Articles
83 Documents
Search results for
, issue
"2019: SNTIKI 11"
:
83 Documents
clear
<![CDATA[PREDIKSI RADIASI MATAHARI DENGAN PENERAPAN METODE ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Eka Pandu Cynthia]]>;
<![CDATA[Novi Yanti]]>;
<![CDATA[Yelvi Fitriani]]>;
<![CDATA[Yusra Yusra]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1210.119 KB)
<![CDATA[Bumi menerima energi panas dari matahari yang disebut sebagai radiasi matahari. Energi panas sekitar 51% yang mencapai bumi dan sisanya diserap oleh awan beserta gas-gas lain yang berada di atmosfer. Radiasi matahari bermanfaat bagi manusia sebagai penghangat dan penerangan ruangan, pengeringan hasil pertanian dan perikanan, proses fotosintesis tumbuhan, sebagai sumber energi baru dan lain sebagainya. Radiasi matahari juga bisa menimbulkan kerugian seperti menyebabkan kulit terbakar, penyakit mata, demam, sakit kepala dan pemanasan bagi lingkungan. Pengamatan terhadap energi panas ini dilakukan oleh Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG) yang tersebar pada beberapa stasiun di seluruh wilayah Indonesia. BMKG melakukan pencatatan besaran radiasi yang sampai ke bumi dengan melihat durasi penyinaran matahari, kemudian besaran pengaruhnya terhadap lingkungan seperti suhu udara, curah hujan dan kelembaban udara. Metode Elman Recurrent Neural Network (ERNN) merupakan salah satu metode kecerdasan buatan pada jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini diharapkan dapat memprediksi besaran radiasi dan pengaruhnya pada lingkungan sehingga dapat dilakukan antisipasi pengaruh buruk kedepannya yang dapat diterima manusia dan lingkungan. ERNN akan memprediksi besaran pancaran radiasi matahari (W/m2) menggunakan data masukan hasil pencatatan BMKG yang dipengaruhinya yaitu durasi penyinaran matahari (%), suhu udara (0Celcius), curah hujan (mm) dan kelembaban udara (%). Menggunakan beberapa skenario pelatihan dan pengujian dengan pemberian nilai set parameter yang berbeda, menghasilkan nilai akurasi terbaik sebesar 96,33% pada pembagian data latih dan data uji 90%:10% dengan set parameter nilai learning rate 0,1 epoch 500 dan minimal error 0,0001.]]>
<![CDATA[Menentukan Popularitas Calon Presiden dan Tren pada Pilpres 2019 menggunakan Algoritma DBSCAN ]]>
<![CDATA[Rifaldi Saputra]]>;
<![CDATA[Mustakim Mustakim]]>;
<![CDATA[Okfalisa Okfalisa]]>;
<![CDATA[Muhammad Ridwan]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (247.737 KB)
<![CDATA[Abstrak Indonesia merupakan negara demokrasi terbesar ketiga di dunia. Salah satu cerminan demokrasi tersebut adalah pemilihan presiden. Seorang tokoh politik yang ingin maju menjadikan opini masyarakat yang sekarang disampaikan melalui media sosial sebagai pertimbangan. Peranan media sosial menjadi sangat penting, karena mampu mendongkrak suara secara signifikan bahkan dijadikan senjata baru bagi banyak bidang terutama kampanye politik. Salah satu media sosial yang sangat populer adalah Twitter. Twitter menggunakan tweet yang mengandung data apabila diolah dapat menjadi informasi. Data dari tweet dapat dijadikan bahan untuk mencari opini masyarakan terhadap calon presiden dan pola yang terbentuk dan pengetahuan pada pemilihan presiden 2019. Untuk menangani tweet yang berbentuk data tekstual dapat dilakukan dengan menggunakan text mining. Metode yang digunakan adalah algoritma partitioning clustering yaitu Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN). Hasil dari penelitian ini adalah DBSCAN menjadi metode terbaik karena mempunyai validitas silhouette index (SI) sebesar 0.8094 dan waktu eksekusi di RapidMinner 2.5676 detik. Frekuensi nama Joko Widodo mendominasi kategori positif, negatif dan netral. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk orang, organisasi dan proses bisnis yang berkaitan erat dengan Pilpres 2019. Kata kunci: Calon Presiden, DBSCAN, Text Mining, Twitter dan Pemilihan Presiden 2019 Abstract Indonesia Indonesia is the third largest democracy in the world. One reflection of that democracy is the presidential election. A political figure who wants to move forward makes public opinion now conveyed through social media a consideration. The role of social media is very important, because it is able to jack up the sound significantly and even become a new weapon in many fields, especially political campaigns. One very popular social media is Twitter. Twitter uses tweets that contain data when it is processed into information. Data from tweets can be used as material to seek public opinion on candidates of presidential and patterns formed and knowledge in the 2019 presidential election. To handle tweets in the form of textual data can be done using text mining. The method used is partitioning clustering algorithm, namely Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN). The results of this study are DBSCAN to be the best method because it has a silhouette index (SI) validity of 0.8094 and an execution time on RapidMinner 2.5676 seconds. The frequency of the name Joko Widodo dominates the positive, negative and neutral categories. The results of this study can be used for people, organizations and business processes that are closely related to the Presidential Election 2019. Keywords: Candidate of Presidential, DBSCAN, Text Mining, Twitter dan Presidential Election 2019]]>
<![CDATA[Analisis Usability Integrated Academic Information System Menggunakan Metode Use Questionnaire ]]>
<![CDATA[Tengku Khairil Ahsyar]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (232.435 KB)
<![CDATA[Integrated Academic Information System (iRaise) adalah salah satu sistem informasi yang ada di UIN SUSKA Riau yang memiliki peran penting dan menjadi salah satu aset untuk mendukung segala aktivitas akademik di UIN SUSKA Riau. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dari sisi usability System iRaise terhadap pengguna mahasiswa. Instrumen yang digunakan pada penelitian ini adalah Use Questionnaire yang memuat variabel utama yaitu Usefulness, Ease of Use, Ease of Learning dan Satisfaction, dimana masing-masing dari variabel akan diuraikan menjadi suatu paket pernyataan dalam bentuk kuisioner dengan menggunakan skala Likert. Perhitungan statistik dilakukan dengan menggunakan dengan SPSS dan Ms. Excel. Hasil pengukuran menunjukkan persentase variabel Usefullness=63,68%, Ease of Use = 68,25%, Ease of Learning 62,87%, dan Satisfaction 77,03%. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat permasalahan yang berarti pada iRaise.]]>
<![CDATA[INVERS MATRIKS TOEPLITZ-HESSENBERG BENTUK KHUSUS MENGGUNAKAN METODE FADDEEV ]]>
<![CDATA[rahmawati rahmawati]]>;
<![CDATA[Saniyah Saniyah]]>;
<![CDATA[Ade Novia Rahma]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (408.756 KB)
<![CDATA[Invers matriks dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan matriks. Terdapat beberapa metode dalam menentukan invers matriks, salah satunya menggunakan metode Faddeev. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan invers matriks Toeplitz-Hessenberg bentuk khusus menggunakan metode Faddeev. Langkah-langkah yang dilakukan dalam pembentukan rumus umum invers matriks Toeplitz-Hessenberg bentuk khusus yang pertama menentukan nilai invers matriks tersebut dimulai dari ordo sampai ordo , yang kedua menentukan bentuk umum invers matriks Toeplitz-Hessenberg bentuk khusus dan membuktikannya dengan menggunakan pembuktian langsung. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh bentuk umum invers matriks Toeplitz-Hessenberg bentuk khusus.Kata kunci: invers matriks , matriks Toeplitz, matriks Toeplitz-Hessenberg, metode Faddeev]]>
<![CDATA[Penyelesaian Masalah Transportasi Fuzzy Bilangan Trapezoidal Menggunakan Metode Zero Point ]]>
<![CDATA[Sri Basriati, M.Sc]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (436.441 KB)
<![CDATA[PT. Suntory Garuda Beverage merupakan salah satu industri minuman yang memproduksi minuman non alkohol. Industri minuman ini memproduksi berbagai macam jenis minuman, salah satunya adalah Okky Jelly Drink. PT. Suntory Garuda Beverage memiliki beberapa pabrik yang dapat mendistribusikan barang ke berbagai wilayah tujuan diantaranya, Distribution Central Pekanbaru (DC PKU), PTL (Pekanbaru) dan PTD (Lampung). Ketiga pabrik tersebut memiliki jumlah persediaan yang berbeda-beda, hal ini disebabkan karena masing-masing pabrik memiliki kualitas managemen dan daya tampung yang berbeda-beda. Penyelesaian masalah transportasi dimulai dengan mengubah nilai persediaan, permintaan dan biaya yang berbentuk fuzzy ke dalam bentuk linier dengan menggunakan metode robust ranking. Solusi optimal dari masalah transportasi fuzzy tersebut diperoleh tanpa harus mengetahui solusi awalnya terlebih dahulu dengan menggunakan metode zero point. Berdasarkan solusi optimal diperoleh bahwa biaya pendistribusian industri minuman Okky Jelly Drink adalah sebesar Rp.401.545.000, sehingga biaya penghematan yang diperoleh PT. Suntory Garuda Beverage adalah Rp.21.782.500.]]>
<![CDATA[Rancang Ulang Tata Letak Fasilitas Pabrik dengan Pendekatan Simulasi ARENA (Studi Kasus: CV. Robert Jaya Sejahtera) ]]>
<![CDATA[Merry Siska]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (815.448 KB)
<![CDATA[CV. Robert Jaya Sejahtera merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang pembuatan pallet ukuran 112 x 97 dan 113 x 93. Permasalahan yang ada pada perusahaan tersebuat adalah besarnya nilai material handling selama proses produksi yang diakibatkan oleh besarnya jarak antar departemen dan stasiun kerja berkaitan yang menyebabkan menurunnya produktivitas perusahaan. Rancang ulang tata letak fasilitas pabrik dapat digunakan sebagai salah satu solusi untuk mengurangi material handling. Metode yang digunakan adalah metode teknik konvensional dan simulasi arena. Setelah dilakukan simulasi dengan software ARENA, penambahan mesin tidak perlu dilakukan karena telah dianggap cukup. Hasil yang didapatkan dengan menggunakan metode teknik konvensional adalah alternatif 1,1 dengan jarak total 7202,29 m dimana pada kondisi awal total jarak 13.969,71 m sehingga meminimasi total jarak sebesar 6.767,42 m. Kata kunci: ARENA, simulasi, tata letak, teknik konvensional]]>
<![CDATA[NILAI TOTAL KETAKTERATURAN DARI GRAF BUTTERFLY NETWORK LEVEL 3 ]]>
<![CDATA[Corry Corazon Marzuki]]>;
<![CDATA[Mila Sari]]>;
<![CDATA[Fitri Aryani]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1054.651 KB)
<![CDATA[Misalkan adalah sebuah graf dan adalah bilangan bulat positif. Nilai total ketakteraturan titik dari graf yang dinotasikan dengan yaitu label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli graf dengan pelabelan- total tak teratur titik . Nilai total ketakteraturan sisi dari graf yang dinotasikan dengan yaitu label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli graf dengan pelabelan- total tak teratur sisi. Nilai ketakteraturan total dari graf yang dinotasikan dengan yaitu label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli graf dengan pelabelan- total tak teratur total. Pada makalah ini diperoleh nilai total ketakteraturan titik dari graf butterfly network level 3 adalah , nilai total ketakteraturan graf butterfly network level 3 adalah dan nilai ketakteraturan total dari graf butterfly network level 3 adalah .]]>
<![CDATA[MODEL PERSAMAAN SIMULTAN PADA ANALISIS HUBUNGAN GROSS DOMESTIC PRODUCT (GDP) DAN FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI) DI ASEAN ]]>
<![CDATA[Rahmadeni Rahmadeni, M.Si]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Model persamaan simultan merupakan pemodelan untuk beberapa persamaan yang saling terkait. Salah satunya adalah Gross Domestic Product (GDP) dan Foreign Direct Investment (FDI). Data yang digunakan adalah 5 negara ASEAN (Indonesia, Malaysia, Singapura, Thailand, dan Philipina) pada tahun 2012-2016. Bersdasarkan uji spesifikasi hausman diketahui bahwa nilai koefisien dari artinya model GDP dan FDI memiliki masalah kesimultanan. Two-Stage Least Square (2sls) merupakan salah Estimasi yang digunakan untuk membuat moede persamaan simultan. Berdasarkan hasil dan pembahasan maka diperoleh model prsamaan simultan yaitu: Dengan kekuatan model sebesar dan Dengan model sebesar .]]>
<![CDATA[Desain Pengendali Sliding Mode Control Untuk Mengendalikan Posisi Hover Pada Unmanned Aerial Vehicle Quadcopter ]]>
<![CDATA[faizal ahmad faizal]]>;
<![CDATA[Ewi EWi Ismaredah]]>;
<![CDATA[Dian Dian Mursyitah]]>;
<![CDATA[Fernando Ahmad Zeqri]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (450.194 KB)
<![CDATA[Quadcopter is a type of unmanned aerial vehicle that has 4 rotor to fly. one of the most important and fundamental flying movements of the Quadcopter is the hover movement, that is the ability to fly hovering that is affected by the roll, Pitch and yaw angle (rotation motion). The hover movement becomes an inner loop of the quadcopter system so it is necessary to maintain the stability. The Quadcopter also has light and small construction, that is makes the Quadcopter difficult to maintain its stability. To resolving the stability problem, conducted simulated test using MATLAB software for controller design capable of maintaining the quadcopter stability hover movement. The proposed controller is Sliding Mode Control (SMC), the SMC is a well-known controller for its robustness. From the test results, shows the SMC is able to reach a set point of 0.1 radians in less than 1 second and maintains the stability of the hover movement at the set point of 0.1 radians without any errors steady state and overshoot with settling time 0.319 for roll and pitch angle then 0.445 for yaw angle. Keywords : Hover, Quadcopter, Rotation Motion , Settling time, SMC, Stability]]>
<![CDATA[ESTIMASI TINGKAT KEMISKINAN PROVINSI JAMBI DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) ]]>
<![CDATA[Edi Saputra]]>;
<![CDATA[gusmi kholijah]]>;
<![CDATA[niken rarasati]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kemiskinan salah satu penghambat dalam pembangunan, sehingga kemiskinan masuk dalam program yang harus diatasi. Pengentasan kemiskinan dapat dilakukan dengan melakukan berbagai program perbaikan ekonomi masyarakat. Sehingga dilakukanlah analisis faktor-faktor yang menyebabkan kemiskinan. Penyebab dari kejadian kemiskinan dikatakan sebagai variabel prediktor dan tingkat kemiskinan disebut sebagai variabel respon. Adanya hubungan pengaruh antara variabel respon dan variabel prediktor dinamakan dengan regresi. Kemudian penyebab dari tingkat kemiskinan ternyata tidak hanya dipengaruhi oleh variabel prediktor, tetapi lokasi dari daerah sangat mempengaruhi. Adanya keterhubungan antar lokasi ini dapat dianalisis dengan Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil yang diperoleh yaitu variabel prediktor secara keseluruhan berpengaruh yaitu tidak ada ijazah SD, lulus SMP, lulus PT, upah minimum pendapatan, manfaat BPJS, besar konsumsi pangan dan papan, pendapatan per kapita. Jika dilihat dari nilai AIC dan RRS yang lebih kecil serta nilai yang tinggi sebesar 95,95% maka model GWR dihasilkan lebih baik menganalisis tingkat kemiskinan di Provinsi Jambi.]]>
