cover
Contact Name
I Made Bhaskara Gautama
Contact Email
bhaskara@stikom-bali.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
eksplora@stikom-bali.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Eksplora Informatika
ISSN : 20891814     EISSN : 24603694     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Eksplora Informatika adalah jurnal nasional berbahasa Indonesia yang dikelola oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal ini memuat hasil-hasil penelitian dengan topik-topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Teknik Informatika dan Komputer. Jurnal ini diterbitkan 2 kali dalam 1 tahun yakni pada bulan Maret dan September dengan periode penerimaan artikel sepanjang tahun.
Arjuna Subject : -
Articles 16 Documents
Search results for , issue "Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika" : 16 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Di SMK Muhammadiyah Imogiri Menggunakan Metode Profile Matching Rospita, Andri; Pristyanto, Yoga; Dahlan, Akhmad
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.613

Abstract

Guru mempunyai andil yang besar terhadap keberhasilan pembelajaran di sekolah, sehingga penting untuk dilakukan penilaian kinerja guru untuk mengetahui sejauh mana kemampuan guru dalam menjalankan tugasnya. Saat ini penilaian kinerja guru di SMK Muhammadiyah Imogiri masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan dalam melakukan perhitungan nilai dan memerlukan waktu yang lama untuk mengelola data tersebut. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dirancanglah sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode profile matching. Dengan adanya sistem ini penilaian kinerja guru dapat lebih efektif dan efisien. Proses pada metode profile matching adalah dengan membandingkan antar kompetensi individu ke dalam potensi suatu jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (GAP). Metode tersebut memiliki tingkat objektifitas yang lebih baik dibanding metode lain dan mempertimbangkan konsistensi yang logis dalam penilaian. Hasil pengujian didapatkan akurasi sistem 93,33% terhadap 30 data yang diuji, hal ini menunjukkan bahwa penerapan metode profile pada sistem mempunyai tingkat akurasi yang baik dan dapat mengatasi permasalahan yang ada.
Menentukan Faktor-Faktor Akademik yang Mempengaruhi Hasil Belajar Online Selama Pandemi COVID-19 Pane, Syafrial Fachri; Fajri, Ravi Rahmatul
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.789

Abstract

Pandemi COVID19 adalah krisis kesehatan global. Dalam bidang pendidikan, pembelajaran online dengan sistem e-learning merupakan kebutuhan yang tidak tergantikan. Banyak yang berpendapat bahwa pembelajaran online adalah krisis pendidikan saat ini. Namun, sebagian besar siswa tidak tertarik untuk belajar online karena mengandalkan kualitas Internet, yang membatasi interaksi mereka dan membuat kualitas suara dan gambar tidak stabil. Tentu tidak mudah untuk mengetahui faktor akademik yang mempengaruhi hasil belajar online selama pandemi COVID-19. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor akademik yang mempengaruhi hasil belajar online selama pandemi COVID-19. Menggunakan data lokal Politeknik di Pulau Jawa. Penelitian ini menggunakan analisis Cronbach-Alpha, Bayesian Exploration, EFA-tradisional dan Analisis Regresi Multivariat (OLS). Hasil evaluasi skala penelitian menunjukkan bahwa 28 variabel diamati. Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa hasil belajar online dipengaruhi oleh enam faktor. Desain kursus, kegunaan yang dirasakan, kemudahan penggunaan, Karakteristik pembelajaran, Kapasitas fakultas, Konten kursus. Regresi multivariat berdasarkan metode kuadrat minimum (OLS) untuk mengevaluasi faktor-faktor spesifik yang mempengaruhi pembelajaran online dan menguji hipotesis. Tingkat akurasi model OLS sebesar 45,8%.
Game Tower Defense sebagai Media Pengenalan Mitologi Bali Berbasis Android Adiputra, I Komang Nopan; Sastrawangsa, Gde; Setiawan, Gede Herdian
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.978

Abstract

Game merupakan permainan berbasis multimedia pada alat elektronik yang memberikan hiburan kepada yang memainkannya. Seiring dengan perkembangan teknologi, fungsi game tidak hanya dijadikan sebagai sarana hiburan saja, namun game telah menjadi luas fungsinya. Misalnya, sebagai sarana pembelajaran atau pengenalan sebuah budaya tertentu yang dikemas secara unik dan menarik. Mitologi adalah ilmu mengenai bentuk sastra yang mengandung konsepsi dan dongeng suci tentang kehidupan dewa dan makhluk halus dalam suatu kebudayaan. Di Indonesia khususnya di Bali sendiri cerita-cerita serta keberadaan makhluk-makhluk mitologi masih sangat dihormati di kalangan masyarakat. Salah satu cerita mitologi yang menarik adalah kisah Samudramanthana. Cerita Samudramanthana masih berbentuk teks saja namun dengan diadaptasi ke dalam bentuk multimedia yaitu game maka diharapkan cerita akan menjadi menarik dan lebih mudah dipahami terutama bagi generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun game cerita mitologi tentang kisah Samudramanthana disertai dengan informasi mengenai tokoh-tokoh mitologi Bali yang dikemas dengan menarik. Penelitian ini mengunakan metode (MDLC), dijalankan pada android dengan menggunakan software Unity 3D, Berdasarkan rancang bangun yang sudah dilakukan, diperoleh kesimpulan yaitu hasil pengujian Heuristic Evaluation didapat bahwa seluruh tombol sudah berjalan sesuai dengan yang dirancang pada Game Tower Defense Sebagai Media Pengenalan Berbasis Android
Sistem Rekomendasi Program Studi Menggunakan Metode Hybrid Recommendation (Studi Kasus: MAN Sumenep) Aisyiah, Jamilatul; Cahyani, Laili
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.992

Abstract

Pemilihan program studi menjadi hal yang krusial sebelum memasuki perguruan tinggi, karena kesalahan dalam memilih program studi berdampak buruk pada mahasiswa di masa depan. Sebagai upaya mencegah kesalahan pemilihan program studi, siswa biasanya berkonsultasi dengan wali kelas dan guru Bimbingan Konseling. Namun, pemberian rekomendasi masih dilakukan secara manual seperti pada MAN Sumenep. Pemberian rekomendasi secara manual memakan waktu lama namun hasilnya terkadang bersifat subjektif dan kurang akurat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu memenuhi kebutuhan tersebut agar dapat menghemat waktu dan rekomendasi yang dihasilkan sesuai. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sistem rekomendasi program studi menggunakan metode hybrid recommendation, dengan mengembangkan metode naïve bayes untuk mengelompokkan program studi berdasarkan nilai rapor dan item-based untuk menghitung kemiripan antar program studi yang dipilih oleh siswa. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, pengodean dan pengujian. Penelitian ini menghasilkan sistem rekomendasi prodi yang dapat membantu siswa dan guru dalam proses perekomendasian prodi. Pada tahap pengujian menghasilkan nilai 1 pada aspek functional suitability yang berarti semua fitur sistem berfungsi dengan baik. Sedangkan, uji coba pada pengguna mendapatkan persentase sebesar 92,75% dengan tingkat kategori “sangat layak”. Dan hasil uji coba pada Item-based menghasilkan akurasi MAE sebesar 0,038538.
Implementasi Metode First In First Out dan Simple Additive Weighting pada Sistem Pengelolaan Kesehatan Berbasis Website Farhanudin, Muhammad; Christanto, Febrian Wahyu
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.1001

Abstract

CV Bento Group adalah perusahaan di bidang produksi barang kesehatan. CV Bento Group memiliki permasalahan pada pengelolaan barang dan memerlukan sebuah sistem berbasis website untuk memudahkan mengelola barang pada properti kesehatan. Karena sistem yang belum berjalan dengan baik hingga membuat kerugian dan tidak adanya sistem perbandingan produk untuk menunjang kebutuhan barang dengan metode SAW sehingga tidak ada sistem untuk pembandingan barang yang berguna untuk pengelolaan barang kembali dan bahan evaluasi CV Bento Group. Perancangan dan pembangunan sistem pengelolaan adalah solusi untuk mengatasi permasalahan yang ada pada CV Bento Group. Metode pengembangan ini dengan prototype kemudian Visual Studio Code sebagai software code dengan bahasa pemrograman PHP dan databasenya yaitu MySQL. Aplikasi pengelolaan ini telah menampilkan testing dari beberapa proses yang telah diuji dengan pengujian blackbox mendapatkan hasil sistem berjalan dengan baik dengan persentase 90% berhasil dijalankan. Dapat diambil kesimpulan bahwa sistem pengelolaan barang dengan metode FIFO dapat membantu dan mengatasi administrator dalam mengelola barang dan pada sistem perbandingan dengan metode SAW juga membantu dalam menilai suatu produk untuk dikelola kembali danbahan evaluasi, dengan hasil pengujian ini sistem dapat mengatasi masalah yang ada dengan keefektif hingga 90 % dan mengurangi kerugian. Dengan dibuatnya sistem ini dapat membantu admin dalam menjalankan proses pengelolaan barang ke depannya.
Analisis Usability Aplikasi Hijra Bank Berbasis ISO 9241-11 dengan Menggunakan Metode Partial Least Square (PLS) Anisa, Rahma; Marleen, Onny
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.1005

Abstract

Perkembangan perbankan syariah di Indonesia masih tergolong rendah jika dibandingkan dengan perbankan konvensional, padahal mayoritas penduduk Indonesia menganut agama Islam. Salah satu cara untuk meningkatkan penetrasi perbankan syariah adalah dengan memperbaiki kualitas aplikasi bank syariah. Aspek usability menjadi salah satu kunci keberhasilan sebuah aplikasi dan merupakan syarat bagi penerimaan pengguna terhadap aplikasi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengevaluasi usability dari salah satu aplikasi perbankan syariah, yaitu Hijra Bank. Hijra Bank merupakan bank yang masih terhitung baru, sehingga jumlah fitur yang tersedia masih terbatas. Penelitian berfokus pada aspek efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi kuantitatif random sampling dan analisis heuristik berdasarkan ISO 9241-11, dengan penerapan metode Partial Least Square (PLS). Hasil analisis mengidentifikasi hanya variabel statisfication yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap usability. Sedangkan efficiency dan effectiviness memiliki hubungan yang positif tapi tidak signifikan. Nilai ini yang kemudian digunakan untuk memberikan rekomendasi terkait perbaikan fitur dan solusi yang diperlukan. Sehingga penelitian ini memberikan wawasan yang bermanfaat bagi pengembang dalam merancang strategi pengembangan kualitas aplikasi selanjutnya yang lebih baik di masa depan, sebelum semakin banyak fitur dan pengguna aplikasi Hijra Bank.
Penerapan Data Mining pada Review TIX ID Menggunakan Naïve Bayes Berbasis SMOTE & PSO Setiawan, Devid Frianda; Erlansari, Aan; Sari, Julia Purnama
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.1034

Abstract

Penilaian pada sebuah aplikasi di Google Playstore bertujuan untuk memberikan ulasan tentang kelebihan dan kekurangan dalam penerimaan pengguna pada suatu aplikasi, khususnya pada aplikasi TIX ID. Pengguna mengeluhkan hanya tersedia 1 metode pembayaran dan aplikasi masih sering error ketika digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum dan akurasi review pengguna aplikasi TIX ID serta perubahan signifikan akurasi apabila menggunakan Naïve Bayes dengan penambahan Feature SMOTE dan PSO. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes berbasis SMOTE & PSO. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa gambaran umum penerimaan pengguna pada variabel metode pembayaran DANA masih “Ditolak” oleh pengguna dengan nilai probabilitas penerimaan yakni P(C) untuk P(Diterima) = 0,32 < P(Ditolak) = 0,68. Sedangkan pada variabel kualitas aplikasi sudah “Diterima” oleh pengguna dengan nilai probabilitas penerimaan yakni P(C) untuk P(Diterima) = 0,585 > P(Ditolak) = 0,415. Hasil pengujian dengan akurasi tertinggi yakni pada variabel metode pembayaran DANA sebesar 93,68 % dan variabel kualitas aplikasi sebesar 96,13 % serta berdasarkan penelitian yang telah dilakukan terjadinya perubahan signifikan apabila menambahkan Feature SMOTE dan PSO yakni terjadinya peningkatan akurasi tertinggi yaitu sebesar 14.94 % untuk variabel metode pembayaran DANA dan 9.06 % % untuk variabel kualitas aplikasi.
Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Rabin-Karp Rohman, Arif Nur; Fauzy, Marwan Noor; Sa'di, Ahmad
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.1074

Abstract

Toko BukuKita telah menyediakan katalog buku yang dapat diakses atau dibeli melalui website resminya yaitu bukukita.com, pada website tersebut pengunjung dapat melakukan pencarian buku dengan memasukkan keyword berupa judul atau pengarang. Namun, rekomendasi buku yang diberikan oleh website ini hanya berdasarkan kesamaan penulis atau juga kategori, padahal buku dengan kategori yang sama belum tentu topiknya sama. Pendekatan yang dilakukan pada penelitian ini adalah menggunakan pendekatan content based filtering dengan algoritma Rabin-Karp yang mana deskripsi buku dijadikan sebagai bahan untuk mendapatkan rekomendasi berupa buku lain yang memiliki kedekatan deskripsi. Sebanyak 201 dataset dikumpulkan dari kategori buku agama dan komputer, setelah dilakukan prapemrosesan dengan eliminasi buku yang tidak memiliki deskripsi lalu diperoleh dataset akhir 113 baris data yang selanjutnya akan digunakan untuk menguji hasil similarity dengan algoritma Rabin-Karp. Luaran dari algoritma ini adalah skor kemiripan yang mana dalam penelitian ini penulis mengambil yang skornya tertinggi, artinya semakin tinggi skornya maka semakin direkomendasikan. Pada pengujian algoritma di kategori agama buku yang direkomendasikan tetap buku-buku yang ada di kategori agama, begitu juga kategori komputer. Buku dengan kesamaan judul yang tinggi belum tentu menjadi paling direkomendasikan meskipun masuk dalam top 3 rekomendasi.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Di SMK Muhammadiyah Imogiri Menggunakan Metode Profile Matching Rospita, Andri; Pristyanto, Yoga; Dahlan, Akhmad
Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.613

Abstract

Guru mempunyai andil yang besar terhadap keberhasilan pembelajaran di sekolah, sehingga penting untuk dilakukan penilaian kinerja guru untuk mengetahui sejauh mana kemampuan guru dalam menjalankan tugasnya. Saat ini penilaian kinerja guru di SMK Muhammadiyah Imogiri masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan dalam melakukan perhitungan nilai dan memerlukan waktu yang lama untuk mengelola data tersebut. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dirancanglah sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode profile matching. Dengan adanya sistem ini penilaian kinerja guru dapat lebih efektif dan efisien. Proses pada metode profile matching adalah dengan membandingkan antar kompetensi individu ke dalam potensi suatu jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (GAP). Metode tersebut memiliki tingkat objektifitas yang lebih baik dibanding metode lain dan mempertimbangkan konsistensi yang logis dalam penilaian. Hasil pengujian didapatkan akurasi sistem 93,33% terhadap 30 data yang diuji, hal ini menunjukkan bahwa penerapan metode profile pada sistem mempunyai tingkat akurasi yang baik dan dapat mengatasi permasalahan yang ada.
Menentukan Faktor-Faktor Akademik yang Mempengaruhi Hasil Belajar Online Selama Pandemi COVID-19 Pane, Syafrial Fachri; Fajri, Ravi Rahmatul
Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.789

Abstract

Pandemi COVID19 adalah krisis kesehatan global. Dalam bidang pendidikan, pembelajaran online dengan sistem e-learning merupakan kebutuhan yang tidak tergantikan. Banyak yang berpendapat bahwa pembelajaran online adalah krisis pendidikan saat ini. Namun, sebagian besar siswa tidak tertarik untuk belajar online karena mengandalkan kualitas Internet, yang membatasi interaksi mereka dan membuat kualitas suara dan gambar tidak stabil. Tentu tidak mudah untuk mengetahui faktor akademik yang mempengaruhi hasil belajar online selama pandemi COVID-19. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor akademik yang mempengaruhi hasil belajar online selama pandemi COVID-19. Menggunakan data lokal Politeknik di Pulau Jawa. Penelitian ini menggunakan analisis Cronbach-Alpha, Bayesian Exploration, EFA-tradisional dan Analisis Regresi Multivariat (OLS). Hasil evaluasi skala penelitian menunjukkan bahwa 28 variabel diamati. Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa hasil belajar online dipengaruhi oleh enam faktor. Desain kursus, kegunaan yang dirasakan, kemudahan penggunaan, Karakteristik pembelajaran, Kapasitas fakultas, Konten kursus. Regresi multivariat berdasarkan metode kuadrat minimum (OLS) untuk mengevaluasi faktor-faktor spesifik yang mempengaruhi pembelajaran online dan menguji hipotesis. Tingkat akurasi model OLS sebesar 45,8%.

Page 1 of 2 | Total Record : 16