cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer
Published by Universitas Dinamika Bangsa
ISSN : 19076738     EISSN : 25280082     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal PROCESSOR merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh STIKOM DINAMIKA BANGSA JAMBI. Jurnal ini terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan April dan Oktober. Misi dari Jurnal PROCESSOR adalah untuk menyebarluaskan, mengembangkan dan menfasilitasi hasil penelitian mengenai Ilmu bidang informatika, sebagai media bagi para dosen, guru, peneliti dan para praktisi dalam bidang teknologi informasi dari seluruh Indonesia, dalam melakukan pertukaran informasi tentang hasil-hasil penelitian terbaru yang telah dilakukan.
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor" : 10 Documents clear
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK AKAKOM Simanjuntak, Daniel Sintong Pardamean
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.141

Abstract

AKAKOM Stephen Jambi merupakan salah satu lembaga pendidikan akademi akuntansi dan komputer yang terdapat di Kota Jambi yang berpotensi dalam menerapkan teknologi informasi baik, dalam tata kelola perguruan tinggi menuju peningkatan mutu yang ber-kelanjutan. Pada AKAKOM Stephen Jambi sistem informasi akademik yang digunakan adalah dengan menggunakan program aplikasi microsoft office excel. Sehingga tujuan penelitian ini untuk perlu di lakukan peningkatan bukan hanya kualitas materi pelajaran yang ada tapi yang tidak kalah pentingnya adalah sistem informasi akademik yang diterapkan pada AKAKOM Stephen Jambi, sehingga AKAKOM Stephen Jambi berupaya meningkatkan tata kelola (good university governance) perguruan tinggi yang baik. Batasan penelitian ini hanya sebatas rancangan prototype dengan rancangan tampilan sistem data mahasiswa, jadwal mata kuliah, data dosen, dan nilai mahasiswa, sehingga penelitian ini menghasilkan sebuah perancangan sistem informasi akademik untuk AKAKOM Stephen Jambi yang baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN PADA BEASISWA PADA SMA NEGERI 11 MUARO JAMBI Khairuldi; Ibnu Sani Wijaya; Mitra Wijaya
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.155

Abstract

Menentukan Proses seleksi penerima beasiswa berdasarkan jurusan sebagian sekolah masih ada yang kurang tepat dalam memberikan keputusan karena masih dilakukan secara manual, sama hal seperti pada SMAN 11 Muaro Jambi yang mana menerimaan beasiswa berdasarkan jurusan yang diambil yaitu diproleh dengan cara menghitung hasil test dan hasil nilai laport yang kumpulkan, lalu diamati untuk dipilah dipilih siapa yang layak untuk diterima, kemudian dibuat laporan, ditempel pada papan pengumuman. Dengan menggunakan cara tersebut diatas menjadi masalah dalam mengambil keputusan siapa saja yang dinyatakan berhasil mendapatkan beasiswa berdasarkan jurusan memenuhi kreteria yang sesungguhnya. Metode Profile Matching adalah Metode yang digunakan dalam perhitungan yang dilakukan dengan Pembobotan dan GAP. Dengan menggunakan metode Profil Matching maka calon kandidat yang memiliki gap lebih kecil maka nilai bobotnya akan semakin besar disamping itu dengan menggunakan metode Profile Matching dapat mempertimbangkan konsistensi yang logis dalam penilaian yang digunakan untuk menentukan prioritas sehingga menghasilkan keputusan yang tepat sesuai yang diharapkan. Setelah selesai melakuan hasil analisa data, lalu data-data tersebutkan diiputkan kedalam sebauh apilikasi yang dirancang menggunakan bahasa pemrogram PHP dan Database MySql dengan harapan hasil penelitian ini dapat mempermudah, membantu dalam menghasilkan informasi secara transparan.
Pengembangan Sistem Informasi Duta Inovasi Desa Berbasis Web Menggunakan Scrum Setiawan, Denny; Fatimah, Fety; Primasari, Dewi
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.191

Abstract

Bappedalitbang Kabupaten Bogor dalam mengadakan kegiatan Duta Inovasi Desa perlu mendata mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi beserta inovasi yang mereka buat sebagai hasil dari pencapaian kegiatan ini. Adapun kendala yang dialami oleh Bappedalitbang Kabupaten Bogor adalah sulitnya melakukan pendataan karena jumlah mahasiswa yang banyak dan data yang ada juga sulit untuk diolah karena sebelumnya hanya menggunakan google form. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi masalah yang dihadapi Bappedalitbang Kabupaten Bogor dengan mengembangkan sebuah sistem informasi duta inovasi desa berbasis web yang nantinya akan diberi nama Neng Dinda. Sistem yang akan dikembangkan oleh peneliti akan digunakan Bappedalitbang Kabupaten Bogor dengan kebutuhan untuk mendata mahasiswa sebagai duta inovasi desa lalu memberikan gambaran berupa peta sebaran mahasiswa dan inovasi sekaligus memberikan e-sertifikat kepada mahasiswa yang telah terdaftar. Sistem pendataan ini dikembangkan menggunakan framework PHP yaitu Laravel serta menggunakan metode pengembangan Agile Development dengan model Scrum. Pengembangan sistem dilakukan secara bertahap yang dibagi menjadi 4 sprints. Hasil setiap sprint dilakukan pengujian menggunakan Black-Box Testing dengan model Equivalence Partitioning untuk memastikan sistem telah berjalan sesuai dengan hasil yang diinginkan.
Model Service Oriented Architecture Dalam Pembuatan Sistem Informasi Izin Cuti Dosen Dan Staff Di Perguruan Tinggi Hendri
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.193

Abstract

The problem that often arises at Dinamika Bangsa University is that when a lecturer at the Kota Baru campus wants to apply for leave, they must get the signature of the Rector and Vice Rector 2 who are on the Thehok campus. The Rector and vice rector 2 have their own busy schedule, starting from academic meetings, teaching activities, seminar activities which often do not have time to meet in person with lecturers and staff who wish to apply for leave. The Service Oriented Architecture (SOA) method is a framework based on a system architecture that can integrate data stored strictly only in different locations or different sources. Lecturer and staff leave information systems in tertiary institutions can make it easier for higher education management to make decisions related to accepting or rejecting leave permits for lecturers and staff in tertiary institutions and also make it easier for lecturers who wish to apply for leave permits.
Perancangan Aplikasi Saldo pada Kartu Santri di Pondok Pesantren Melalui Transfer Bank syahroni, abd wahab
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.693

Abstract

Penelitian ini merupakan kelanjutan dari penelitian sebelumnya, kekurangan pada penelitian sebelumnya adalah tidak adanya fitur penambahan saldo pada kartu santri melalui transfer bank. Untuk melakukan tambah saldo, Wali Santri harus berkunjung ke Pondok Pesantren. Dikarenakan masih masa virus corona, Pengasuh Pondok Pesantren menginginkan aplikasi yang ada saat ini agar dapat dilakukan pengembangan, bagaimana caranya agar Wali Santri dapat menambah saldo kartu santri melalui transfer bank. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan aplikasi tambah saldo pada kartu santri di pondok pesantren agar dapat dilakukan penambahan saldo melalui transfer bank sehingga wali santri tidak perlu lagi berkunjung ke pondok pesantren jika hanya ingin memberikan uang kepada santri. Metode Rapid Application Development digunakan dalam membangun aplikasi ini karena memiliki keutamaan dalam kecepatan pengembangan aplikasi. Use case diagram digunakan dalam menggambarkan interaksi antara proses yang ada dalam aplikasi dengan aktor yang terlibat sehingga memudahkan melihat alur penggunaan aplikasi yang sedang dibangun. Aplikasi telah berhasil dikembangkan dengan berbasis web, berdasarkan hasil pengujian aplikasi menggunakan metode black box testing, semua fitur telah dapat berjalan dengan baik terutama fitur pembuatan virtual account dan fitur penambahan saldo pada kartu santri.
Perbandingan Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means Untuk Clustering Puskesmas Berdasarkan Gizi Balita Surabaya Kurnia, Alvin
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.696

Abstract

Diseased environments and low public awareness of environmental hygiene in several cities in Indonesia make many people, especially young children, susceptible to various diseases. The 63 Puskesmas in Surabaya City have weighed 148,720 toddlers. There are 4.2% of toddlers with malnutrition, 0.1% of toddlers with malnutrition and 4.5% of toddlers with stunting. Clustering is a technique in data mining that aims to group objects (data) into several clusters or groups so that similar objects are united into the same cluster. This method is to implement, test, and evaluate the K-Means and Fuzzy C-Means algorithms in clustering. so the results of this study are to classify health centers based on toddler nutrition in the city of Surabaya. The best silhouette coefficient results from K-Means with the Normalization process is 0.51833215835383. While the best result on the Fuzzy C-Means algorithm with the Normalization process is 0.49666983222478. So it can be concluded that the K-Means Algorithm is better at clustering Puskesmas based on toddler nutrition in Surabaya City.
Prediksi Distribusi Air Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirta Dharma Kota Pasuruan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Agustina, Dwi; Hafiyusholeh, Moh.; Fanani, Aris; Prasetijo, Dono
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.697

Abstract

Every human being has the right to use clean water which is the most important resource for daily needs. The author wants to predict PDAM water distribution using the backpropagation neural network method, so that it can help PDAM Tirta Dharma Pasuruan city to find out the estimated water distributed to customers for the next period. This research was conducted using water distribution data obtained directly from PDAM Pasuruan City from January 2019 to December 2021. The architectures used in this study are 4-2-1, 4-4-1, and 4-8-1, with architectures the best is 4-2-1, which has an accuracy rate of 100%, a learning rate of 0.1, a target error of 0.001, and a maximum epoch of 1000. The number of predictions for the distribution of water in PDAM Tirta Dharma, Pasuruan City in 2022 was 6,829,056, in 2023 there were 6,865. 358, in 2024 there will be 6,867,817, and in 2025 there will be 6,868,785.
Perbandingan Klasifikasi Penyakit Kanker Paru-Paru menggunakan Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor Desiani, Anita; Indra Maiyanti, Sri; Andriani, Yuli; Suprihatin, Bambang; Amran, Ali; Marselina, Nyanyu Chika; Salsabila, Aulia
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.700

Abstract

Lung cancer is a condition where cells grow uncontrollably in the lungs due to carcinogens. Lung cancer is the first cause of death in men and women’s second cause of death. One way to reduce the death rate due to lung cancer is to carry out early detection, that is classification. The process of identifying and grouping objects with the same characteristics or characteristics into several predetermined classes is called classification. Several algorithms widely used in the classification process are Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbor (KNN). SVM has advantages, being able to identify hyperplanes separately to maximize the margin between two or more different classes, but it is difficult to use in large data, while KNN can perform large-scale data separation and is resilient to noise in the data. This study aims to build a model using the SVM and KNN algorithms to classify lung cancer. The lung cancer dataset has a total of 309 data, where data is divided using the percentage split method and k-fold cross validation on each algorithm used. The parameters used in evaluating the model are accuracy, precision, and recall. From the research, the highest accuracy, precision, and recall values were obtained in the SVM algorithm with the percentage split method with consecutive values, namely 95.16%, 88%, and 82.5%. This indicates that the SVM algorithm with the percentage split method performs better in classifying lung cancer than other algorithms and methods,
E-Module Bahasa Pemrograman Java Berbasis Exe-Learning Rahmat Musfikar; Ichsanul Akbar; Sarini Vita Dewi; Aulia Syarif Aziz
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.704

Abstract

Learning informatics is often considered a difficult subject by junior high school (SMP) students, especially in the introduction of algorithms and programming languages. There are many variables that cause problems that teachers often face when teaching informatics. One of them is the unavailability of learning media. Therefore, research was conducted to discuss learning media for the Java programming language using Exe-Learning. The purpose of this study is to produce learning media that contains material on the introduction of algorithms and the introduction of the Java programming language. In designing and building this learning media using the ADDIE method which consists of 5 stages, namely Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. This research produced learning media in the form of Java Programming Language E-Modules. This learning media has been tested and validated by media experts and material experts with the validation results of this learning media expert with a percentage of 90% and material experts with a percentage value of 95.38%, indicating that this media is very feasible to use as a learning resource in subjects informatics, especially on material algorithms and programming languages
Implementasi Algoritma SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) Dan Algoritma Kalman Filter Dalam Mendeteksi Objek Bola saputra, chindra
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.791

Abstract

The Indonesian Football Robot Contest (KRSBI) is a division of the Indonesian Robot Contest (KRI) which is held annually by RISTEKDIKTI and KEMENDIKBUD. In a soccer robot contest, the robot is required to detect the ball and then lead it to the opponent's goal so that a goal can be created. a good object detection system must be fast, light, and of course it must have good accuracy. Currently, the object detection system that has been applied to robots is in the form of color filtering which is considered quite good in detecting an object. However, if you only rely on this method, it is still lacking when viewed from the point of view of object tracking. The Kalman Filter algorithm serves as an estimator that can be used to predict the direction of movement of an object based on the object's status from the previous frame. This allows the robot to move 1 (one) frame faster than the object to be tracked. The SIFT algorithm can compare two images through the features of the image and produce whether the images are similar or not. This algorithm is useful for ascertaining whether the object detected by the robot is a ball or not. This research combines the SIFT and Kalmal Fiter algorithms to produce a better detection system than before. It is hoped that the results of this research can be used by robots in participating in the Indonesian soccer robot contest.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20 No 2 (2025): Jurnal Processor Vol 20 No 1 (2025): Jurnal Processor Vol 19 No 2 (2024): Jurnal Processor Vol 19 No 1 (2024): Jurnal Processor Vol 18 No 2 (2023): Jurnal Processor Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor Vol 17 No 2 (2022): Processor Vol 17 No 2 (2022): Jurnal Processor Vol 17 No 1 (2022): Processor Vol 17 No 1 (2022): Jurnal Processor Vol 16 No 2 (2021): Jurnal Processor Vol 16 No 2 (2021): Processor Vol 16 No 1 (2021): Processor Vol 16 No 1 (2021): Jurnal Processor Vol 15 No 2 (2020): Processor Vol 15 No 2 (2020): Jurnal Processor Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor Vol 15 No 1 (2020): Processor Vol 14 No 2 (2019): Jurnal Processor Vol 14 No 2 (2019): Processor Vol 14 No 1 (2019): Jurnal Processor Vol 14 No 1 (2019): Processor Vol 13 No 2 (2018): Jurnal Processor Vol 13 No 2 (2018): Processor Vol 13 No 1 (2018): Jurnal Processor Vol 13 No 1 (2018): Processor Vol 12 No 2 (2017): Processor Vol 12 No 1 (2017): Processor Vol 12 No 1 (2017): Jurnal Processor Vol 11 No 2 (2016): Processor Vol 11 No 1 (2016): Processor Vol 10 No 2 (2015): Processor Vol 10 No 1 (2015): Processor Vol 9 No 3 (2014): Processor Vol 9 No 2 (2014): Processor Vol 9 No 1 (2014): Processor Vol 8 No 2 (2013): Processor Vol 8 No 1 (2013): Processor Vol 7 No 2 (2012): Processor Vol 7 No 1 (2012): Processor Vol 6 No 2 (2011): Processor Vol 6 No 1 (2011): Processor Vol 5 No 1 (2010): Processor More Issue