cover
Contact Name
Muhammad Bambang Firdaus
Contact Email
bambangf@fkti.unmul.ac.id
Phone
+6282352158682
Journal Mail Official
jurti.unmul@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 2580667X     EISSN : 25798790     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Merupakan sarana bagi peneliti di bidang informatika untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Dengan periode terbit setahun dua kali pada bulan Juni dan Desember. Bernaung di bawah Jurusan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman, dimana Dewan Redaksi Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) terdiri dari Dosen Teknik Informatika dalam bidang konsentrasi yang beragam antara lain yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi, Teknik Komputer dan Jaringan, Multimedia dan sebagainya yang relevan terhadap disiplin ilmu Teknik Informa
Arjuna Subject : -
Articles 226 Documents
Diagnosis Dan Penanganan Penyakit Tanaman Karet Pada Sistem Pakar Berbasis Penalaran Menggunakan Metode Teorema Bayes Muslimin B; Eko Junirianto; Suswanto Suswanto; Asep Nurhuda
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.7767

Abstract

Tanaman karet adalah jenis tanaman tahunan yang tumbuh dan menghasilkan produksi dalam jangka waktu lama. Hasil panen tanaman karet bersumber dari batang yang memiliki nilai jual yang cukup tinggi. Salah satu penghambat pertumbuhan dan produksi tanaman karet di wilayah pedesaan samarinda dipengaruhi oleh kurangnya pemahaman, serta keterlibatan pakar bidang pertanian dalam melakukan diagnosis dan penanganan penyakit secara berkala sehingga menimbulkan kerugian bagi petani. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pertanian berbasis cerdas sub bidang sistem pakar dalam melakukan diagnosis, evaluasi, serta solusi penanganan penyakit pada tanaman karet. Implementasi dan penerapan sistem pakar dengan pendekatan berbasis penalaran menggunakan metode teorema bayes dapat menghasilkan sebuah proses diagnosis . Berdasarkan pengujian yang dilakukan telah diperoleh dengan tingkat akurasi 82%. Dengan adanya implementasi sistem pakar dan proses penalaran menggunakan metode teorema bayes maka dapat membantu dalam monitoring pertumbuhan tanaman karet, sehingga dapat meningkatkan hasil panen bagi petani untuk periode jangka panjang.
Klasterisasi Tingkat Kematangan Buah Naga Berdasarkan Warna Dengan Metode Segmentasi K-Means Clustering Berbasis Mobile Eny Maria; Wahyuni Eka Sari; Putri Eva Damayanti
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.8364

Abstract

Pengolahan citra meruakan salah satu metode representasi operasi pada gambar. Terdapat dua jenis pengolahan citra yaitu pengolahan citra analog dan pengolahan citra digital. Pengolahan citra digital membantu dalam proses manipulasi gambar dengan menggunakan komputer. Tiga tahapan umum yang harus dilalui semua jenis data saat menggunakan teknik digital yaitu preprocessing, enhancement display dan ekstraksi informasi. Dalam penelitian ini, dalam proses klasterisasi menggunakan metode k-meansclustering. K-means clustering merupakan salah satu metode yang paling banyak digunakan dalam proses pengelompokan. K-means clustering merupakan metode pengelompokan berdasarkan nilai mean terdekat (pusat cluster atau centroid cluster) dari objek n ke cluster k. Metode tersebut dapat diterapkan pada ponsel menggunakan android studio, khususnya untuk pengelompokan tingkat kematangan buah naga merah. Buah naga merah memiliki empat tingkat kematangan yaitu matang, mentah, setengah matang atau mengkal dan terlalu matang atau lewat matang. Berdasarkan pada 40 data citra uji yang digunakan dalam penelitian ini, akurasi yang didapatkan pada pengelompokan menggunakan metode segmentasi k-means clustering adalah sebesar 97,5% . 
Model Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Menganalisis Kinerja Akademik Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Mulawarman Masna Wati; Novianti Puspitasari; Adelowys Sinaga
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i2.1637

Abstract

Analisa kinerja akademik pada Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI), Universitas Mulawarman sangat diperlukan. Analisa kinerja ini bertujuan untuk mengantisipasi drop out (DO) mahasiswa. Dalam penelitian ini, algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) telah digunakan untuk menganalisa data akademik mahasiswa tiga angkatan (2012-2014) sebanyak 158 Data. Adapun alat bantu analisa menggunakan software Microsoft Excel dan Rapid Miner. Sebanyak 8 variabel terdiri dari Jenis Kelamin, Umur, IP Semester 1, IP Semester 2, IP Semester 3, IP Semester 4, IPK Hingga Semester 4 dan SKS, serta memiliki label predikat kelulusan Cepat, Tepat Waktu dan Terlambat.  Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa Ratio terbaik yang ditandai dengan pola dasar 70:30 dengan 112 data training dan 46 data testing mendapatkan nilai akurasi 76,09%, precision 45,57%, recall 43,30%, specificity 78,87%, dan error rate 23,91%. Sehingga dapat diketahui bahwa kinerja akademik mahasiswa dengan IP Semester 2 menjadi faktor yang paling berpengaruh.
Pemetaan Penyebaran Anggota Muhammadiyah Berdasarkan Tingkat Kepadatan Menggunakan Metode K-Means Clustering Egi Jati Ramadhan; Rudiman Rudiman
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i2.8946

Abstract

Berdasarkan jumlah penduduk beragama Islam yang tergabung dalam organisasi Muhammadiyah khususnya pada provinsi Kalimantan Timur Kabupaten Penajam Paser Utara yang belum diketahui penyebaran organisasi Muhammadiyah, maka perlunya dilakukan pemetaan. Penelitian ini menggunakan metode K-Means dengan informasi geografis untuk melakukan pemetaan anggota organisasi Muhammadiyah yang bertujuan untuk mengetahui luas penyebaraan anggota Muhammadiyah secara visual yang berada di kabupaten Penajam Paser Utara. Setelah dilakukan tahapan observasi, interview dan penyebaran questionnaire melalui perijinan pada tingkat PWM di Samarinda maka diperoleh jumlah data keanggotaan sebesar 205 penduduk. Pada tahap penelitian dilakukan proses data cleaning dari dataseet yang telah dikumpulkan, dan kemudian transformasi data dalam algoritma K-Means Clustering serta visualisasi data kedalam Quantum GIS. Pada setiap cluster akan divisualisasikan dan dibagi menjadi tiga cluster serta dipisah berdasarkan keanggotaan masing-masing cluster. Pengelompokan keanggotaan yang telah terbentuk dibagi dalam tingkat penyebaran anggota Muhammadiyah menjadi 3 cluster yaitu cluster 0, cluster 1, dan cluster 2 dengan tambahan atribut data. Dari hasil penelitian ini diperoleh bahwa Kabupaten Penajam Paser Utara memiliki total 168 anggota Muhammadiyah yang tersebar dibeberapa kelurahan. Dengan Cluster 0 terdiri dari 21 wilayah kelurahan, Cluster 1 terdiri dari 3 wilayah kelurahan, dan Cluster 2 terdiri dari 1 wilayah kelurahan.
Analisis Sistem Informasi Penjualan Toko Pakaian Happiness Menggunakan Soft System Methodology Chyntia Valencia; Kelvin Kelvin; Michael Owen; Riyanti Teresa; Sheren Octavia Ningsih; Steven Sanjaya
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i2.7652

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi yang terjadi sangat pesat. Keadaan ini mempengaruhi perkembangan dan metodologi sistem informasi yang harus diikuti oleh berbagai pihak tanpa terkecuali, termasuk Toko Happiness. Toko Happiness adalah toko yang menjual pakaian secara grosir dan retail. Pada awalnya, toko ini masih menggunakan sistem yang serba manual. Namun, seiring perkembangannya Toko Happiness harus mengikuti perkembangan teknologi karena ada berbagai permasalahan yang dihadapi, seperti berbagai laporan yang dihasilkan tidak akurat dan tidak terstruktur dengan baik. Hal ini dikarenakan sulitnya mendata informasi penjualan dan transaksi yang terjadi, bahkan menyebabkan target penjualan yang telah ditentukan tidak tercapai. Selain itu, pembayaran yang belum cashless membuat pihak tertentu merasa kesulitan. Dalam mengatasi permasalahan ini, Toko Happiness membutuhkan sistem informasi yang dapat mempermudah aktivitas penjualan. Metode yang digunakan dalam sistem informasi penjualan Toko Happiness adalah metode Soft System Methodology (SSM). Pendekatan SSM ini meyakini bahwa setiap masalah perlu dilakukan studi yang seksama sehingga metode ini diharapkan dapat membantu Toko Happiness dalam menghasilkan laporan keuangan, laporan persediaan barang, pendataan barang menjadi lebih cepat dan akurat, juga dapat mencapai target laba yang telah ditentukan. 
Konfigurasi SSL Untuk Meningkatkan Keamanan Web server Pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta Ihsan Cahyo Utomo; Siti Rokhmah
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i2.8333

Abstract

Keamanan sistem merupakan aspek terpenting dalam sebuah sistem informasi, lemahnya keamanan sistem dapat meningkatkan resiko serangan yang dapat menimbulkan kerusakan sistem. Salah satu serangan yang sering terjadi adalah serangan pada web server, jal tersebut dikarenakan web server terkoneksi dengan internet dan di akses oleh banyak user secara luas, sehingga resiko serangan menjadi meningkat. Sebagai contoh prodi Teknik Informatika UMS yang mengelola website jurusan dan diakses oleh ribuan mahasiswa, sehingga diperlukan sistem pengamanan web server untuk menhindari potensi serangan dan untuk meningkatkan keamanan data. Salah satu metode dalam mengamankan web server dengan menggunakan Secure Socket Layer (SSL). SSL sering digunakan untuk mengamankan komunikasi antara client dan server. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis kebutuhan sistem, melakukan instalasi sistem operasi dan web server, konfigurasi sertifikat SSL dan analisis keamanan sistem setelah adanya konfigurasi SSL. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan web server pada prodi informatika dan mengantisipasi berbagai potensi serangan pada web server prodi informatika.
Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Surat Pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat Dan Pemerintahan Desa Berbasis Web Faza Alameka; Ali Jati; Tina Tri Wulansari; Abdul Rahim; Herullah Haerullah
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i2.8787

Abstract

Proses pengarsipan surat masuk dan surat keluar pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Pemerintah Desa  Provinsi Kalimantan Timur masih menggunakan cara manual sehingga dalam pengelolaan masih belum terstruktur. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dilakukan rancangan system informasi penatalaksanaan pengarsipan surat. Tujuan penelitian ini untuk menghasilkan sistem informasi pengelololaan data arsip surat pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Pemerintahan Desa berbasis Web. Metode yang diterapkan dalam membangunan sistem informasi ini adalah mode waterfall. Hasil dari proses penelitian ini menghasilkan system informasi yang sudah sesuai dengan keinginan dan dapat membantu pengelolaan surat masuk dan surat keluar pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Pemerintahan Desa.
Analisis Sentimen Pembelajaran Tatap Muka dengan Apache SPARK Sabar Aritonang Rajagukguk; Siti Mutmainah; Anas Satria
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i2.8162

Abstract

Menteri Pendidikan (Mendikbud Ristek), Nadiem Makarim menegaskan bahwa akan memprioritaskan kepada guru atau staf pengajar untuk melaksanakan vaksinasi, sehingga pada minggu kedua dan ketiga di bulan Juli dengan tahun ajaran baru diharapkan semua sekolah sudah dapat melakukan pembelajaran tatap muka secara terbatas dengan tetap memperhatikan protokol kesehatan. Namun dari hasil statistik pada covid19.go.id jumlah kasus terkonfirmasi kembali naik hingga kasus terkonfirmasi hingga tanggal 13 Juli 2021 sebanyak 2,5 juta kasus dan pemerintah kembali menerapkan PPKM Darurat di wilayah jawa dan bali. Hal ini menyebabkan berbagai respons pada masyarakat terhadap pembelajaran tatap muka, Penelitian ini bermaksud untuk menganalisis pendapat masyarakat terhadap pembelajaran tatap muka dan kasus yang kembali melonjak. Penelitian ini menggunakan Scraping Twitter API dengan fitur streaming Tweepy dan Spark untuk pengumpulan data, Spark MLlib dan Spark NLP untuk model klasifikasi dan metode klasifikasi regresi logistik. Hasil analisis yang didapatkan 47.7% sentimen “Neutral” dan 31.4% sentimen “Positive” sedangkan untuk sentimen “Positive” pada pembelajaran tatap muka 20.9%. berdasarkan hasil penelitian ini, dapat dikatakan bahwa masyarakat memiliki opini “Neutral” terhadap pembelajaran tatap muka selama pandemi. bukan berarti masyarakat tidak peduli atau kritis dalam menghadapi kasus. ditemukan bahwa beberapa masyarakat menentang dan membantah pembelajaran tatap muka. akan tetapi, terdapat beberapa masyarakat juga yang mendukung adanya pembelajaran tatap muka agar anak anak mereka dapat kembali ke sekolah untuk menuntut pendidikan seperti semula.  Kata kunci—Analisis sentimen; klasifikasi; sekolah daring; Spark.
Penerapan Metode Rapid Application Development (RAD) untuk Digitalisasi UKM Industri Busana Muslim Anggriani Profita; Ade Nur Ifan; Aji Ery Burhandenny
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i2.8096

Abstract

Digitalisasi Usaha Kecil Menengah (UKM) saat ini tengah berkembang dengan pesat. Salah satu caranya melalui sistem penjualan online yang dilakukan di beberapa usaha penjualan atau pertokoan. Risti Boutique adalah salah satu toko busana muslim untuk pria dan wanita yang berlokasi di Kota Samarinda. Risti Boutique menjual berbagai macam busana muslim dari berbagai usia menggunakan sistem penjualan secara langsung datang pada toko, dengan tata kelola penjualan menggunakan catatan manual pada buku. Sejalan dengan itu maka sistem informasi penjualan diperlukan untuk melakukan efisiensi dalam penjualan dan pendataan barang dari toko. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan transformasi sistem penjualan dari Risti Boutique yang sebelumnya dilakukan hanya secara offline menjadi online menggunakan Content Management System (CMS) Prestashop pada pembuatannya. Pengembangan sistem informasi menerapkan metode Rapid Application Development (RAD) yang memiliki tingkat kedinamisan yang tinggi dalam membangun sebuah sistem. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi penjualan untuk manajemen pengelolaan toko Risti Boutique yang mampu mendokumentasikan segala hal terkait penjualan untuk membantu pihak took dalam memasarkan produk dan mengembangkan usahanya.
Klasifikasi Data untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi di Wilayah Kabupaten Sukoharjo Menggunakan Algoritma C 45 Siti Rokhmah; Ari Susilowati; Mutiara Intan Permatasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i2.8323

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara penghasil beras terbesar di dunia. Penduduk Indonesia, hampir 95% mengonsumsi beras sebagai bahan pangan pokok wajib, sehingga setiap tahunnya permintaan beras semakin meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk. Sukoharjo dikenal dengan penghasil tanaman padi di wiliayah jawa tengah. Untuk melihat terpenuhinya kebutuhan beras di wilayah sukoharjo dan sekitarnya maka diperlukan adanya prediksi hasil panen padi di wilayah sukoharjo, selain itu hasil prediksi juga dapat di jadikan dasar dalam upaya peningkatan hasil panen padi di wilayah sukoharjo untuk periode berikutnya. Dalam penelitian ini diguanakan algoritma C.45 dalam klasifikasi data untuk prediksi hasil panen diwlayah kabupaten Sukoharjo. Data yag digunakan adalah data statistik pertanian yang didapat dari website sukoharjo.bps.go.id. data-data tersebut kemudian dianalisis dengan teknik data mining, sehingga menghasilkan data training yang siap untuk di olah dengan algoritma C.45, pengujian dilakukan dengan split validation untuk menghasilkan validitas klasifikasi data.  Hasil dari penelitian ini berupa pola prediksi dengan pohon keputusan yang dapat dijadikan dasar prediksi dalam memperkirakan hasil panen pada periode selanjutnya.