cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fajar Astuti Hermawati
Contact Email
fajarastuti@untag-sby.ac.id
Phone
+6281331853372
Journal Mail Official
konvergensi@untag-sby.ac.id
Editorial Address
Konvergensi Program Studi Teknik Informatika, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Jl. Semolowaru 45 Surabaya 60119
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Konvergensi
Published by Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
ISSN : 18580688     EISSN : 27210936     DOI : https://doi.org/10.30996/konv.v14i1
Core Subject : Science, Social, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Environmental Science
Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi Journal is created as a means of communication and dissemination for researchers to publish research articles or conceptual articles. The Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi Journal accepts articles related to the topic in Computer Science and Computer Engineering, such as Information System, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Mining, Process Mining, Natural Language Processing, Image and Signal Processing, Human-Computer Interaction, Robotic, Computer Network, etc.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 81 Documents
 5   6   7   8   9 
HYBRID JOB RECOMMENDATION SYSTEM PADA PERGURUAN TINGGI Kartika, Bara Alpa Yoga; Setyati, Endang
KONVERGENSI Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i2.5463

Abstract

ABSTRACT Job vacancies are information that is needed by all job seekers, especially students and alumni of a college, many universities already have a career center system, but most of the systems are just information without any processing in it. In this paper, we will discuss how job recommendations are made and presented back to job seekers by combining the Cosine Similarity and Alternating Least Squares algorithms. Based on the experiments conducted, the average Precision value is 0.75. Keywords: Vacancies, Jobs, Hybrid Recommendation, Alternating Least Squares ABSTRAKLowongan pekerjaan merupakan suatu informasi yang sangat diperlukan oleh semua para pencari kerja terlebih lagi para mahasiswa maupun alumni suatu perguruan tinggi, banyak perguruan tinggi yang sudah mempunyai suatu sistem career center namun kebanyakan dari sistem hanya sebagai informasi saja tanpa ada suatu pemrosesan didalamnya. Dalam paper ini akan membahas tentang bagaimana rekomendasi pekerjaan dibuat dan ditampilkan kembali kepada para pencari kerja dengan menggabungkan algoritma Cosine Similarity dan Alternating Least Squares. Berdasarkan percobaan yang dilakukan dihasilkan rata – rata nilai Precesion sebesar 0.75 Kata Kunci: Lowongan, Pekerjaan, Hybrid Recommendation, Alternating Least Squares
ANALISA SENTIMEN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KECENDERUNGAN RADIKALISME DENGAN NAÏVE BAYES Yulianto, Fajar; Junaedi, Hartarto; Tjandra, Suhatati; Pascarini, Amanda
KONVERGENSI Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i2.5470

Abstract

ABSTRACTRadicalism in Indonesia is still an issue that is often discussed considering that there are still many acts of radicalism in Indonesia. The relatively rapid spread of radicalism requires special handling to stop the spread. This study aims to identify radicalism by grouping it into 3 (three) groups or levels which are later expected to facilitate the search for solutions to stop the spread of radicalism. The analysis system will use sentiment analysis using the method of machine learning, namely Naive Bayes. The data used were collected through surveys to students and religious leaders. The Naive Bayes method will later serve to determine the survey results of each individual based on his group. The total data collected for this study amounted to 250 respondents who have filled out survey questions, the data will be divided into 2 types, there are 165 data used for the training phase and 85 data for testing. After processing the data, the results were obtained using classification report calculations and obtained an accuracy of 85% from 3 radical groups. Keywords: sentiment analysis; machine learning; naïve Bayes; radicalism ABSTRAKRadikalisme di Indonesia, hingga saat ini masih menjadi suatu isu yang diperbincangkan mengingat masih banyaknya aksi-aksi radikalisme di Indonesia. Penyebaran paham radikalisme yang relative cepat memerlukan adanya penanganan khusus untuk menghentikan penyebaran tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi radikalisme dengan mengelompokannya menjadi 3 (tiga) kelompok atau tingkatan yang nantinya diharapkan dapat memudahkan pencarian solusi penghentian penyebaran paham radikalisme tersebut. Sistem analisis akan menggunakan analisis sentiment dengan menggunakan metode dari machine learning yaitu naive bayes. Data yang digunakan sendiri dikumpulkan melalui survey kepada santri dan pemuka agama. Metode naive bayes nantinya akan berfungsi untuk menentukan hasil survey tiap individu tersebut berdasarkan kelompoknya. Total data yang terkumpul untuk penelitian ini berjumlah 250 responden yang sudah mengisi pertanyaan survey, data tersebut nantinya akan dibagi 2 jenis, terdapat 165 data digunakan untuk tahap training dan 85 data untuk testing. Setelah melakukan proses olah data hasil yang didapat menggunakan perhitungan classification report dan didapat akurasi sebesar 85% dari 3 kelompok radikal. Kata Kunci: sentiment analysis; machine learning; naïve bayes; radikalisme
IMPLEMENTASI SAMBA PRIMARY DOMAIN CONTROLLER, MANAJEMEN BANDWIDTH, DAN PEMBATASAN AKSES WEBSITE UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIFITAS KEGIATAN PEMBELAJARAN DI LABORATORIUM TEKNIK KOMPUTER & JARINGAN SMKN 1 DLANGGU Darwanto, Agus; Khoiri, Mohammad Alfin
KONVERGENSI Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i2.5478

Abstract

ABSTRACTThere are no shared storage that is centralized in the server requires students to store their files into extended storage such as a flash drive. Primary Domain Controller as centralized storage for each client with a login system for each user provides an alternative centralized personal storage with the resources provided by the server. With a centralized server, the user makes it easy to store files without fear of being swapped by other users. While the absence of website limitations that cannot be accessed at certain hours such as productive learning hours can reduce student learning focus because the bandwidth management manages the distribution of internet connection speeds evenly on each client. By using layer 7 protocol method and Address List as a means of limiting access to certain websites as well as Ubuntu Linux as a centralized server facility with the addition of hotspot management as a means of wireless internet connection for students with a personal authentication system without using a conventional password results in a local server domain controller which cannot be accessed by parties outside the network itself. The distribution of internet bandwidth for students is a maximum of 1024kbps and has an average speed of 700-1024kbps. While blocking certain websites such as YouTube, Facebook, Instagram, etc., will be limited by the layer 7 protocol method which results in blocked sites. The logging of IP addresses from online games is done automatically and dynamically by the Address List method with the result of all games that are disabled cannot be accessed from either a wired or wireless connection. Keywords: samba, domain controller, mikrotik, bandwidth management ABSTRAKTidak adanya sharing storage yang terpusat pada server mengharuskan siswa untuk menyimpan semua file,seperti tugas ataupun referensi pembelajaran yang telah dikerjakan ke dalam extend storage seperti flashdisk. Primary Domain Controller sebagai penyimpanan terpusat setiap client dengan sistem login pada masing-masing pengguna memberikan alternatif penyimpanan pribadi secara terpusat dengan sumberdaya yang telah disediakan oleh server, dengan adanya server terpusat user dimudahkan dalam hal menyimpan file, baik itu tugas ataupun file project tanpa takut file tertukar dengan user lain, sedangkan tidak adanya limitasi website yang tidak boleh diakses pada jam-jam tertentu seperti jam produktif belajar dapat membuat fokus belajar siswa berkurang,dengan adanya management bandwidth melakukan manajemen pembagian kecepatan koneksi internet secara merata pada masing-masing client. dengan menggunakan metode layer7 protocol, dan Address List sebagai sarana limitasi akses ke website tertentu serta linux Ubuntu sebagai sarana server terpusat dan juga ditambahkannya manajemen hotspot sebagai sarana koneksi internet wireless untuk siswa dengan sistem autentikasi pribadi tanpa menggunakan password konvensional didapatkan hasil server domain controller bersifat lokal dan tidak bisa diakses oleh pihak diluar jaringan,pembagian bandwidth internet untuk siswa sebesar maksimal 1024Kbps mempunyai kecepatan rata-rata 700-1024Kbps, sedangkan untuk pemblokiran website tertentu seperti youtube,facebook,instagram,dan lain-lain dibatasi pada metode layer7 protocol dengan hasil semua situs yang diblokir tidak dapat dibuka, untuk pencatatan alamat ip dari game online dilakukan secara otomatis dan secara dinamis dengan metode Address List dengan hasil semua game yang tercacat tidak dapat diakses baik dari koneksi kabel ataupun non-kabel. Kata Kunci: Samba, Domain Controller, Mikrotik, Bandwidth Management
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NIAT PENGGUNA E-LEARNING (CLASSROM) DI SMK NEGERI 7 JEMBER MENGGUNAKAN MODEL UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY 2 (UTAUT 2) Yunita, Rosiana Dwi
KONVERGENSI Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i2.5501

Abstract

ABSTRACTTo measure the factors that influence the acceptance of technology, then the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2) model is used where there is a change in the moderate variable, namely the student variable previous education and gender. Testing the model in this study using software SmartPLS. The results in this study are the factors that influence user intentions in using e-learning. It was found that the influencing factors were Performance expectancy is also referred to as performance expectations which have an influence on positive and significant on behavior intention in the behavior of using e-learning by student. This factor is proven to be the influence of students' intentions in using technology at SMK Negeri 7 Jember. Keywords: User Acceptance, E-learning, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2), Gender, Previous education Students ABSTRAKUntuk mengukur faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan terhadap teknologi, maka digunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2) yang dimana terdapat perubahan pada variabel moderat yakni variabel student previous education dan gender. Pengujian model dalam penelitian ini menggunakan software SmartPLS. Hasil dalam penelitian ini adalah faktor-faktor yang mempengaruhi niat pengguna dalam menggunakan e-learning. Diperoleh bahwa faktor yang berpengaruh adalah performance expectancy disebut juga sebagai ekspektasi kinerja dimana memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap behavior intention dalam perilaku penggunaan e-learning oleh siswa. Faktor inilah yang terbukti sebagai pengaruh niat siswa dalam menggunakan teknologi di SMK Negeri 7 Jember. Kata Kunci: Penerimaan Pengguna, E-learning, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2), Jenis Kelamin, Pendidikan Sebelumnya Siswa
Aplikasi SMS Auto Reply TerbatasBerbasis Android
KONVERGENSI Vol 11 No 02 (2015)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v11i02.1145

Abstract

Saat ini hampir dipastikan semua orang memanfaatkan teknologi selular. Salah satu layanan seluler yang populer adalah SMS (Short Message Service). SMS sangat diminati karena penggunaannya yang mudah dan berbiaya murah.Aplikasi SMS Auto Reply Terbatas merupakan aplikasi yang dapat membantu membalas sms secara otomatis, saat ada sms masuk kedalam handphone. Aplikasi ini dilengkapi beberapa menu seperti : fitur tulis pesan, melihat kotak masuk sms, melihat kotak keluar sms, dan pengaturan jadwal personal, serta switch menyalakan dan mematikan fitur auto reply. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini beroperasi pada sistem operasi Andorid Jelly Bean, membutuhkan memory RAM sebesar 14,2 MB serta membutuhkan waktu rata-rata 2,1detik untuk membuka dan membalas pesan. Kata Kunci      : SMS, SMS Auto Reply terbatas, Android
RANCANG BANGUN APLIKASI KAMUS PSIKOLOGI BERBASIS ANDROID
KONVERGENSI Vol 11 No 01 (2015)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v11i01.1149

Abstract

Kemajuan teknologi smartphone saat ini semakin cepat. Berbagai kalangan berlomba-lombamengembangkan fitur dan aplikasi yang menarik didalamnya. Salah satu kebutuhan smartphoneadalah kamus psikologi. Kamus psikologi merupakan kumpulan istilah-istilah dalam ilmu Psikologiyang disertai dengan penjelasannya. Penelitian yang dilakukan adalah mengembangkan kamuspsikologi tersebut pada OS Android. Aplikasi yang dibuat berukuran 5,792 KB, waktu rata-rataloading aplikasi sekitar 2,1 detik, dan rata-rata lama proses pencarian kata pada aplikasi sekitar 1,2detik.Kata kunci : Smartphone, Kamus Psikologi, Android
KONTROL DAN MONITORING TANAMAN HIDROPONIK SISTEM NUTRIENT FILM TECHNIQUE BERBASIS IOT
KONVERGENSI Vol 18 No 1 (2022): Volume 18 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v18i1.4494

Abstract

ABSTRACT Hydroponics is a farming technique that uses water as its growing medium. The NFT technique is one of the effective methods for hydroponic plants. But in the NFT technique, the circulation of nutrients in the water must flow continuously which causes the pump to be running all the time, therefore the NFT technique can be said to be wasteful of energy. In addition to wasteful energy, this technique still has shortcomings such as the mixing of AB nutrients in water tanks that still use human hands. Based on these problems, a thought arises, how to make the process of irrigation and nutrient extraction in an automated and efficient hydroponics integrated with the internet with the concept of IoT. Keywords: Hydroponic, Internet of Things, Monitoring System, Automatic Control ABSTRAK Hidroponik merupakan teknik bercocok tanam yang menggunakan air sebagai media tanamnya. Teknik NFT adalah salah satu metode yang efektif untuk tanaman hidroponik. Namun pada teknik NFT, sirkulasi nutrisi pada air harus mengalir terus yang mengakibatkan pompa harus menyala setiap saat, oleh karena itu teknik NFT dapat dikatakan boros energi. Selain boros energi, teknik ini masih mempunyai kekurangan seperti penakaran nutrisi AB pada tank air yang masih memakai tangan manusia. Berdasarkan masalah tersebut muncullah sebuah pemikiran, bagaimana caranya membuat membuat proses pengairan dan penakaran nutrisi pada hidroponik yang terotomatisasi dan efisien yang terintegerasi dengan internet dengan konsep IoT. Kata Kunci: Hidroponik, Internet of Things, Monitoring Sistem, Kontrol Otomatis
RANCANG BANGUNG LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN DI PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS MADURA
KONVERGENSI Vol 18 No 1 (2022): Volume 18 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v18i1.5488

Abstract

ABSTRACT The teaching and learning process at the mathematics education study program has not yet utilized internet technology, such as giving lecture materials, giving assignments, mid-semester exams (UTS) and final semester exams (UAS), the activities that are often limited by distance, place and time. Time, such as for example lecturers who cannot come to campus, lecturers cannot teach because of conflicting schedules, and so on. This study aims to create an online learning application or e-learning to improve the quality of distance learning at the Faculty of Teacher Training and Education, Madura University, Mathematics Education Study Program. This application is equipped with online lecture facilities where lecturers can teach without having to meet face to face with students also equipped with online exam facilities and student assessments and in this application there is no method used, only using E-Quation. Keywords: e-learning, distance learning, module ABSTRAK Proses belajar mengajar di fakultas prodi pendidikan matematika sampai saat ini masih belum memanfaatkan teknologi internet seperti halnya pemberian materi kuliah, pemberian tugas, Ujian Tengah Semester (UTS) maupun Ujian Akhir Semester (UAS), kegiatan yang ada seringkali dibatasi oleh jarak,tempat,dan waktu seperti contoh dosen yang tidak bisa dating ke kampus, dosen tidak bisa mengajar karena jadwal yang sering bentrok, dan sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi pemelajaran online atau elearning untuk meningkatkan kualitas pembelajaran jarak jauh di Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Madura Program studi Pendidikan Matematika. Aplikasi ini dilengkapi dengan fasilitas kuliah online dimana dosen bisa mengajar tanpa harus bertatap muka dengan mahasiswa juga dilengkapi fasilitas ujian online serta penilaian mahasiswa dan dalam aplikasi ini tidak ada metode yang di gunakan hanya saja mengunakan E-Quation. Kata Kunci: e-learning, pembelajaran jarak jauh,modul
ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA CLUSTERING UNTUK PEMETAAN STATUS GIZI BALITA DI PUSKESMAS PASIR JAYA
KONVERGENSI Vol 18 No 1 (2022): Volume 18 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v18i1.5497

Abstract

ABSTRACT The problem of nutritional status in toddlers is still a major problem that needs attention, one of which is malnutrition. Malnutrition problems are directly caused by inadequate food intake, inadequate family economic factors, and caused by underlying diseases such as tuberculosis, heart disease or birth defects. The purpose of this study is to implement the clustering method with the K-Means and Fuzzy C-Means algorithms which aims to evaluate the nutritional status of children under five in general so that it can be used as a basis for early prevention for health workers at the puskesmas to overcome malnutrition. This study uses 4 parameters, namely height, weight, genderand age and uses a silhouette index validation calculation to measure the resulting cluster cohesiveness. From the result of the cluster analysis, the K-Means algorithm gets a validation result of 0.79 with 4 clusters and the Fuzzy C-Means algorithm gets a validation result of 0.78 with 4 clusters. From the two comparison algorithm, the K-Means algorithm gets the best validation because get the highest validation compared to the Fuzzy C-Means algorithm. Keywords: K-means, Fuzzy C-Means, Clustering, Nutrition of children under five ABSTRAK Masalah status gizi pada balita masih menjadi masalah utama yang perlu diperhatikan, salah satunya adalah Gizi buruk. Masalah Gizi buruk secara langsung di sebabkan oleh asupan makanan yang gizinya tidak tercukupi, factor ekonomi keluarga yang tidak memadai, dan disebabkan oleh penyakit yang mendasari seperti TBC, Jantung atau kelainan cacat pada saat lahir. Tujuan dari penelitian ini yaitu, Mengimplementasikan metode klasterisasi dengan algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means yang bertujuan untuk mengevaluasi status gizi balita secara umum sehingga dapat dijadikan sebagai dasar pencegahan dini bagi petugas kesehatan di puskesmas untuk menanggulangi gizi buruk. Penelitian ini menggunakan empat parameter yaitu tinggi badan, Berat badan, jenis kelamin dan umur dan menggunakan perhitungan validasi silhouette index untuk mengukur kekompakan cluster yang di hasilkan. Dari hasil dari analisis cluster, algoritma K-Means mendapatkan hasil validasi sebesar 0.79 dengan cluster sebanyak 4 dan algoritma Fuzzy C-Means mendapatkan validasi hasil validasi sebesar 0.78 dengan cluster sebanyak 4. Dari kedua perbandingan algoritma tersebut, algoritma K-Means mendapatkan validasi terbaik karena mendapatkan validasi tertinggi dibandingakan dengan Algoritma Fuzzy CMeans. Kata Kunci: K-Means, Fuzzy C-Means, Clustering, Gizi balita
PREDIKSI ITEMSET PROMOSI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE MARKET BASKET ANALYSIS
KONVERGENSI Vol 18 No 1 (2022): Volume 18 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v18i1.5645

Abstract

ABSTRACT Every company always needs office stationery in completing its operational activities. Office stationery means items used to do paperwork. The photocopy of Nias Rama is a part of meeting the supply needs. The purpose of this study is to present the implementation of the Market Basket Analysis method using a web-based Apriori algorithm to create a system that can help quickly and precisely to see the association between the sale of goods with one another. The results of the Apriori algorithm calculations that have been carried out with a minimum of 2% Support and 60% Confidence get 11 association rules with positive correlation values ​​for all data. Keywords: Office Stationery, Market Basket Analysis, Apriori Algorithm. ABSTRAK Setiap perusahaan selalu membutuhkan alat tulis kantor alat tulis kantor dalam menyelesaikan kegiatan operasionalnya. Alat tulis kantor berarti barang yang dipakai untuk mengerjakan pekerjaan tulis-menulis. Fotocopy Nias Rama merupakan suatu bagian dari pemenuhan kebutuhan persediaan tersebut. Tujuan Penelitian ini menyajikan implementasi metode Market Basket Analysis menggunakan algoritma Apriori berbasis web untuk membuat suatu sistem yang dapat membantu secara cepat dan juga tepat untuk melihat asosiasi antara penjualan barang yang satu dengan yang lainnya. Hasil perhitungan algoritma Apriori yang telah dilakukan dengan minimal Support 2% dan Confidence 60% mendapatkan aturan asosisasi sebanyak 11 aturan asosiasi dengan nilai korelasi positif untuk semua data. Kata Kunci: Alat Tulis Kantor, Market Basket Analysis, Algoritma Apriori

Page 8 of 9 | Total Record : 81

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2015 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 1 (2022): Volume 18 Nomor 1 Tahun 2022 Vol 17 No 2 (2021) Vol 17 No 1 (2021) Vol 16 No 2 (2020) Vol 16 No 1 (2020) Vol 15 No 2 (2019) Vol 15 No 1 (2019) Vol 14 No 2 (2018) Vol 14 No 1 (2018) Vol 13 No 2 (2017) Vol 13 No 1 (2017) Vol 12 No 01 (2016) Vol 12 No 2 (2016) Vol 11 No 02 (2015) Vol 11 No 01 (2015) More Issue