cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fajar Astuti Hermawati
Contact Email
fajarastuti@untag-sby.ac.id
Phone
+6281331853372
Journal Mail Official
konvergensi@untag-sby.ac.id
Editorial Address
Konvergensi Program Studi Teknik Informatika, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Jl. Semolowaru 45 Surabaya 60119
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Konvergensi
Published by Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
ISSN : 18580688     EISSN : 27210936     DOI : https://doi.org/10.30996/konv.v14i1
Core Subject : Science, Social, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Environmental Science
Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi Journal is created as a means of communication and dissemination for researchers to publish research articles or conceptual articles. The Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi Journal accepts articles related to the topic in Computer Science and Computer Engineering, such as Information System, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Mining, Process Mining, Natural Language Processing, Image and Signal Processing, Human-Computer Interaction, Robotic, Computer Network, etc.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 81 Documents
 5   6   7   8   9 
APLIKASI PENGHITUNG HARGA SATUAN PRODUK OFFSET UNTUK UKM PERCETAKAN BERBASIS DESKTOP MENGGUNAKAN DELPHI Sidiq, Cholidun Ahmad; Firdaus, Muhammad
KONVERGENSI Vol 16 No 2 (2020)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v16i2.4031

Abstract

Usaha Kecil Menengah merupakan pendukung utama perekonomian di negara kita.  Adopsi beberapa aplikasi pendukung baik yang berbasis web maupun berbasis desktop, diharapkan mampu meningkatkan efisiensi produksi serta peningkatan laba dari usaha kecil. Aplikasi penghitung harga satuan produk offset untuk Usaha Kecil Menengah berbasis desktop ini dibutuhkan Usaha Kecil Menengah Percetakan Mulia untuk mempercepat perhitungan serta meminimalisir kesalahan baik dalam penentuan harga perbarang, jumlah kebutuhan bahan baku maupun proses-proses lainya. Aplikasi ini dibangun menggunakan Delphi, dengan fitur utama perhitungan biaya bahan baku berupa kertas dan tinta, perhitungan biaya cetak serta perhitungan harga satuan. Selain mampu menghitung harga satuan dengan cepat, aplikasi ini memberikan pilihan mesin untuk menjalankan proses produksi sebuah pesanan dari pelanggan, dimana akan memudahkan penentuan mesin apabila salah satu mesin telah penuh pengerjaan proses cetaknya. Aplikasi ini juga memberikan pilihan harga yang dimana harganya bisa dirubah sesuai keperluan dan bisa digunakan untuk meningkatkan kemampuan dalam hal daya saing perusahaan.
ALAT PERAWATAN TANAMAN TOMAT OTOMATIS BERBASIS ARDUINO NANO DAN NODEMCU Darwanto, Agus; Iqbal Kurniawan, Muhammad; Sulo, Bambang Dwi
KONVERGENSI Vol 16 No 1 (2020)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v1i1.3293

Abstract

Tujuan diciptakanlah alat yang berkonsep mesin penyiram otomatis untuk membantu proses perawatan tanaman tomat secara otomatis. User atau pengguna hanya bertugas mengawasi dan memastikan mesin tersebut bekerja secara baik. Mesin dan manusia terhubung melalui jaringan wireless atau bisa disebut internet. Konsep teknologi ini disebut IoT (Internet of Things) dimana konsep dan prinsipnya diterapkan dalam mikrokontroler Wemos D1 yang bekerja mengendalikan mesin dan manusia hanya bertugas mengawasi kinerja mereka serta koneksi internet lah yang menghubungkan ketiganya. Konsep teknologi ini coba diteliti dan mulai dipraktekan dalam bidang pertanian tau perkebunan. Dimana contoh tanaman diberi beberapa sensor pendeteksi komponen abiotik atau kondisi tanah. Komponen abotik adalah faktor – faktor  yang mendukung pertumbuhan tanaman. Komponen -  komponen tersebut contohnya adalah kadar keasaman tanah, kelembaban tanah, suhu udara dan tanah serta kadar air dalam tanah. Metode penelitian yang dipakai adalah dengan melakukan uji coba pendeteksian dan penyiraman terhadap tanaman tomat dalam perancangan hardware dan software yang telah menjadi satu kesatuan. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah sebuah alat yang mampu membantu menyiram secara otomatis kepada tanaman tomat berdasarkan standar perawatannya. 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGIRIMAN BARANG BERBASIS WEB (STUDI KASUS PT. DUTA TRANSINDO PRATAMA SURABAYA) Setyaningsih, Anik; Sidqon, Mochamad
KONVERGENSI Vol 16 No 1 (2020)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v1i1.3294

Abstract

Jasa pengiriman barang adalah sesuatu pelayanan yang memberi kemudahan proses mengirim barang dari satu tempat ke tempat lain dengan aman serta dipertanggungjawabkan keamanannya oleh pihak penyedia jasa. Pengiriman barang dapat berupa logistik, produk elektrok, dokumen dan lain lain. Jalur yang digunakan untuk kiriman barang bisa melalui jalur udara, laut dan darat. Semakin berkembangnya teknologi maka dibutuhkan sistem yang dapat meningkatkan pelayanan kinerja dalam pencacatan pengiriman barang, pengecekan ongkos kirim dan juga tracking barangkiriman. Dengan adanya system informasi pengiriman barang ini diharapkan dapat memberikan solusi atas permasalahan yang ada di PT Duta Transindo Pratama Surabaya yaitu terkomputerisasinya data pengiriman barang, adanya sistem yang bias mengecek ongkos kirim dan tracking barang.
SISTEM PEMBERSIH KANDANG AYAM OTOMATIS BERBASIS IOT Muhtadin, Desandy Hadina; Darwanto, Agus; Sulo, Bambang Dwi
KONVERGENSI Vol 16 No 2 (2020)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v16i2.4039

Abstract

Menumpuknya kotoran ayam pada lantai kandang dalam jumlah besar dapat menyebabkan naiknya kadar gas amonia yang akan membahayakan kondisi ternak, peternak dan juga lingkungan sekitar. Karenanya diperlukan suatu monitoring tingkat pencemaran udara serta mekanisme pembersihan yang efisien untuk mempertahankan kadar polusi udara dibawah ambang batas yang mempermudah pekerjaan pembersihan kandang ayam para peternak. Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai solusi dalam memecahkan permasalahan tersebut yang diimplementasikan pada purwarupa kandang dengan ukuran tinggi 50 x 30 x 60 cm. Untuk mencapai tujuan tersebut dilakukan pemodelan sebuah sistem monitoring dan mekanisme otomatis terintegrasi dengan internet, Internet of Thing (IoT). Memanfaatkan Node MCU Lolin V3 sebagai mikrokontroler yang teroneksi dengan internet dan Bot Telegram. Bot Telegram akan menampilkan notifikasi serta mengkonfirmasi eksekusi mekanisme pembersihan otomatis apabila konsentrasi gas amonia melebihi ambang batas. Lalu sensor MQ-135 sebagai sensor pendeteksi konsentrasi gas amonia dalam satuan part per million (ppm). Cara kerja mekanisme pembersihannya yakni swiper bergerak dari ujung satu ke ujung lainya pada rel slider. Swiper pembersih ini terdiri dari motor dc 12 volt yang di kontrol menggunakan motor driver L298N untuk menggerakkan timingbelt pada slider, juga water pump 12 volt yang terhubung ke relay untuk menyalakan dan mematikan otomatis penyemprotan air ke lantai kandang.
PERANCANGAN SISTEM PENGAMAN MOTOR DENGAN ANDROID MELALUI BLUETOOTH DAN GPS Sulo, Bambang Dwi; Dermawan, Yanis Fajar; Darwanto, Agus
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.4695

Abstract

A motorcycle safety system is a tool integrated with a design that functions to secure motorized vehicles from all criminal acts such as robbery and motorcycle theft by breaking. The need for this security system is to maintain motorcycle security when not under the owner's supervision. The number of motorcycle theft cases or robberies today coupled with the current Covid-19 pandemic has made the crime rate high, thus making the author take the initiative to design a motorcycle safety system. We developed the tool with several features. Firstly, opening and locking the steering wheel. Secondly, ON/OFF contacts. Thirdly, a starter to turn on the motorcycle via the Bluetooth module, and an additional terrific feature is that in this application, what can use it to track the whereabouts of a bike with a GPS module installed which coordinates will be sent via SMS with the SIM800L module.Keywords: Security Device, Motorcycle, Android, Arduino, GPS, Bluetooth, SMSABSTRAKSistem pengaman sepeda motor adalah suatu alat yang terintegrasi dengan sistem yang berfungsi untuk mengamankan kendaraan bermotor dari segala tindak kriminal seperti halnya begal, pencurian sepeda motor dengan cara membobol yang mana perlunya sistem pengaman ini untuk menjaga keamanan sepeda motor ketika tidak dalam pengawasan pemilik. Banyaknya kasus pencurian atau begal sepeda motor di masa kini ditambah dengan pandemi Covid-19 yang sedang melanda membuat tingginya angka kriminalitas, sehingga membuat penulis berinisiatif untuk merancang alat sistem pengaman sepeda motor. Penulis merancang alat tersebut dengan beberapa fitur antara lain membuka dan mengunci setir, Kontak ON/OFF, starter untuk menyalakan sepeda motor melalui modul Bluetooth, dan fitur keren tambahannya adalah dalam aplikasi ini bisa digunakan untuk melacak keberadaan sepeda motor yang terpasang modul GPS yang mana koordinatnya akan dikirim melalui SMS dengan module SIM800L.Kata Kunci: Alat Pengaman, Sepeda Motor, Android, Arduino, GPS, Bluetooth, SMS
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERJALANAN DINAS DENGAN METODE PIECES (STUDI KASUS PADA PT DUA KELINCI) Lestari, Krisna Puji; Habib, Ahmad
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.4168

Abstract

PT Dua Kelinci is one of the leading companies engaged in Indonesia's food industry or snack food provider. PT Dua Kelinci currently has its head office located in Pati, Jakarta, and Surabaya and has distributors spread all over Indonesia, and is starting to enter the international market. To meet the needs of management and better performance of employees cannot be separated from business trips. The process of completing official travel at this company, which is still using the manual method by using the form available for official travel, then the file is sent to the head office and processed by the finance department to replace the cost of authorized travel by the form. Therefore, there is a need for an official travel information system that can record in real-time the planning and completion of official travel costs at PT Dua Kelinci. The proposed output is designing a business travel information system using the PIECES method (Case study at PT Dua Kelinci). It is hoped that this application can assist the planning process and completion of business trips at PT Dua Kelinci by applying the PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) method.Keywords: Information System, Official Travel, Official Form, Report, PIECES Method ABSTRAKPT Dua Kelinci merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang food industry atau penyedia makanan ringan yang terkemuka di Indonesia. PT Dua Kelinci untuk saat ini memiliki kantor pusat yang berada di daerah Pati, Jakarta, dan Surabaya dan memiliki distributor yang tersebar di seluruh titik Indonesia dan mulai memasuki pasar internasional. Untuk memenuhi kebutuhan manajemen dan kinerja yang lebih baik karyawan tidak lepas dengan adanya perjalanan dinas. Proses penyelesaian perjalanan dinas pada perusahaan ini yang masih menggunakan metode secara manual dengan menggunakan form yang tersedia untuk perjalanan dinas lalu berkas di kirim ke kantor pusat dan diproses oleh bagian keuangan untuk mengganti biaya perjalanan dinas sesuai dengan form tersebut. Oleh karena itu, di perlunya sistem informasi perjalanan dinas yang dapat mencatat secara real time perencanaan dan penyelesaian biaya perjalanan dinas di PT Dua Kelinci. Output yang diusulkan adalah rancang bangun sistem informasi manajemen perjalanan dinas dengan metode PIECES (Studi kasus pada PT Dua Kelinci). Harapan aplikasi ini dapat membantu proses perencanaan dan penyelesaian perjalanan dinas di PT Dua Kelinci dengan menerapkan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency. Service).Kata Kunci: Sistem Informasi, Perjalanan Dinas, Form Dinas, Laporan, Metode PIECES
PENENTUAN RUTE OPTIMAL PADA DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY (Studi Kasus : UD.XYZ) Januantoro, Ardy; Septiyanto, Abdullah Faqih; Hapantenda, Andrey Kartika Widhy
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.5295

Abstract

The distribution of goods is an important thing that must consider in the continuity of a business. The better the distribution of goods will have an impact on increasing customer satisfaction. UD XYZ is a distributor of motorcycle masks in Surabaya. The distribution route, which is carried out every day, does not have a fixed route selection reference and is constantly changing without a clear basis. The distribution process often experiences delays in the delivery of goods. For this reason, optimization is needed in determining the optimal distribution route to save time, costs, and other operations. A greedy algorithm is one of the algorithms used to determine the optimal solution. The greedy algorithm is an algorithm that follows a problem-solving heuristic making a locally optimal choice at each stage in the hope of finding a global optimal. With the implementation of the greedy algorithm, this research produces an optimal distance and can provide benefits to UD XYZ.Keywords: Distribution of goods, optimization, distribution routes, greedy algorithm ABSTRAKDistribusi barang merupakan hal penting yang harus diperhatikan pada keberlangsungan sebuah bisnis. Semakin baik distribusi barang maka akan berdampak terhadap meningkatnya kepuasan pelanggan. UD XYZ merupakan salah satu distributor masker motor di Surabaya. Rute distribusi yang setiap hari dilakukan tidak memiliki acuan pemilihan rute yang tetap dan selalu berubah – ubah tanpa ada dasar yang jelas, sehingga proses distribusi sering mengalami kendala keterlambatan pengiriman barang. Untuk itu diperlukan optimasi dalam menentukan rute distribusi yang optimal agar lebih menghemat waktu, biaya dan operasional lainnya. Algoritma greedy merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menentukan solusi optimal. Algoritma greedy adalah algoritma yang mengikuti heuristik pemecahan masalah membuat pilihan optimal lokal pada setiap tahap dengan harapan menemukan optimal global Pada penelitian ini, pemilihan lokal digambarkan dengan node – node yang diterapkan sebagai lokasi distribusi barang kemudian memilih jalur terbaik antar lokasi distribusi. Dengan implementasi algoritma greedy, penelitian ini mengasilkan jarak yang optimal dan mampu memeberikan keuntungan pada UD XYZKata Kunci: Distribusi barang, optimasi, rute distribusi, algoritma greedy
SISTEM MANAJEMEN BANDWIDTH DENGAN HIERARCHICAL TOKEN BUCKET PADA LINUX SERVER CENTOS (STUDI KASUS: JARINGAN KANTOR UNIVERSITAS MADURA) Prasetya, Andhis Yoga; Ubaidi, Ubaidi
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.4672

Abstract

The internet is one of the media needed in the Madura University Office, whether to find information or download and upload research files. The Peer Connection Queue (HTB) method used for bandwidth distribution in the Madura University Office LAN network is weak. It is not optimal in using the network when traffic is heavy, and there is a bandwidth leak, and the divided bandwidth is not following the rules. Hierarchical Token Bucket (HTB) is a method that can maximize bandwidth and manage bandwidth on the network hierarchically with a priority system based on the class on the network. This study aims to compare the previous method, namely PCQ, with HTB, which is implemented on a Linux CentOS server. The method will be compared using the calculation of QoS (Quality Of Service), which is a method of calculating network quality, in this study will calculate delay, jitter, throughput on the PCQ and HTB methods. In this study, the authors use the open-source HTB-Tools application to implement the HTB method, which is expected to maximize bandwidth usage and comfort users in the Madura University environment.Keywords: Bandwidth, Hierarchical Token Bucket, CentOS, HTB-Tools ABSTRAKInternet merupakan salah satu media yang dibutuhkan di lingkungan Kantor Universitas Madura, baik itu untuk mencari informasi, ataupun mengunduh dan mengupload berkas  penelitian. Metode Peer Connection Queue (HTB)  yang digunakan untuk pembagian bandwidth di jaringan LAN Kantor Universitas Madura memiliki kelemahan sehingga tidak optimal dalam penggunaan jaringan saat traffic sedang padat dan terjadi kebocoran bandwidth sehingga bandwidth yang terbagi tidak sesuai dengan aturan. Hierarchical Token Bucket (HTB) merupakan metode yang mampu  memaksimalkan bandwidth dan mengatur bandwidth pada jaringan secara hierarki  dengan sistem prioritas berdasarkan kelas yang berada pada jaringan. Tujuan dari penelitian membandingkan metode sebelumnya yaitu PCQ dengan HTB yang diimplementasikan di server Linux CentOS. Metode tersebut akan dibandingkan menggunakan perhitungan QoS (Quality Of Service) yang merupakan metode perhitungan kualitas jaringan, pada penelitian ini akan menghitung delay, jitter, througrput pada metode PCQ dan HTB. Pada Penelitian ini penulis menggunakan aplikasi open source HTB-Tools untuk menerapkan metode HTB yang diharapkan dapat memaksimalkan penggunaan bandwidth serta memberi kenyamanan bagi pengguna di lingkungan Universitas Madura.Kata Kunci: Bandwidth, Hierarchical Token Bucket, CentOS, HTB-Tools
SISTEM PREDIKSI KEPRIBADIAN MANUSIA BERDASARKAN STATUS MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ronando, Elsen; Yasa, Muhammad; Indasyah, Enny
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.5164

Abstract

Currently, social media is a forum for exchanging information widely used by the public, such as Facebook and Twitter. Social media users exchange information to find out the condition of one another. Some companies use social media to explore the personality potential of prospective employees to be recruited. However, to dig up this information takes a very long time because the company has to open prospective employees' social media one by one. To dig up information automatically, a personality detection system is needed from social media users. This study develops a person's personality prediction system based on social media status using the support vector machine. The data sets evaluated in this study were 300 Facebook social media status data and 2067 Twitter social media status data. Based on the evaluation results, we obtained a high level of accuracy in detecting a person's personality based on social media status, namely 100% for Facebook user status and 99.3% for Twitter user status.Keywords: Personality, Social Media, Support Vector Machine, Facebook, Twitter ABSTRAKSaat ini, media sosial merupakan salah suatu wadah pertukaran informasi yang banyak digunakan oleh masyarakat, seperti Facebook maupun Twitter. Pengguna media sosial saling bertukar informasi untuk mengetahui kondisi satu dengan lainnya. Beberapa perusahaan memanfaatkan media sosial untuk menggali potensi kepribadian dari calon pegawai yang akan direkrut. Namun, untuk menggali informasi tersebut memerlukan waktu yang sangat lama karena perusahan harus membuka media sosial dari calon pegawai satu per satu. Agar dapat menggali informasi secara otomatis, maka diperlukan sistem deteksi kepribadian dari pengguna media sosial. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi kepribadian seseorang berdasarkan status media sosial menggunakan metode Support Vector Machine. Set data yang dievaluasi dalam penelitian ini yaitu 300 data status media sosial Facebook dan 2067 data status media sosial Twitter. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan diperoleh tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi kepribadian seseorang berdasarkan status media sosial, yaitu 100% untuk status pengguna Facebook dan 99,3% untuk status pengguna Twitter.  Kata Kunci: Kepribadian, Media Sosial, Support Vector Machine, Facebook,  Twitter.
PENGENALAN KARAKTER BRAILLE MEMANFAATKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Andriansyah, Marindo; Junaedi, Hartarto
KONVERGENSI Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i2.5420

Abstract

ABSTRACTBraille is a character designed for the blind. Braille letters consist of six raised dots arranged in three rows and two columns. Braille is read by touch, so finger sensitivity is very important. Braille combinations need to be memorized, making them very difficult to learn. This study discusses the introduction of braille characters using the Convolutional Neural Network (CNN) method. CNN will process 3 data sets, 60, 100, and 150 data with each data using 5, 10, 25, and 50 epochs. The highest accuracy value in the training process is 99.87% with a loss value of 0.232. In the recognition process, the highest accuracy is 99.62% with a recognition error of 1 image out of 260 images. Keywords: Braille, CNN, Character, Recognition. ABSTRAKHuruf braille merupakan karakter yang dirancang untuk orang buta. Huruf braille terdiri dari enam titik timbul yang tersusun dalam tiga baris dan dua kolom. Huruf braille dibaca dengan menggunakan sentuhan, oleh sebab itu sensifitas jari sangat penting. Kombinasi huruf braille perlu dihafalkan, sehingga sangat sulit untuk dipelajari. Penelitian ini membahas pengenalan karakter braille dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). CNN akan memproses 3 kelompok data, 60, 100, dan 150 data dengan masing-masing data menggunakan 5, 10, 25, dan 50 epoch. Nilai akurasi tertinggi pada proses traning sebesar 99.87% dengan nilai loss sebesar 0.232. Dalam proses pengenalan akurasi tertinggi sebesar 99.62% dengan kesalahan pengenalan 1 gambar dari 260 gambar. Kata Kunci: Braille, CNN, Karakter, Pengenalan.

Page 7 of 9 | Total Record : 81

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2015 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 1 (2022): Volume 18 Nomor 1 Tahun 2022 Vol 17 No 2 (2021) Vol 17 No 1 (2021) Vol 16 No 2 (2020) Vol 16 No 1 (2020) Vol 15 No 2 (2019) Vol 15 No 1 (2019) Vol 14 No 2 (2018) Vol 14 No 1 (2018) Vol 13 No 2 (2017) Vol 13 No 1 (2017) Vol 12 No 01 (2016) Vol 12 No 2 (2016) Vol 11 No 02 (2015) Vol 11 No 01 (2015) More Issue