.998.455,07.
Aplikasi Informasi Kesehatan dan Diagnosa Penyakit Jantung Berbasis Android Raymond Bahana; Indrajani Indrajani; Raymond Kosala; Yaya Heryadi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.861 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi yang memberikan informasi sepuluh jenis penyakit paling sering menjadi penyebab kematian di Indonesia. Informasi yang diberikan seperti informasi kesehatan, artikel, video, info rumah sakit terdekat yang dapat di-tracking oleh pengguna, serta gambaran dan penjelasan kepada pengguna, untuk mendiagnosa lebih dini penyakit jantung berdasarkan gejala-gejala atau penyebab yang ada dengan cepat dan tepat. Hasil penelitian ini dapat memberikan gambaran mengenai penyakit jantung yang dialami dan memberikan pengetahuan tentang jenis-jenis penyakit jantung dan gejala-gejala, penyebab disertai tindakan yang harus diambil untuk pencegahannya sebagai langkah awal dalam mengantisipasi penyakit jantung. Pembuatan aplikasi berbasis android ini menggunakan teknologi Java, JSON, PHP, Web hosting. Dari kesimpulan, pada diagnosa penyakit jantung dengan menggunakan machine learning dengan hasil prediksi penyakit menggunakan ROC, mendapat tingkat akurasi sebesar 82%; menggunakan model k-NN (k = 7).
Penerapan Learning Vector Quantization 3 (LVQ 3) untuk Menentukan Penyakit Gangguan Kejiwaan Elvia Budianita; Fadhilah Syafria; Iis Afrianty
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (832.855 KB)

Abstract

Beberapa pendapat yang berkembang di kalangan masyarakat bahwa gangguan jiwa itu identik dengan gila (sakit jiwa), sedangkan gangguan jiwa tidak sama dengan sakit jiwa. Seseorang yang mengalami gangguan pada kesehatan mentalnya (gangguan jiwa), jika tidak segera ditangani akan berkembang menjadi sakit jiwa. Pasien yang mengalami sakit jiwa dirawat di rumah sakit (rawat inap), sedangkan pasien yang mengalami gangguan jiwa melakukan perawatan jalan atau diagnosa oleh Dokter yang memerlukan waktu hingga satu bulan. Oleh karena itu, untuk membantu masyarakat agar bisa dengan cepat mengetahui seseorang terkena gangguan jiwa, maka dibutuhkan suatu sistem penerapan dibidang teknologi informasi. Metode yang digunakan adalah Learning Vector Quantization 3 (LVQ3) dengan inputan 14 gejala dan hasil keluaran 5 jenis penyakit kejiwaan yaitu penyakit Skizofernia, Gangguan  Mental Organik (GMO), Gangguan mental dan perilaku akibat pengguna zat, Gangguan suasana perasaan dan Gangguan perkembangan psikologis. Parameter yang digunakan adalah learning rate 0.02, 0.025, 0.045, 0.050, 0.75, pengurangan learning rate 0.005, minimal learning rate 0.01, dan nilai window 0, 0.2, 0.4. Jumlah data yang digunakan yaitu 190 data latih dan 20 data uji. Berdasarkan hasil pengujian nilai window dan jumlah data latih mempengaruhi hasil akurasi. Akurasi tertinggi diperoleh adalah 95%. Metode Learning Vector Quantization 3 dapat diterapkan untuk menentukan jenis gangguan kejiwaan. Kata kunci: gangguan jiwa, learning vector quantization 3, window
An Nation: Aplikasi Pembelajaran Berbasis Android untuk TK Islam Fadil Rahmat Andini; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.341 KB)

Abstract

Yayasan Taman Kanak-Kanak (TK) XYZ adalah lembaga pendidikan Islam untuk anak usia dini. Untuk mempermudah peserta didik dalam memahami materi pembelajaran, TK ini menggunakan berbagai macam media pembelajaran. Akan tetapi, jumlah media pembelajaran pada TK ini terbatas. Keterbatasan tersebut membuat tidak semua peserta didik dapat menggunakan media pembelajaran secara maksimal. Studi ini telah membangun aplikasi pembelajaran berbasis Android untuk mengatasi permasalahan tersebut. Aplikasi ini diberi nama An Nation. Pengembangan aplikasi ini menggunakan Metode Waterfall. Aplikasi yang sudah dibangun memiliki fitur pembelajaran tentang angka, huruf, objek anggota tubuh, hafalan doa pendek, dan surah sehari-hari. Masing-masing fitur memiliki tiga bahasa, yaitu Indonesia, Inggris, dan Arab. Berdasarkan hasil uji black box, fitur-fitur yang dibuat berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Berdasarkan hasil user acceptance test, tingkat penerimaan Aplikasi An Nation sangat baik, yaitu 92,07%.
Implementasi Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (Jst) Hopfield untuk Klasifikasi Kualitas Kesuburan Pria Elvia Budianita; Fadhilah Syafria
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.191 KB)

Abstract

Reproduksi adalah suatu proses dalam ilmu biologis untuk suatu individu agar dapat menghasilkan individu baru. Tingkat kesuburan (fertilitas) dalam setiap individu sangat mempengaruhi dalam sistem reproduksi. Masalah infertilitas (ketidak suburan) seringnya ditujukan pada pihak wanita, padahal pria juga cukup berpeluang infertilitas sebesar 30-40%. Dengan adanya masalah infertilitas (ketidak suburan) akan menyulitkan bagi pasangan suami istri untuk mendapatkan keturunan. Oleh sebab itu untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan penelitian implementasi algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Hopfield untuk klasifikasi kualitas kesuburan pria sehingga dapat mengatasi lebih awal masalah yang dihadapi oleh pria tentang kesuburannya. Parameter yang digunakan yaitu usia, penyakit pada masa anak-anak, kecelakaan atau trauma, operasi bedah, kosumsi alkohol dan kebiasaan merokok. Total data yang digunakan dalam penelitian ini 100 data. Jumlah kelas yang digunakan terdapat 2 kelas yaitu N (Normal) dan O (Altered). Hasil penelitian dengan menggunakan metode Hopfield menghasilkan akurasi tertinggi 88,51% dan 100 data dengan vektor inisialisasi N (0,1,0,0,1,-1) dan O (1,1,1,0,0,-1). Diperoleh kesimpulan bahwa metode Hopfield adalah metode yang dapat diimplementasikan untuk klasifikasi kesuburan pria.
Prosedur Triangular Fuzzy Number Simetris Berdasarkan Standar Deviasi Data Pada Model Autoregressive Riswan Efendi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.623 KB)

Abstract

Beberapa prosedur pembentukan triangular fuzzy number dalam prediksi data time series sudah diperkenalkan. Namun pembentukan tersebut belum mencapai standar yang diharapkan, sehingga tidak mudah untuk diikuti dan diaplikasikan pada data prediksi atau tujuan lainnya. Dimotivasi oleh keadaan tersebut, maka kami tertarik untuk membentuk sebuah prosedur baru triangular fuzzy number (TFN) simetris berdasarkan standar deviasi data. Selanjutnya TFN data tersebut akan digunakan untuk membangun model autoregressive pada peramalan nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi model autoregressive single point lebih besar dari TFN simetris. Dengan kata lain, prosedur baru TFN yang disarankan dapat dijadikan sebagai salah satu persiapan data input untuk meningkatkan akurasi hasil peramalan. Menariknya, melalui model autoregressive TFN simetris ini dapat ditentukan tiga peramalan secara serentak yaitu nilai tukar terendah, medium dan tertinggi.
Determinan Matriks 〖FLDcirc〗_r Bentuk Khusus Menggunakan Ekspansi Kofaktor fitri aryani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (324.667 KB)

Abstract

AbstrakDeterminan mempunyai peranan penting dalam menyelesaikan beberapa persoalan dalam matriks dan banyak dipergunakan dalam ilmu matematika maupun ilmu terapannya. Salah satu cara sederhana dalam menentukan determinan suatu matriks menggunakan ekspansi kofaktor. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan determinan dari suatu matriks  berbentuk khusus dengan menggunakan ekspansi kofaktor. Matriks  merupakan jenis matriks circulant tipe baru. Dalam menentukan determinan suatu matriks  berbentuk khusus tersebut, terdapat beberapa langkah yang dikerjakan. Pertama diperhatikan bentuk pola determinan dari matriks  berbentuk khusus orde  sampai . Kedua membuktian bentuk umum dari determinan menggunakan metode induksi matematika. Hasil yang diperoleh adalah didapatkannya bentuk umum determinan dari matriks  berbentuk khusus. Aplikasi juga dibahas dalam bentuk contoh.Kata kunci: determinan, ekspansi kofaktor, induksi matematika, matriks circulant , matriks .
Premi Asuransi Dana Pensiun dengan Asumsi Seragam untuk Kasus Multiple Decrement Menggunakan Metode Aggregate Cost Aprijon Aprijon; rahmawati rahmawati; wartono wartono; irma suryani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.863 KB)

Abstract

Hakikat manusia dalam memenuhi kebutuhan hidup, akan ada banyak sekali kemungkinan-kemungkinan untuk menghadapi kerugian yang disebut dengan resiko. Resiko tersebut juga dirasakan oleh karyawan-karyawan yang bekerja di suatu perusahaan atau lembaga tertentu, terlebih ketika mereka sudah memasuki usia tua. Oleh karena itu, perlu adanya program yang dapat dimanfaatkan untuk  jaminan kesejahteraan karyawan dihari tua, salah satunya adalah asuransi dana pensiun. Namun ada kalanya peserta keluar dari asuransi dana pensiun sebelum memasuki masa pensiun normal yang disebabkan oleh faktor lain, misalnya peserta meninggal dunia, cacat permanen dan pensiun awal (multiple decrement). Hal tersebut mengakibatkan pembayaran premi yang harus dibayarkan peserta berbeda dengan pembayaran premi pada saat pensiun normal. Salah satu metode yang digunakan untuk menentukan besarnya premi pensiun yaitu metode aggregate cost. Metode aggregate cost merupakan metode perhitungan premi yang dipengaruhi oleh besarnya gaji serta tingkat kenaikan gaji peserta asuransi selama bekerja. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui untuk peserta laki-laki dan perempuan dengan besar gaji, tingkat kenaikan gaji dan usia masuk yang sama, diperoleh bahwa premi yang harus dibayar oleh peserta laki-laki lebih besar daripada premi yang harus dibayarkan oleh peserta perempuan. Hal ini dipengaruhi anuitas awal seumur hidup untuk peserta laki-laki lebih kecil daripada peserta perempuan.
Analisis Pengaruh Budaya Organisasi Terhadap Kesiapan Penerimaan Sistem Informasi Syaifullah - -; Rizqi Wahyuningsih; Megawati -
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (697.123 KB)

Abstract

Budaya Organisasi merupakan atribut unik dari suatu organisasi yang dapat dibentuk dan dibangun secara sosial sehingga dapat memberi pengaruh pada lingkungan sekitarnya. Technology Readiness Acceptance Model (TRAM) merupakan model pengukuran tingkat kesiapan penerimaan pengguna terhadap sistem informasi baru yang diterapkan pada sebuah perusahaan.  PT. Modul Jaya bergerak di bidang usaha sektor ketenagalistrikan memerlukan sebuah sistem inventory baru setelah sebelumnya menerapkan sistem e-procurement dari PT. PLN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah budaya organisasi perusahaan berpengaruh terhadap kesiapan penerimaan pengguna terhadap sistem informasi. Tahap awal dimulai dengan mencari budaya dominan menggunakan instrumen OCAI. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 49 sampel. Pengolahan data menggunakan Microsoft Excel dan SEM-PLS. Hasil menunjukkan bahwa budaya yang berjalan saat ini adalah Market dengan nilai rata-rata 3.23 dan budaya harapan adalah Clan dengan nilai hitung rata-rata 2.71. Budaya organisasi berpengaruh terhadap kesiapan penerimaan sistem dengan dengan hasil uji t statistik sebesar 3.892>t hitung (1.96).
Akuisisi Data Pengukuran Kecepatan Udara Menggunakan Perangkat MyDAQ dan LabVIEW Aulia Ullah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.203 KB)

Abstract

Udara memiliki banyak manfaat bagi manusia. Ketika udara bergerak, memiliki banyak sifat yang bisa manfaatkan berbagai aplikasi. Misalkan energi kinetiknya bisa untuk memutar turbin menghasilkan energi listrik. sayangnya proses pengukuran kecepatan udara umumnya masih manual, kalau pun ada yang pengukuran secara otomatis, belum bisa diolah langsung untuk keperluan analisis lebih lanjut. Untuk itu perlu dilakukan proses akuisisi data hasil pengukuran menjadi grafik dan tersimpan dalam bentuk database sebagai data historis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat yang mengukur kecepatan udara lalu diakuisisi menggunakan MyDAQ (My Data Acquisition). Perangkat MyDAQ digunakan karena mampu sebagai antar muka dari sensor ke PC (PersonalComputer). Data digital yang berasal dari sensor optokopler dan sensor fotodioda diterima oleh MyDAQ, selanjutnya dikirim ke PC untuk diproses menggunakan Labview. Perangkat lunak LabVIEW digunakan untuk proses akuisisi data. Dari hasil pengujian, sistem ini mempunyai akurasi rata-rata 83 %, presisi rata-rata 83 %, kesalahan rata-rata 16,9 %. Sistem berhasil dengan baik melakukan proses akuisisi data, terbukti hasil pengukuran dapat ditampilkan dengan grafik dan data pengukuran berhasil tersimpan dengan baik di dalam database. Kata kunci: Akuisisi data, pengukuran, kecepatan udara, MyDAQ, LabVIEW

Page 9 of 11 | Total Record : 108