cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Nur Akbar
Contact Email
muhammad.akbar@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6285242044250
Journal Mail Official
instek@uin-alauddin.ac.id
Editorial Address
Jl. H. M. Yasin Limpo No. 36 Samata, Gowa, Sulawesi Selatan
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 25411179     EISSN : 25811711     DOI : https://doi.org/10.24252/instek.v6i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Scope topics include, but are not limited to : Agent System and Multi-Agent Systems Analysis & Design of Information System Artificial Intelligence Big Data and Data Mining Cloud & Grid Computing Computer Vision Cryptography Decision Support System DNA Computing E-Government E-Business E-Learning Embedded System Enterprise System Green software development Green computing Green Information Technology Human Computer Interaction Image Processing & Computer Vision Informatics Theory Information System IT for Education IT for Industry IT for Chemical Mechatronics Mobile Computing & Applications Natural Language Processing Network & Data Communications Open Source System Semantic Web Social Networking & Application Soft Computing Software Engineering Software Entrepreneurship Web Engineering Wireless Communication Mikrokontroller elektronic and telecomonunication
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 324 Documents
 22   23   24   25   26 
PENGEMBANGAN APLIKASI PENCARIAN AYAT TERINTEGRASI DALAM KAJIAN TEKNIK PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA BERBASIS WEBSITE TITI MILDAWATI; HASTUTI, HASTUTI; A. MUSTIKA ABIDIN; WAHYUHIDAYAT, WAHYUHIDAYAT
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 1 (2024): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i1.46405

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi pencarian ayat, altaqur.com, yang terintegrasi dalam kajian Teknik Perencanaan Wilayah dan Kota (T.PWK) untuk memudahkan mahasiswa dalam menemukan ayat terkait. Metodologi penelitian meliputi pengembangan aplikasi, desain tampilan, implementasi, dan analisis persepsi pengguna. Hasil kajian menunjukkan keterkaitan ayat dengan berbagai aspek T.PWK seperti perencanaan wilayah, tata ruang, lingkungan, dan lain-lain. Aplikasi ini juga menyediakan al-Qur’an digital dan murotal. Uji coba terhadap mahasiswa T.PWK menunjukkan respon positif, dengan aplikasi ini dianggap membantu dalam pencarian ayat dan penyelesaian tugas akademik. Aplikasi ini telah diuji coba pada beberapa mahasiswa T.PWK dari hasil pencarian data melalui google form tentang persepsi mahasiswa dalam penggunaan aplikasi ini, ada 100 responden dan hampir keseluruhan menjawab sangat membantu dan memudahkan pengguna dalam mencari ayat yang dibutuhkan dan mampu menyelesaikan tugas kuliah baik tugas mata kuliah agama maupun tugas besar pembuata skripsi
PREDIKSI HASIL PRODUKSI IKAN LELE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING (Studi Kasus Dinas Perikanan Kabupaten Muara Enim) EMILDA SAKINA; A.HAIDAR MIRZA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 1 (2024): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i1.46406

Abstract

Penelitian ini berfokus pada peningkatan pengelolaan data di Dinas Perikanan Kabupaten Muara Enim, khususnya dalam memajukan produksi ikan lele, seiring dengan meningkatnya permintaan konsumsi ikan di Provinsi Sumatera Selatan. Menghadapi tantangan seringnya kekurangan pasokan ikan lele, penelitian ini mengembangkan model prediksi untuk hasil produksi ikan lele menggunakan tiga algoritma machine learning: Artificial Neural Network (ANN), Random Forest, dan Decision Tree. Data yang digunakan meliputi data historis produksi, data lingkungan, dan data pemeliharaan. Tujuan utama adalah untuk memahami hubungan antara faktor lingkungan, praktik pemeliharaan, dan output produksi ikan lele. Kinerja dari setiap algoritma dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai untuk menentukan pendekatan terbaik. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan bagi Dinas Perikanan dalam merencanakan produksi, mengelola sumber daya, dan membuat keputusan yang lebih informatif dan efisien, sehingga mendukung ketersediaan ikan lele yang berkelanjutan dan memenuhi permintaan pasar dengan lebih baik
SISTEM INFORMASI KLAIM PERBAIKAN BODI KENDARAAN BERBASIS WEB PADA CV BENGKEL BABE PALEMBANG ALIYAH PRATIWI; RAHAYU AMALIA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 1 (2024): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i1.46407

Abstract

Bengkel Babe merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa service kendaraan roda empat. Bengkel Babe merupakan salah satu bengkel resmi di kota Palembang yang membuka cat paint oven system. CV Babe melakukan perbaikan kendaraan pada bagian Body Repair. Banyaknya kendaraan yang masuk ke bengkel Babe melalui mitra perusahaan asuransi dan umum membuat proses administrasi pendaftaran klaim kendaraan menjadi terhambat, karena sistem manual yang diterapkan oleh bengkel CV Babe membuat data pelanggan yang terdaftar tidak terkelola dengan baik atau belum terintegrasi. maka, solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan merancang sistem informasi berbasis web untuk memudahkan pihak manajemen dalam mencari informasi yang tersedia dan informasi pelayanan. Metode pengembangan sistem ini menggunakan web engineering yang terdiri dari Communication, Planning, Modeling, Constructions, dan Deployment . Hasil yang dicapai adalah sebuah sistem informasi klaimberbasis webpada CV. Bengkel Babe. Aplikasi inidi buat dengan menggunakan mysql dan figma sebagai tool dalam desain dan perancangan.
PENGEMBANGAN FRONT END SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER DAN BOOTSTRAP (STUDI KASUS: KREATIFHUB) KATON ADAMS FITRIANTO; MOH. IDRIS
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 1 (2024): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i1.46408

Abstract

PT.Kreatifhub Inti Nusantara merupakan sebuah badan usaha di Jakarta yang memiliki sebuah ide untuk membangun sebuah platform untuk memperluas jaringan karena keterbatasan pekerjaan dalam industri kreatif di Indonesia. KreatifHub menjadi salah satu media platform yang memberikan kesempatan bagi pegiat di industri kreatif. Pada pelaksanaan pengembangan tampilan antarmuka selama 6 bulan, KreatifHub sedang menjalankan sebuah proyek untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web dengan performa yang optimal dan penulis mendapatkan proyek pengembangan situs web KreatifHub dari sisi pengembangan front end. Pengembangan aplikasi ini menggunakan framework CodeIgniter. Pembaruan user interface dalam pengembangan situs web KreatifHub yang dilakukan penulis yaitu untuk menjembatani dan merealisasikan hasil desain antarmuka yang telah dibuat oleh UI/UX designer dan memastikan responsivitas dan skalabilitas web.
IMPLEMENTASI CLEAN ARCHITECTURE PADA PEMBUATAN API MENGGUNAKAN GOLANG FADEL PAMUNGKAS; HARI SETIAJI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 1 (2024): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i1.46409

Abstract

Penggunaan teknologi saat ini sangat pesat mengakibatkan individu maupun perusahaan dituntut untuk mengikuti perkembangan teknologi yang ada. Dalam pembuatan sistem yang berskala besar dan memiliki lebih dari satu pengembang biasanya membutuhkan penggunaan arsitektur-arsitektur yang telah disepakati agar penulisan kode dapat tertata rapi dan mudah dipahami untuk dapat berkolaborasi dengan pengembang lain dengan mudah. Pemanfaatan Clean Architecture ini merupakan salah satu dari beberapa arsitektur lainnya yang sering digunakan dikarenakan memiliki struktur lapisan yang terpisah dengan lapisan lainnya sesuai dengan tugasnya masing-masing.
PENGUATAN IDE BISNIS STARTUP BIDANG TEKNOLOGI PENDIDIKAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE LEAN STARTUP RICKY NAGATA PUTRA; GALANG PRIHADI MAHARDHIKA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 1 (2024): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i1.46410

Abstract

Guru dan media pembelajaran berperan penting dalam menunjang pemahaman siswa terhadap materi pembelajaran. Kemampuan pemahaman termasuk dalam salah satu aspek kognitif yang perlu ditingkatkan. Outbound menjadi media yang mampu meningkatkan kemampuan pada unsur kognitif pada anak usia 7-12 tahun. Hasil observasi menunjukkan bahwa siswa cenderung sering bosan dan sulit berkonsentrasi saat pembelajaran. Sehingga dibutuhkan platform yang dapat menangani keluhan tersebut secara efektif dan efisien. Edubound merupakan aplikasi permainan edukasi untuk perangkat Virtual Reality berkonsep outbound untuk meningkatkan kemampuan kognitif sejak usia dasar. Dalam pengembangannya, diimplementasikan metode lean startup karena dapat menjadikan proses lebih efisien. Terdapat 3 tahapan yang perlu dilakukan yaitu Build, Measure, dan Learn yang kemudian didapatkan hasil analisis dari data yang ada serta prototype dari produk yang dikembangkan.
PENERAPAN METODE EVOLUTIONARY PROTOTYPING DALAM PEMBUATAN DESAIN UI/UX WEBSITE SNAPWORK DIMAS DANU BUDI PRAKTIKTO; HARI SETIAJI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 1 (2024): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i1.46412

Abstract

Snapwork adalah sebuah platform berbasis website yang membantu pengguna dalam mencari lowongan pekerjaan. Saat ini platform yang sudah ada masih menyulitkan pengguna dalam penggunaanya dimana user interface (UI) dan user experience (UX) sangat berperan penting dalam pembuatan sebuah platform. Metode evolutionary prototyping merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam membantu perancangan user interface dan user experience sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan pengguna. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini yaitu merancang UI dan UX pada platform snapwork agar dapat digunakan pengguna dalam mencari lowongan pekerjaan dengan mudah menggunakan metode evolutionary prototyping. Metode evolutionary prototyping dapat menghasilkan rancangan UI dan UX pada penelitian ini berdasarkan kebutuhan yang diinginkan pengguna
ANALISIS KOMPARASI PEMODELAN KLASIFIKASI PADA DATASET PENERIMAAN MAHASISWA BARU PERGURUAN TINGGI MUHAMMAD WAHYUDI; EDI SURYA NEGARA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 1 (2024): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i1.46416

Abstract

Data Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) merupakan aset yang memiliki nilai kebermanfaatan bagi pemangku kepentingan di Perguruan Tinggi. Ekstraksi pengetahuan dari dataset PMB dapat memberikan rekomendasi strategi sesuai dengan kondisi dan fakta yang ada. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan klasifikasi pada dataset PMB Perguruan Tinggi untuk melihat preferensi pemilihan program studi bagi mahasiswa baru. Tahapan yang dilakukan meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Pre-Processing, Modeling dan Evaluasi. Dataset yang diolah sejumlah 2704 record data dengan melibatkan 5 model yang dikomparasi, yakni kNN, Naïve Bayes Classifier, Decision Tree Classifier, Support Vector Machine dan AdaBoost. Evaluasi menggunakan nilai Akurasi dan F1 Score. Hasil akhir menunjukkan tingkat akurasi sebesar 74% pada Decision Tree Classifier, Support Vector Machine dan Adaptive Boosting (AdaBoost).
PROTOTIPE PERANCANGAN ALAT UKUR VOLUME SOLAR DAN LOKASI BERBASIS IOT PADA TANGKI PENDAM GENSET DATA CENTER A. MUH. SAAD; YUSAN NAIM; ABDULLAH BASALAMAH
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 1 (2024): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i1.46417

Abstract

Data center adalah suatu bangunan atau bagian dari bangunan yang fungsi utamanya untuk menempatkan ruang komputer dan ruang-ruang pendukungnya. Adapun tujuan dari penelitian ini agar bahan bakar solar pada genset yang ada pada data center tetap terjaga sehingga tidak terjadi pemadaman listrik yang nantinya akan mengakibatkan data yang ada di data center tidak bisa terakses. Metode yang digunakan yaitu perancangan perangkat keras (Hardware) dan perangkat lunak (software). Perancangan perangkat keras terdiri dari mikrokontroler ESP, sensor ultrasonic, GPRS, LCD, Buzzer dan Regulator Tegangan, perangkat lunak (software) menggunakan aplikasi Arduino IDE, Bahasa C, WhatsApp dan Twilio. Setelah melakukan perancangan dan pengaplikasian alat penelitian maka diperoleh Tingkat ketelitian pengukuran tinggi bahan bakar dengan nilai akurasi sebesar 99,9%, untuk peresentasi volume bahan bakar dalam tangki di tampilkan ke display LCD yaitu 25%, 50%, 75% dan tangki Kosong
EKSTRAKSI PITCH SINYAL WICARA (SPEECH) BAHASA DAERAH BUGIS DENGAN ALGORITMA AUTOKORELASI SRIWIJANAKA YUDI HARTONO; SAIDAH SUYUTI; ST. AINUN MUTMAINNAH; MUHAMMAD FAUZAN NUR
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 1 (2024): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v9i1.46418

Abstract

Penelitian ini bertujuan Ekstraksi pitch sinyal wicara (speech) dengan algoritma autokorelasi. Berdasarkan hasil eksprimen yang dilakukan dalam ekstraksi pitch Bahasa daerah Bugis dengan algoritma autokorelasi yang ditunjukkan pada skenario eksprimen diperoleh pengucapan huruf aksara diperoleh huruf “/ka/” diperoleh ekstraksi picth suara laki-laki disekitar frekuensi 54Hz – 81 Hz dan suara Perempuan dalam interval 78 Hz – 100 Hz. Pengucapan huruf “/ga/” diperoleh pada interval frekuensi suara laki-laki 71 Hz – 81 Hz dan suara Perempuan 65 Hz – 75 Hz. Pengucapan huruf “/nga/” suara laki-laki pada frekuensi disekitar 65 Hz – 75 Hz sedangkan suara perempuan pada frekuensi sekitar 72 hz – 81 Hz. Pada pengucapan huruf ‘/ngka/” pada frekuensi 72 Hz – 81 Hz dan suara perempuan berada pada frekuensi 74 Hz – 93 Hz. Untuk ekstraksi pitch kata/kalimat “/nabbaca/” dan “/taro ada taro gau/” frekuensi berada disekitar 52 Hz – 71 Hz dengan suara laki-laki dan pada suara Perempuan berada pada interval frekuensi 73 hz – 100 Hz.

Page 24 of 33 | Total Record : 324

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER Vol 10 No 1 (2025): APRIL Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER Vol 9 No 1 (2024): APRIL Vol 8 No 2 (2023): OCTOBER Vol 8 No 1 (2023): APRIL Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER Vol 7 No 1 (2022): APRIL Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER Vol 6 No 1 (2021): APRIL Vol 5 No 2 (2020): OCTOBER Vol 5 No 1 (2020): APRIL Vol 4 No 2 (2019): OCTOBER Vol 4 No 1 (2019): APRIL Vol 3 No 1 (2018): Volume.3, Nomor.1.April 2018 Vol 3 No 2 (2018): OCTOBER Vol 2 No 2 (2017): Volume 2, Nomor 2, oktober 2017 Vol 2 No 1 (2017): Volume 2, Nomor 1, April 2017 Vol 1 No 1 (2016): Volume.1, Nomor.1, Oktober 2016 More Issue