cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi
Published by Universitas Muhammadiyah Mataram
ISSN : 26205475     EISSN : 26205475     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Mathematics
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7, No 2 (2024): Juni" : 5 Documents clear
Sistem Informasi Donor Darah (SIDORA) di Rumah Sakit Umum Kefamenanu Berbasis Android Nahak, Roswita R.K.; Kelen, Yoseph P. K.; Tey Seran, Krisantus Jumarto
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 2 (2024): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i2.22673

Abstract

Abstract:  The main objective of the research is to develop a digital-based Blood Donor Information System (SIDORA) with an Android platform for the Kefamenanu Regional General Hospital (RSUD). SIDORA can manage incoming and outgoing bloodstock information data, as well as donor data. The waterfall method was used to develop SIDORA. The development of this method starts with the analysis, design, coding, testing, and maintenance stages. SIDORA can provide information such as blood availability and manage monthly reports systematically. The results of implementing SIDORA have proven to resolve problems regarding bloodstock information at Kefamenanu Regional Hospital. Officers can easily see the process of distributing bloodstock in the blood warehouseAbstrak: Tujuan utama dari penelitian adalah mengembangakan Sistem Informasi Donor Darah (SIDORA) berbasis digital dengan platform android untuk Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kefamenanu. SIDORA dapat mengelola data informasi stok darah masuk dan keluar, serta data pendonor. Metode Waterfall atau Air Terjun digunakan dalam mengembangkan SIDORA. Urutan pengembagnan metode ini mulai dari analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan tahap perawatan atau maintenance. SIDORA dapat menyediakan informasi seperti ketersedian darah dan kelola laporan setiap bulan secara tersistem. Hasil dari penerapan SIDORA terbukti dapat menyelesaikan permasalahan mengenai informasi stok darah yang ada di RSUD Kefamenanu. Petugas dengan mudah melihat proses penyaluran stok darah yang ada di gudang darah. 
Penerapan Metode Least Square Dalam Prediksi Jumlah Produksi Padi Di Kabupaten Padang Lawas Nasution, Syahronal Hidayat; Syahputri, Nenna Irsa; Aprilia, Rima
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 2 (2024): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i2.20647

Abstract

 Abstract: The aim of this research is to determine a mathematical model and predict the amount of rice production in Padang Lawas district in 2023-2028 using the Least Square method. The Least Square Method is a prediction method used to see trends in a time series by minimizing the sum of the squared differences. The end result of this research produces an equation model Y = 72.069,11 + (-993,82435)(X).. From the equation model shows the prediction results of rice using the least squares method in Padang Lawas Regency in 2023 estimation 63.115,69 tons, in 2024 as many as 61,128.04 tons, in 2025 as many as 59,140.39 tons, in 2026 as many as 57,152.74 tons in 2027 as many as 55,165.10 tons and in 2028 as many as 53,177.45 tons an from the results of data processing, the error value calculation using MAPE is equal to 4,23357%Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model matematika dan  memprediksikan jumlah produksi padi di Kabupaten Padang Lawas tahun 2023-2028 dengan menggunakan metode Least Square. Metode Least Square merupakan suatu metode prediksi yang digunakan untuk melihat trend dari time series dengan meminimumkan jumlah selisih kuadratnya. Hasil akhir penelitian ini menghasilkan model persamaan Y = 72.069,11 + (-993,82435)(X). Dari model persamaan menunjukan hasil prediksi padi menggunakan metode least square di Kabupaten Padang Lawas pada tahun 2023 diperkirakan sebanyak 63.115,69 ton, pada tahun 2024 sebanyak 61.128,04 ton, pada tahun 2025 sebanyak  59.140,39 ton, pada tahun 2026 sebanyak 57.152,74 ton pada tahun 2027 sebanyak 55.165,10 ton dan pada tahun 2028 sebanyak 53.177,45 ton dan dari hasil pengolahan data, perhitungan  nilai error menggunakan MAPE adalah sebesar 4,23357%
Visualisasi dan Analisis Sebaran Data Sekolah (SD, SMP dan SMA) di Kota Bengkulu Menggunakan Geocoding R Alyudin, Dyah Rizky; Manurung, Parluhutan; Mandini Manessa, Masita Dwi
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 2 (2024): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i2.22131

Abstract

Abstract:  Schools are a means of infrastructure needed to fulfill the law's educational obligations, so the distribution of schools needs to be a concern so that access to education for every citizen can be achieved. Analysis of school distribution is one way to see the needs of schools in an area through visualization of the distribution of school data in Indonesia, including Bengkulu City. However, access to school coordinates is limited, so a method is needed to obtain coordinate points for mapping and distribution analysis. Meanwhile, there is still little research regarding taking coordinate points from addresses for school data distribution in Indonesia, including Bengkulu City. Even though Geocoding with R is one way to get the coordinates of an address well. By using geocoding and visualization using the Google API, mapview, shiny and the ggplot function in R, we can show variations in the distribution of geocoding data so that distribution analysis can be carried out. The results of the visualization of the distribution of Bengkulu City school data look good, with the Muara Bangkahulu District lacking a high school, while Teluk Segara, Ratu Agung and Muara Bangkahulu lack a junior high school, and the Kampung Melayu and Sungai Serut Districts lack an elementary school. Visualizing the distribution of this data would be better done by combining four methods, namely Google API, mapview, shiny and ggplot because each method shows the advantages and disadvantages of the display.Abstrak: Sekolah menjadi suatu sarana prasarana yang diperlukan untuk memenuhi Undang-Undang dalam kewajiban pendidikan, sehingga sebaran sekolah perlu menjadi perhatian agar akses menerima pendidikan bagi setiap warga negara dapat terlaksana. Analisis sebaran sekolah menjadi salah satu cara untuk melihat kebutuhan sekolah di suatu wilayah melalui visualisasi sebaran data sekolah di Indonesia termasuk Kota Bengkulu. Akan tetapi, akses mengenai koordinat sekolah terbatas, sehingga diperlukan metode untuk mendapatkan titik koordinat untuk melakukan pemetaan dan analisis sebaran. Sementara itu, penelitian mengenai pengambilan titik koordinat dari alamat untuk sebaran data sekolah masih sedikit di Indonesia termasuk Kota Bengkulu. Padahal Geocoding dengan R adalah salah satu cara untuk mendapatkan koordinat dari suatu alamat dengan baik. Dengan menggunakan geocoding dan visualisasi menggunakan Google API, mapview, shiny dan fungsi ggplot di R, dapat memperlihatkan variasi sebaran data hasil geocoding sehingga analisis sebaran dapat dilakukan. Hasil visualisasi sebaran data sekolah Kota Bengkulu tampak baik dengan wilayah yang Kecamatan Muara Bangkahulu kekurangan SMA, sementara Teluk Segara, Ratu Agung dan Muara Bangkahulu kekurangan SMP, serta Kecamatan Kampung Melayu dan Sungai Serut kekurangan SD. Visualisasi sebaran data ini akan lebih baik dilakukan dengan mengkombinasikan dari empat metode yaitu Google API, mapview, shiny dan ggplot dikarenakan masing-masing metode menunjukkan kelebihan dan kekurangan tampilan.
Analisis Logam Berat Pada Lahan Bekas Tailing Emas Berdasarkan Sifat Fisik Kimia Tanah Yanti, Syari Rahma; Hadiguna, Rika Ampuh; Nauli, Fitri; Algifari, Arif; Cahyadi, Tedy Agung; Ernawati, Rika
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 2 (2024): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract:  Heavy metals are considered pollutants because its have a toxic effect on an organism if they exceed a certain concentration. The purpose of this study is to determine the characteristics of soil materials based on the physical and chemical properties of the soil. The method used to process the data is using the Soil Chemical Properties Assessment criteria while the texture class is determined based on the Texture Triangle. The result of the physical and chemical properties analysis of the soil is to determine the fertility level of the tailings soil. The analysis was carried out by assessing the physical properties of the soil, namely soil texture, while the assessment of soil chemical properties was soil pH, Cationic Exchange Capacity (CEC), Base Saturation (BS), C-Organic, and metal percentages of Potassium (K), Calcium (Ca), Magnesium (Mg), Sodium (Na). The results of the study showed that the tailings soil had a pH value of 8.89 including the lime category, this was in line with the CEC value and the alkaline saturation was classified as high and very high with values of 31.33% and 94.67 cmol/kg, as well as the values of Potassium (K), Calcium (Ca), Magnesium (Mg), Sodium (Na) which showed very high amounts in the results of the TSF 56 tailings soil testing laboratory. However, the value of C-Organic content is 0.16%, including a very low category. The permeability value of tailings soil is quite low, which is 0.21%, this is in line with the texture of tailings soil which is dominated by clay and dust so that the ability to drain water is very low.Abstrak: Logam berat dianggap sebagai pencemar karena memiliki efek racun pada suatu organisme apabila sudah melebihi konsentrasi tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik material tanah berdasarkan sifat fisik dan kimia tanah. Metoda yang digunakan untuk mengolah data adalah menggunakan kriteria Penilaian Sifat Kimia Tanah sedangkan kelas tekstur ditentukan berdasarkan motoda Segitiga Tekstur. Hasil dari analisis sifat fisik dan kimia tanah adalah untuk mengetahui tingkat kesuburan tanah tailing. Analisis dilakukan dengan menilai sifat fisika tanah yaitu tekstur tanah, sedangkan penilaian sifat kimia tanah yaitu pH tanah, Kapasitas Tukar Kation (KTK), Kejenuhan Basa (KB), C-Organik, dan persentaase logam Kalium (K), Kalsium (Ca), Magnesium (Mg), Natrium (Na). Hasil penelitian menunjukkan tanah tailing memiliki nilai pH sebesar 8.89 termasuk kategori kalis, hal ini sejalan dengan nilai KTK dan kejenuhan basa tergolong tinggi dan sanggat tinggi dengan nilai 31,33 % dan 94,67 cmol/kg, begitupun dengan nilai Kalium (K), Kalsium (Ca), Magnesium (Mg), Natrium (Na) yang menunjukan jumlah yang sanggat tinggi pada hasil laboratorium pengujian tanah tailing TSF 56. Namun untuk nilai kandungan C-Organik adalah 0.16% termasuk katagori sangat rendah. Untuk nilai permeabilitas tanah tailing cukup rendah yaitu 0.21 %, ini sejalan dengan tesktur tanah tailing yang didominasi oleh liat dan debu sehingga kemampuan melolokan air sangat rendah.
Penentuan Dosen Favorit Berdasarkan Umpan Balik Mahasiswa Menggunakan Simple Additive Weighting Anggraini, Daz Vholasky; Wahidin, Ahmad Jurnaidi; Santoso, Miftah Faroq; Budiman, Yusuf Unggul
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 2 (2024): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i2.23552

Abstract

Abstract: This research aims to develop a decision support system for evaluating and selecting favorite lecturers based on student feedback using the Simple Additive Weighting (SAW) method. With this method, lecturer assessment is conducted holistically through four main criteria: pedagogical aspect, professionalism, personality, and social interaction. Data were collected through Likert-scale questionnaires distributed to students. The questionnaire results were processed to obtain the average score for each criterion, then normalized and calculated for total scores using predetermined weights for each criterion. The calculation results show that the lecturer with the code A6 has the highest preference score of 0.976, making them the students' favorite lecturer. These findings indicate that the use of the SAW method is effective in increasing objectivity and efficiency in lecturer performance evaluation and providing valuable feedback for professional development. This research significantly contributes to higher education management and the use of information technology to enhance the quality of learning.Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menilai dan memilih dosen favorit berdasarkan umpan balik mahasiswa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan metode penelitian ini, penilaian dosen dilakukan secara holistik melalui empat kriteria utama: aspek pedagogik, profesionalisme, kepribadian, dan interaksi sosial. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis skala Likert yang disebarkan kepada mahasiswa. Hasil kuesioner diolah untuk mendapatkan nilai rata-rata setiap kriteria, kemudian dinormalisasi dan dihitung nilai totalnya menggunakan bobot yang telah ditentukan untuk masing-masing kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa dosen dengan kode alternatif A6 memiliki nilai preferensi tertinggi sebesar 0,976, menjadikannya dosen favorit pilihan mahasiswa. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan metode SAW efektif dalam meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam evaluasi kinerja dosen, serta memberikan umpan balik berharga untuk pengembangan profesional dosen. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam manajemen pendidikan tinggi dan penggunaan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas pembelajaran.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 4 (2025): December Vol 8, No 3 (2025): September Vol 8, No 2 (2025): Juni Vol 8, No 1 (2025): Maret Vol 7, No 4 (2024): Desember Vol 7, No 3 (2024): September Vol 7, No 2 (2024): Juni Vol 7, No 1 (2024): Maret Vol 6, No 4 (2023): Desember Vol 6, No 3 (2023): September Vol 6, No 2 (2023): Juni Vol 6, No 1 (2023): Maret Vol 5, No 2 (2022): November Vol 5, No 1 (2022): Mei Vol 4, No 2 (2021): November Vol 4, No 1 (2021): Mei Vol 3, No 2 (2020): November Vol 3, No 1 (2020): Mei Vol 2, No 2 (2019): November Vol 2, No 1 (2019): Mei Vol 1, No 2 (2018): November Vol 1, No 1 (2018): Mei More Issue