Articles
164 Documents
<![CDATA[Web and android-based application for monitoring tuberculosis (TB) patients in Kediri City ]]>
<![CDATA[Toga Aldila Cinderatama]]>;
<![CDATA[Ashafidz Fauzan Dianta]]>;
<![CDATA[Fery Sofian Efendi]]>;
<![CDATA[Kunti Eliyen]]>
<![CDATA[ Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 11 No 1 (2021): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31940/matrix.v11i1.2331
<![CDATA[Tuberculosis (TB) is a chronic disease that is still a public health problem globally, including Indonesia, due to its easy transmission. Treatment for TB sufferers consist of several drug combinations that are intended to eradicate germs. For TB sufferers, the key to successful treatment is the patient's compliance with taking medication every day. The lengthy treatment time is usually at least six months allowing non-adherence to taking the medication by the patient. If not treated properly, there will be a risk of disease complications, such as tuberculosis bacteria resistant to drugs, making TB treatment more difficult. In this study, an Android-based was built to remind TB sufferers to take their medication during the treatment process. In addition to the mobile-based application, there is also a web application used by drug drinking supervisors (PMO; Petugas Minum Obat in Indonesia) in monitoring TB patients, where the application can also view patient compliance statistics in taking medication and historical data on TB patients’ medical treatment. After completion and development, the application will be given to PMO officers and patients to be tested. It is hoped that the application can help the TB treatment process become more effective and prevent treatment failure from the implementation.]]>
<![CDATA[Tekep Isolator Gardu untuk Menanggulangi Gangguan Binatang Tupai ]]>
<![CDATA[Ida Bagus Prabha Girindra]]>;
<![CDATA[Wayan Jondra]]>;
<![CDATA[I Wayan Teresna]]>
<![CDATA[ Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2020): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31940/matrix.v10i2.1892
<![CDATA[Kehandalan merupakan kunci untuk menekan SAIDI dan SAIFI. Energi listrik dibangkitkan oleh pusat pembangkit yang jauh dari pusat beban. Energi listrik dialirkan ke pelanggan melalui jaringan. Proses penyaluran energi listrik ada kemungkinan mengalami gangguan-gangguan, seperti gangguan over voltage, over load, reverse power, dan gangguan hubung singkat. Data PT. PLN ULP Kuta tahun 2018 menunjukkan terdapat 107 gangguan akibat binatang. Arus gangguan tanah menyebabkan bekerjanya ground fault relay (GFR) dan distribusi energi listrik menjadi padam. Tekep isolator merupakan sebuah merek dagang penutup isolator gardu untuk melindungi dari gangguan binatang yang diproduksi oleh PT. Adi Putra. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui besarnya arus gangguan fasa ke tanah, setelah pemasangan tekep isolator gardu dan mengetahui kemampuan tekep isolator gardu ini untuk menanggulangi bekerjanya relai tanah. Metode penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Temuan penelitian ini antara lain : (1) Nilai arus gangguan satu fasa ke tanah setelah pemasangan tekep isolator gardu tipe YS-FCO-AP di fuse cut out pada kondisi tubuh tupai kering dan basah yaitu: 46,14206371 mikro ampere dan 46,14208458 mikro ampere. Nilai arus gangguan satu fasa ke tanah setelah pemasangan tekep isolator gardu tipe YS-BUS-ARR-AP bushing trafo dan arrester pada kondisi tubuh tupai kering dan basah yaitu: 16,83937183 mikro ampere dan 16,83937461 mikro ampere; (2) Saat terjadi gangguan satu fasa ke tanah di fuse cut out, bushing trafo dan arrester akibat tupai tidak menyebabkan jaringan distribusi padam, karena arus gangguan satu fasa ke tanah tidak melebihi setting relai tanah yaitu 30 ampere.]]>
<![CDATA[Sistem Perekaman Pelat Nomor Mobil pada Palang Pintu Parkir Menggunakan Web Kamera dan Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Wahit Sigit Ismail]]>;
<![CDATA[Peby Wahyu Purnawan]]>;
<![CDATA[Indra Riyanto]]>;
<![CDATA[Nazori Nazori]]>
<![CDATA[ Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 10 No 3 (2020): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31940/matrix.v10i3.2066
<![CDATA[Ilmu dan teknologi pengolahan citra bermanfaat bagi kehidupan, salah satunya ialah membaca dan mengenali nomor pelat kendaraan dengan pengolahan citra sehingga sistem ini dapat mengawasi dan mengetahui kendaraan yang memasuki area parkir. Penelitian ini mencakup pengenalan nomor pelat dengan pengolahan citra untuk sistem otomatisasi palang pintu parkir pada area parker. Hal ini dilakukan dengan mengimplementasikan ilmu pengolahan citra pengenalan pelat nomor kendaraan dan mikrokontroler. Tujuannya adalah mempermudah proses masuk dan keluar pada saat parkir dengan tidak menggunakan sistem secara manual. Terdapat beberapa proses untuk mengenali nomor pelat (license plate recognition, LPR), yaitu proses tangkap gambar nomor pelat mobil (scanning), preprocessing, segmentation, dan pengenalan karakter (object character recognition, OCR). Selanjutnya dilakukan proses pemeriksaan apakah nomor pelat mobil diperbolehkan parkir di area parkir, melalui alur kondisi (ya atau tidak). Seluruh prosedur dengan menggunakan pengolahan citra diterapkan menggunakan metode image processing software. Selanjutnya, untuk mengontrol buka tutup palang pintu parkir digunakan mikrokontroler Arduino Uno, yang diperintah dari PC yang terhubung dengan komunikasi serial. Apabila pelat nomor mobil dapat terbaca oleh kamera dan sensor sebagai mobil yang menggunakan pelat nomor, maka PC mengirimkan karakter “1” ke mikrokontroler dan palang pintu parkir terbuka, jika tidak menggunakan pelat maka palang pintu parkir tidak terbuka, karena PC tidak mengirim karakter “1”. Berdasarkan percobaan dengan 20 sampel tingkat keberhasilan nomor pelat dapat dikenali yaitu 75%. Hasil dari OCR berupa teks yang dimasukkan ke dalam basis data. Dari hasil teks tersebut dilakukan pencocokan pada basis data kemudian diperintahkan ke mikrokontroler untuk membuka palang pintu parkir.]]>
<![CDATA[Analisis dan Pengembangan Aplikasi Manajemen Konsinyasi ]]>
<![CDATA[Irwan Setiawan]]>
<![CDATA[ Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2020): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31940/matrix.v10i2.1927
<![CDATA[Pada penelitian ini dilakukan analisis dan pengembangan aplikasi manajemen konsinyasi untuk penjualan barang. Pengembangan aplikasi ditujukan untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan pengelolaan ketersediaan barang di outlet, pendistribusian barang ke setiap outlet, komputerisasi laporan penjualan barang, dan penanganan perpindahan barang antar outlet. Aplikasi dibangun berbasis perangkat bergerak untuk karyawan outlet dan berbasis web untuk karyawan pusat. Aplikasi berbasis web memiliki 48 fungsi yang terdiri dari 34 screen, 9 proses, dan 5 report. Sedangkan aplikasi berbasis perangkat bergerak memiliki 16 fungsi yang terdiri dari 11 screen dan 5 proses. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi yang dibangun dapat membantu karyawan outlet dalam melakukan Stock Opname serta mengurangi beban kerja dalam mencari ketersediaan barang dan membuat laporan penjualan. Selain itu, aplikasi ini juga membantu karyawan pusat dalam memantau laporan penjualan secara daring dan real time setiap kali ada penjualan di outlet serta meningkatkan pengambilan keputusan dalam pengalokasian dan pendistribusian jumlah barang di setiap outlet. Pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat mengurangi terjadinya risiko hilangnya potensi penjualan yang disebabkan kesalahan distribusi barang sehingga terjadi kekosongan barang di outlet tertentu.]]>
<![CDATA[Pembangunan Aplikasi Transaksi Menu Di Kedai XYZ Kopi Menggunakan QR-Code Dan One Time Password Berbasis E-Wallet ]]>
<![CDATA[Fazri Muhamad Kurnia]]>;
<![CDATA[Irawan Afrianto]]>
<![CDATA[ Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 10 No 3 (2020): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31940/matrix.v10i3.1919
<![CDATA[The payment process using electronic money is a non-cash payment method based on E-Wallet aimed at facilitating users in transact. The transaction process at the coffee shop XYZ is still done conventionally and takes a long time, causing long queues. The research carried out aims to speed up the transaction process at XYZ coffee shops. The method used in this research is prototype. An alternative solution to the transaction process is to utilize the E-Wallet and QR-Code through the customer's smartphone. This study utilizes Go-Pay E-Wallet access as a means of payment through the Midtrans Payment Gateway and uses the One Time Password code as a login method on the system. Qr-code scanning to place orders can be done quickly which is around 3,551 milliseconds. Quessioner results distributed to 20 customers showed the following data, around 90% agreed on the use of e-wallet as an alternative payment, around 87% agreed on the statement of the use of e-wallet was able to reduce the slow transaction process, about 79% agreed to the statement that this system facilitates the transaction process, as well as 79% level of approval of the use of an authentication code through a mobile number that makes it easy to enter the application. The results showed that the system built can speed up the transaction process.]]>
<![CDATA[Analisis Manajemen Risiko Layanan Sistem Manajemen Dealer Menggunakan COBIT 5 ]]>
<![CDATA[Dimas Adi Prastiyawan]]>;
<![CDATA[Awalludiyah Ambarwati]]>;
<![CDATA[Eman Setiawan]]>
<![CDATA[ Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2020): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31940/matrix.v10i2.1913
<![CDATA[Sistem manajemen dealer merupakan layanan Teknologi Informasi (TI) suatu perusahaan otomotif yang berfungsi untuk pengelolaan insiden dan pemenuhan permintaan. Layanan TI tersebut memegang peranan penting bagi perusahaan namun berisiko. Sistem manajemen dealer tersebut memiliki risiko di antaranya kesalahan pencatatan (logging) insiden atau permintaan layanan, helpdesk tidak mencatat insiden atau permintaan layanan TI. Analisis manajemen risiko pada sistem manajemen dealer perlu dilakukan guna meminimalkan risiko. COBIT 5 (Control Objectives for Information and Related Technology) digunakan sebagai kerangka acuan untuk melakukan analisis manajemen risiko tersebut. APO (Align, Plan and Organize) dan DSS (Deliver, Service and Support) adalah dua dari lima domain yang ada pada COBIT 5. APO11 (Manage Quality) dan DSS01 (Manage Operations) merupakan proses pendukung pada COBIT 5 yang digunakan untuk mengelola risiko. Hasil penelitian ini berupa analisis manajemen risiko dan rekomendasi langkah mitigasi untuk meminimalkan dampak risiko.]]>
<![CDATA[The uses of educational data mining in academic performance analysis at higher education institutions (case study at UNJANI) ]]>
<![CDATA[Yulison Herry Chrisnanto]]>;
<![CDATA[Gunawan Abdullah]]>
<![CDATA[ Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 11 No 1 (2021): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31940/matrix.v11i1.2330
<![CDATA[Education is an important thing in a person's life, because by having adequate education, one's life will be better. Education can be obtained formally through formal institutions that constructively provide a person's abilities academically. This study aims to determine student performance in terms of academic and non-academic domains at a certain time during their education using techniques in data mining (DM) which are directed towards academic data analysis. Academic performance is delivered through the Educational Data Mining (EDM) integrated data mining model, in which the techniques used include classification (ID3, SVM), clustering (k-Means, k-Medoids), association rules (Apriori) and anomaly detection (DBSCAN). The data set used is academic data in the form of study results over a certain period of time. The results of EDM can be used for analysis related to academic performance which can be used for strategic decision making in aca-demic management at higher education institutions. The results of this study indicate that the use of several techniques in data mining together can maximize the ability to analyze academic performance with the same data source and produce different analysis patterns.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Logika Fuzzy dalam Evaluasi Kinerja Dosen ]]>
<![CDATA[Maria Adelvin Londa]]>;
<![CDATA[Melky Radja]]>;
<![CDATA[Kristina Sara]]>
<![CDATA[ Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2020): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31940/matrix.v10i2.1841
<![CDATA[Indonesia terus melakukan perbaikan dan usaha peningkatan kualitas pendidikan, salah satunya pada layanan pendidikan perguruan tinggi. Seorang dosen memiliki peranan penting dalam kemajuan dan perkembangan perguruan tinggi dan selanjutnya berpengaruh pada kualitas pendidikan di Indonesia. Penilaian terhadap dosen oleh mahasiswa dan asesor atau atasan adalah sebagai upaya untuk meningkatkan performa dosen. Dalam melakukan penilaian dosen di Indonesia, terdapat beberapa acuan yang telah diterbitkan oleh Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi. Penelitian ini berfokus dalam mempelajari fitur fungsi keanggotaan dalam proses inferensi fuzzy tipe Mamdani, untuk mempercepat serta meningkatkan akurasi penilaian seorang dosen dengan menggunakan tata cara scientific serta menghindari kesalahan penilaian yang dilakukan secara manual. Dalam penelitian ini, percobaan sistematis diimplementasikan berdasarkan Fuzzy Logic Toolbox dari MATLAB. Ditemukan sebuah hal positif dalam pemakaian metode ini di mana konteks penilaian dosen hanya diperlukan input variabel yang tidak banyak, tetapi tingkat akurasi penilaian tinggi.]]>
<![CDATA[KAMI index as an evaluation of academic information system security at XYZ university ]]>
<![CDATA[Andi Sofyan Anas]]>;
<![CDATA[I Gusti Ayu Sri Devi Gayatri Utami]]>;
<![CDATA[Adam Bachtiar Maulachela]]>;
<![CDATA[Akbar Juliansyah]]>
<![CDATA[ Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 11 No 2 (2021): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31940/matrix.v11i2.2447
<![CDATA[XYZ University is one of the universities that has used information technology to create quality service for students and the entire academic community. This Information technology service is managed by Information Technology and Communication Center (PUSTIK) which is responsible to carry out the development, management, service, and maintaining the security of information and communication technology. Good information technology governance should be able to maintain information security. Therefore, it is necessary to evaluate information system security especially the security of academic information systems. This information system security evaluation uses Keamanan Informasi (KAMI) Index which refers to the ISO/IEC 27001:2013 standard to be able to determine the maturity level of information security. An evaluation of five areas of the KAMI Index shows the Information Security Risk Management area gets the lowest score at 10 out of a total of 72. The result of the KAMI Index dashboard shows that the maturity level of each area of information security is at levels I and I+ with a total score of 166. This means that the level of completeness of implement ISO 27001:2013 standard is in the inadequate category.]]>
<![CDATA[Comparative analysis of support vector machine and k-nearest neighbors with a pyramidal histogram of the gradient for sign language detection ]]>
<![CDATA[Imantoko Imantoko]]>;
<![CDATA[Arief Hermawan]]>;
<![CDATA[Donny Avianto]]>
<![CDATA[ Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 11 No 2 (2021): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31940/matrix.v11i2.2433
<![CDATA[The communication method using sign language is very efficient considering that the speed of information delivery is closer to verbal communication (speaking) compared to writing or typing. Because of this, sign language is often used by people who are deaf, speech impaired, and normal people to communicate. To make sign language translation easier, a system is needed to translate symbols formed from hand movements (in the form of images) into text or sound. This study aims to compare performance such as accuracy and computation time of Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN) with Pyramidal Histogram of Gradient (PHOG) for feature extraction, to know which one is better at recognizing sign language. Yield, both combined methods PHOG-SVM and PHOG-KNN can recognize images from hand movements that form certain symbols. The system built using the SVM classification produces the highest accuracy of 82% at PHOG level 3, while the system built with the KNN classification produces the highest accuracy of 78% at PHOG level 2. The total computation time of the fastest training and testing by the SVM model is 236.53 seconds at PHOG level 3, while the KNN model is 78.27 seconds at PHOG level 3. In terms of accuracy, PHOG-SVM is better, but in terms of computation time, PHOG-KNN takes the place.]]>
