cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rika Susanti
Contact Email
rika.susanti@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sntiki@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 25797271     EISSN : 25795406     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 (Online).
Arjuna Subject : -
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "2024: SNTIKI 16" : 26 Documents clear
Analisis Vector Autoregressive (VAR) pada Jumlah Wisatawan dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Khairunnisa, Siska; Adnan, Arisman; Syamsudhuha, Syamsudhuha
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan melakukan peramalan terhadap jumlah wisatawan dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Bali Tahun 2010-2023 dalam data Triwulan. Penelitian ini menggunakan metode Vector Autoregressive (VAR). Hasilnya, diperoleh bahwa Jumlah Wisatawan dan PDRB tidak memiliki hubungan yang saling mempengaruhi. Model VAR terbaik menggunakan kelambanan (lag) 3 dengan nilai AIC terkecil yaitu 2332.143. Model tersebut kemudian dipakai untuk melakukan peramalan tahun berikutnya selama 4 periode Triwulan. Hasil peramalan menunjukkan Jumlah Wisatawan di Provinsi Bali selama 4 periode di tahun 2024 mengalami fluktuasi yang cukup signifikan dengan rata-rata 12846.325 sedangkan nilai PDRB ADHK di Provinsi Bali selama 4 periode di tahun 2024 juga mengalami fluktuasi yang cukup signifikan dengan rata-rata sebesar -38.2675.
Analisis K3 Menggunakan Metode SWIFT (Structured What-If Technique) diarea workshop Industei Minyak Kelapa Sawit Yola, Melfa; Armi, Prayoga Pangestu
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri dalam proses produksinya selalu disertai faktor yang mengandung risiko bahaya terhadap terjadinya kecelakaan kerja, dikarenakan kecelakan kerja tidak dapat diprediksi kapan akan terjadi. Perusahaan dan karyawan mengalami kerugian akibat kecelakaan kerja Sehingga untuk meminimalisir kecelakaan kerja perlu dilakukan antisipasi dari pihak pekerja maupun pihak perusahaan dengan melakukan identifikasi bahaya yang terdapat ditempat kerja. Metode SWIFT adalah teknik untuk mengidentifikasi bahaya dengan pendekatan bertanya menggunakan kata kunci what if. Tujuan penelitian untuk mengetahui penilaian tingkat resiko pada Area Workshop dan memberikan Rekomendasi Perbaikan Pada Industri Minyak Kelapa Sawit. Hasil pengolahan data, didapatkan 7 jenis aktivitas dan tiap aktivitas ditemukan beberapa potensi bahaya. Dapat mengetahui penilaian tingkat resiko dengan menghitung nilai RRN dan didapatkan 1 tingkat prioritas utama, 11 tingkat menengah, 1 tingkat rendah dan 2 tingkat paling rendah. Setelah itu, dibuat rekomendasi perbaikan berdasarkan tingkat resiko dengan 1 tingkat prioritas utama dan 11 tingkat prioritas menengah, didapatkan 20 rekomendasi perbaikan.
Peramalan Hasil Panen Jagung di Provinsi Riau menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Safitri, Elfira; Rahma, Adlul Finy; Basriati, Sri
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study discusses the forecasting of corn harvest in Riau Province. One of Indonesia's agricultural food commodities that has potential commodities is corn plants. Corn is one of the world's most important sources of food carbohydrates besides wheat and rice. Data from the Central Statistics Agency (BPS) of Riau Province in 2020, corn production was 30,884 tons.  This figure is much more than in 2021 where the production only reached 17,218 tons. Due to the decline in production, it is necessary to forecast production results for 2024. The purpose of the study is to find out the prediction of the number of corn harvests in 2024. The method used in this study is the Single Exponential Smoothing Method. Based on the results of the study, the total corn harvest in 2024 was 8,511.33 tons and MAPE was 0.58% with α = 0.9.
PERAMALAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Rahmadeni, Rahmadeni; Egianta, Anggun Nidia
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Oil palm is an important agricultural commodity that has a significant contribution to the global economy. One of the areas that produce oil palm plants in Indonesia is Riau province. Riau Province is the largest contributor to oil palm production on the island of Sumatra. Palm oil production always experiences changes in the increase and decrease in the amount of production. The purpose of this study is to determine the palm oil production data forecasting model. The method used in this research is the Exponential Smoothing method. Based on the research results obtained that with a MAPE of 7.63%, the Additive season Holt-Winter TES model shows a significant increase in forecasting accuracy compared to other models. So that the Holt-Winter TES model is the best model in forecasting palm oil production
Optimasi Produksi Peralatan Dapur Dengan Menggunakan Program Linear Teknik Dua Fase Dan Analisis Sensitivitas Devani, Vera; Bungsu, Putri; Deviko, Nigita Putri Lindi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah) ini berfokus pada pembuatan peralatan dapur berbahan dasar aluminium, seperti dandang, loyang, dan cetakan tumpeng. Penelitian ini menggunakan Metode Program Linear dan Teknik Dua Fase, sedangkan Analisis Sensitivitas diterapkan untuk menilai penggunaan bahan baku dalam proses produksi. Tujuan penelitian adalah untuk menentukan faktor produksi yang dibutuhkan dan mencari nilai sensitivitas agar memperoleh solusi yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keuntungan maksimum pada UMKM  dalam sebulan senilai Rp.2.484.000, dengan target produksi sebesar 230 unit dandang. Untuk mencapai produksi ini, diperlukan aluminium berukuran 200 cm x 100 cm sebanyak 231 lembar, serta waktu produksi yang mencakup 345 menit untuk pengukuran, 368 menit untuk pemotongan, dan 322 menit untuk pematrian. UMKM ini tidak perlu menambah produksi produk baru seperti talang air karena tidak memberikan pengaruh pada solusi optimum, tetapi dapat menambahkan kendala baru karena keuntungan produk yang diproduksi bertambah menjadi sebesar Rp. 2.592.000 dengan memproduksi 24 unit dandang
Pre-treatment Spectral Data NIRS Menggunakan Support Vector Regression Khairunnissa, Khairunnissa; Adnan, Arisman; Syamsudhuha, Syamsudhuha
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2024: SNTIKI 16
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Potassium content is an important component in oil palm plantation soil. The utilization of Near Infrared Sprctroscopy (NIRS) is an alternative that could replace laboratory test in order to analyze and provide information about measurement of potassium fertilizer content in oil palm soil. . This study aims to examine and evaluate NIRS technology as a faster and proper method in predicting rice moisture content by  Support Vector Regression (SVR) method and determining the best and accurate spectrum correction method to predict rice water content using Standard Normal Variate (SNV) pretreatment Multiplicative Spectral Correction (MSC) and  combination of both. This study used 100 soil samples with a wavelength of 350nm - 2500nm. Data processing using R software®  version 4.4.1. The results showed the prediction of the radial basis kernel SVR method, produced the best correction method in this study, namely Multiplicative Spectral Correction with an R2 value of 0.6025 and an RMSE of 0.0201.

Page 3 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue 2024: SNTIKI 16 2023: SNTIKI 15 2022: SNTIKI 14 2021: SNTIKI 13 2020: SNTIKI 12 2019: SNTIKI 11 2018: SNTIKI 10 2018: SNTIKI 10 2017: SNTIKI 9 2016: SNTIKI 8 2015: SNTIKI 7 2014: SNTIKI 6 2012: SNTIKI 4 2011: SNTIKI 3 More Issue