cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Made Bhaskara Gautama
Contact Email
bhaskara@stikom-bali.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
eksplora@stikom-bali.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Eksplora Informatika
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Teknik Komputer
ISSN : 20891814     EISSN : 24603694     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Eksplora Informatika adalah jurnal nasional berbahasa Indonesia yang dikelola oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal ini memuat hasil-hasil penelitian dengan topik-topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Teknik Informatika dan Komputer. Jurnal ini diterbitkan 2 kali dalam 1 tahun yakni pada bulan Maret dan September dengan periode penerimaan artikel sepanjang tahun.
Arjuna Subject : -
Articles 325 Documents
 22   23   24   25   26 
Analisis Pengaruh Harga Jual dan Social Proof dalam Menentukan Keputusan Pembelian Barang Pada Website E-Commerce Yuswanto, Dery; Herwinsyah, Herwinsyah; Fatwanto, Agung
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.1041

Abstract

Perkembangan teknologi dan internet telah mengubah cara konsumen melakukan transaksi pembelian. E-commerce menjadi salah satu platform utama yang memudahkan konsumen untuk mencari dan membeli berbagai produk secara online. Dalam lingkungan e-commerce, konsumen sering dihadapkan pada berbagai faktor yang memengaruhi keputusan pembelian mereka. Harga jual dan social proof merupakan dua elemen krusial dalam ekosistem e-commerce yang secara signifikan memengaruhi preferensi dan keputusan konsumen. Harga jual sebagai faktor ekonomis utama seringkali menjadi pertimbangan utama konsumen dalam memilih produk yang akan dibeli. Di sisi lain, social proof, yang mencakup ulasan pelanggan, testimoni, dan rating produk, memiliki peran penting dalam membentuk persepsi konsumen terhadap kredibilitas dan kualitas suatu produk. Bagaimana harga jual dan social proof saling berinteraksi dan berdampak pada keputusan pembelian konsumen menjadi semakin penting. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga jual dan social proof terhadap keputusan pembelian barang pada website e-commerce. Metode penelitian yang dilakukan dengan membagikan kuesioner kepada responden yang telah ditetapkan yaitu dengan cara menyebarkan kepada 40 responden yang merupakan pengguna informasi digital sebuah aplikasi website E-Commerce Shoope. Kemudian dilakukan analisis data dengan beberapa pengujian seperti uji validitas, uji reabilitas, uji normalitas, uji regresi linier berganda dan uji hipotesis. Hasilnya Social proof dan harga jual berpengaruh pada keputusan pembelian pelanggan berikutnya. Social proof meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,149, sedangkan harga meningkatkan sebesar 0,486. Pengaruh Social Proof dan Harga jual memiliki korelasi kuat sebesar 67,2%. Terdapat pengaruh bersama-sama antara Social Proof dan Harga terhadap keputusan pembelian, dan pengaruh harga jual lebih berpengaruh dalam meningkatkan minat belanja online. Sebesar 97,5% responden memilih belanja online di E-Commerce karena harga lebih murah. Harga yang ditawarkan harus sesuai dengan produk yang diperoleh untuk meningkatkan minat pengguna E-Commerce.
Analisa Perencanaan Strategi Sistem Informasi untuk Mendukung Produktivitas Otomotif Utami, Mailia Putri
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i2.1043

Abstract

PT. Mitrametal Perkasa merupakan perusahaan manufaktur komponen aluminium casting dan rem komponen untuk otomotif. PT. Mitrametal Perkasa kini menjadi perusahaan yang melibatkan seluruh alur proses kerjanya dengan teknologi untuk proses mengelola seluruh sumber daya yang ada pada perusahaan, namun di samping itu implementasi dari penggunaan teknologi masih kurang optimal sehingga perlu adanya perancanaan strategis yang lebih optimal. Analisis perencanaan strategis sistem informasi merupakan salah satu cara untuk memperbaiki kinerja produktivitas dari segi pelayanan otomotif. Analisis perencaanaan strategis sistem informasi pada PT. Mitrametal Perkasa menggunakan metode Ward and Peppard, yang mana metode Ward and Peppard memiliki konsep metode yaitu terdiri dari tahapan input dan tahapan output dengan hasil akhir berupa portofolio aplikasi untuk perusahaan di masa mendatang. GAP pada penelitian ini yaitu terdapat pada fokusnya penelitian ini pada objek penelitian yang memanfaatkan strategi perencanaan SI/IT yang telah diterapkan pada proses bisnisnya. Hasil penelitian ini yaitu sistem dan teknologi informasi pada PT. Mitrametal Perkasa yaitu portofolio yaitu yang di dalamnya terdapat sistem informasi keuangan, sistem informasi pelanggan, sistem informasi produksi komponen otomotif, sistem informasi kepegawaian, sistem informasi kemitraan, sistem informasi pengendalian mutu, dan website, yang berguna untuk meningkatkan keunggulan kompetitif serta kerangka kerja perencanaan strategi SI/IT yang terintegrasi dengan manajemen pengelolaan sumber daya informasi.
Knowledge Management System dengan SECI Model sebagai Sharing Knowledge Perusahaan Software Developer PT. XYZ Rosdiyanto, Roynaldy; Imelda, Imelda; Tjahjanto, Tjahjanto
Jurnal Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1045

Abstract

Knowledge Management adalah sebuah kegiatan yang penting untuk dilakukan pada sebuah organisasi, perusahaan, dan tim. Salah satu bidang perusahaan yang perlu perlu menerapkan hal itu ialah Software Developer. Salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang ini ialah PT. Cenplus Komputer Senter. Dalam menjalankan kegiatan perusahaannya PT. Cenplus Komputer Senter memiliki beberapa orang Programmer. Setiap seorang programmer pasti memiliki sebuah kompetensi dan keahlian yang berbeda-beda. Permasalahan yang ada juga karena knowledge belum terdokumentasikan dengan baik, sehingga ada tacit knowledge yang hilang dan mengakibatkan ketergantungan pada salah satu programmer. Karena jika setiap ada orang yang baru masuk selalu dilakukan Training diluar untuk mengatasi kesenjangan pasti memakan waktu dan biaya lagi untuk perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem Knowledge Management System (KMS) untuk membantu mengelola pengetahuan dan berbagi pengetahuan diantara programmer yang ada sehingga tidak terjadi sebuah kesenjangan ilmu pengetahuan. Penelitian ini dilakukan dengan metode Socialization, Externaltization, Combination, Internalization (SECI) Model. Metode pengujian ini menggunakan beberapa aspek yaitu Functionality, Reliability, Usability, Efficiency, Maintainability, dan Probability yang ada dalam standar ISO 9126. Dari hasil pengujian tersebut didapatkan hasil sangat baik sebesar 730. Nilai ini menunjukkan secara keseluruhan Knowledge Management System ini sangat membantu para Karyawan dalam mengelola Knowledge Sharing.
Transformasi Digital Marketing Bisnis Cafe melalui Pemanfaatan Strategi Social Media Marketing: Tinjauan Systematic Literature Review Artana, I Gede Edy; Triandini, Evi
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.1051

Abstract

Transformasi digital telah mengubah cara pandang bisnis, terutama dalam industri kuliner seperti bisnis kafe. Namun, beberapa bisnis kafe belum sepenuhnya memanfaatkan potensi digital secara optimal, terutama dalam pemanfaatan strategi digital marketing, termasuk penggunaan social media. Keterbatasan ini melibatkan minimnya pemahaman tentang strategi pemasaran digital, khususnya dalam pemanfaatan social media. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan sistematis literatur (Systematic Literature Review/SLR) untuk memahami lebih lanjut pemanfaatan social media marketing dalam transformasi digital bisnis kafe dengan tahapan metodologi SLR, termasuk proses observasi, studi pustaka, dokumentasi, dan penarikan kesimpulan. Fokus penelitian adalah untuk mengidentifikasi jenis platform social media yang sering digunakan pada bisnis kafe dan mengeksplorasi dampak penggunaan social media marketing terhadap performa bisnis kafe. Dari tinjauan literatur, platform social media yang paling sering digunakan adalah Facebook dan Instagram. Hasil kajian literatur ini juga menjelaskan bahwa social media marketing berpengaruh pada kesadaran merek dan interaksi dengan konsumen dari bisnis kafe. Dalam analisis lebih lanjut, pembahasan disertakan untuk memberikan konteks yang lebih mendalam, dan generalisasi dilakukan untuk merangkum dampak secara menyeluruh. Penelitian ini membuka wawasan terkait peran strategis social media marketing dalam meningkatkan performa bisnis kafe di era transformasi digital.
Rancangan Sistem Informasi Management Stock Menggunakan Agile dan Weighted Moving Average di Toko Rudi Kencana, Christian; Firdaous, Feizal; Imelda, Imelda
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.1052

Abstract

Penelitian ini berawal dari tantangan yang dihadapi oleh Toko Rudi dalam mengelola inventarisnya dan menghindari terjadinya penumpukan barang yang tidak efisien. Tujuan dan fokus utama penelitian adalah merancang serta menerapkan sistem manajemen informasi stok yang responsif dan adaptif menggunakan pendekatan Agile, dengan menerapkan metodologi Prototype serta memanfaatkan metode peramalan Weighted Moving Average di lingkungan operasional Toko Rudi. Dari hasil penelitian dapat memperlihatkan pada setiap tahap analisis kebutuhan, teridentifikasi dengan jelas kebutuhan fungsional yang perlu diberikan penekanan pada aspek kompatibilitas. Dalam konteks kebutuhan fungsional, hanya satu aktor yang terlibat dengan 7 kebutuhan fungsional yang harus dipenuhi guna memastikan sistem dapat beroperasi secara optimal. Pada fase perencanaan, akan dibangun Use Case Diagram Aktifitas admin, Use case scenario transaksi, Class Diagram Management Stock, dan Sequence Diagram Management Stock untuk memberikan pandangan yang komprehensif terhadap sistem yang diusulkan. Selanjutnya, tahap implementasi melibatkan eksekusi aplikasi, penerapan metode peramalan Weighted Moving Average, dan penerapan metode pengujian aplikasi Black Box Testing. Hasil perhitungan menggunakan metode Weighted Moving Average menunjukkan prediksi transaksi Supplier sekitar 726,67, transaksi Customer sekitar 909,17, dan data stok terkini bulanan sekitar 182,50 untuk bulan Januari 2022. Dengan demikian, penelitian ini menyajikan kontribusi yang penting dalam mengoptimalkan pengelolaan stok Toko Rudi melalui integrasi sistem informasi yang responsif dan metode peramalan yang teruji.
Implementasi Metode Regresi Linear dan Reorder Point untuk Pengendalian Persediaan Barang Ferdiansyah, Fahmi Reza; Sofian, Rudy; Alfirdaus, Muhammad Fidly; Nugraha, Rikky Wisnu; Purwanto, Heri
Jurnal Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1060

Abstract

Pengendalian persediaan barang merupakan salah satu bagian penting yang harus diperhatikan bagi setiap pelaku usaha penjualan barang. Perusahaan harus melakukan pengendalian persediaan barang untuk memastikan bahwa persediaan barang berjalan sesuai dengan kebutuhan. Seiring dengan tingginya permintaan barang pada suatu perusahaan diperlukan sebuah alat yang dapat melakukan monitoring persediaan barang secara otomatis. Salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan barang adalah PT. XYZ. Perusahaan ini tidak dapat melakukan pengendalian barang dengan baik. Penumpukan barang serta kekurangan barang yang dibutuhkan menjadi masalah utama yang dialami oleh perusahaan ini. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan. Salah satu metode yang digunakan dalam pengendalian barang dalam penelitian ini adalah regresi linear dan reorder point (ROP). Metode Regresi Linear digunakan untuk meramalkan kebutuhan persediaan barang, sedangkan ROP digunakan untuk meminimalisir terjadinya kekurangan persediaan barang. Metode tersebut diimplementasikan ke dalam sebuah perangkat lunak untuk memastikan bahwa metode tersebut dapat digunakan dapat dengan mudah membantu mengelola pengendalian persediaan barang. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa kedua metode tersebut dapat membantu untuk mengendalikan stok barang. Tingkat akurasi dari hasil perhitungan metode Regresi Linear yang dikombinasikan dengan ROP dalam melakukan prediksi penggunaan persediaan barang untuk bulan atau periode berikutnya mencapai 119%.
Pengenalan Bangunan Bersejarah Pura Dengan Arsitektur InceptionV3 dan Xception Jochsen, Erico; Handhayani, Teny
Jurnal Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1064

Abstract

Bali merupakan salah satu wilayah di Indonesia sangat dikelnal selbagai telmpat yang selring dikunjungi ollelh wisatawan di Indolnelsia maupun luar negeri. Bali memiliki banyak peninggalan bangunan Sejarah. Bangunan pura di Bali melmiliki karaktelristik unik yang melncelrminkan kelkayaan budaya Indolnelsia. Selhingga banyak wisatawan yang telrtarik untuk belrlibur disana. Teltapi karelna kelunikan pada tiap bangunan pura disana melnyelbabkan kurangnya pelngeltahuan tentang bangunan Sejarah selhingga tujuan utama dari pelrancangan ini adalah untuk melngelmbangkan sistelm pelngelnalan bangunan belrseljarah pura di Indolnelsia mellalui gambar bangunan. Selcara lelbih luas, kolntribusi pelrancangan ini dapat ditelrapkan dalam pelngelmbangan sistelm selrupa untuk wilayah-wilayah belrseljarah lainnya di Indolnelsia, melmpelrkaya upaya pellelstarian dan prolmolsi warisan budaya selcara nasiolnal. Delngan delmikian, pelrancangan ini tidak hanya melmbuka jalan bagi inolvasi dalam bidang pelngelnalan citra, teltapi juga melmbelrikan dampak polsitif dalam mellelstarikan kelkayaan budaya yang belrharga. Penelitian ini menggunakan proporsi 80% data latih dan 20% data uji. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan metode deep learning yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi citra dari data mentah. Penelitian ini menggunakan model CNN arsitektur InceptionV3 dan Xception. Hasil pelnellitian melnunjukkan bahwa algolritma IncelptiolnV3 melnghasilkan akurasi 63% seldangkan arsitelktur Xcelptioln melnghasilkan akurasi selnilai 52%.
Optimasi Logistic Regression untuk Deteksi Serangan DoS pada Keamanan IoT Primadya, Nauval Dwi; Nugraha, Adhitya; Luthfiarta, Ardytha; Fahrezi, Sahrul Yudha
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i2.1065

Abstract

Keamanan perangkat Internet of Things (IoT) merupakan prioritas utama karena potensi risiko kerusakan perangkat dan kebocoran data yang dapat berdampak serius. Perangkat IoT telah membawa manfaat signifikan ke berbagai sektor, seperti kesehatan, transportasi, dan industri, namun tingkat serangan terhadapnya terus meningkat. Dalam mengatasi tantangan ini, pendekatan machine learning digunakan dengan memanfaatkan dataset CIC IOT ATTACKS 2023 dari University of New Brunswick. Untuk menghasilkan data yang berkualitas, dilakukan random undersampling untuk mengatasi ketidakseimbangan data, dan seleksi fitur menggunakan Recursive Feature Elimination untuk mendapatkan fitur terbaik. Pemilihan Logistic Regression sebagai algoritma pemodelan dipilih dengan pertimbangan yang matang. Logistic Regression dipilih karena kemampuannya memberikan interpretasi yang jelas terhadap kontribusi relatif setiap fitur terhadap prediksi keamanan perangkat IoT. Selain itu, model ini efisien secara komputasional, mengatasi ketidakseimbangan data, dan tahan terhadap overfitting, yang semuanya merupakan faktor krusial dalam konteks keamanan IoT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Logistic Regression bersamaan dengan seleksi fitur memberikan tingkat akurasi tertinggi mencapai 97%, dengan waktu pemrosesan yang efisien sekitar 11 detik. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa kombinasi teknik random undersampling dan seleksi fitur menggunakan Recursive Feature Elimination secara positif memengaruhi akurasi pada model Logistic Regression, menjadikannya pilihan yang sesuai untuk meningkatkan keamanan perangkat IoT.
Klasifikasi Jenis Buah dengan Menggunakan Metode MobileNetv2 dan Inceptionv3 Karnadi, Benny; Handhayani, Teny
Jurnal Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1067

Abstract

Buah merupakan salah satu komoditas pangan yang penting bagi masyarakat. Buah memiliki banyak jenis yang tidak semua orang dapat mengenalinya dengan baik. Paper ini bertujuan untuk menguji metode Convolutional Neural Network (CNN) yaitu MobileNetv2 dan Inceptionv3 untuk mengenali jenis buah. Paper ini menggunakan dataset citra buah sebanyak 288 dari 9 kelas yaitu apel, pisang, ceri, sawo anggur, kiwi, mangga, jeruk, dan strawberry. Eksperimen dijalankan menggunakan data latih sebanyak 80% dan data uji 20%. Performa algoritma diuji menggunkan nilai precision, recall, akurasi, f1-score, dan confusion matriks. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode MobileNetV2 memperoleh nilai precision, recall, akurasi, dan f1-score masing – masing sebesar 98%, 97%, 97%, dan 97%. Metode Inceptionv3 memperoleh nilai precision, recall, akurasi, dan f1-score masing – masing sebesar 94%, 94%, 94%, dan 94%. Berdasarkan metric evaluasi, kinerja metode MobileNetV2 mengungguli Inceptionv3.
Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Rabin-Karp Rohman, Arif Nur; Fauzy, Marwan Noor; Sa'di, Ahmad
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.1074

Abstract

Toko BukuKita telah menyediakan katalog buku yang dapat diakses atau dibeli melalui website resminya yaitu bukukita.com, pada website tersebut pengunjung dapat melakukan pencarian buku dengan memasukkan keyword berupa judul atau pengarang. Namun, rekomendasi buku yang diberikan oleh website ini hanya berdasarkan kesamaan penulis atau juga kategori, padahal buku dengan kategori yang sama belum tentu topiknya sama. Pendekatan yang dilakukan pada penelitian ini adalah menggunakan pendekatan content based filtering dengan algoritma Rabin-Karp yang mana deskripsi buku dijadikan sebagai bahan untuk mendapatkan rekomendasi berupa buku lain yang memiliki kedekatan deskripsi. Sebanyak 201 dataset dikumpulkan dari kategori buku agama dan komputer, setelah dilakukan prapemrosesan dengan eliminasi buku yang tidak memiliki deskripsi lalu diperoleh dataset akhir 113 baris data yang selanjutnya akan digunakan untuk menguji hasil similarity dengan algoritma Rabin-Karp. Luaran dari algoritma ini adalah skor kemiripan yang mana dalam penelitian ini penulis mengambil yang skornya tertinggi, artinya semakin tinggi skornya maka semakin direkomendasikan. Pada pengujian algoritma di kategori agama buku yang direkomendasikan tetap buku-buku yang ada di kategori agama, begitu juga kategori komputer. Buku dengan kesamaan judul yang tinggi belum tentu menjadi paling direkomendasikan meskipun masuk dalam top 3 rekomendasi.

Page 24 of 33 | Total Record : 325

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2025): Jurnal Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 1 (2018): Jurnal Eksplora Informatika Vol 7 No 2 (2018): Jurnal Eksplora Informatika Vol 6 No 2 (2017): Jurnal Eksplora Informatika Vol 6 No 1 (2016): Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Eksplora Informatika Vol 5 No 1 (2015): Jurnal Eksplora Informatika Vol 4 No 2 (2015): Jurnal Eksplora Informatika Vol 4 No 1 (2014): Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 2 (2014): Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 1 (2013): Jurnal Eksplora Informatika Vol 2 No 2 (2013): Jurnal Eksplora Informatika Vol 2 No 1 (2012): Jurnal Eksplora Informatika Vol 1 No 2 (2012): Jurnal Eksplora Informatika Vol 1 No 1 (2011): Jurnal Eksplora Informatika More Issue