cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eva Khudzaeva
Contact Email
eva.khudzaeva@uinjkt.ac.id
Phone
+6282114627822
Journal Mail Official
aism.journal@uinjkt.ac.id
Editorial Address
Department of Information System, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta Jl. Ir. H. Juanda No.95, Cempaka Putih, Ciputat Timur. Kota Tangerang Selatan, Banten 15412
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Applied Information System and Management
Published by Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
ISSN : 26212536     EISSN : 26212544     DOI : 10.15408/aism
Core Subject : Education,
Languange, Linguistic, Communication & Media
Arjuna Subject : -
Articles 227 Documents
 6   7   8   9   10 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Madrasah Berbasis Web dengan Metode Rapid Application Development Ari Lathifah; Yuni Sugiarti
Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i1.23984

Abstract

Pengelolaan perpustakaan saat ini di MAN 1 Kota Tangerang masih menerapkan sistem manual sehingga terdapat kendala, salah satunya kesulitan dalam proses manajemen informasi. Oleh karena itu, agar pekerjaan dapat lebih efektif dan efisien serta untuk meminimalisasi permasalahan, sistem yang terkomputerisasi penting untuk diterapkan. Tujuan penulisan ini adalah menganalisis dan merancang sistem informasi perpustakaan untuk pengelolaan, penyimpanan & pendistribusian buku elektronik. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan menggunakan pendekatan pemrograman berorientasi objek. Hasil dari penulisan ini adalah perancangan sebuah sistem informasi perpustakaan berbasis web yang mampu mengelola keanggotaan, pengadaan dan pengelolaan koleksi, sirkulasi peminjaman dan pengembalian buku.
Qualitative Evaluation of User Acceptance Readiness to the Implementation of the Health Center Management Information System (SIMPUS) at the South Tangerang City Health Center Siti Ma'rufatus Sholihah; Aang Subiyakto; Suci Ratnawati; Miftakhul Nuuril Azizah
Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i1.10589

Abstract

The success of implementing an Information System (IS) depends on how the system is run by its users. User readiness plays an essential role in ensuring the successful implementation of new technology or system. To improve the quality of health services, the South Tangerang City Health Center has implemented the Health Center Management Information System (SIMPUS), but it is not following its objectives. The implementation of SIMPUS further hampers the smooth running of health services and the performance of the Puskesmas. This study aims to understand the level of user acceptance of SIMPUS implementation and explore the factors that influence it. The study used the Technology Readiness Acceptance Model (TRAM) and qualitative methods to explore data that could not be obtained from quantitative research by collecting interview data and Focus Group Discussion (FGD). The results show that the Technology Readiness Index factor influences the dimensions of the Technology Acceptance Model. Perceived usefulness significantly affects the intention to use SIMPUS to encourage acceptance of SIMPUS implementation. In contrast, insecurity does not affect perceived usefulness in SIMPUS use because users have not optimally used SIMPUS
Analisa Pemanfaatan Learning Management System Schoology Menggunakan HOT Fit Model terhadap Pembelajaran di Masa Pandemi Covid 19 Ahmad Heru Mujianto; Chamdan Mashuri; Ginanjar Setyo Permadi; Radityo Wiratsongko
Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i1.24767

Abstract

The Covid-19 pandemic in Indonesia has resulted in face-to-face learning methods having to be replaced with online learning. Several e-learning applications can be used as online learning media, including the learning management system (LMS) Schoology. This study aims to analyze the benefits of LMS Schoology for algorithm courses with the HOT Fit model framework which analyzes the system in terms of system quality, information quality, service quality, system use, user satisfaction, benefits and organization. Based on the analysis, it was found that LMS Schoology was able to provide benefits and help students in online learning of algorithms and programming, this was indicated by the average respondents' answers from 23 questions that had a value of 3, which means that respondents answered Agree regarding the benefits obtained. Although overall LMS Schoology is said to be good for use in learning algorithms, it is still necessary to pay attention to several variables that have a value of respondent dissatisfaction, so that this deficiency can be improved to improve LMS Schoology, especially in terms of ease of access and use of the system which still has a value of user dissatisfaction
Penerapan Metode K-Means dalam Penjualan Produk Souq.Com Fadli Amin; Dini Sri Anggraeni; Qurrotul Aini
Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i1.22534

Abstract

Banyak produk yang dijual oleh perusahaan Souq.com. Perusahaan ini mengalami penumpukan di beberapa produknya karena terlalu banyak menyediakan produk yang kurang diminati oleh pelanggan, sehingga banyak produk yang tidak terjual. Perusahaan perlu melakukan pengelompokan untuk setiap produk untuk mengetahui barang mana yang paling diminati dan kurang diminati oleh pelanggan. Penelitian ini bertujuan menentukan tiga kelompok cluster dengan kemiripan produknya agar dijadikan rekomendasi bagi manajemen perusahaan dalam merencanakan stok barang. Pada penelitian ditentukan 3 cluster dengan cluster 1 merupakan produk yang paling laris, cluster 2 produk yang laris dan yang cluster 3 produk yang kurang laris. Penelitian ini mengambil 5 kategori produk dengan masing-masing kategori ada 10 jenis produk. Hasil perhitungan dengan menggunakan Ms. Excel menunjukkan bahwa cluster 1 mempunyai 18 anggota, untuk cluster 2 mempunyai 6 anggota dan cluster 3 mempunyai 26 anggota. Dari perhitungan dengan Rapidminer didapat bahwa anggota pada cluster 1 sebanyak 22 anggota, cluster 2 sebanyak 5 anggota dan cluster 3 sebanyak 23 anggota. Evaluasi cluster dengan DBI didapatkan hasil yang cukup baik dengan nilai 0,431. Pengukuran akurasi, recall dan precission hasil perhitungan Ms.Excel mendapatkan nilai masing-masing 62%, 67% dan 59%. Untuk perhitungan menggunakan Rapidminer mendapatkan nilai akurasi 64%, recall 81% dan precission 88%. Hasil perbandingan clustering membuktikan perhitungan menggunakan Rapidminer mendapatkan nilai yang accuracy, recall dan precission yang lebih tinggi.
Assessing Hospital Management Information Systems Success Using Human Organization and Technology Fit Model Devina Vantissha; Anik Hanifatul Azizah; Syamsul Arifin
Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i1.24738

Abstract

Arsani Hospital has implemented Hospital Management Information Systems since 2010 to support operations to improve services, work effectiveness, and efficiency. However, in its implementation, there are obstacles such as the seldom use of Hospital Management Information Systems and employees' lack of knowledge. Also, the appearance of Hospital Management Information Systems is challenging to understand, and Hospital Management Information System has not been integrated (BPJS system, attendance, and employee payroll). In addition, there are queues in the administrative process. To ensure Hospital Management Information Systems can achieve the expected targets, its necessary to evaluate the success of the implementation as quantitatively using the HOT-Fit (Human Organizational and Technology Fit) model. The model focuses on three dimensions, namely human (system development, user satisfaction, system use), organization (organizational structure, organizational environment), and technology (quality systems, information quality, service quality). This study aims to determine the factors that influence Hospital Management Information Systems implementation success rate at Arsani Hospital using a questionnaire. A total of l99 respondents were obtained by analyzing PLS-SEM data using SmartPLS v3.3 software. The results showed that of the 18 hypotheses developed, 11 were accepted, while the other seven were rejected. The output of this research is given several recommendations which are intended to increase the success rate of Hospital Management Information Systems at Arsani Hospital.
Pengembangan E-Business dengan Konsep Customer Relationship Management (CRM) PT. Putra Wisana Motorrad Eka Novah Yuanto; Sarwoto Wijoyo lati suro
Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i1.22595

Abstract

PT. Putra Wisana Motorrad adalah sebuah perusahaan otomotif yang bergerak di bidang services, reparasi dan onderdil untuk kendaraan motor. E-Business dengan konsep CRM adalah strategi bisnis yang menguntungkan perusahaan dengan mengintegrasikan seluruh proses bisnis dan manajemen hubungan pelanggan dengan memanfaatkan teknologi informasi. Tujuan penelitian ini adalah membangun E-Business dengan konsep CRM, dengan menerapakan teknik pengembangan Object Oriented Analysis and Design (OOAD) yang merupakan analisis syarat/keperluan yang harus dipenuhi dari sudut pandang kelas dan objek dalam ruang lingkup serta fokus arsitektur software pada manipulasi objek PT. Putra Wisana Motorrad. Teknik ini meliputi 4 tahap yaitu: fase Inception, Elaboration, Construction dan Transition dengan UML (Unified Modelling Language), diagram yang digunakan yaitu: use case diagram, class diagram, activity diagram, dan sequence diagram. Hasil penelitian ini adalah E-Business dengan konsep CRM mampu sebagai fasilitas bagi customer dan administrator perusahaan berdasarkan pengujian blackbox testing terhadap fungsi atau fitur spesifik yang ada
Analisis Tingkat Kerawanan Longsor di Sub Daerah Aliran Sungai Cisangkuy, Citarum Hulu Kabupaten Bandung Menggunakan Metode Skoring Siti Julaeha; Dwi Rustam Kendarto; Muhammad Amir Solihin
Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 2 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i2.25022

Abstract

Sub DAS Cisangkuy memiliki bentuk lahan berupa perbukitan hingga pegunungan, didominasi oleh kemiringan lereng agak curam dan curam. Karakteristik wilayah tersebut menyebabkan Sub DAS Cisangkuy termasuk daerah yang rawan terjadi bencana longsor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik wilayah melalui parameter kerawanan longsor dan memetakan sebaran tingkat kerawanan longsor di Sub DAS Cisangkuy memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG). Penelitian ini menggunakan metode analisis spasial berupa tumpang susun atau overlay, skoring dan pembobotan. Model yang digunakan merujuk pada pendugaan Puslittanak tahun 2004 dengan parameter berupa curah hujan, kemiringan lereng, jenis tanah, jenis batuan penyusun (geologi), dan penggunaan lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sub DAS Cisangkuy didominasi oleh macam tanah andosol eutrik, jenis batuan vulkanik, kemiringan lereng 16-25%, penggunaan lahan hutan, dan intensitas curah hujan rata-rata tahunan 2001-2500 mm/tahun. Terdapat 3 tingkat kerawanan longsor di Sub DAS Cisangkuy diantaranya tingkat kerawanan rendah seluas 1293,91 ha (4,54%), kerawanan sedang seluas 6698,59 ha (23,48%), dan kerawanan tinggi seluas 20537,5 ha (71,99%).
Systematic Literature Review terhadap Pemanfaatan Internet of Things (IoT) dalam Bidang Kesehatan Hofifah Isma Adauwiyah; Muhammad Ridho Kamaluddin; Ryo Figo Al Kautsar; Fitroh Fitroh
Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 2 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i2.21187

Abstract

Saat ini Internet of Things (IoT) semakin berkembang pesat. Dengan teknologinya yang canggih, IoT mampu memberikan berbagai dampak positif, seperti efisiensi, efektivitas dan kecepatan dalam melakukan tugas tertentu, terutama dalam bidang kesehatan. Keberadaan IoT dalam bidang kesehatan ini sangat penting dalam memantau kondisi pasien secara cepat dan praktis. Banyaknya penelitian tentang pemanfaatan IoT di bidang kesehatan dapat membantu peneliti atau pihak terkait dalam melakukan pengembangan IoT di dunia medis. Oleh karena itu, diperlukan literature review terkait pemanfaatan IoT di bidang kesehatan agar informasi dapat diklasifikasikan secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis penelitian-penelitian terbaru terkait pemanfaatan IoT di bidang kesehatan dari tahun 2020 sampai 2021 menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan bantuan tools Publish or Perish, Mendeley, Zotero, dan Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 129 artikel IoT pada Quartile 1 tahun 2020-2021, terdapat 10 artikel terkait IoT di bidang kesehatan yang terbagi menjadi 4 topik, di mana topik yang paling banyak diteliti adalah dampak langsung IoT di bidang kesehatan, yaitu dengan persentase sebesar 50%, lalu diikuti topik efisiensi pengiriman data terkait penggunaan IoT di bidang kesehatan sebesar 20%, masalah keamanan terhadap IoT di bidang kesehatan sebesar 20%, serta penggunaan atau pemakaian energi pada IoT di bidang kesehatan sebesar 10%. 
Analisis Niat Beli Wanita terhadap Kosmetik Halal Berdasarkan Theory of Planned Behaviour (TPB) Elvi Fetrina; Meinarini Catur Utami
Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 2 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i2.24849

Abstract

Indonesia merupakan salah satu pasar kosmetik yang cukup besar potensinya. Kosmetik dapat dikatakan halal jika produk kosmetik tersebut sudah memenuhi syarat kehalalan sesuai syariat Islam dan sudah disertifikasi MUI. Penelitian ini bertujuan menginvestigasi sejauh mana wanita Indonesia khususnya para mahasiswi tertarik untuk membeli produk kosmetik halal. Populasi penelitian ini adalah mahasiswi baik yang muslim dan non-muslim di perguruan tinggi negeri maupun swasta di Indonesia. Penelitian ini menggunakan model dari framework Theory of Planned Behaviour yang sudah dikembangkan, dengan teknik analisis data menggunakan PLS-SEM dengan bantuan tools SMARTPLS untuk perhitungan data. Pengumpulan data dilakukan menggunakan survey dengan melakukan penyebaran kuesioner secara tidak langsung kepada responden dengan bantuan googleform. Didapat hanya satu saja hipotesis dari delapan hipotesis yang dibuat ditolak karena terbukti tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Hipotesis yang ditolak tersebut yaitu variabel Subjective Norms terhadap Intention, karena didapat nilai koefisien regresi sebesar -0.079 dengan p-value sebesar 1.429. Sementara tujuh varibel lainnya yang terbukti berpengaruh signifikan dan diterima diantaranya adalah Attitude, Perceived Behavioral Control (PBC), Perceived Value terhadap Intention dan Social Influence, Knowledge, Religiousity terhadap Attitude, serta Brand Value terhadap Perceived Value. 
Peningkatan Performa Decision Tree dengan AdaBoost untuk Klasifikasi Kekurangtransparanan Informasi Anti-Korupsi Zico Karya Saputra Domas; Roby Rakhmadi
Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 2 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i2.24887

Abstract

Di era big data saat ini, peran teknik data mining sangatlah dibutuhkan terkait kebutuhan pengambilan keputusan yang akurat. Algoritma decision tree telah lazim diterapkan untuk menemukan pola klasifikasi karena mudah diinterpretasikan namun harus senantiasa dievaluasi tingkat performanya. Adaboost merupakan salah satu metode untuk meningkatkan performa algoritma decision tree. Eksperimen dilakukan pada 141 sampel perusahaan yang melantai di Bursa Efek Indonesia sektor konstruksi-infrastruktur, pertambangan-perminyakan, dan sektor perbankan pada periode 2019, dengan menerapkan teknik adaboost pada decision tree dengan parameter maximum depth dan confidence yang diuji dalam enam skenario berbeda berdasarkan informasi anti-korupsi pada pengungkapan laporan tahunan perusahaan. Hasil ekperimen decision tree untuk akurasi sebesar 69,5%, AUC-optimistis 0,826, dan AUC 0,756, sedangkan rerata hasil dari enam skenario decision tree versi  adaBoost untuk akurasi sebesar 71,16%, AUC-optimistis 0,8905, dan AUC 0,744, sehingga dapat disimpulkan bahwa pengklasifikasian atas prediksi klasifikasi dengan metode adaBoost layak diterapkan sebagai upaya alternatif untuk meningkatkan tingkat performa yang lebih baik. 

Page 8 of 23 | Total Record : 227

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): Applied Information System and Management (AISM) Vol 8, No 1 (2025): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 8 No. 1 (2025): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 7 No. 2 (2024): Applied Information System and Management (AISM) Vol 7, No 2 (2024): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 7 No. 1 (2024): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 6 No. 2 (2023): Applied Information System and Management (AISM) Vol 6, No 2 (2023): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 6 No. 1 (2023): Applied Information System and Management (AISM) Vol 6, No 1 (2023): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 5 No. 2 (2022): Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 2 (2022): Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 5 No. 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM) Vol 4, No 2 (2021): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 4 No. 2 (2021): Applied Information System and Management (AISM) Vol 4, No 1 (2021): Applied Information System and Management (AISM) Vol 3, No 2 (2020): Applied Information System and Management (AISM) Vol 3, No 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM) Vol. 3 No. 1 (2020): Applied Information System and Management (AISM) Vol 2, No 2 (2019): Applied Information System and Management (AISM) Vol 2, No 1 (2019): Applied Information System and Management (AISM) Vol 1, No 2 (2018): Applied Information System and Management (AISM) Vol 1, No 1 (2018): Applied Information System and Management (AISM) More Issue