Articles
758 Documents
<![CDATA[Estimasi Pola Cuaca Wilayah Pekanbaru Menggunakan Probabilistic Neural Network ]]>
<![CDATA[Aszani Aszani]]>;
<![CDATA[Mustakim Mustakim]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2016: SNTIKI 8 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (824.166 KB)
<![CDATA[Currently, Meteorology Station Class 1 of Pekanbaru requested and is expected to be more intensive in monitoring, providing weather forecasts and provide information appropriate to the needs of society. Because information about the right weather is very important and needed by everyone. Utilization of such information include the planning and implementation of programs in various sectors of construction, agriculture, and other economic activities. Besides, the weather always changed so did the weather forecast is not an easy thing, we have to know the weather patterns that occur BMKG parties when the grouping pattern using rainfall data of at least the last 10 years in order to obtain information about the pattern of normal rainfall, below normal and above normal. Probabilistic Neural Network (PNN) provides a general solution for pattern classification problems with an approach developed in statistics called Bayes classification. Therefore, PNN is used to perform pattern classification. In this study,Estimates Weather Regional Pekanbaru Patterns using PNN method with data 2007-2012 and an average overall accuracy of the test results is equal to 88.00%. Accuracy is highest in January, April and August in the amount of 96.77%. While the lowest for the accuracy of November in the amount of 70.00%.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN TILE SERVER (STUDI KASUS: UIN SUSKA RIAU) ]]>
<![CDATA[Anita Pauzia Hasibuan]]>;
<![CDATA[Muhammad Jazman]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1159.803 KB)
<![CDATA[UIN Suska Riau merupakan salah satu universitas di Provinsi Riau yang sering dikunjungi oleh banyak kalangan. Tiap tahunnya UIN selalu menjadi lokasi ujian untuk calon mahasiswa baru yang akan memasuki jenjang perkuliahan. Seminar, event wisuda, penelitian dan lomba lainnya mengharuskan pihak yang berkepentingan harus datang ke UIN. Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan salah satu solusi untuk mendapatkan informasi geografis tersebut. Salah satu wujud pengembangan teknologi SIG adalah WebGIS. Trend WebGIS saat ini adalah Google Maps API V3, dimana informasi dan peta UIN bisa dilihat langsung. Namun kelemahannya adalah peta UIN yang ada di Google Maps masih kurang detail, ada kesalahan penempatan titik lokasi dan penamaan gedung fakultas. Google Maps memberikan peluang untuk meng-overlay tile (ubin) yang ada di Google Maps dengan tile (ubin) baru yang kita buat. Tile dirancang dengan software QGIS untuk proses digitasi peta, Mapserver sebagai server, Google Maps sebagai client dan mengikuti aturan standar baku dari Slippy MapTilenames. Manfaat tile server ini diharapkan bisa membantu masyarakat dan pihak yang berkepentingan memperoleh informasi lokasi UIN lebih jelas dan detail. Hasil dari penelitian ini adalah adanya tile (ubin) baru yang digunakan untuk meng-overlay tile Google Maps.]]>
<![CDATA[Analisa Process Capability untuk Meningkatkan Kualitas Air Di Departemen Water Treatment Pada PT. Riau Prima Energi ]]>
<![CDATA[Merry Siska]]>;
<![CDATA[Eko Zaldianto]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (748.652 KB)
<![CDATA[Improving the quality is something that is most essential for a company to exist in this competitive business world. The main products produced by PT. Riau Andalan Pulp and Paper, that is paper. The problem encountered is a paper that has splotches caused by high water turbidity values so that the product must be in rework. This requires a study to describe the process of water production in the Department of Water Treatment PT Riau Prima Energy as a business unit of PT. Riau Andalan Pulp and Paper. Method of process capability analysis using X and R control chart, which can be seen in the ability of the processes that occur after the water treatment process capability calculations. Based on the calculations, the value of Process Capability Index (Cp) of 1.19. This figure shows the process capability going well but need continuous monitoring in order to maintain the capability of the process. CPK values were in the range of 0.6031 1> CPK > 0, meaning that the average process within the limits of control, but there are some variations in the process falls outside the control limits. This indicates that the process a bit to meet customer specifications.Keywords : Quality, Process Capability, Kualitas, Kapabilitas Proses, X and R Control Chart, Specifications]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Profil Budaya Organisasi Terhadap Kualitas Pelayanan ]]>
<![CDATA[Dina Rahmayanti]]>;
<![CDATA[Alizar Hasan]]>;
<![CDATA[Zuchria Anggia Sari Hasnda]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2015: SNTIKI 7 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (336.412 KB)
<![CDATA[Improving performance of the company can be done by services increasing provided to the customer. Each of the activities carried out by the service personnel must be guided by the established rules of the organization and the organization's values. The values of the organization referred to organizational culture. The aim of this study was to determine the level of organizational culture profile and the quality of service and work culture variables that most influence on quality service. The research was conducted using survey research method by distributing questionnaires to employees in UNAND. The questionnaire in the form of closed questions using a Likert scale, which consists of three parts, namely respondent characteristics (part 1), organizational culture variables (section 2) and the variable quality of service (section 3). In this research, the cultural variables that affect the quality of service by using the linear regression method. From the research that has been conducted, showed that the level of organizational culture profile applied by Andalas University as a whole is at 3:43 or are at a good level and for the level of quality of service at 4:11 which is at a good level.Keywords: organization, profile organizational culture, service quality, regresion, andalas university]]>
<![CDATA[THE COMPARISON OF VEHICLE SPEED ACCURACY USING VIDEO BASED MIXTURE OF GAUSSIAN 2 METHOD AND K-NEAREST NEIGHBOR METHOD ]]>
<![CDATA[Harris Simaremare]]>;
<![CDATA[Hadi Melwanda]]>;
<![CDATA[Abdillah Abdillah]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (387.753 KB)
<![CDATA[Background subtraction has various of methods including mixture of gaussian 2 and k-nearest neighbor. Some vehicle speed detection system in previous research have different accuracy in detecting speed of vehicle. The different of accuracy arose the idea to compare the accuracy in detecting the speed of vehicles using the mixture of gaussian 2 with k-nearest neighbor supplied by OpenCV 3.0 library. During this research, four video has been recorded with scenario ofvehicle speed 20 km/h, 40 km h, 50 km/h and 60 km/h. Each video has different vehicle’s speed. The program was designed and built using mixture of 2 gaussian and k-nearest neighbor. Vehicle speed parameter retrieval conducted by 10 tests of four videos,which are 20km.avi, 40km.avi, 50km.avi and 60km.avi.The speed detected at each videois compared with the actual speed to obtain such further information as percentage of error accuracy of the two methods. From the test results, it is obtained that percentage error of mixture of gaussian 2 method is 0,36%-23,73%of the actual speed. The percentage error of k-nearest neighbor method is 64.2%-58,85% of the actual speed.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Tugas Akhir Menggunakan Model Ruang Vektor (Studi Kasus: Jurusan Sistem Informasi) ]]>
<![CDATA[Wahyudi wahyudi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (606.53 KB)
<![CDATA[Tugas Akhir merupakan salah satu syarat penting bagi seorang mahasiswa untuk meraih gelar sarjana, seorang mahasiswa perlu mencari referensi dalam pembuatan tugas akhir, selama ini banyak mahasiswa mencari referensi dari judul dan isi tugas akhir yang sudah ada, permasalahannya adalah jika selama ini mahasiswa kesulitan mencari referensi yang sesuai dan menghabiskan banyak watu untuk membaca referensi yang ada karena banyaknya jumlah tugas akhir (TA) yang tersediaPencarian terutama di dalam sistem informasi telah banyak mempergunakan konsep basis data dengan objek data berupa tabel. Permasalahannya bahwa konsep ini adalah konsep yang kaku karena pembuatan query dan pembentukan relasi antar query bersifat artificial (buatan) sehingga pengguna sistem merasa seolah-olah dibatasi dengan aturan-aturan yang telah dibuat, tanpa memiliki kewenangan untuk melakukan modifikasi query sendiri.Pada Sistem informasi Tugas Akhir ini kata / kalimat yang dimasukkan user akan dibandingkan Similarity Coefficient (kesamaan) nya dengan abstrak TA yang sudah ada . Cara untuk menentukan nilai Similarity Coefficient adalah dengan menggunakan model ruang vektor yaitu kalimat dari user dan abstrak TA diumpamakan sebagai vektor sehingga diketahui nilai term frequency (tf) dan inverse term frequency (idf) , dari nilai tf dan idf-nya barulah bisa diketahui nilai Similarity Coefficient (SC).Kata Kunci : Query, Similarity Coefficient, Tugas Akhir]]>
<![CDATA[PERANCANGAN MESIN PENCUCI BIODIESEL DENGAN SISTEM PENYEMPROTAN AIR DALAM MINYAK ]]>
<![CDATA[Erry Ika Rhofita]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (542.461 KB)
<![CDATA[Pencucian biodiesel secara langsung menentukan kuantitas dan kualitas biodiesel yang dihasilkan, sehingga diperlukan metode pencucian yang tepat. Metode pencucian penyemprotan air dalam minyak dimungkinkan mampu untuk mengurangi terjadinya permasalahan dalam proses pencucian khususnya emulsifikasi. Perancangan ini bertujuan untuk menemukan sebuah metode pencucian baru dengan mensirkulasikan dan menyemprotkan air dalam minyak yang mampu mengurangi permasalahan yang ada. Dari hasil pengujian mesin pencuci biodiesel diperoleh kecepatan aliran pencucian dan jumlah emulsi yang terbentuk bergantung pada kecepatan putar pompa. Semakin besar putaran pompa, nilai kecepatan aliran pencucian dan jumlah emeulsi yang terbentuk semakin besar. Kebutuhan energi spesifik mesin pencuci biodiesel hasil perancangan sebesar 0,209 KJ/ml jauh lebih kecil dinading dengan metode pencucian gelembung dan pengadukan. Biodiesel hasil pencucian kemudian dibandingkan karakteristiknya dengan SNI 7182:2015 tentang syarat mutu biodiesel dan telah sesuai dengan ketentuan syarat mutu biodiesel SNI.]]>
<![CDATA[Alat Virtual Assistant Untuk Membantu Treatment Pasien Patah Tulang Kaki ]]>
<![CDATA[Tony Tony]]>;
<![CDATA[Budianto Lomewa Lo]]>;
<![CDATA[Chairisni Lubis]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (769.744 KB)
<![CDATA[Broken leg bone is one of the conditions which must be dealt with immediately emergency quickly, appropriately and in accordance with applicable procedures. In the design of a virtual assistant to help tool treatment patient fractures foot, accelerometer sensor is used to detect boundary slope foot raised by patients. When the tool is run, the microcontroller will run a program that has been input and accelerometer sensor will detect the tilt foot limit would be appointed by the patient. In addition to the sensor, which also serves to display the LCD schedule medication as well as exercise treatment foot fracture patients and buzzer that serves as a warning sound when the schedule is on medication and exercise treatment foot fracture patients the time has come. If the process of treatment of fractures leg exercises are over, then press button ok to terminate the program. Test results show overall tool can run with either starting from warning alarm in reminding patients to take medication until the accelerometer sensor in detecting limit the slope foot raised by patients in their healing process.Keywords: virtual assistant, microcontroller, accelerometer sensor]]>
<![CDATA[PENERAPAN MULTIPLE REGRESSION DALAM PENDUGAAN AWAL KELULUSAN MAHASISWA ]]>
<![CDATA[Vellyca Werdining Putri]]>;
<![CDATA[Rifaldi Saputra]]>;
<![CDATA[Riat Rayendra]]>;
<![CDATA[Mustakim Mustakim]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (741.424 KB)
<![CDATA[Keterlambatan kelulusan Mahasiswa UIN Sultan Syarif Kasim Riau (UIN Suska Riau) sangat mempengaruhi pada akreditas universitas, Fakultas danProgram Studi atau Jurusan. Selain itu, hal ini juga berdampak buruk pada tingkat produktivitas dari Mahasiswa yang mengalami penurunan karena ketidaktepatan waktu dalam menggapai prestasi atau target yang sudah ditetapkan. Dengan dilakukan Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Semester Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Multiple Regression diharapkan dapat mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan bahasa aplikasi pemrograman java pada Netbeans.Hasil yang didapatkan pada perhitungan metode Multiple Regression adalah nilai hubungan antara IPK, Fakultas dan Jurusan dalam mempengaruhi penentuan semester tamat Mahasiswa sebesar 0.531, yaitu termasuk korelasi kuat. Sedangkan pengaruh variabel IPK, Fakultas dan Jurusan terhadap semester adalah 28,2%.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Dengan Metode Bayesian Network ]]>
<![CDATA[Rahmad Kurniawan]]>;
<![CDATA[Luh Kesuma Wardhani]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2011: SNTIKI 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (306.975 KB)
<![CDATA[Tidak semua penderita penyakit mata dapat mengetahui penyakit mata. Keterbatasan pengetahuan di bidang medis, masalah finansial serta kesulitan transportasi untuk ke dokter spesialis mata membuat penderita penyakit mata tidak mendapat penanganan yang tepat. Untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat melakukan aksi seperti dokter spesialis mata. Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi sistem pakar penyakit mata menggunakan metode bayesian network. Bayesian network digunakan karena dapat menghitung probabilitas penyakit mata dari berbagai gejala yang ada.Aplikasi ini dibangun untuk mendiagnosa 6 penyakit mata. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode bayesian network dapat memberikan hasil berupa nilai probabilitas jenis penyakit mata berdasakan gejala yang dipilih. Perbandingan hasil diagnosa sistem terhadap diagnosa dokter spesialis mata pada 7 orang pasien memberikan nilai akurasi 85,7%. Dari sisi aplikasi yang dibangun, pengguna sistem pakar menilai bahwa sistem ini cukup mudah digunakan, informasi yang diberikan cukup lengkap dan sangat berguna bagi pengguna.Kata kunci : Bayesian Network, Penyakit Mata, Sistem Pakar]]>
