cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Tedyyana
Contact Email
Agus Tedyyana
Phone
-
Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Published by Politeknik Negeri Bengkalis
ISSN : 25279886     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Arjuna Subject : -
Articles 261 Documents
 21   22   23   24   25 
PENGKLASTERAN DAN SEGMENTASI KARAKTERISTIK DONATUR SEDEKAH DARING DENGAN TEKNIK PENAMBANGAN DATA Martono, Martono; Syafrullah, Mohammad
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4223

Abstract

Dalam era kemajuan filantropi dan platform digital yang semakin berkembang, PPPA Daarul Qur’an aktif dalam mengumpulkan dana amal online, terutama zakat, sedekah, dan wakaf (ziswaf). Selain itu, mereka juga terlibat dalam program dakwah dan sosial, dengan fokus pada pembangunan masyarakat melalui tahfizhul Qur'an, beasiswa, bantuan kemanusiaan, dan kesehatan. Tantangan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam menentukan profil donatur potensial dan menyasar program ziswaf dengan tepat. Dalam penelitian ini, segmentasi data donatur dilakukan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dan DBSCAN. FCM digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan dengan pusat cluster, sementara DBSCAN mengidentifikasi kelompok berdasarkan kepadatan spasial. Kedua metode ini diharapkan menghasilkan clustering data yang lebih baik. Validasi SSE, Calinski-Harabasz Index (CH), Silhouette Coefficient, dan Davies Bouldin Index (DBI) digunakan untuk memperoleh nilai K optimal.Variabel LRFM digunakan untuk menggambarkan perilaku donatur selama berdonasi. Evaluasi menunjukkan SSE FCM: 4563140439.7347, CHI: 0.3128562606910544, SS: 0.08061440564597909, dan DBI: 9.910899528742423. Evaluasi DBSCAN menunjukkan CHI: 3237127.1389106703, SS: 0.8479515063332151, dan DBI: 2.1939426200975047. DBSCAN tampak memberikan hasil klasterisasi yang lebih baik, dengan pemisahan dan homogenitas klaster yang lebih baik dibandingkan FCM.
Rancang Bangun Sistem Informasi Toko Izdiihar Laptop Berbasis Website Herwansyah, Wawan; Marpaung, Novery Lysbetti
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3761

Abstract

Toko Izdiihar Laptop, usaha kecil dibidang perbaikan dan penjualan laptop yang memiliki beberapa kendala dalam mengelola transaksi perbaikan laptop dan data pelanggan secara manual. Salah satu masalah yang dihadapi adalah pencarian data transaksi yang tidak efisien, yang disebabkan oleh pencatatan data transaksi ke dalam berbagai catatan manual. Serta ketidakakuratan dan kurang telitinya pencatatan dapat mengakibatkan pengelolaan data yang tidak akurat dan seringkali menghasilkan kesalahan dalam pencatatan data transaksi. Penggunaan pencatatan manual pada kertas memunculkan resiko kerusakan, kehilangan, dan kelupaan dalam menyimpan kertas tersebut yang dapat merugikan pihak toko dan pelanggan. Masalah lainnya yaitu belum adanya laporan transaksi sama sekali, yang membuatnya sulit untuk memantau dengan pemasukan toko. Penelitian ini merancang sistem informasi berbasis website dengan metode prototype dan menggunakan Blackbox Testing dan Usability dalam pengujian. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan kelancaran dalam menjalankan semua skenario yang diuji, mencapai tingkat 100% keberhasilan, menegaskan bahwa sistem layak digunakan. Pengujian usability yang melibatkan 30 responden menghasilkan kategori Excellent menunjukkan penerimaan yang sangat positif dari pengguna terhadap sistem. Dengan implementasi sistem ini, kinerja bisnis juga mengalami peningkatan dalam pemantauan keuangan yang lebih akurat, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat waktu. Kepuasan pelanggan meningkat seiring dengan penyediaan pelayanan yang lebih efisien dan akurat.
Klasifikasi Tulang Tengkorak Berdasarkan Jenis Kelamin dalam Antropologi Forensik Menggunakan Metode Support Vector Machine Rahayu, Siti Sri; Afrianty, Iis; Budianita, Elvia; Syafria, Fadhilah
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4046

Abstract

Classification of skull bones by sex is part of human biological profile identification in forensic anthropology that aims to determine whether the skeleton belongs to a male or female. The most popular method for determining sex from bones is DNA analysis. However, under some conditions such as burnt, damaged, or very dry skeletal remains, DNA analysis cannot provide accurate results. So forensic anthropology is developing by utilizing the help of machine learning technology. This research shows the performance of Support Vector Machine in classifying skull bones based on gender. The skull parameter data used is data collected by Dr. William Howells from craniometric measurements consisting of male and female data with a total of 2524 data and 82 features, namely bizygomatic breadth, glabello-occipital lenght and others.  In building the skull bone classification model, the Support Vector Machine kernels used are linear, RBF, and polynomial. Based on the test results, the best accuracy was obtained in each kernel function, namely the linear kernel obtained the best accuracy of 88.14% with C = 2. For the RBF kernel, the best accuracy was 91.30% at C = 2, γ = 'auto'. For the polynomial kernel, the best accuracy was 88.14% at C = 1 and 2, γ = 1 and 2, d = 1. The evaluation results show that the Support Vector Machine model with the RBF kernel has proven to be the optimal choice in skull bone classification compared to other kernels, based on accuracy, precision, recall, and CrossValidation measurements reaching values above 90%. These results indicate that the skull bone classification model based on gender using Support Vector Machine is recommended in forensic anthropology.
Klasifikasi Status Stunting Balita Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis Web Adzhima, Fauzan; Budianita, Elvia; Nazir, Alwis; Syafria, Fadhilah
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3641

Abstract

Orang tua harus memperhatikan anak mereka saat balita, karena di usia tersebut mereka rentan terhadap berbagai gangguan pertumbuhan dan perkembangan, salah satunya stunting. Stunting adalah gangguan pertumbuhan dan perkembangan yang disebabkan oleh kekurangan gizi dan ditandai dengan tinggi badan yang tidak memenuhi kriteria pertumbuhan normal anak seusianya. Untuk mencegah stunting, tenaga kesehatan atau kader posyandu mengukur antropometri tubuh anak-anak di posyandu. Data hasil pengukuran tubuh anak diproses secara manual, sehingga ada kemungkinan besar kesalahan pemrosesan karena kesalahan manusia (human error). Dengan mempelajari pola data pengukuran, data mining dapat mengatasi masalah dalam proses pengolahan data pengukuran. SVM merupakan salah satu metode data mining yang umum dipakai untuk permasalahan klasifikasi dengan kelebihannya yang dapat bekerja dengan menggunakan memori yang kecil serta dapat memisah data yang tidak dapat dipisahkan secara linier. Usia, jenis kelamin, Inisiasi Menyusui Dini (IMD), berat badan, dan tinggi badan adalah atribut yang digunakan untuk klasifikasi menggunakan algoritma SVM ini. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, terdapat 1172 data dengan hasil rata-rata performa model terbaik menggunakan parameter γ = 0.01 dan akurasi 98.99%, sehingga model dapat digunakan untuk memprediksi data pengukuran baru secara akurat dan tindakan pencegahan stunting dapat segera dilakukan.
Design of Cybersecurity Maturity Assessment Framework Using NIST CSF v1.1 and CIS Controls v8 Irawan, Hafizhan; Muhammad, Alva Hendi; Nasiri, Asro
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.3973

Abstract

Cybersecurity threats are constantly evolving, making it crucial for organizations to maintain a robust and maturing cybersecurity posture. According to the 2022 Annual Report of the Honeynet Project of the National Cyber and Crypto Agency (BSSN), there were 370,022,283 cyber attacks against Indonesia.  One of the strategies that can be implemented is to conduct a cybersecurity maturity assessment to determine the organization's current level of cybersecurity implementation. This paper proposes a design for a cybersecurity maturity assessment framework leveraging two established standards: the National Institute of Standards and Technology (NIST) Cybersecurity Framework (CSF) v1.1 and the Center for Internet Security (CIS) Controls v8. The proposed framework utilizes a mapping between the NIST CSF v.1.1 subcategories and the CIS Controls v8 subcontrols, enabling a comprehensive assessment of an organization's cybersecurity maturity. The assessment methodology focuses on evaluating the implementation and effectiveness of controls aligned with each NIST CSF function. This approach allows organizations to identify strengths and weaknesses in their cybersecurity posture and prioritize areas for improvement. This research developed a mapping between the NIST CSF framework and CIS Controls v8. The mapping aligns 23 integrated cybersecurity categories from NIST CSF (including 64 subcategories out of a possible 108) with 124 subcontrols from CIS Controls v8 (out of a total 153). This combined framework serves as a tool to help organizations improve their cybersecurity maturity and capabilities.
Perancangan Sistem Laporan Penyakit Tidak Menular Dengan Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD) Laowo, Elisabeth Eunike Switenia; Syahidin, Yada; Sari, Irda
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3428

Abstract

Pada pelaporan dari rekam medis wajib membuahkan hasil berupa informasi secara efisien, tepat serta cepat yang mana akandidayagunakan oleh manajemen dari Rumah Sakit pada pengambilan dari suatu keputusan. Melalui menggunakan sistem maka suatu informasi yang di hasilkan akan lebih cepat, tepat dan efisien sehingga dengan perancangan sistem laporan penyakit tidak menular dapat meningkatkan proses kinerja petugas rekam medis dalam memberikan hasil berupa ketepatan serta kerincian yang ada padalaporan.Penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan cara Praktik Kerja Lapangan (PKL) pada satu dari berbagai Rumah Sakit Umum X yang ada di Bandung. Perancangan sistem laporan inimemakai metode Rapid Application Development (RAD)lewat Microsoft Visual Studio 2012 ke dalam bahasa pemrograman dari Visual Basic. Hasil penelitian yakni sistem informasi pelaporan penyakit tidak menular.
Aplikasi Metrik Kesehatan Pribadi dengan Framework hGraph Primajaya, Grezio Arifiyan; Al Rasyid, M. Udin Harun; Winarno, Idris; Nurazmi, Talita Iza
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.3776

Abstract

Kesehatan merupakan salah satu indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan masyarakat. Dalam satu dekade terakhir ini, dunia kesehatan mengalami perubahan atau disrupsi yang cukup besar. Perkembangan teknologi di bidang kesehatan saat memerlukan fasilitas yang mempermudah melihat informasi kesehatan seseorang secara cepat dan darimana saja. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Aplikasi Metrik Kesehatan Personal dengan framework hGraph. Aplikasi yang dibangun menyajikan data kesehatan berdasarkan label-label kesehatan dan dirangkai menjadi sebuah grafik yang mudah dibaca. Aplikasi menyediakan tiga user yaitu pasien, dokter, dan petugas klinik dengan hak akses yang berbeda-beda. Pasien memiliki fitur profile user untuk melengkapi data diri dan dashboard menampilkan grafik kesehatan dengan menggunakan hGraph. Petugas Klinik memiliki tiga fitur yaitu pasien berisi daftar pasien, daftar dokter. Petugas klinik dapat membuat, mengupdate, dan menghapus semua data pasien dan dokter. Aplikasi Metrik Kesehatan Personal telah berhasil diimplementasikan dengan menggunakan framewok hGraph, software JavaScript, dan database Mongodb. Aplikasi mempermudah dokter untuk melihat rekam medis ketika akan melakukan perawatan kepada pasien-pasiennya dan membuat data rekam medis menjadi catatan digital yang mudah diakses kapan saja dan dimana saja.
Post-COVID-19 Software Development Life Cycle Method Analysis: A Literature Review Wiguna, Kevin; Wahyuni, Sri; Imelda, Imelda
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4242

Abstract

The evolution of Software Development Life Cycle (SDLC) methods post-COVID-19 has been critical in navigating the changing landscape of software development practices. This study conducted a comprehensive literature review to explain the adaptation and innovation of SDLC methods after the pandemic. It explores the importance of SDLC in information systems development and its role in promoting transparency, quality, and risk management. Leveraging a systematic literature review methodology, this study analyzes a series of studies published from 2021 to 2024, with a focus on SDLC models commonly used post-COVID-19. Despite potential bias in the selection of literature and limitations in time coverage, this study provides valuable insights into the most widely used uses of agile and scrum methodologies in various sectors, including business, education, government, finance, health, employment, and the food industry. This study underscores the importance of understanding the post-pandemic SDLC method landscape and its implications for software development practices. These findings are important for practitioners and researchers looking to navigate the dynamic environment of software development following the COVID-19 pandemic.
Deteksi Kepribadian Melalui Margin Pada Tulisan Tangan Menggunakan Random Forest Gumilang, Agung; Agustin, Soffiana
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4176

Abstract

Intisari – Karakter atau kepribadian seseorang merujuk pada kumpulan sifat, perilaku, sikap, dan pola pikir yang membentuk identitas unik individu tersebut. Grafologi padatulisan tangan merupakan teknik menilai kepribadian seseorang dilihat dari berbagai aspek goresan tangan seperti tulisan tangan, tanda tangan ataupun gambar. Margin merupakan salah satu aspek dalam tulisan tangan yang sering digunakan oleh para peneliti dalam emmbaca kepribadian Dalam grafologi, margin yang terbentuk pada tulisan tangan menunjukkan cara pandang penulis terhadap masa lalu dan masa depan seseorang. Margin diukur dengan mengetahui jarak tepi kertas dan permulaan tulisan. Tidak banyak orang yang dapat menilai kepribadian melalui ukuran margin. Penelitian ini mengusulkan teknik visi komputer dalam deteksi tipe margin. Metode penelitian yang dilakukan dibagi dalam empat tahapan yaitu: pre-processing, ekstraksi fitur, klasifikasi dan evaluasi. Dataset yang digunakan adalah IAM handwriting dataset yang berjumlah 100 dataset dengan 25 citra pada tiap kelas. Ekstraksi fitur geometri digunakan untuk mengukur posisi tepi kertas dengan awal tulisan yang didapat dari pembuatan bounding box tiap baris tulisan. Klasifikasi yang digunakan adalah random forest. Adapun jenis margin yang dideteksi dikelompokkan dalam empat kelas yaitu lebar, sempit, melebar dan menyempit. Hasil klasifikasi memberikan akurasi sebesar 95%. Kata Kunci – tulisan_tangan, kepribadian, visi_komputer, geometri, random_ forest
Implementasi Metode Design thinking dalam Perancangan Ulang UI/UX Website Perguruan Tinggi Muslim, Istianah; Purwantoro E.S.G.S, Sugeng; Ivan Nugraha, Amos
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3731

Abstract

Kredibilitas sebuah perguruan tinggi ditunjukkan dengan adanya website yang dirancang secara profesional dengan konten informatif dan update. Website juga menjadi sarana komunikatif efektif untuk meningkatkan branding sebuah perguruan tinggi. Menyadari hal tersebut, Politeknik Caltex Riau melakukan perancangan ulang website yang sesuai dengan kebutuhan user, memenuhi aspek UI/UX dan seluruh informasi tersaji dengan baik dan update. Performa website PCR saat ini dinilai monoton dan kurang menarik dari sisi tampilan, beberapa halaman pada website tidak responsive sehingga tidak mobile friendly, terlalu banyak penggunaan button pada halaman home, dan perlu pembaharuan keragaman informasi sehingga dapat memenuhi berbagai kebutuhan institusi secara keseluruhan. Mengatasi permasalahan tersebut, redesain UI/UX website PCR dilakukan dalam bentuk rancangan prototype untuk menjadi landasan dalam dalam perancangan front end dan back-end Website Politeknik Caltex Riau V.2. Metode yang digunakan adalah serangkaian tahapan di dalam design thinking. Dengan implementasi metode design thinking dalam 2 kali iterasi, permasalahan yang terdapat dalam website PCR saat ini dapat teratasi karena melibatkan user pada seluruh tahapan dan seluruh kebutuhan user dapat terpenuhi. Hasil dari rancangan UI/UX website ini memperoleh nilai SEQ sebesar 7 yang menunjukkan kemudahan pengguna dalam menggunakan rancangan website dan rata-rata skor SUS 93 dalam kategori "Excellent,".

Page 23 of 27 | Total Record : 261

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue